أطلق مستخدمو Twitter تحديًا بقيمة 3 ملايين دولار لمعرفة ما إذا كان ChatGPT يمكن أن تتغلب على صناديق التحوط
في سطور
بدأ التحدي بقيمة 3 ملايين دولار بواسطة مستخدمي تويتر هذا حرض ChatGPT ضد صناديق التحوط في معركة جديدة للروبوتات هي أحدث جنون في الأسواق المالية.
1500 شخص قد سجلوا بالفعل في التحدي ، و ChatGPT يخصص تلقائيًا مليون دولار أخرى.
المطورين jailbroke ChatGPT من أجل مسح المقالات الإخبارية للمخزون والعثور على الاتجاهات ذات الصلة من أجل تحقيق ذلك.
أحدث اتجاه في الأسواق المالية هو تحدي بقيمة 3 ملايين دولار أطلقه مستخدمو Twitter ، مع ChatGPT حرضت ضد صناديق التحوط في معركة فريدة بين الروبوتات. حتى الآن ، انضم 1,500 شخص إلى التحدي ، ويتم الآن استخدام مليون دولار إضافية ChatGPT على الطيار الآلي. مع تزايد الإثارة ، نشأت العديد من الأسئلة حول كيفية القيام بذلك ChatGPT يمكن أن تتحدى صناديق التحوط بنجاح وتتفوق على الأسواق.
كان التحدي الأول هو الحصول على ChatGPT للعمل في سياق مالي. لتحقيق ذلك ، قام مطورو التعلم العميق القائم على خوارزمية jailbroke بحيث يكون قادرًا على تحليل مقالات أخبار الأسهم وتحديد الاتجاهات ذات الصلة. للحصول على أحدث البيانات والأفكار ، قدمها المطورون ChatGPT بمعلومات حديثة عن الاقتصاد الكلي ، مثل الناتج المحلي الإجمالي ، ومعدل البطالة ، ومعدل التضخم ، وأسعار الفائدة ، ومؤشرات سوق الإسكان. لتحليل الأسهم الفردية ، استخرج المطورون أحدث المقالات الإخبارية لجميع الأسهم المدرجة ذات القيمة السوقية التي تزيد عن 300 مليون دولار ، ثم حللوا العناوين الرئيسية واستخلصوا المشاعر الإيجابية أو غير المواتية بمساعدة ChatGPT API.
أخيرًا ، اشترى المطورون أعلى 20 سهمباستخدام متوسطات أسبوعية أو شهرية ، وأجروا تحليلاتهم لشرائها والاحتفاظ بها لمدة ثلاثة أيام تقريبًا قبل إعادة العملية الآلية.
كانت المبادرة حتى الآن ناجحة للغاية ، حيث تم جمع أكثر من 3 ملايين دولار. بينما تتصاعد الإثارة لمعرفة من سيخرج في المستقبل ، ينتظر المستثمرون والمتفرجون على حد سواء بفارغ الصبر نتيجة ChatGPT التحدي ، على أمل أن تتغلب التقنية الجديدة على صناديق التحوط وتعيدdefiNE مستقبل التداول الآلي. في غضون ذلك ، يُترك الناس لتناول الفشار ببساطة ومشاهدة الروبوتات وهي تخوض المعارك.
في الآونة الأخيرة ، دراسة الأسواق العامة نشرت من قبل باحثين في جامعة فلوريدا وجدوا أن نماذج التداول تعتمد على ChatGPT يمكن أن تحقق عوائد تصل إلى 500٪ خلال فترة 20 عامًا ، وهو تناقض صارخ مع مؤشر S&P 500 ETF ، الذي عاد بنسبة -12٪ خلال نفس الفترة. استخدم فريق البحث تحليل المشاعر لعناوين الأخبار لبناء نموذج تداول ، وأظهرت النتائج ذلك ChatGPT أظهر أداءً فائقًا مقارنة بطرق تحليل المشاعر الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، فإن أداء GPT-4 وكانت النتيجة أعلى من تلك التي GPT-3، في حين أن GPT-3 تم العثور على عائد إجمالي أعلى.
تظهر هذه النتائج أن استخدام نماذج اللغة المعقدة لاتخاذ القرارات المالية يمكن أن يساعد في التنبؤ عوائد سوق الأسهم بمزيد من الدقة وتعزيز أداء استراتيجيات التداول الكمية. كما أظهر البحث ذلك توقع الأسهم تعتبر عوائد السوق مفيدة بشكل خاص للأسهم الصغيرة ، مما يشير إلى أنه قد تكون هناك أوجه قصور في السوق توفر فرصًا للمراجحة. في المستقبل ، من المحتمل أن يصبح الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في تنبؤات سوق الأسهم ، وقد وضعت هذه الدراسة علامة توضح دقة وتشتت العائدات من مثل هذه النماذج.
في أبريل ، بلومبرج أعلن إنشاء بلومبرجGPT، نموذج ذكاء اصطناعي كبير. سيعمل النموذج على تحسين مهام البرمجة اللغوية العصبية المالية الحالية مثل تصنيف الأخبار، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكيانات، والإجابة على الأسئلة. ويتم تدريبه على مجموعة واسعة من البيانات المالية. ومن المتوقع أن يتم فتح خيارات جديدة لتنظيم البيانات، مثل السماح للمستخدمين بالتنقل بين الكميات المذهلة من البيانات في محطة بلومبرج. يعمل النموذج بالفعل بشكل أفضل من نماذج معالجة اللغة الطبيعية المالية المفتوحة ذات الحجم المماثل. الشركة حريصة على الاستفادة من بلومبرجGPT لتعزيز إجراءات البرمجة اللغوية العصبية الحالية مع الخروج أيضًا بأفكار جديدة حول كيفية استخدام هذا النموذج لإسعاد العملاء.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
