06 نيسان

تحويل أداء الأعمال باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي و Power BI

تم النشر: 06 أبريل 2023 الساعة 9:18 صباحًا تم التحديث: 06 أبريل 2023 الساعة 9:18 صباحًا

مما لا شك فيه أن كمية وأنواع البيانات في العالم الرقمي تنمو بمعدل أسرع من أي وقت مضى. تأتي هذه الكمية الهائلة من البيانات التي تنتجها الشركات من مصادر مختلفة ، مثل ما يلي:

البيانات السابقة
معلومات الوقت الحقيقي
بيانات من أبحاث السوق
بيانات عن المنافسين
مصادر البيانات الأخرى.

تحصل الشركات على بياناتها من العديد من الأنظمة المختلفة ، بما في ذلك أنظمة LOB الداخلية مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) و CRM و HR و Power Business Intelligence (BI) والمصادر الخارجية مثل أبحاث السوق والبيانات المشتركة والخلاصات الاجتماعية وغيرها.

تحويل أداء الأعمال باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي و Power BI

كل هذه البيانات أولية وغير منظمة ، لذا يجب معالجتها وتحليلها قبل أن تكون مفيدة للشركات. تتمتع هذه المعلومات بقدرة كبيرة على منح المؤسسات رؤى قيمة يمكنها تغيير كيفية عمل شركاتهم.

في منشور المدونة هذا ، سوف ندرس كيف يمكن للشركات الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي والقدرة المحتملة لتحليلات BI لتحسين أدائها والحفاظ على قدرتها التنافسية في بيئة السوق الديناميكية الحالية.

ابق على اتصال بينما نكشف أسرار استخدام AI و Power BI Analytics لتحقيق نجاح الأعمال!

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI) وذكاء الأعمال (BI)؟

AI تعني "الذكاء الاصطناعي. أنا أدرس أجهزة الكمبيوتر ذكاء بشري مهارات مثل التعلم والتعامل مع المشكلات واتخاذ القرارات. سهلت تقنية التعلم الآلي (ML) المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الشركات استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن استخدامها للقيام بأشياء مثل:

قراءة وفهم النص المكتوب ، مثل تعليقات المستخدم أو الأفكار.
البحث ووضع الصور والصور في مجموعات.
التعرف على سمات الوجوه والأشياء ، مما يتيح لك اقتراح منتجات وتحديد الوجوه.

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تغيير الأعمال التجارية بعدة طرق. تتمثل إحدى أهم الطرق في تسهيل أتمتة العمليات. الأتمتة أمر جيد للشركات لأنها تساعدهم على:

ركز على نمو الأعمال
خفض التكاليف العامة
تحسين تجربة العميل.

الذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال مفيد لأن ذكاء الأعمال هو إضافة ممتازة للذكاء الاصطناعي. يشير ذكاء الأعمال (BI) إلى الأنظمة التي تقوم تلقائيًا بجمع ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات. يمكن للمؤسسات تحسين عملياتها التجارية واتخاذ خيارات أفضل باستخدام الكميات الهائلة من البيانات التي تجمعها.

في العصر الحديث ، الذهاب إلى الموصى بها للغاية تدريب Microsoft Power BI يساعدك على اكتشاف كيفية التنقل في الواجهة لفحص وتصور بيانات عملك. يعد تعلم وفهم كيفية التعامل مع ذكاء الأعمال والتحليلات من Microsoft أمرًا بالغ الأهمية لنمو عملك ونجاحه.

تتيح لك أداة Microsoft Power BI لتحليلات الأعمال رؤية بيانات عملك ومشاركة الرؤى. يغير البيانات من مصادر مختلفة بحيث يمكن جعل لوحات المعلومات وتقارير ذكاء الأعمال ديناميكية.

ماذا يحدث عندما يجتمع الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي معًا؟

أتاحت برامج الذكاء الاصطناعي دمج مجموعة متنوعة من مصادر البيانات في عمل يعمل بشكل جيد وموثوق. يسهّل الذكاء الاصطناعي أيضًا على المستخدمين العثور على المعلومات والأفكار الضرورية.

يعمل الذكاء الاصطناعي داخل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل إذا كان المستخدم يشارك ويعمل على هذه الأفكار. عند دمجها مع أدوات power BI ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخبر فريق التصميم بما يجب قطعه وما يجب الاحتفاظ به في حالة الترويج الجديد. سيحتوي هاتف مندوب المبيعات على جميع التفاصيل التي يحتاجونها. هذا هو السبب في أنه من المهم الذهاب إلى تدريب التعلم الآلي في Power bi.

ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي للصناعة ككل؟

أعطى إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) في الأعمال التجارية للشركات النامية طرقًا مختلفة لتوفير الوقت والمال من خلال الأتمتة. هذا ينطبق بشكل خاص على علماء البيانات، الذين يستخدمون التعلم الآلي لجعل أبحاث الأعمال التفصيلية والتقنية أكثر دقة وكفاءة.

إلى جانب ذلك ، تعد تطورات الذكاء الاصطناعي مهمة لأكثر من مجرد شركات التكنولوجيا. يمكن استخدامه في العديد من مجالات الأعمال ، مثل الموارد البشرية والميزانية وحتى الرعاية الصحية ، حيث يتم الاحتفاظ بكميات هائلة من بيانات العملاء والعملاء واستخدامها.

يمكن للأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تساعد الأطباء في تشخيص مرضاهم وعلاجهم بشكل أسرع وأكثر دقة. هذا لأنه يمكنهم التعامل مع كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع وأفضل من البشر. في مجالات الموارد البشرية والمحاسبة ، يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة مهام إدخال البيانات وإعداد التقارير التي تتم مرارًا وتكرارًا. هذا يزيد الإنتاجية والإنتاجية.

كيف يحول الذكاء الاصطناعي ذكاء الأعمال إلى ذكاء الأعمال؟

يحول الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء إنتاجي باستخدام الخوارزميات المتقدمة للبحث عن الأنماط والرؤى تلقائيًا في مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. يتيح ذلك للمؤسسات اتخاذ خيارات أفضل واتخاذ إجراءات أكثر فاعلية استنادًا إلى الرؤى المستندة إلى البيانات. فيما يلي بعض الأدوار التي يلعبها الذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال.

الذكاء الاصطناعي يجعل البيانات تعمل

باستخدام ذكاء AI والتعلم الآلي بشكل مناسب ، يمكن للأشخاص الذين يتخذون الخيارات التركيز على الحصول على رؤى قيمة من البيانات الأولية غير المنظمة. يساعدك هذا على تجنب إضاعة الوقت في تحليل البيانات. يقوم الذكاء الاصطناعي بكل العمل الشاق من خلال تقييم ودراسة كل جزء من البيانات ثم استخدامه لمنحك رؤى ستؤثر على قرارات عملك.

يمكنك استخدام الرؤى العميقة من أجل:

قم بإجراء بعض التغييرات الضرورية في عملك
تطوير استراتيجيات لتحسين الأداء
إنشاء طرق لزيادة عائد الاستثمار (ROI).

تساعدك كل هذه الأشياء على توفير الوقت الذي كنت ستقضيه في التحليل اليدوي (وغالبًا ما يكون غير مكتمل). وتحصل على نتائج أسرع. يدير الذكاء الاصطناعي تحليلات تنبؤية وتعليمية ، والتي تعالج كميات هائلة من البيانات ، وتعطي صانعي القرار اقتراحات تستند إلى الوجوه ورؤى صالحة ومخصصة.

يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات غير منظمة

بغض النظر عن حجم شركتك كبيرة أو صغيرة ، يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء قدر كبير من البيانات كل دقيقة. تحصل الشركات على البيانات من أماكن مختلفة ، بما في ذلك أنظمة LOB الداخلية والمنافسين وأبحاث السوق والوسائط الرقمية. تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي إمكانية تحويل هذه البيانات الأولية إلى رؤى لتحسين الأعمال.

يبحث الذكاء الاصطناعي عن الاختلافات والأنماط في البيانات

على الرغم من أن العثور على البيانات ضروري لصنع قرارات تجارية مهمة، إنها ليست بهذه الكفاءة. يستغرق صناع القرار الكثير من الوقت للبحث في العديد من جداول البيانات ولوحات المعلومات والتقارير وما إلى ذلك ، للعثور على الاتجاهات واتخاذ خيارات مستنيرة.

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية بكل العمل الشاق للعثور على القيم المتطرفة والاتجاهات في البيانات. ثم يُطلعون صانعي القرار على هذه الملاحظات لاتخاذ قرارات أفضل.

وفي الختام

مع وجود الذكاء الاصطناعي في السوق ، يمكن للشركات الصغيرة استخدام استراتيجيات مجربة وحقيقية للوصول إلى أهداف أعمال أفضل. سواء أكان المستقبل جيدًا أم سيئًا ، فهو قادم سريعًا ، وسوف يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا فيه.

مع تحسن هذه التكنولوجيا ، سيرى العالم شركات جديدة ، وتطبيقات للمستهلكين ، ووظائف مفقودة ، ووظائف جديدة يتم توفيرها. يمنح الذكاء الاصطناعي الشركات ميزة تنافسية ، وتوفر الشركات الكبرى التكنولوجيا التي يمكن استخدامها لبناء حلول إبداعية.

يجعل الذكاء الاصطناعي من الممكن جعل أدوات ذكاء الأعمال أكثر ابتكارًا ومرونة. عندما تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال معًا ، فإنهم يتعلمون المزيد عن عملائهم ويحسّنون الطريقة التي يقومون بها بالأشياء. يستخدمون التآزر لاكتساب ميزة كبيرة على منافسيهم.

الوسوم (تاج):

إخلاء المسئولية

تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.

نبذة عن الكاتب

دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.

المزيد من المقالات

دامير يالالوف