أفضل 30 شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي متوقعة في عام 2023

مع وصولنا إلى منتصف الطريق لعام 2023 ، فإن انتشار الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية) في عالم الأعمال في طليعة الابتكار التكنولوجي. يعج قطاع الذكاء الاصطناعي بالشركات الناشئة التي تهدف إلى الاستفادة من التعلم الآلي والتعلم العميق ومجموعات فرعية أخرى من الذكاء الاصطناعي لحل التحديات التجارية والاجتماعية المعقدة. تقدم هذه الموجة من الابتكار رؤية واعدة للمستقبل ، مليئة بالمحولات المحتملة للعبة عبر مختلف الصناعات.

تتناول هذه المقالة نظرة عميقة في أكثر 30 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي متوقعًا في عام 2023 ، مع فحص كل منها لمساهمتها الفريدة في هذا المجال المثير. تقدم الشركات الناشئة المختارة مجموعة من الخدمات والمنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، من تحسين تشخيصات الرعاية الصحية والعلاج إلى زيادة العمليات التجارية ، وتعزيز الأمن السيبراني ، وإحداث ثورة في تجربة العملاء. يوفر الجدول المقارن في نهاية المقالة تحليلًا سهل المتابعة لهذه الشركات المتطورة.

جدول المقارنة

بدء التشغيل	إجمالي التمويل	مستثمرون بارزون
ماهر	415 مليون دولار	Greylock Partners، General Catalyst، Spark Capital، Addition، Root Ventures، Air Street Capital، 10X Capital
حلبة	32 مليون دولار	صندوق المؤسسين ، إدارة رأس المال المبدئي ، Goldcrest Capital
التجميع	64.8 مليون دولار	Y Combinator، TechNexus Venture Collaborative، MAVA Ventures، Accel، Insight
موز	3.2 مليون دولار	Pioneer.app و Founders Inc و CapitalX و AVG Basecamp و Outset Capital و Spice Capital
بيغ هات العلوم البيولوجية	104 مليون دولار	8VC، MBC BioLabs، Amgen، Andreessen Horowitz، Section 32
الشخصية	193 مليون دولار	Andreessen Horowitz، SV Angel، A Capital، Nat Friedman، Elad Gil، Paul Buchheit
صفاء	20.3 مليون دولار	Quiet Capital و AIX Ventures و Bloomberg Beta و AI Grant
التحم	أكثر من 170 مليون دولار	Radical Ventures، Section 32، Index Ventures، Tiger Global Management، Geoffrey Hinton، Fei-Fei Li، Pieter Abbeel، Raquel Urtasun
دارو	24 مليون دولار	Y Combinator، F2 Venture Capital، NFX، Entrée Capital
DeepL	100 مليون دولار	غير متوفرة
ديب سكرايب	37.3 مليون دولار	Index Ventures ، The House Fund ، Supernode ، Wavemaker Three-Sixty Health ، Plug and Play ، 1984.vc ، Berkeley SkyDeck ، Foothill Ventures ، Bee Partners ، Industry Ventures ، Stage 2 Capital
Fixie	17 مليون دولار	Redpoint Ventures و Madrona و Zetta Venture Partners و SignalFire و Bloomberg Beta و Kearny Jackson
جريتل	68 مليون دولار	Greylock ، Moonshots Capital ، القسم 32
هارفي	5 مليون دولار	OpenAI صندوق الشركات الناشئة، إيلاد جيل، سارة جو
هيرث	3.75 مليون دولار	كمثرى
حبيا	28.1 مليون دولار	إندكس فينتشرز ، راديكال فينتشرز ، رأس المال البشري ، صندوق فلودجيت
هيكس ماجيك	73.5 مليون دولار	Amplify Partners ، Redpoint Ventures ، Andreessen Horowitz
ساعة واحدة	26 مليون دولار	Remagine Ventures و Intel Ignite و Kindred Ventures و Galaxy Interactive و Insight Partners
انعكاس الذكاء الاصطناعي	225 مليون دولار	غريلوك ، بولاريس بارتنرز
في العالم	70 مليون دولار	Kleiner Perkins، CRV، Intel Capital، Section 32، Bitkraft Ventures
يشب	143 مليون دولار	YCombinator و Insight Partners و Coatue Management و Bessemer Venture Partners و IVP و Foundation Capital و HubSpot Ventures و Hack VC و Liquid 2 Ventures و Essence Venture Capital
خط العرض	4.05 مليون دولار	NFX ، ألبوم VC
لافندر	13.2 مليون دولار	Signia Venture Partners ، Norwest Venture Partners
غيبي	7.74 مليون دولار	القسم 32 ، To.org
سحر	28 مليون دولار	CapitalG ، Amplify Partners ، Elad Gil ، Nat Friedman
فسيفساءML	58.7 مليون دولار	لوكس كابيتال ، دي سي في سي ، فيوتشر فينتشرز ، بلاي جراوند
كوز الصنوبر	38 مليون دولار	مينلو فينتشرز ، وينج فينشر كابيتال ، تايجر جلوبال مانجمنت
بولي	3.9 مليون دولار	Y Combinator و Bloomberg Beta و NextView Ventures و Index Ventures
ألعاب الانحدار	4.2 مليون دولار	NEA ، Andreessen Horowitz ، BBQ Capital ، Roosh Ventures
تكرار	17.93 مليون دولار	Andreessen Horowitz، Sequoia Capital، AIX Ventures، Y Combinator، Activation Fund، Dylan Field، Guillermo Rauch
ابحث عن الذكاء الاصطناعي	7.5 مليون دولار	المشاريع التفاضلية ، الوظيفة الجماعية ، صندوق ملاك ARC ، كونفيكشن ، مشاريع البطارية
Stability AI	101 مليون دولار	إدارة Coatue ، Lightspeed Venture Partners ، O'Shaughnessy Ventures
Synthesia	65.5 مليون دولار	راديكال إنفستمنتس ، إل دي في كابيتال ، مارك كوبان ، فيرست مارك كابيتال ، كلاينر بيركنز

نصائح للمحترفين

افهم الذكاء الاصطناعي: ابق على اطلاع اتجاهات الذكاء الاصطناعيوالتقنيات والجهات الفاعلة الرئيسية للتنقل في الصناعة بشكل فعال.

الذكاء الاصطناعى: النظر في الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي منذ البداية والسعي لتحقيقها الشفافية والإنصاف.

ابق رشيقًا: التكيف بسرعة مع التغيرات في التكنولوجيا ومتطلبات السوق اجعل شركتك الناشئة ذات صلة وتنافسية.

بيانات الجودة: إعطاء الأولوية للجودة العالية بيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان نتائج دقيقة.

أعلى الشركات الناشئة المتوقعة لمنظمة العفو الدولية

ماهر

أسسها فريق استثنائي نشأ من شركات رائدة مثل OpenAI وجوجل برين، ماهر هو مختبر لأبحاث التعلم الآلي والمنتجات. حظيت الشركة الناشئة باهتمام كبير في هذا المجال ، مع مهمة جريئة لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي القادرة على أتمتة أي مهمة يمكن أن يقوم بها الإنسان ، من إدارة البرامج إلى تصفح الويب. قام كل من Saam Motamedi من Greylock و Jill Chase من CapitalG و Jake Saper من Emergence Capital بترشيح الشركة.

لقد وضعت شركة Adept نفسها استراتيجيًا كشركة ذكاء اصطناعي "متكاملة"، مما يعني أنها تبني نموذجًا أساسيًا خاصًا بها بدلاً من الاعتماد على مقدمي خدمات آخرين مثل OpenAI. ويخلق هذا النهج حاجزًا تنافسيًا هائلاً، مما يجعل من الصعب على الشركات الأخرى محاكاة منتجاتها. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم Adept مجموعات بيانات فريدة وخاصة للتدريب النموذجي، وبالتالي زيادة تمييز عروضها. على الرغم من وجود تحديات في التنفيذ، إلا أن إمكانية أن تكون تكنولوجيا الشركة فعالة بشكل لا يصدق إذا تم تحديدها بشكل صحيح وتقليل المخاطر.

حلبة

حلبة هي شركة ناشئة شارك في تأسيسها Engin Ural و Pratap Ranade ، وتهدف إلى إحداث ثورة في عمليات المبيعات وسلاسل التوريد لشركات السلع الاستهلاكية. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، تنشئ Arena أنظمة أكثر استقلالية وتعلمًا ذاتيًا.

حصلت الشركة على تمويل إجمالي قدره 32 مليون دولار. ومن بين المستثمرين البارزين Funders Fund و Initialized Capital Management و Goldcrest Capital.

على عكس المنظور التقليدي للذكاء الاصطناعي التوليدي، يتعلق الأمر بشكل أساسي بالمساعي الإبداعية مثل الذكاء الاصطناعي المنتج الفن أو المحتوىتولد Arena "محاكاة للسلوك البشري". تمكن عمليات المحاكاة هذه عملاء المؤسسات من تطوير نماذج التسعير ونماذج إدارة المخزون بناءً على عمليات محاكاة فريدة بدلاً من الاعتماد فقط على البيانات التاريخية. يضع هذا النهج المبتكر Arena في مكان مميز ضمن صناعة الذكاء الاصطناعي.

التجميع

التجميع، التي أسسها الرئيس التنفيذي ديلان فوكس ، تقدم واجهة برمجة تطبيقات تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي لتفسير الكلام ونسخه. حصلت الشركة الناشئة على تمويل يصل إلى 64.8 مليون دولار ، مع مستثمرين رئيسيين بما في ذلك Y Combinator و TechNexus Venture Collaborative و MAVA Ventures و Accel و Insight.

يتم تلبية الطلب المتزايد على المنتجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي من خلال التحديات المعقدة لدمجها في الحلول الحالية. تعالج AssemblyAI هذه المشكلة للمؤسسات ذات الأحجام المختلفة من خلال نماذجها الجاهزة للاستخدام. خلال الأشهر الأخيرة ، شهدت الشركة نموًا ملحوظًا بنسبة 291٪ في المستخدمين المسجلين. مع التركيز في البداية على الفئات الواسعة من الصوت والفيديو للنسخ والتلخيص والاعتدال والامتثال ، تهدف شركة AssemblyAI إلى توسيع خدماتها لتشمل مجالات أساسية أخرى.

موز

موز هي شركة ناشئة شارك في تأسيسها كايل موريس وإريك دونتمان. وتتمثل مهمتها الأساسية في تسهيل شركات الذكاء الاصطناعي من خلال توفير خدمات الاستضافة لنماذج التعلم الآلي ، وبالتالي السماح للعملاء بتبسيط عملية النشر باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. جمعت Banana تمويلًا إجماليًا قدره 3.2 مليون دولار ، مع مستثمرين بارزين بما في ذلك Pioneer.app و Founders Inc و CapitalX و AVG Basecamp و Outset Capital و Spice Capital.

حتى مع الحماس المتزايد حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ، لا يزال استخدام وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة يمثل تحديًا. تسعى Banana إلى معالجة هذه المشكلة من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى النماذج الأساسية للمطورين ، وتوفير "اللقطات والمعاول" بشكل أساسي للتقنيين وسط الثورة التكنولوجية الكبيرة في القرن الحادي والعشرين. يسمح تسعير Banana القائم على الاستخدام للمطورين بالدفع فقط مقابل الحوسبة التي يستخدمونها ، بينما تهدف عملية النشر المكونة من ثلاث خطوات إلى توفير حلول فعالة من حيث التكلفة وفعالة للعملاء.

بيغ هات العلوم البيولوجية

بيغ هات العلوم البيولوجية، التي أسسها بيتون جرينسايد ومارك ديبريستو ، تستخدم التعلم الآلي والبيولوجيا التركيبية لإنشاء علاجات أكثر أمانًا وفعالية بالأجسام المضادة. تلقت الشركة الناشئة تمويلًا إجماليًا قدره 104 ملايين دولار ، مع مستثمرين بارزين بما في ذلك 8VC و MBC BioLabs و Amgen و Andreessen Horowitz والقسم 32.

BigHat Biosciences هو استثمار جدير بالملاحظة للقسم 32 ، مما يعكس اهتمام الشركة بالبيولوجيا الحاسوبية. ال بدء التشغيل تتميز بقدرتها على التدخل عندما يفشل جسم الإنسان في إنتاج الأجسام المضادة الضرورية. يقدم النهج المبتكر لتصميم البروتينات من الصفر مسارًا جديدًا لتطوير استراتيجيات علاجية.

الشخصية

الشخصية، التي أسسها نعوم شيزير ودانيال دي فريتاس ، تتيح للمستخدمين التفاعل مع مجموعة من الشخصيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، من أيقونة البوب ​​بيلي إيليش إلى العملاق الأدبي ويليام شكسبير. على الرغم من أن منتجها لا يزال قيد الاختبار التجريبي ، فقد حققت Character.AI تقييمًا بقيمة مليار دولار ، وجمعت 1 مليون دولار في جولة التمويل من السلسلة أ بقيادة أندريسن هورويتز. ومن بين مستثمريها البارزين SV Angel و A Capital و Nat Friedman و Elad Gil و Paul Buchheit. سمح بناء نماذج الأساس الخاصة بها لـ Character.AI بإنشاء حاجز تنافسي قوي ، مما يميزها عن المنافسين الذين يعتمدون على نماذج الطرف الثالث.

صفاء

أسسها جيف هوبر وأنتون تروينكوف ، صفاء هي شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتمكّن الشركات من دمج بياناتها وحالتها وذاكرتها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. جمعت الشركة 20.3 مليون دولار ، مع مستثمرين بارزين مثل Quiet Capital و AIX Ventures و Bloomberg Beta و AI Grant. يوفر نهج Chroma الفريد ، “vector embeddings” ، تصويرًا رقميًا لأشكال البيانات المتنوعة ، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو والصوت. هذا يجعل من الممكن نقل معلومات جديدة إلى النماذج دون الحاجة إلى ضبط مكلف أو ردود فعل بشرية أو هلوسة. تم تصميم منتج Chroma البسيط والخفيف الوزن لسهولة التشغيل والنماذج الأولية السريعة.

التحم

التحم، التي شارك في تأسيسها إيفان تشانغ، ونيك فروست، وإيدان جوميز، تقدم نماذج لغوية كبيرة يمكنها تصنيف وإنشاء واستخراج الاتجاهات والأنماط من النص. مع تمويل يزيد عن 170 مليون دولار، تعد شركة Cohere من بين مستثمريها Radical Ventures، وSection 32، وIndex Ventures، وTiger Global Management، وGeoffrey Hinton، وFei-Fei Li، وPieter Abbeel، وRaquel Urtasun. باعتبارها شركة تعمل في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تمكن Cohere المطورين من البرمجة في هذا المجال. على الرغم من التنافس مع عملاق الذكاء الاصطناعي OpenAI، تمكنت Cohere من البقاء غير واضحة نسبيًا. ومع ذلك، فإن الشائعات حول جولة تمويل جديدة قد تقدر قيمة الشركة الناشئة بأكثر من 6 مليارات دولار قد تسلط الضوء عليها قريبًا.

منشور موصى به: 8 من أفضل برامج تحرير الفيديو والبرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في عام 2023

دارو

دارو، التي شارك في تأسيسها جيلا حياة وإيفياتار بن أرتزي وإيلاد شبيجلمان ، تستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص البيانات المتاحة للجمهور ، وتحديد المطالبات المحتملة وإنشاء القضايا تلقائيًا للمتقاضين. يسمح استخدام دارو للذكاء الاصطناعي التوليدي بتحليل كميات هائلة من البيانات ، وتسليط الضوء على قضايا المستهلك وتمكين العمل الجماعي. جمعت الشركة الناشئة 24 مليون دولار من التمويل ، مع مستثمرين بارزين مثل Y Combinator و F2 Venture Capital و NFX و Entrée Capital.

DeepL

DeepL، التي أسسها الرئيس التنفيذي Jarek Kutylowski ، تقدم خدمات ترجمة مجانية عبر العديد من اللغات الأوروبية والآسيوية. بتمويل قدره 100 مليون دولار ، تحاول DeepL التفوق على Google كمزود رائد لخدمات الترجمة ، مع التركيز على السرعة والدقة وإمكانية الوصول للشركات. علاوة على ذلك ، يشمل المستثمرون البارزون في الشركة الناشئة btov Partners و TA Ventures و Niko Waesche و Cinco Capital و Tamiva Ventures و Benchmark و Blue Fund Consulting & Invest و IVP.

ديب سكرايب

ديب سكرايب، التي أسسها أكيليش بابو وماثيو كو ، يقدم كاتبًا طبيًا يعمل بالذكاء الاصطناعي يسجل ويوثق المحادثات بين الطبيب والمريض ، ويدخل المعلومات ذات الصلة مباشرة في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية. حصلت الشركة الناشئة على تمويل بقيمة 37.3 مليون دولار ، ويشمل مستثمروها Index Ventures و The House Fund و Supernode و Wavemaker Three-Sixty Health والمزيد. يعمل نظام الذكاء الاصطناعي في DeepScribe على تصفية المحادثات الصغيرة بشكل فعال ، ويسلط الضوء على المعلومات ذات الصلة بالطب ، ويحافظ على سرية المريض ، مما يسمح للأطباء بالتركيز بشكل أكبر على رعاية المرضى.

Fixie

Fixie، شركة ناشئة تلقت 17 مليون دولار من التمويل من مستثمرين بارزين مثل Redpoint Ventures و Madrona و Zetta Venture Partners و SignalFire و Bloomberg Beta و Kearny Jackson. تمكن الشركة المستخدمين من إنشاء تطبيقات نموذجية كبيرة للغة ، مع التركيز على تجديد مربع الدردشة عن طريق أتمتة نماذج اللغات الكبيرة لحل المشكلات المعقدة. تتميز Fixie بقدرتها على التكامل مع التطبيقات الخارجية أو التطبيقات الحالية للشركة.

منشور موصى به: تطبيقات الذكاء الاصطناعي العشرة المحتملة التي يمكن أن تحدث ثورة في الرياضة

جريتل

جريتلشارك في تأسيسها ألكسندر واتسون وعلي جولشان وجون مايرز ، وهي متخصصة في مساعدة المهندسين على إنشاء مجموعات بيانات مركبة للحفاظ على خصوصية البيانات. جمعت الشركة الناشئة 68 مليون دولار ، مع مستثمرين بارزين بما في ذلك Greylock و Moonshots Capital والقسم 32. هدف Gretel الرئيسي هو حل "مشكلة n الصغيرة" - عدم وجود بيانات كافية لتحليل هادف - من خلال نمذجة أنظمة وسلوكيات مختلفة ، وتوليد تجميع البيانات ، وتسهيل عمليات تحليل البيانات التي كانت غير عملية في السابق بسبب الأنظمة التنظيمية وأنظمة الموافقة.

هارفي

هارفي، حصلت شركة ناشئة على تمويل بقيمة 5 ملايين دولار من مستثمرين بارزين مثل OpenAI صندوق الشركات الناشئة، إيلاد جيل، وسارة جو. يقوم التطبيق بإنشاء نماذج مخصصة لتعلم اللغة خصيصًا لشركات المحاماة الكبيرة، مما يساعد المحامين في البحث عن المستندات القانونية وتحريرها. يعد هذا جزءًا من الاتجاه المتزايد للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تقدم خدمات متخصصة لقطاعات محددة.

هيرث

هيرث جمعت 3.75 مليون دولار مع Pear كمستثمر بارز. توظف الشركة الناشئة الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأفراد في إدارة علاقاتهم وشبكاتهم. يستخدم Hearth الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة المستخدمين على فهم تاريخ علاقاتهم والأهمية الكامنة وراء الاتصالات. الشركة حاليًا في مرحلة تجريبية خاصة وتهدف إلى تجاوز مجرد اقتراح ردود لإدارة العلاقات بنشاط.

حبيا

حبيا، التي أسسها الرئيس التنفيذي جورج سيفولكا. بتمويل قدره 28.1 مليون دولار ، يعد موقع Hebbia محرك بحث مؤسسي يعمل بالذكاء الاصطناعي ويسمح للعاملين في مجال المعرفة بالبحث في بيانات شركاتهم أو المصادر الموثوقة. على عكس شركات البحث الناشئة الموجهة نحو المستهلك مثل You.com أو عمالقة مثل Google أو Microsoft Bing ، تستهدف Hebbia المؤسسات ، مما يوفر الوقت والجهد للعاملين في مجال المعرفة.

منشور موصى به: أفضل 10 تطبيقات Mobile AI Art Generator في عام 2023 لأجهزة Android و IOS

هيكس ماجيك

هيكس ماجيك جمعت 73.5 مليون دولار. يستخدم بدء التشغيل الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية تحليل البيانات ، بما في ذلك كتابة وتحرير استعلامات SQL وكود Python. من خلال فهم مخططات البيانات ، يمكن لـ Hex المساعدة في كل شيء بدءًا من الأسئلة السريعة وإكمال الصلات تلقائيًا إلى إنشاء مرشح بيانات صعب.

ساعة واحدة

ساعة واحدة، حصلت أيضًا على تمويل بقيمة 26 مليون دولار من Remagine Ventures و Intel Ignite و Kindred Ventures و Galaxy Interactive و Insight Partners. تستخدم الشركة الناشئة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل النص إلى مقاطع فيديو تعرض عارضين بشريين افتراضيين ، مما يؤدي إلى إنشاء "توائم افتراضية" بشكل فعال. يمكن تطبيق هذه التقنية على المهام التي يقوم بها عادةً موظفو الاستقبال ومندوبو المبيعات ومندوبو الموارد البشرية والمدربون. يمكن للتكنولوجيا ، على سبيل المثال ، تحويل الأخبار النصية تلقائيًا إلى مقاطع فيديو على مستوى الاستوديو بأكثر من 35 لغة ، على الفور تقريبًا.

منشور موصى به: 10+ أفضل صانعي السيرة الذاتية بالذكاء الاصطناعي وصناع السيرة الذاتية 2023

في العالم

في العالم بتمويل 70 مليون دولار من مستثمرين بارزين مثل Kleiner Perkins و CRV و Intel Capital و Bitkraft Ventures ، يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء شخصيات افتراضية. تعتزم الشركة الناشئة تقديم أدوات للمبدعين لإنشاء محتوى حتى في حالة عدم الاتصال بالإنترنت. كما يرى التطبيقات المحتملة في الألعاب و metaverse.

يشب

يشب حصلت على تمويل بقيمة 143 مليون دولار. يستخدم التطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى يتراوح بين النسخ التسويقية و بلوق وظائف إلى الصور. شهدت الشركة الناشئة نموًا فيروسيًا بين العملاء وتمت الإشادة بها لقدراتها التقنية وفائدة المستخدم. إنه من بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي القليلة التي يعتقد غوبتا أنها تسير على المسار الصحيح من خلال بناء سير العمل.

خط العرض

خط العرض بعد أن جمعت 4.05 مليون دولار من إجمالي التمويل ، هي شركة ألعاب تقوم بإنشاء مشاهد ألعاب رقمية من الذكاء الاصطناعي وقصص ألعاب. تميز الشركة الناشئة نفسها في قطاع ألعاب الذكاء الاصطناعي ، والذي لم يشهد بعد إنشاء شركة كبيرة ، من خلال حالات الاستخدام متعددة اللاعبين والربحية. علاوة على ذلك ، تعمل قدرات الذكاء الاصطناعي في Latitude على تحسين الألعاب عن طريق إنشاء شخصيات غير قابلة للعب تلقائيًا وتسريع تطوير اللعبة.

لافندر

لافندر بتمويل إجمالي قدره 13.2 مليون دولار ، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالمبيعات. تقوم منصة الذكاء الاصطناعي بتدريب مندوبي المبيعات على إرسال رسائل بريد إلكتروني أفضل وإضفاء الطابع الإنساني على عملية البيع. لا تكمن قوة Lavender في الذكاء الاصطناعي التوليدي فحسب ، بل في تطبيق الأعمال المدروس والشامل. تهدف الشركة الناشئة إلى جعل مندوبي المبيعات أكثر فعالية بعشر مرات من خلال تطوير التكنولوجيا التي تفهم تجربة مندوب المبيعات.

منشور موصى به: 20+ أفضل روبوتات محادثة AI لعام 2023: ChatGPT والبدائل

سحر

سحربدعم من Jill Chase من CapitalG بتمويل قدره 28 مليون دولار ، يعمل على تطوير زميل في فريق الذكاء الاصطناعي لهندسة البرمجيات. يسمح الذكاء الاصطناعي هذا للمطورين بالتفاعل بلغة طبيعية لتسريع إكمال الكود. يتنافس Magic مع أمثال Copilot و Codeium و Grit من GitHub ، ويهدف إلى زيادة إنتاجية المطورين في عالم يزداد فيه الطلب على مهندسي البرمجيات ولكنهم يعانون من نقص في العرض. يميز السحر نفسه من خلال بناء نفسه الشبكة العصبية بنية قادرة على قراءة المزيد من سطور التعليمات البرمجية بشكل ملحوظ مقارنة بالنماذج الحالية.

غيبي

غيبي، بتمويل إجمالي قدره 7.74 مليون دولار ، تشتهر باستخدامها للذكاء الاصطناعي لإنشاء التزييف العميق ، بما في ذلك واحدة بارزة من Tom Cruise. تتيح هذه التقنية للشخصيات ، مثل كريستيانو رونالدو ، تكوين تمثيلات مثالية وتملكها بأنفسهم. تستكشف وكالات المواهب الرئيسية والفنانين فرصًا لترخيص الصور الرمزية التي تشبههم تمامًا وتمثلهم عبر الإنترنت.

فسيفساءML

فسيفساءMLتوفر الشركة، بتمويل إجمالي قدره 58.7 مليون دولار، بنية تحتية مُدارة وأدوات برمجية تساعد العملاء في تدريب نماذج التعلم الآلي واسعة النطاق باستخدام بياناتهم الخاصة. تعتبر جيل تشيس من CapitalG أن MosaicML رهان جيد بشكل خاص في طبقة البنية التحتية للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي. لا تقلل الشركة الناشئة من تكلفة التدريب فحسب، بل تعمل أيضًا على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى النماذج واسعة النطاق. يخدم MosaicML مجموعة متنوعة من العملاء البارزين، بما في ذلك Stability AIوريبليت وجامعة ستانفورد.

منشور موصى به: 10+ أفضل مشروعات تشفير AI لعام 2023

كوز الصنوبر

كوز الصنوبر، منصة قاعدة بيانات المتجهات ، يبلغ إجمالي تمويلها 38 مليون دولار. يتيح بدء التشغيل هذا للمطورين إضافة ميزات البحث المتجه إلى تطبيقاتهم باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. تساعد المتجهات في تصنيف وتنظيم البيانات المعقدة وغير المهيكلة. إنها مثالية للتعامل مع البيانات غير المهيكلة المضاعفة بسرعة ، مثل مقاطع الفيديو والصور. تهدف Pinecone إلى جعل قواعد بيانات المتجهات أكثر سهولة وميسورة التكلفة للمطورين ، ويتم استخدام عروضها بالفعل من قبل عملاء بارزين مثل Shopify و Gong و Cohere.

بولي

بولي هي شركة ناشئة على شبكة الإنترنت تعمل بالذكاء الاصطناعي وتقوم بإنشاء أصول التصميم. لقد جمعت 3.9 مليون دولار من التمويل وهي جديرة بالملاحظة لقدرتها على مساعدة المصممين بسرعة على إنشاء إصدارات عالية الدقة من أصول التصميم مثل الشعارات والخطوط ولوحات الألوان مع موجه نص واحد. لقد جذبت أداة إنشاء النسيج القائمة على الويب الخاصة بالشركة بالفعل آلاف المستخدمين النشطين ، بدءًا من المحترفين في شركات Fortune 500 إلى العاملين لحسابهم الخاص.

ألعاب الانحدار

ألعاب الانحدار، بتمويل إجمالي قدره 4.2 مليون دولار ، يمكن اللاعبين من إنشاء الذكاء الاصطناعي واستخدامه في الألعاب والرياضات الإلكترونية. بدلاً من مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي للتحكم في شخصيات الخلفية ، تمكن الشركة الناشئة اللاعبين من استخدام الترميز والذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة اللعب الخاصة بهم. تهدف ألعاب الانحدار إلى السماح للمستخدمين بالتأثير في كيفية صنع الألعاب من خلال دمج أداة ذات رمز منخفض في اللعبة ، مما يسمح للمستخدمين بتغيير مسار القصة وكيفية عمل اللعبة بناءً على تفضيلاتهم.

منشور موصى به: أفضل 10 ملحقات كروم تعمل بالذكاء الاصطناعي في عام 2023

تكرار

تكرار، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي جمعت 17.93 مليون دولار من التمويل ، وتهدف إلى تبسيط عملية الاستفادة من نماذج التعلم الآلي للشركات. يتضمن ذلك المهام من تشغيل النماذج إلى إنشاء المنتجات والقياس. يُميّز النسخ المتماثل نفسه من خلال تجربة المطور ومجموعة واسعة من النماذج مفتوحة المصدر للتطبيقات المختلفة.

ابحث عن الذكاء الاصطناعي

ابحث عن الذكاء الاصطناعي هي عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي توليدية تمكن المستخدمين غير التقنيين من إجراء تحليلات البيانات. بعد جمع 7.5 مليون دولار ، تتيح المنصة للمستخدمين طرح الأسئلة المتعلقة بالبيانات والحصول على إجابات سريعة ، مما يقلل الاعتماد على البيانات والفرق التقنية. يتناسب هذا الحل المبتكر تمامًا مع القدرات الحالية للتعلم الآلي.

Stability AI

Stability AI هو مزود مفتوح المصدر لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. لقد حصلت على تمويل بقيمة 101 مليون دولار وعروض منتجات مثل منشئ النص إلى صورة الفن, Stable Diffusion. تهدف الشركة الناشئة إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة وزيادة الشفافية من خلال جعلها مفتوحة المصدر.

Synthesia

Synthesia، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، حصلت على تمويل بقيمة 65.5 مليون دولار. يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء مقاطع فيديو من نص عادي. أصبح هذا اللاعب الأول في تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية ناجحًا ويعمل الآن مع الشركات لإنشاء مقاطع فيديو تركيبية لأغراض التدريب والتسويق. إن قدرة الفريق على بناء منتجه من نقطة الصفر تميزه عن المنافسين.

وفي الختام

إن الرحلة إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي مدفوعة بشكل متزايد بالجهود الرائدة لهذه الشركات الناشئة الناشئة. في حين أن تنوع وإمكانات هذه الشركات الناشئة الثلاثين ملهمة ، إلا أنها لا تمثل سوى قمة جبل الجليد في المحيط الواسع للابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، ستحتاج هذه الشركات الناشئة إلى الحفاظ على خفة حركتها ، والابتكار المستمر والتكيف مع المتطلبات المتغيرة للسوق والمشهد التكنولوجي. علاوة على ذلك ، ستظل الآثار الأخلاقية والمجتمعية لنشر الذكاء الاصطناعي أحد الاعتبارات الهامة لهذه الشركات الناشئة مع استمرارها في فتح آفاق جديدة.

مع بداية عام 2023 ، يمكننا أن نتطلع إلى مشاهدة التحولات الرائعة التي ستحدثها شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ، مما يمهد الطريق للمرحلة التالية من تطور الذكاء الاصطناعي. إنهم يجسدون روح الابتكار والاستكشاف ، ويدفعون الحدود ويقودوننا نحو مستقبل يتم فيه دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في حياتنا اليومية. يجب أن نتابع رحلتهم عن كثب وهم يشقون طريقًا جديدًا في تطوير الذكاء الاصطناعي ، مع وعد بتغيير العالم للأفضل.

الأسئلة الشائعة

شركة AI الناشئة هي شركة جديدة تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر لتطوير حلول أو منتجات أو خدمات مبتكرة. غالبًا ما تهدف هذه الشركات الناشئة إلى حل المشكلات المعقدة في مختلف المجالات مثل الرعاية الصحية والأمن السيبراني والتمويل والمزيد.

بينما يعمل كلا النوعين من الشركات الناشئة في قطاع التكنولوجيا ، تركز الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل خاص على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي في منتجاتها أو خدماتها. يتطلب ذلك مجموعة فريدة من المهارات والموارد ، بما في ذلك متخصصو الذكاء الاصطناعي وكميات هائلة من البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

غالبًا ما تواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مجموعة من التحديات. يمكن أن يشمل ذلك صعوبات في تأمين التمويل ، والحصول على بيانات تدريب عالية الجودة ، وضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي ، والامتثال للوائح خصوصية البيانات ، والحفاظ على الشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. كما أنهم يواجهون منافسة من الشركات الناشئة الأخرى وعمالقة التكنولوجيا الراسخين الذين يستثمرون في الذكاء الاصطناعي.

ينبع الاهتمام بشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على أتمتة المهام ، وتقديم تحليل ثاقب للبيانات ، وتعزيز عملية صنع القرار ، وخلق طرق جديدة للتفاعل مع التكنولوجيا ، مما يجعلها مجالًا جذابًا للابتكار والاستثمار.

يمكن الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة من خلال عدة طرق. يمكن أن يشمل ذلك الاستثمار المباشر في رأس المال ، أو صناديق رأس المال الاستثماري ، أو منصات التمويل الجماعي ، أو حتى شراء الأسهم في الشركات العامة التي تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي. لكن، الاستثمار في الشركات الناشئة يأتي مع مستوى عال من المخاطر، ويوصى المشورة المالية المهنية.

اقرأ المزيد من المقالات ذات الصلة:

• الشركات التقنية الرائدة تنشئ "منطقة اليابان ميتافيرس الاقتصادية"
• كيفية الاستثمار في Metaverse: أفضل 10 أسهم Metaverse للشراء
• أعلى 10 أسهم واعدة تنبأت بها ChatGPT (الذكاء الاصطناعي) يتفوق في الأداء على الصناديق العالمية الرائدة في عام 2023