أفضل 5 نماذج لغات كبيرة للذكاء الاصطناعي أحدثت تحولًا في الطب والرعاية الصحية في عام 2023
في سطور
من بين ماجستير إدارة الأعمال التي ظهرت في عام 2023، إليك أفضل 5 اختيارات لدينا والتي تمتلك القدرة على إعادة تشكيل المشهد الطبي في المستقبل القريب.
بالنظر إلى الخطوات العديدة التي قطعتها الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في عام 2023، ظلت التكنولوجيا نقطة محورية للاهتمام العالمي. لقد وجد الذكاء الاصطناعي تطبيقات في كل المجالات تقريبًا، وأحد تطبيقاته العملية الجديرة بالملاحظة هو في مجال الرعاية الصحية والطب.
لقد أدى دمج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) إلى بدء مرحلة تحويلية في هذا المجال، مما يوفر قدرات لا مثيل لها في المهام التي تمتد من التحليل التشخيصي إلى تنبؤات العلاج. مصممة خصيصًا لتطبيقات الرعاية الصحية، تستخدم LLMs مجموعات بيانات واسعة وخوارزميات معقدة لتحليل المعلومات الطبية، مما يوفر رؤى قيمة لكل من الممارسين والباحثين.
سواء كان ذلك يساعد في اكتشاف الأدوية، أو نسخ المستندات الطبية، أو المساعدة في العمليات الجراحية، فإن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الممارسات اليومية للعاملين في المجال الطبي، ويخفف الأخطاء، ويعزز الكفاءة العامة.
من بين أبرز شهادات الماجستير في القانون التي ظهرت في عام 2023، برزت خمسة اكتشافات مثيرة للاهتمام بشكل خاص، والتي تحمل القدرة على إعادة تشكيل المشهد الطبي في المستقبل.
ميد بالم 2
قامت شركة Google Research بتطوير Med-PaLM خصيصًا لـ التطبيقات الطبية، تقديم إجابات دقيقة على الاستفسارات الطبية. يستخدم هذا النموذج نماذج اللغة المتقدمة من Google ويبرز كأحد النماذج الرائدة لتحقيق أداء على مستوى الخبراء البشريين في معالجة الأسئلة ذات نمط USMLE.
خلال التقييمات، أظهرت Med-PaLM كفاءتها في فهم الأعراض، والتفكير المعقد، واختيار العلاج، وحققت معدل دقة بنسبة 86.5% في اختبار MedQA الطبي في مجال البحث. وعلى الرغم من هذه القدرات الواعدة، يهدف الباحثون إلى إجراء تقييمات أكثر شمولاً لضمان مدى ملاءمة النموذج للنشر في المجالات الحرجة للسلامة.
ميدلم
MedLM عبارة عن مجموعة من النماذج الأساسية التي أنشأها شراء مراجعات جوجل، مصممة خصيصًا للتطبيقات في الرعاية الصحية اِختِصاص. ضمن مجموعة MedLM، تم تصميم نموذجين بشكل استراتيجي للتعامل مع المهام المعقدة بكفاءة عبر مختلف المجالات. تهدف هذه النماذج إلى تبسيط العمليات وتعزيز الكفاءة والمساهمة في تحقيق الرفاهية العامة للمريض من خلال أتمتة المهام.
والجدير بالذكر أن فريق البحث في Google دخل في شراكة مع شركة Deloitte لاختبار قدرات MedLM. بالإضافة إلى التكامل مع الآخرين أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ASCEND بواسطة BenchSci، تم تنفيذه لرفع مستوى ووتيرة البحث والتطوير السريري.
AlphaFold
AlphaFold هو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم تم تصميمه بواسطة DeepMind، ويظهر القدرة على التنبؤ بالتكوين ثلاثي الأبعاد للبروتينات بناءً على تسلسل الأحماض الأمينية الخاصة بها. بالتعاون مع المعهد الأوروبي للمعلوماتية الحيوية التابع لـ EMBL (EMBL-EBI)، قدمت DeepMind قاعدة بيانات شاملة تضم أكثر من 3 مليون تنبؤ تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لـ هياكل البروتين، بهدف دعم التحقيقات العلمية.
لقد تجاوز أداء AlphaFold الاستثنائي في CASP14 النماذج الأخرى بشكل ملحوظ، حيث أظهر دقة عالية في نتائجه. علاوة على ذلك، تكمن إمكاناته في مساعدة الباحثين على فهم هياكل البروتين، وبالتالي المساهمة في تقدم البحوث البيولوجية.
الدردشة
MedConvo هو نموذج ثنائي اللغة (الصينية-الإنجليزية) مصمم خصيصًا باستخدام مجموعة بيانات طبي حوارات باللغة الصينية. إن تحقيق الضبط الدقيق خلال إطار زمني قصير (13 ساعة) جعل منه نموذجًا لغويًا فعالاً من حيث التكلفة لـ تطبيقات الرعاية الصحية.
ومن الجدير بالذكر أن النموذج يتميز بطول تسلسلي ممتد، مما يمكنه من استيعاب المزيد من المحادثات الممتدة والتطبيقات المتنوعة. تساهم تقنيات التدريب مثل الضبط الدقيق الخاضع للإشراف وRLHF في تعزيز فهم التعليمات البشرية، مما يؤدي إلى حوار رائع وكفاءات في الإجابة على الأسئلة.
سيغراف
Ceograph هو نموذج تم تطويره من قبل مركز UT Southwestern الطبي، ويوضح كفاءته في التنبؤ بالنتائج مرضى السرطان عن طريق تحليل عينات الأنسجة. يتفوق برنامج Ceograph LLM في إنشاء خرائط معقدة، وتسهيل فحص ترتيب الخلايا وتوزيعها وتفاعلاتها. يمثل هذا تقدمًا كبيرًا في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتكرار الخبرة الدقيقة لعلماء الأمراض البشرية.
من خلال تدريبه على مجموعات بيانات متنوعة تشتمل على صور علم الأمراض لأنواع فرعية مختلفة من السرطان، يتمتع Ceograph بمهارة في التمييز بين نوعين فرعيين من سرطان الرئة، والتنبؤ باحتمالية تطور حالات الفم إلى السرطان، وتحديد مرضى سرطان الرئة الذين لديهم احتمالية أعلى للاستجابة بشكل إيجابي لأدوية معينة . وفي كل من هذه التطبيقات، يتفوق نموذج سيغراف باستمرار على الأساليب التقليدية في التنبؤ بنتائج المرضى.
من خلال الخوض في التطورات المتطورة في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، يمثل اختيار الأدوات الجديدة تطورًا كبيرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. تغطي نماذج الذكاء الاصطناعي هذه مجموعة واسعة من التطبيقات بدءًا من التحليل التشخيصي وحتى التنبؤات العلاجية، وتعرض التأثير التحويلي المحتمل للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
