يقول جريج أوسوري، الرئيس التنفيذي لشبكة Akash: "صناعة التكنولوجيا ستتجه نحو تقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات في عام 2024".
في سطور
يؤكد الرئيس التنفيذي لشركة Overclock Labs وAkash Network، جريج أوسوري، أن تبني وحدات معالجة رسومات أقل سيعيد تشكيل المشهد التكنولوجي في عام 2024 ويفتح تأثيرات مضاعفة.
مع استمرار اللاعبين الرئيسيين في صناعة التكنولوجيا في السيطرة على السوق وحدات معالجة الرسومات القوية، تحول ملحوظ نحو أقل رقائق قوية ومن المتوقع أن يتم ذلك في عام 2024. ومن المتوقع أن تؤدي هذه الخطوة، المدفوعة بضرورة وجود بدائل، إلى إعادة تشكيل المشهد، وتمكين الشركات الصغيرة والشركات الناشئة من المساهمة بشكل كبير في الجهود المستمرة ازدهار الذكاء الاصطناعي.
لقد تجاوز الطلب على الحوسبة عالية الأداء، وخاصة لتدريب نماذج اللغات الكبيرة، قدرات مقدمي الخدمات التقليديين مثل AWSومايكروسوفت أزور و سحابة جوجل. تجد الشركات الصغيرة صعوبة في توفير هذه الموارد عالية الأداء والاحتفاظ بها، مما يؤدي إلى تزايد الاهتمام بالشبكات الموزعة وغير المسموح بها.
في محادثة مع Metaverse Post — جريج أوسوري، الرئيس التنفيذي لشركة Overclock Labs و شبكة عكاش، تسليط الضوء على العوامل الدافعة والآثار المحتملة وراء هذا الاتجاه التحويلي.
أعلنت منصة Akash Network السحابية اللامركزية مؤخرًا عن ترقية كبيرة للسحابة باستخدام Mainnet 8. وقد قدمت الترقية الجديدة تحسينات رئيسية تهدف إلى تبسيط الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات ورفع مستوى تجربة النشر.
يحدد جريج أوسوري تحسين متطلبات مجموعة البيانات كعنصر أساسي في تبني وحدات معالجة الرسومات الأقل.
ويظهر التكيف ذو الرتبة المنخفضة (LoRA) كتقنية حاسمة في هذا التحول. يركز هذا التعديل الاستراتيجي على الأوزان الحرجة، ويقلل عدد المعلمات المطلوبة، ويحافظ على المعرفة الأصلية المدربة مسبقًا في النموذج.
قال جريج أوسوري من Akash Network: "أولئك الذين يبحثون عن بدائل وسط ضغط وحدة معالجة الرسومات سوف يحققون تقدمًا باستخدام متطلبات مجموعة بيانات أقل كثافة، ونشر تقنيات أكثر كفاءة مثل التكيف منخفض الرتبة (LoRA) لتدريب نماذج اللغة، وتوزيع أعباء العمل بطريقة متوازية". Metaverse Post. "يتضمن ذلك نشر مجموعات من الرقائق ذات المستوى الأدنى لإنجاز مهام تعادل عددًا أقل من شرائح A100 و H100س. وسوف يظهر عصر جديد من الحوسبة السحابية، عصر تكون فيه السلطة لا مركزية وليست في أيدي عدد قليل فقط.
ويقول إن موازنة أعباء العمل من خلال مجموعات من الرقائق الأقل هي استراتيجية أخرى. بالمقارنة مع استخدام وحدة معالجة الرسومات التقليدية، توفر المجموعات قابلية توسع أفضل وفعالية من حيث التكلفة وقدرات عبء العمل الموزعة. ومع ذلك، تشمل التحديات زمن انتقال البيانات، ومشكلات المزامنة، حدود قابلية التوسع وتكاليف الاتصالات.
"كلما زادت البيانات، زادت تكلفة وصعوبة تكاليف الاتصال بين الأجهزة غير المجمعة، لذلك ربما تكون هناك حاجة إلى أساليب/تقنيات أكثر كفاءة للتغلب على حواجز الاتصال باهظة الثمن والصعبة. قال جريج أوسوري: "هناك حاجة إلى مجموعة من الأجهزة والبرامج للتنفيذ الناجح".
يظهر ظهور الشبكات الموزعة وغير المرخصة كعامل تمكين حاسم، مما يمكّن المؤسسات من تسخير إمكانات وحدات معالجة الرسوميات الأقل وزيادة الاستخدام الإجمالي للرقائق.
وأوضح جريج أوسوري: "لتحقيق التحسين، يجب على المؤسسات أن تفكر في أحجام دفعات أصغر تتطلب ذاكرة أقل لوحدة معالجة الرسومات، والتدريب على مجموعة فرعية من البيانات لتصحيح الأخطاء، واستخدام النماذج المدربة مسبقًا لأنها تتطلب موارد حسابية أقل، وتوزيع التدريب عبر وحدات معالجة الرسومات المتعددة". "يسمح هذا للشركات الصغيرة والشركات الناشئة بالابتكار وتقديم مساهمات حقيقية في ازدهار الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد الكامل على أقوى وحدات معالجة الرسوميات."
يمكن للشبكات الموزعة أن تعزز المشهد التكنولوجي
يتصور جريج أوسوري من Akash Network أن تبني وحدات معالجة رسومات أقل سيعزز بيئة أكثر تنوعًا وتنافسية، مما يخفف من المخاوف المتعلقة بعمالقة التكنولوجيا الذين يهيمنون على العالم. المناظر الطبيعية لمنظمة العفو الدولية. ويقول إن هذا النهج يوفر حلاً فعالاً من حيث التكلفة وأولًا للمطورين للوصول إلى مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات، مما يسمح للاعبين الأصغر حجمًا بالمنافسة على قدم المساواة.
"تستمر الحلول اللامركزية المبتكرة في الظهور، لمعالجة الزيادة في الطلب، وضمان الوصول العادل لوحدة معالجة الرسومات، وتعزيز الابتكار في الحوسبة السحابية والتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. ومن خلال منح وصول غير مصرح به إلى موارد الحوسبة – بما في ذلك Nvidia A100s وH100s – من مجموعة من مقدمي الخدمة، بدءًا من المستقلين وحتى فائقي الحجم، فإن منصات الحوسبة هذه في وضع فريد يمكنها من التخفيف من أوجه القصور.
من المتوقع أن تستفيد الشركات الصغيرة والشركات الناشئة من التحول نحو وحدات معالجة الرسومات الأقل لتقديم مساهمات ذات معنى في مجال الذكاء الاصطناعي. تسلط الأمثلة، مثل استخدام Thumper.ai لمجموعة مكونة من 32 جهاز Nvidia A100، الضوء على تحسين قوة الحوسبة غير المستغلة بشكل كافٍ لتحقيق معدلات نشر أسرع.
"من خلال تقديم نهج فعال من حيث التكلفة، يعتمد على المطور أولاً للوصول إلى مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات، بدءًا من شرائح مراكز البيانات عالية الأداء وحتى نماذج المستهلك، سيتمكن اللاعبون الصغار من الوصول إلى نفس الحوسبة مثل الشركات الأكثر رسوخًا التي تتمتع بالمرونة في عملياتها التشغيلية. وأضاف جريج أوسوري "النفقات".
وبالنظر إلى الآثار الأوسع، يتوقع السيد أوسوري حدوث تحول نموذجي محتمل في صناعة التكنولوجيا. يمكن أن يؤدي التحول نحو وحدات معالجة الرسومات الأقل قوة والحوسبة اللامركزية إلى تطوير تطبيقات وحالات استخدام جديدة، تمتد إلى ما هو أبعد من الذكاء الاصطناعي إلى مجالات تكنولوجية أخرى.
وقال جريج أوسوري من Akash Network: "إن المرونة المتأصلة في الشبكة الموزعة يمكن أن تمكن المطورين والباحثين المستقلين من تجربة تطبيقات جديدة تمامًا وفتح طرق جديدة لتطوير بنيات التطبيقات المفتوحة بشكل جذري". Metaverse Post. "يمكن أن يؤدي هذا التأثير المضاعف إلى تطوير المزيد من التطبيقات والخدمات اللامركزية عبر الصناعات، وتقاسم الموارد الحسابية والمعرفة على نطاق أوسع، و"عودة" التكنولوجيا". التشفير و سلسلة كتلةوالتكامل مع التقنيات الحالية."
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
فيكتور هو مدير التحرير/الكاتب التقني في Metaverse Post ويغطي الذكاء الاصطناعي والتشفير وعلوم البيانات والميتافيرس والأمن السيبراني داخل مجال المؤسسة. يتمتع بخبرة تمتد لنصف عقد في مجال الإعلام والذكاء الاصطناعي من خلال العمل في منافذ إعلامية معروفة مثل VentureBeat وDatatechVibe وAnalytics India Magazine. كونه مرشدًا إعلاميًا في جامعات مرموقة بما في ذلك جامعة أكسفورد وجامعة جنوب كاليفورنيا وحاصل على درجة الماجستير في علوم البيانات والتحليلات، فإن فيكتور ملتزم بشدة بمواكبة الاتجاهات الناشئة. إنه يقدم للقراء أحدث القصص وأكثرها ثاقبة من التكنولوجيا و Web3 المناظر الطبيعيه.
المزيد من المقالات
فيكتور هو مدير التحرير/الكاتب التقني في Metaverse Post ويغطي الذكاء الاصطناعي والتشفير وعلوم البيانات والميتافيرس والأمن السيبراني داخل مجال المؤسسة. يتمتع بخبرة تمتد لنصف عقد في مجال الإعلام والذكاء الاصطناعي من خلال العمل في منافذ إعلامية معروفة مثل VentureBeat وDatatechVibe وAnalytics India Magazine. كونه مرشدًا إعلاميًا في جامعات مرموقة بما في ذلك جامعة أكسفورد وجامعة جنوب كاليفورنيا وحاصل على درجة الماجستير في علوم البيانات والتحليلات، فإن فيكتور ملتزم بشدة بمواكبة الاتجاهات الناشئة. إنه يقدم للقراء أحدث القصص وأكثرها ثاقبة من التكنولوجيا و Web3 المناظر الطبيعيه.
