أطلقت شركة تالاس شريحة الذكاء الاصطناعي المخصصة HC1، محققةً تحسناً بمقدار عشرة أضعاف مقارنة بمعايير السرعة الحالية.
في سطور
أطلقت شركة Taalas شريحة HC1، وهي شريحة مخصصة مُحسّنة لنموذج ذكاء اصطناعي واحد، مما يوفر استجابات أسرع بما يصل إلى 100 مرة من الأجهزة القياسية.
بدء تشغيل أجهزة الذكاء الاصطناعي تالاس تم طرح شريحة HC1، وهي شريحة مصممة خصيصًا لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي واحد بسرعة غير مسبوقة، مما قد يعيدdefiتُعنى هذه الشريحة باقتصاديات الذكاء الاصطناعي وزمن استجابته. وهي تُدمج بشكل دائم تقنية ميتا. Llama 3.1 نموذج 8B في الأجهزة، متجاوزًا التطبيقات القائمة على البرامج ذات الأغراض العامة، وتقديم الاستجابات في أقل من 100 مللي ثانية مع استهلاك جزء صغير من الطاقة وتكلفة الأنظمة التقليدية.
بينما Llama على الرغم من أن الإصدار 3.1 صغير نسبيًا وقديم مقارنةً بالنماذج الرائدة، إلا أن أهميته تكمن في التقنية الأساسية. تستطيع منصة Taalas إعادة تهيئة الرقائق لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة في غضون أشهر، مع خطط لإصدار خيار أكثر تطورًا وكثافةً بحلول الشتاء. تحقق شريحة HC1 من الجيل الأول للشركة الناشئة ما يقارب 17,000 رمز مميز في الثانية لكل مستخدم، أي أسرع بعشر مرات تقريبًا من المعايير الحالية، مع خفض تكاليف التصنيع عشرين ضعفًا واستهلاك الطاقة عشرة أضعاف.
يُعالج نهج تالاس عائقين رئيسيين أمام انتشار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع: زمن الاستجابة والتكلفة التشغيلية. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية بنية تحتية ضخمة، واستهلاكًا كبيرًا للطاقة، وأوقات استدلال بطيئة، مما يحد من النشر العملي للتطبيقات التي تتطلب استجابات فورية، مثل الذكاء الاصطناعي الوكيل وسير العمل التفاعلي. من خلال دمج النماذج في رقائق سيليكون متخصصة ودمج التخزين مع الحوسبة، تُزيل تالاس الاختناقات التي لطالما قيّدت أداء الذكاء الاصطناعي.
تستفيد شركة Taalas من السيليكون المتخصص والأجهزة المبسطة لتقديم استدلال الذكاء الاصطناعي فائق السرعة ومنخفض التكلفة
تُعطي فلسفة التصميم لدى الشركة الناشئة الأولوية للتخصص الكامل في النموذج، وتبسيط بنية الأجهزة، ودمج التخزين والحوسبة على شريحة واحدة. تُمكّن هذه المنهجية شركة Taalas من تحقيق تحسينات جذرية في السرعة والكفاءة والتكلفة، دون الاعتماد على تقنيات معقدة مثل التبريد السائل، أو الذاكرة عالية النطاق الترددي، أو التغليف المتقدم.
تأسست شركة تالاس قبل عامين ونصف، ونمت لديها فريق صغير من ذوي الخبرة يضم 24 مهندسًا أساسيًا، بدعم من شركاء خارجيين، وجمعت تمويلًا إجماليًا يزيد عن 200 مليون دولار، بما في ذلك 169 مليون دولار في أحدث جولة تمويل. وتركز الشركة على التركيز الدقيق والهندسة المتقنة بدلًا من التوسع والضجة الإعلامية.
تتطلع شركة تالاس إلى توسيع تشكيلة منتجاتها، حيث من المتوقع طرح نموذج استدلال متوسط الحجم هذا الربيع، ونموذج LLM متطور باستخدام منصة السيليكون من الجيل الثاني (HC2) في وقت لاحق من العام. وتهدف الشركة إلى تمكين المطورين من استخدام استدلال الذكاء الاصطناعي فائق السرعة ومنخفض التكلفة للغاية، مما يتيح تطبيقات كانت غير عملية سابقًا بسبب زمن الاستجابة والتكلفة.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والاستثمارات ومجال واسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والاستثمارات ومجال واسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
