الاستدامة في Blockchain: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تقليل التأثير البيئي؟
في سطور
استكشف التأثير البيئي لتقنية blockchain والعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي في مقالتنا الأخيرة. اكتشف كيف تساهم العمليات كثيفة الاستهلاك للطاقة مثل تعدين العملات المشفرة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي في انبعاثات الكربون واستنفاد الموارد. تعرف على الحلول المحتملة مثل تحسين خوارزميات الإجماع والتحليلات التنبؤية للتخفيف من العواقب البيئية. انضم إلينا ونحن نتعمق في التقاطع بين التكنولوجيا والاستدامة، ونحث على التعاون من أجل مستقبل أكثر اخضرارًا.
مع الأجندة العالمية الجديدة للتنمية الخضراء والمستدامة للحد من تأثير المناخ (الهدف 13 من أهداف التنمية المستدامة: العمل المناخي)، من الضروري النظر في كيفية تأثير blockchain والعملات المشفرة وعمليات التعدين والتخزين على بيئة العالم.
في الأشهر الأخيرة، نشرت وسائل الإعلام على نطاق واسع تقارير عن التأثير الضار الذي تحدثه العملات المشفرة مثل البيتكوين على البيئة. بالإضافة إلى ذلك، فقد لوحظ أن تقلباتها هي سبب للقلق.
نظرًا لاعتمادها على عمليات الإجماع كثيفة الاستهلاك للطاقة مثل إثبات العمل، والتي تعتبر ضرورية للحفاظ على أمن وسلامة دفاتر الأستاذ الموزعة، فإن تقنية blockchain لها تأثير بيئي كبير. هناك حاجة إلى حسابات تشفير معقدة للتحقق من صحة المعاملات وإضافتها إلى دفتر الأستاذ، الذي يستخدم كمية كبيرة من الكهرباء وموارد المعالجة. ونتيجة لذلك، فقد أثيرت المخاوف بشأن جدوى شبكات البلوكتشين على المدى الطويل، وخاصة تلك التي تدعم العملات المشفرة، بسبب بصمتها الكربونية.
إن البصمة الكربونية لـ blockchain لها عواقب بيئية كبيرة ومتنوعة على الاستدامة. بالإضافة إلى الانبعاثات المباشرة الناجمة عن استخدام الطاقة، هناك أيضًا تأثيرات غير مباشرة مثل زيادة الاعتماد على الوقود الأحفوري لإنتاج الطاقة واستنزاف الموارد الطبيعية المستخدمة في إنتاج الأجهزة. ولكن هل من الممكن حل هذه المشكلة؟
ليس حلا واضحا للغاية ولكن defiينبغي أن نذكر بشكل واضح - الذكاء الاصطناعي.
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على البيئة نفسها؟
من أجل التدريب والتشغيل، تحتاج خوارزميات الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان إلى قدر كبير من الطاقة، مما يزيد من استهلاك الطاقة. يمكن أن يحتاج التدريب على نماذج التعلم العميق إلى استهلاك قدر كبير من الطاقة من أجهزة الكمبيوتر عالية الأداء، مما يزيد من انبعاثات الكربون، وبالطبع، ليس مفيدًا للبيئة. ومن ناحية أخرى، فإن التحسينات في أجهزة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم طاقة أقل يمكن أن تخفف من هذا التأثير نحو استدامة أفضل.
يعد تحسين إجراءات الإجماع أحد المجالات الرئيسية التي قد يكون للذكاء الاصطناعي فيها آثار كبيرة. قد تكون أنظمة دفتر الأستاذ اللامركزية قادرة على التحول من أساليب إثبات العمل كثيفة الاستهلاك للطاقة إلى خيارات أكثر ملاءمة للبيئة مثل إثبات الملكية أو إثبات الملكية المفوض باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لفحص أنماط المعاملات وديناميكيات الشبكة.
تتمتع التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا بالقدرة على تحسين تخصيص الموارد في الشبكات، وزيادة استهلاك موارد الحوسبة إلى الحد الأقصى وتقليل النفايات. لتحقيق فعالية حلول blockchain المعززة بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل في تخفيف الأثر البيئي للعملات المشفرة وغيرها من التقنيات الجديدة ولتطوير الصناعة المعقدة، يجب على أصحاب المصلحة والحكومات والباحثين العمل معًا لتحقيق هذا الهدف. وفي الحالة الأخرى سنرى نتائج أسوأ من النتائج الأخيرة.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
