StyleGAN-T: أسرع إنشاء لتحويل النص إلى صورة ينتج عنه نتائج في أقل من 0.1 ثانية
في سطور
StyleGAN-T هو GAN جديد لجيل tex2image.
تنتج GAN نتائج جيدة وهي سريعة جدًا (0.1 ثانية لصورة 512 × 512).
تعتمد البنية الجديدة على StyleGAN-XL ، لكنها تعيد تقييم تصميمات المولد والمميزات.
لقد لاحظت بالتأكيد أن شبكات GAN لم تعد تناقش عند ظهور موضوع إنشاء الصور. بعد نشر نماذج مثل Stable Diffusion ظهرت ، تراجعت شبكات GAN بطريقة ما في الخلفية. هذا لأنهم يواجهون صعوبة في التدريب وكثيراً ما يتعثرون. كانت الفائدة الوحيدة لشبكات GAN هي أنها ، على عكس نماذج الانتشار ، تنتج صورة في شوط واحد ("تمرير إلى الأمام") بدلاً من العديد من الدورات.
ولكن الآن دخل لاعب جديد من شبكات GAN إلى الميدان: النمط. تنتج GAN لتوليد tex-to-image نتائج جيدة بسرعة ، حيث تستغرق 0.1 ثانية فقط لصورة 512 × 512. تعتمد البنية الجديدة على StyleGAN-XL ، لكنها تعيد تقييم تصميمات المولد والمميز وتستخدم CLIP لمحاذاة النص الفوري والرسومات التي تم إنشاؤها.
بشكل عام، يقوم StyleGAN-T الآن بإنشاء تحويل النص إلى صورة بشكل أسرع وأكثر دقة من شبكات GAN الأخرى. ومع ذلك، لا يزال GAN سيئًا ومن الواضح أن جودة نموذج SD بالحجم الكامل غير واردة. لكن كل ذلك سيعتمد على القدرة على إنتاج صور عالية الجودة من النص في أقل من ثانية خلال عام واحد. بالإضافة إلى ذلك، فإنه سوف يقع في مكان ما بين GAN و نموذج الانتشار.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
