تنشر جامعة ستانفورد مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2023 حول الاتجاهات والتطورات البارزة في الصناعة
في سطور
نشرت جامعة ستانفورد تقريرًا طويلًا من 386 صفحة حول التطورات والاتجاهات في صناعة الذكاء الاصطناعي.
وجد التقرير أن نماذج اللغات الكبيرة أصبحت أكبر بمئات المرات وأكثر تكلفة للتدريب.
تتزايد إعلانات الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في كل قطاع أمريكي.
نشر معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان 386 صفحة تقرير منظمة العفو الدولية حول الاتجاهات والتطورات الملحوظة في صناعة الذكاء الاصطناعي في عام 2023 ، مما يمكّن صانعي القرار من اتباع نهج الإنسان أولاً للنهوض بالذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وأخلاقي.
لتتبع التقدم في الذكاء الاصطناعي ، تعاونت اللجنة التوجيهية لمؤشر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد - وهي مجموعة متعددة التخصصات من الخبراء من جميع الأوساط الأكاديمية والصناعية - مع منظمات مختلفة. من بينها مركز الأمان والتكنولوجيا الناشئة في جامعة جورج تاون ، ولينكد إن ، و NetBase Quid ، و Lightcast ، و McKinsey.
الوجبات الرئيسية
مع ثمانية فصول تغطي البحث والتطوير ، والأداء الفني ، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي الفنية ، والاقتصاد ، والتعليم ، والسياسة والحوكمة ، والتنوع ، والرأي العام ، هذه هي النقاط الرئيسية من التقرير:
- استحوذت الصناعة على الأوساط الأكاديمية
تم إصدار أهم نماذج التعلم الآلي من قبل الأوساط الأكاديمية حتى عام 2014. ومع ذلك ، منذ ذلك الحين ، سارعت الصناعة إلى الأمام ، حيث أنتجت 32 نموذجًا هامًا للتعلم الآلي من إنتاج الصناعة ، مقارنة بثلاثة فقط من قبل الأوساط الأكاديمية. ويرجع ذلك إلى الكميات الكبيرة من البيانات والحوسبة والموارد المالية التي تمتلكها الجهات الفاعلة في الصناعة ويمكن أن تستثمر في نماذج التعلم الآلي.
- تنمو نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة ويصبح تدريبها أغلى
صدر في 2019 ، GPT-2 تم اعتباره أول نموذج لغة كبير (LLM) يحتوي على 1.5 مليار معلمة وتقدر تكلفة تدريبه بحوالي 50,000 دولار. PaLM، أحد نماذج اللغات الكبيرة الرائدة التي تم إطلاقها في عام 2022، كان يحتوي على 540 مليار معلمة وتكلف ما يقدر بـ 8 ملايين دولار - أي أكبر بحوالي 360 مرة من GPT-2 وتكلف 160 مرة أكثر. ماجستير في القانون و نماذج متعددة الوسائط تنمو بشكل أسرع وتصبح أكثر تكلفة في جميع المجالات.
- انخفض الاستثمار الخاص على أساس سنوي في الذكاء الاصطناعي للمرة الأولى منذ أكثر من عقد
بلغ الاستثمار الخاص العالمي للذكاء الاصطناعي 91.9 مليار دولار في عام 2022 ، بانخفاض قدره 26.7٪ منذ عام 2021. ومن ذلك ، جاء 47.4 مليار دولار من الولايات المتحدة و 13.4 مليار دولار من الصين. ومع ذلك ، فقد زاد تمويل الذكاء الاصطناعي ككل بشكل كبير خلال العقد الماضي. كان حجم الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي في عام 2022 أكبر 18 مرة من عام 2013.
- يتبنى المزيد من الشركات الذكاء الاصطناعي ، بينما تتزايد الوظائف الشاغرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في كل قطاع أمريكي
تضاعف عدد الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي في عام 2022 أكثر من الضعف منذ عام 2017. وأبلغت المنظمات التي دمجت الذكاء الاصطناعي عن انخفاض التكاليف وارتفاع الإيرادات. على الرغم من أن الكثيرين قلقون بشأن وجود ملفات الوظائف التي تم استبدالها بالذكاء الاصطناعي، ارتفع عدد الوظائف المعلنة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في كل قطاع أمريكي توجد بيانات عنه في المتوسط من 1.7٪ في عام 2021 إلى 1.9٪ في عام 2022.
- اهتمام صانعي السياسات تنظيم الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة جنبًا إلى جنب مع تزايد إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي. يُظهر تحليل السجلات البرلمانية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في 81 دولة أن ذكر الذكاء الاصطناعي في الإجراءات التشريعية العالمية قد زاد بما يقرب من 6.5 مرة منذ عام 2016. وقد زادت قاعدة بيانات AIAAIC، التي تراقب حالات الاستخدام غير الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، أبلغت عن زيادة في الحوادث والخلافات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 26 مرة منذ عام 2012. وفي عام 2022، تم تسجيل بعض الحوادث الجديرة بالملاحظة، مثل إطلاق سراح deepfake فيديو يظهر استسلام الرئيس الأوكراني فولوديمير زيلينسكي واستخدام السجون الأمريكية لتكنولوجيا مراقبة المكالمات لمراقبة النزلاء.
- قد يكون لأنظمة الذكاء الاصطناعي تأثيرات بيئية خطيرة
Luccioni وآخرون. وجد (2022) أن عملية تدريب BLOOM أدت إلى انبعاث 25 مرة من الكربون أكثر من الفرد الذي يقوم برحلة في اتجاه واحد من نيويورك إلى سان فرانسيسكو. ومع ذلك ، تُظهر نماذج التعلم المعزز الجديدة مثل BCOOLER أنه يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين استخدام الطاقة.
وفي الختام
وبصرف النظر عن هذه النقاط الرئيسية، يحتوي التقرير أيضًا على العديد من الأفكار الأخرى التي تتناول النماذج الأساسية، بما في ذلك الجغرافيا السياسية وتكاليف التدريب، والأثر البيئي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتعليم الذكاء الاصطناعي من الروضة إلى الصف الثاني عشر، الرأي العام الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي، وأكثر من ذلك بكثير.
الوجبات السريعة الرئيسية تخدش فقط بعض المخاوف الأكثر إلحاحًا والاتجاهات الجديرة بالملاحظة في صناعة الذكاء الاصطناعي. يمكن للمهتمين بالتعمق في أي موضوع معين تحميل التقرير كاملا.
اقرأ أكثر:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
سيندي صحفية في Metaverse Post، تغطي الموضوعات المتعلقة بـ web3, NFT، metaverse و AI ، مع التركيز على المقابلات مع Web3 لاعبين الصناعة. لقد تحدثت إلى أكثر من 30 مديرًا تنفيذيًا على مستوى C وما زال العدد في ازدياد، حيث قدمت أفكارهم القيمة للقراء. أصلها من سنغافورة، وتقيم سيندي الآن في تبليسي، جورجيا. حصلت على درجة البكالوريوس في الاتصالات والدراسات الإعلامية من جامعة جنوب أستراليا ولديها عشر سنوات من الخبرة في الصحافة والكتابة. تواصل معها عبر [البريد الإلكتروني محمي] مع المداخلات الصحفية والإعلانات وفرص المقابلات.
المزيد من المقالات
سيندي صحفية في Metaverse Post، تغطي الموضوعات المتعلقة بـ web3, NFT، metaverse و AI ، مع التركيز على المقابلات مع Web3 لاعبين الصناعة. لقد تحدثت إلى أكثر من 30 مديرًا تنفيذيًا على مستوى C وما زال العدد في ازدياد، حيث قدمت أفكارهم القيمة للقراء. أصلها من سنغافورة، وتقيم سيندي الآن في تبليسي، جورجيا. حصلت على درجة البكالوريوس في الاتصالات والدراسات الإعلامية من جامعة جنوب أستراليا ولديها عشر سنوات من الخبرة في الصحافة والكتابة. تواصل معها عبر [البريد الإلكتروني محمي] مع المداخلات الصحفية والإعلانات وفرص المقابلات.
