جامعة ستانفورد ومعهد آرك يبتكران أول فيروسات مصممة بالذكاء الاصطناعي قادرة على إصابة البكتيريا
في سطور
استخدم باحثون في جامعة ستانفورد ومعهد آرك نموذج الذكاء الاصطناعي لتصميم فيروسات جديدة تمامًا يمكنها إصابة البكتيريا، وتحمل مئات الطفرات الجديدة وتتغلب على الدفاعات البكتيرية الطبيعية.
الباحثون في جامعة ستانفورد والمنظمة غير الربحية معهد القوس حققوا إنجازًا رئيسيًا في علم الأحياء الحسابي من خلال إنشاء أول فيروسات مصممة بالكامل بالذكاء الاصطناعي قادرة على إصابة البكتيريا وقتلها.
قام الفريق بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يسمى Evo، والذي يعمل على نفس مبادئ نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، على مجموعة بيانات مكونة من مليوني جينوم فيروسي، مما يمنحها القدرة على فهم البنية الفيروسية، والتفاعلات الجينية، والقيود الوظيفية.
وباستخدام هذا النموذج، كلف العلماء شركة Evo بتصميم فيروسات جديدة تمامًا من الصفر، مما أدى إلى إنتاج 302 تصميمًا فريدًا، تم تأكيد 16 منها على أنها فعالة في الاختبارات المعملية، مما يدل على قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج أنظمة بيولوجية قابلة للتطبيق لم تكن موجودة من قبل.
تحمل هذه الفيروسات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 392 طفرة لم يتم ملاحظتها أبدًا في الطبيعة، بما في ذلك مجموعات من العناصر الجينية التي حاول الباحثون سابقًا تجميعها باستخدام تقنيات الهندسة التقليدية وفشلوا في ذلك.
ومن المثير للاهتمام أنه عندما طورت البكتيريا مقاومة للفيروسات الطبيعية، تمكنت الفيروسات المصممة بالذكاء الاصطناعي من التغلب على هذه الدفاعات في غضون أيام، في حين أصبحت نظيراتها الفيروسية التقليدية غير فعالة.
وقد نجح أحد الفيروسات الاصطناعية الجديرة بالملاحظة بشكل خاص في دمج مكون بروتيني رئيسي من فيروس بعيد الصلة، وهو إنجاز ظل بعيد المنال بالنسبة للعلماء لسنوات على الرغم من المحاولات المتكررة باستخدام أساليب الهندسة الوراثية القياسية.
الفيروسات المصممة بالذكاء الاصطناعي تمثل عصرًا جديدًا في هندسة الجينوم
تطوير هذه مصممة بالذكاء الاصطناعي تُبشّر الفيروسات ببزوغ عصر جديد في البحث العلمي، حيث يمكن للأدوات الحاسوبية أن تتجاوز قراءة وكتابة الجينومات إلى تصميمها بشكل فعّال. وكما أوضح معهد آرك، "يُمثّل هذا فصلاً جديداً في قدرتنا على هندسة علم الأحياء على مستواه الأساسي".
يؤكد الباحثون أن ذكاءهم الاصطناعي لم يُدرَّب عمدًا على الفيروسات التي تصيب البشر. ومع ذلك، تنطوي هذه التقنية على مخاطر كامنة، إذ يُمكن تطبيقها من قِبل آخرين - سواءً بدافع الفضول أو الاهتمام العلمي أو النية الخبيثة - لاستكشاف مسببات الأمراض البشرية واستحداث مستويات جديدة من الضراوة.
علاوة على ذلك، لا تزال قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد جينومات كاملة لكائنات أكثر تعقيدًا غير مؤكدة، ولا توجد حاليًا طريقة مباشرة لاختبار هذه التصاميم. على عكس بعض الفيروسات التي يمكن تنشيطها مباشرةً من حبلا الحمض النوويتتطلب الكائنات الحية الأكبر حجمًا، مثل البكتيريا والثدييات أو البشر، تعديلات جينية تدريجية للخلايا الموجودة، وهي عملية تظل بطيئة وتتطلب جهدًا مكثفًا.
رغم هذه التحديات، يُؤكد العلماء على أهمية مواصلة هذا المسار البحثي. فهم يتصورون مختبرات آلية يُمكن فيها اقتراح جينومات مُولّدة بالذكاء الاصطناعي، واختبارها تجريبيًا، وتحسينها من خلال التغذية الراجعة التكرارية، مما قد يُسرّع تطوير وفهم الأنظمة البيولوجية المعقدة.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والاستثمارات ومجال واسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والاستثمارات ومجال واسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
