Stability AI تطلق Stable Diffusion XL 1.0 لإنتاج صور بدقة 1 ميجابكسل بسرعة
في سطور
Stability AI أصدرت أحدث منتجاتها ، SDXL 1.0 ، أداة إنشاء تحويل النص إلى صورة مع جودة صورة محسنة وواجهة سهلة الاستخدام.
مع 3.5 مليار معلمة ، يمكنها إنتاج صور بدقة 1 ميجابكسل بنسب أبعاد مختلفة.
تم تصميم النموذج لتبسيط نص إلى صورة عملية التوليد وتتضمن ميزات الضبط الدقيق ، مثل ControlNet ، المستمدة من أبحاث جامعة ستانفورد.
تم تحسين SDXL 1.0 لوحدات معالجة الرسومات للمستهلكين بسعة ذاكرة فيديو VRAM بسعة 8 جيجابايت وهو فعال بنفس القدر في مثيلات السحابة ذات الأسعار المعقولة.
يوفر البرنامج ضبطًا دقيقًا محسنًا ، مما يسمح بإنشاء LoRA المخصصة أو نقاط التفتيش مع تقليل حمل البيانات.
يمكن لمجتمع الذكاء الاصطناعي توقع تحديثات في المستقبل القريب ، ويمكن لـ SDXL 1.0 إنشاء مفاهيم متقدمة ، مثل التفاصيل المعقدة أو التراكيب المكانية المعقدة.
الأداة مفتوحة المصدر ويمكن الوصول إليها على GitHub ، مما يعزز الشفافية والتعاون داخل المجتمع.
Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) ، أحدث منتج من Stability AI, أخيرًا. تتميز هذه الأداة ، التي تم تصنيفها على أنها أحدث تطور في إنشاء تحويل النص إلى صورة ، بجودة الصورة المحسنة والواجهة سهلة الاستخدام.
| مقالات ذات صلة: ارتفع سهم NVIDIA بنسبة 26٪ بعد الأرباح القوية للربع الأول بقيادة الطلب المتزايد على وحدات معالجة الرسوميات AI |
بينما يواصل الكثيرون في صناعة الذكاء الاصطناعي تحسين منصاتهم ، Stability AIيظهر الإصدار الأخير من SDXL 1.0 تقدمًا واعدًا. تمكّنه المعلمات المثيرة للإعجاب البالغة 3.5 مليار للنموذج من الإنتاج بسرعة صور 1 ميجا بكسل بنسب أبعاد مختلفة. جو بينا ، مدير التعلم الآلي التطبيقي في Stability AI، أكد على قدرات النموذج في محادثة مع TechCrunch. وأكد كيف يمكن تخصيصها وكيف يمكنك ضبط مفاهيم الصورة وأنماطها باستخدام إشارات معالجة اللغة الطبيعية الأساسية. بمساعدة هذه الميزات ، يمكن تسهيل مهام المستخدمين مع الاستمرار في اتباع التعليمات الواضحة لإنشاء تصميمات معقدة.
Stability AI يبدو أنه عالج التحديات السائدة في قطاع الذكاء الاصطناعي ، لا سيما فيما يتعلق بتوليد النصوص. والجدير بالذكر أن العديد من النماذج المتطورة لتحويل النص إلى صورة غالبًا ما تقصر عند تكليفها بإنشاء نص مقروء ، خاصة في الأنماط المعقدة مثل فن الخط. ومع ذلك ، فقد أظهر SDXL 1.0 الكفاءة في إنشاء النصوص المتقدمة.
ما يميز SDXL 1.0 أيضًا هو وضعه التنافسي ضد المنافسين الرئيسيين الآخرين مثل Midjourney و اليراع من Adobe خدمة. يؤكد النموذج الجديد على عمليات تحسين الصورة المحسّنة ، مما ينتج عنه ألوان أكثر ثراءً وإضاءة فائقة وتباينًا محسّنًا. بالإضافة إلى ذلك ، يعمل تضمين ميزة الضبط الدقيق على تسهيل إنشاء صور مخصصة.
استفاد تطوير SDXL 1.0 من نهج تدريب مبسط ، مستفيدًا من قاعدة معلماته الكبيرة ، مما جعله أساسًا مثاليًا لمختلف الأدوات والقدرات. وتوضيحًا لصفاته ، قال عماد مستقي ، الرئيس التنفيذي لشركة Stability AI، ذكر أن SDXL 1.0 تم تصميمه بدقة لتبسيط تنسيق توليد نص إلى صورة عملية. وقد تم إثراء ذلك بشكل أكبر باستخدام ControlNet ، المستمدة من أبحاث جامعة ستانفورد ، مما يسهل تحسين إمكانات الضبط والتكوين.
من السمات الجديرة بالملاحظة في طراز SDXL 1.0 تصميمه المرتكز على المستخدم. على عكس طلب مطالبات مطولة لتحقيق نتائج مرغوبة ، يسمح النموذج للمستخدمين بإصدار توجيهات معقدة متعددة الأجزاء ، والتقاط النية بإيجاز بكلمات أقل من النماذج السابقة. اعتبارًا من الآن ، يمكن الوصول إلى هذا النموذج المبتكر من خلال منصات متعددة ، بما في ذلك خدمات Amazon Bedrock و Amazon SageMaker Jumpstart.
أداء مُحسَّن على وحدات معالجة الرسومات للمستهلكين وميزات الضبط الدقيق المتقدمة
تم تصميم SDXL 1.0 مع وضع التوافق في الاعتبار ، وقد تم تحسينه لوحدات معالجة الرسومات للمستهلكين بسعة 8 جيجابايت VRAM وهو فعال بنفس القدر في مثيلات السحابة ذات الأسعار المعقولة.
الميزات والتوافق:
يوضح إطلاق SDXL 1.0 التزام Stability بضمان حلول ذكاء اصطناعي فعالة ويمكن الوصول إليها للمستخدمين. تتمثل إحدى النقاط الرئيسية من الإعلان في قدرة البرنامج على العمل بسلاسة على وحدات معالجة الرسومات القياسية للمستهلكين. بالنسبة للمستخدمين ، هذا يعني إمكانية الأداء الأمثل دون الحاجة إلى أجهزة متطورة أو متخصصة.
تحسينات في الضبط الدقيق:
دمج الاستقرار ميزات في SDXL 1.0 التي تبسط عملية إعادة تدريب النموذج لمجموعات البيانات الفريدة. يسمح النموذج الحالي بتوليد LoRA المخصصة أو نقاط التفتيش مع تقليل عبء البيانات ، مما يمهد الطريق لتعديلات أكثر كفاءة وأسرع للنموذج مع الاحتياجات المحددة. علاوة على ذلك ، هناك تلميح نحو المستقبل مثل Stability AI الفريق في خضم تطوير عناصر تحكم متقدمة للهياكل والأنماط والتراكيب الخاصة بالمهمة. على وجه التحديد ، T2I / ControlNet ، المتخصصة في SDXL ، في الأفق. بينما تظل هذه التطورات في مرحلة ما قبل الإصدار التجريبي ، يمكن لمجتمع الذكاء الاصطناعي والمستخدمين توقع التحديثات في المستقبل القريب.
تقديم المفاهيم المتقدمة:
يعرض SDXL 1.0 قدرته على إنشاء مفاهيم كانت تمثل تحديًا لنماذج الصور في السابق. يتضمن ذلك تقديم تفاصيل معقدة مثل اليدين والنص ، أو حتى التراكيب المكانية الأكثر تعقيدًا ، مثل المشاهد التي تصور امرأة في الخلفية تلاحق كلبًا في المقدمة. هذه الميزة مهمة بشكل خاص لأنها تشير إلى قفزة في قدرة البرنامج على تفسير وعرض سيناريوهات دقيقة ومتعددة الأوجه.
الوصول المفتوح المصدر:
للمطورين والمتحمسين المهتمين بالتعمق أكثر ، جعل Stability الأوزان والرمز لـ SDXL 1.0 متاحًا على GitHub. لا تعزز هذه الخطوة الشفافية فحسب ، بل تشجع أيضًا على التنمية التعاونية والابتكار داخل المجتمع.
حاول:
لأولئك الذين يتوقون إلى اختبار قدرات SDXL 1.0 ، قام Stability بدمجها في منصات مثل DreamStudio و ClipDrop. بالإضافة إلى ذلك ، تتوفر الجلسات التفاعلية والعروض التوضيحية المحتملة من خلال Discord ، مما يسمح للمستخدمين بتجربة ميزات الأداة مباشرة.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
