إصدار PyTorch 2.0: تحديث رئيسي لإطار عمل التعلم الآلي
في سطور
أصدرت PyTorch PyTorch 2.0 ، وهو تحديث رئيسي لإطار عمل التعلم الآلي مفتوح المصدر الخاص بها مع ميزات وتحسينات جديدة تجعله أكثر قوة وقابلية للتكيف.
يتضمن التحديث واجهة برمجة تطبيقات Transformer عالية الأداء ودعمًا للتدريب والاستدلال باستخدام الانتباه إلى منتج النقاط المحسوب (SPDA).
أعلنت PyTorch عن إصدار ملف باي تورش 2.0، وهو إطار عمل التعلم الآلي مفتوح المصدر ، والذي كان متوقعًا بشدة من قبل مجتمع علوم البيانات. قدم الفريق العديد من الميزات والتحسينات الجديدة للمنصة ، مما زاد من فعاليتها وقدرتها على التكيف.
يستخدم إطار العمل لرؤية الكمبيوتر وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية ويقع تحت مظلة Linux Foundation. إنه يوفر حوسبة موترية مع تسريع GPU وشبكات عصبية عميقة مبنية على التمايز التلقائي. بعض برامج التعلم العميق ، مثل Tesla Autopilot و Pyro و Transformers و PyTorch Lightning و Catalyst ، مبنية على PyTorch.
يطبق PyTorch 2.0 أداءً جديدًا عاليًا محول API، والتي تهدف إلى جعل التدريب ونشر نماذج المحولات الحديثة بأسعار معقولة. يتضمن الإصدار أيضًا دعمًا عالي الأداء للتدريب والاستدلال باستخدام بنية kernel مخصصة للاهتمام بمنتج النقاط المحسوب (SPDA).
في وقت مماثل ، PyTorch صدر OpenXLA و PyTorch / XLA 2.0. يوفر الجمع بين PyTorch و XLA حزمة تطوير يمكنها دعم كل من تدريب النموذج والاستدلال. هذا ممكن لأن PyTorch هو خيار شائع في AI ، و XLA لديه ميزات مترجم ممتازة. لتحسين مجموعة التنمية هذه ، ستكون هناك استثمارات في ثلاثة مجالات رئيسية.
لتدريب النماذج الكبيرة ، تستثمر PyTorch / XLA في ميزات مثل التدريب الدقيق المختلط وأداء وقت التشغيل وتقسيم النماذج الفعال وتحميل البيانات بشكل أسرع. بعض هذه الميزات متاحة بالفعل ، بينما سيتم إصدار البعض الآخر في وقت لاحق من هذا العام ، مع الاستفادة من مكدس مترجم OpenXLA الأساسي.
للاستدلال على النموذج ، يركز PyTorch / XLA على تقديم أداء تنافسي مع Dynamo في إصدار PyTorch 2.0. تشمل الميزات الإضافية الموجهة نحو الاستدلال دعم خدمة النموذج ، ودينامو للنماذج الكبيرة المُقسمة ، والتكميم عبر Torch.Export و StableHLO.
فيما يتعلق بتكامل النظام البيئي ، تعمل PyTorch / XLA على توسيع التكامل مع Hugging Face و PyTorch Lightning حتى يتمكن المستخدمون من الاستفادة من الميزات القادمة وميزات OpenXLA المصب من خلال واجهات برمجة التطبيقات المألوفة. يتضمن ذلك دعم FSDP في Hugging Face و Quantization في OpenXLA.
PyTorch / XLA هو مشروع مفتوح المصدر ، مما يعني أنه يمكنك المساهمة في تطويره من خلال الإبلاغ عن المشكلات وتقديم طلبات السحب وإرسال طلبات التعليقات (RFCs) على GitHub جيثب:.
اقرأ أكثر:
- تخطط الصين لزيادة الواقع الافتراضي إلى 48 مليار دولار بحلول عام 2026
- أصدر البيت الأبيض إطارًا شاملاً لتنظيم الأصول الرقمية ، بما في ذلك العملات المشفرة و NFTs
- Stability AI يرفع 101 مليون دولار ، ويغلق التقييم عند 1 مليار دولار
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
Agne هي صحفية تغطي أحدث الاتجاهات والتطورات في metaverse و AI و Web3 صناعات ل Metaverse Post. دفعها شغفها بسرد القصص إلى إجراء العديد من المقابلات مع خبراء في هذه المجالات، وتسعى دائمًا للكشف عن قصص مثيرة وجذابة. حصلت أغني على درجة البكالوريوس في الأدب ولديها خلفية واسعة في الكتابة حول مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك السفر والفن والثقافة. كما تطوعت كمحررة في منظمة حقوق الحيوان، حيث ساعدت في رفع مستوى الوعي حول قضايا رعاية الحيوان. اتصل بها على [البريد الإلكتروني محمي].
المزيد من المقالات
Agne هي صحفية تغطي أحدث الاتجاهات والتطورات في metaverse و AI و Web3 صناعات ل Metaverse Post. دفعها شغفها بسرد القصص إلى إجراء العديد من المقابلات مع خبراء في هذه المجالات، وتسعى دائمًا للكشف عن قصص مثيرة وجذابة. حصلت أغني على درجة البكالوريوس في الأدب ولديها خلفية واسعة في الكتابة حول مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك السفر والفن والثقافة. كما تطوعت كمحررة في منظمة حقوق الحيوان، حيث ساعدت في رفع مستوى الوعي حول قضايا رعاية الحيوان. اتصل بها على [البريد الإلكتروني محمي].
