البروفيسور إيثان موليك يحث المعلمين على تقديم الذكاء الاصطناعي للطلاب لتحقيق تكافؤ الفرص
المقالة، "أكثر ما يسألني الناس عنه. وأيضا بعض الإجابات"للبروفيسور إيثان موليك، يتناول الأسئلة الشائعة والمفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. يلاحظ موليك، الذي تفاعل مع العديد من المتخصصين حول نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، أن المعلومات الخاطئة تنتشر غالبًا بسبب نقص الوثائق الواضحة من مطوري الذكاء الاصطناعي. ويؤكد على أنه لا يمكن اكتشاف الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق، مما يفضح زيف فعالية أجهزة كشف الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويسلط الضوء على التحديات التي تواجه الصدق الأكاديمي. يناقش موليك أيضًا صعوبة التعرف على الصور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن تمييزها عن الصور الحقيقية سيصبح شبه مستحيل. يشارك البروفيسور إيثان موليك أيضًا وجهات نظر ثاقبة في رسالته الإخبارية الأخيرة:
- الكشف عن النص الذي تم إنشاؤه، حتى بالنسبة لشخص ماهر في الذكاء الاصطناعي مثل موليك، يمكن أن يكون أمرًا صعبًا. عندما يحدث ذلك، فإنه يشير إلى أن الطلاب قد لا يبذلون الكثير من الجهد، ويعتمدون على المطالبات البسيطة.
- ولذلك فإن ضمان تكافؤ الفرص التعليمية للجميع يتطلب من المعلمين تعليم الطلاب ذلك أدوات منظمة العفو الدوليةوالأساسيات الصناعية، وأكثر من ذلك. إن حظر الذكاء الاصطناعي هو نهج يؤدي إلى نتائج عكسية. وبدلا من ذلك، يجب أن يكون التركيز على نقل مهارات الذكاء الاصطناعي، وليس فقط المعرفة الخاصة بمجال معين.
- وفي الوقت نفسه، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين المعلمين من وضع معايير أعلى وتحدي الطلاب لتحقيق ما يبدو مستحيلاً. إذا كان الطلاب يواجهون صعوبة في الحفظ، فيمكنهم اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في غضون أسبوع. يمكن للطلاب الاستفادة من Math and Code Interpreter لتحليل البيانات، بينما يمكن لمتعلمي اللغات الأجنبية ذلك توليد المقالات باللغة الإنجليزية لا تشوبه شائبة. يصبح مفهوم الاستثناءات عفا عليه الزمن عندما تمتلك "معادلًا رائعًا" مثل الذكاء الاصطناعي.
| مقالات ذات صلة: المعلمون وأولياء الأمور حول العالم يغيرون رأيهم بشأن ChatGPT ومساعدة الطلاب على تبنيها بالشكل الصحيح |
بالإضافة إلى ذلك، يوفر Mollick موارد قيمة لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التعليمية، بما في ذلك العمليات التعليمية ذات المستوى الأعلى نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 وكلود 2 للتعامل مع المستندات واسعة النطاق.
وفيما يتعلق بالاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي، يقترح موليك أنه لا يوجد دليل واحد يناسب الجميع. يتطلب النجاح في الذكاء الاصطناعي خبرة عملية، وفهم طبيعته غير المتوقعة، والتعرف على قدراته المتغيرة بسرعة. ويوصي باستخدام LLMs المتقدمة مثل GPT-4, جوجل بارد، أو Anthropic's Claude 2 وتجريبهم عبر مهام مختلفة لفهم إمكاناتهم وقيودهم.
يتطرق موليك إلى قضايا السياسة، موضحًا أنه على الرغم من أن المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات صحيحة، إلا أن شركات الذكاء الاصطناعي تقدم حلولاً لحماية بيانات المستخدم. وهو يتعمق في المياه العكرة لحقوق الطبع والنشر، حيث لا يزال الوضع القانوني للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير مؤكد، على الرغم من أن بعض الشركات تقدم الحماية القانونية للمستخدمين.
يفضح المقال فكرة أن الذكاء الاصطناعي يتدهور بمرور الوقت، ويوضح أنه يتطور، مما يستلزم أساليب تفاعل مختلفة. يعترف موليك بالعقبات المستقبلية المحتملة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مثل ندرة البيانات أو الإنترنت المشبع بالمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يزال متفائلاً بشأن التقدم المستمر في هذا المجال.
يقدم التقارب بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعليم ثروة من الفرص.
- في الآونة الأخيرة، OpenAI ومسابقة الأدوات أطلقت "جائزة تأثير التعلم"مع جائزة مالية تزيد عن 5 ملايين دولار لتحفيز تطوير التكنولوجيا لتلبية الاحتياجات المتزايدة للطلاب في جميع أنحاء العالم. تشتمل المسابقة على خمسة اتجاهات، مقسمة إلى ثلاث فئات: جوائز Catalyst (جائزة 50 ألف دولار)، وجوائز النمو (150 ألف دولار)، وجوائز التحويل (300 ألف دولار). تشمل المسارات تسريع التعلم وتقييمه، والاستعداد لعالم القرن الحادي والعشرين، وتدريب المدربين للتعليم في مرحلة الطفولة المبكرة، وتسهيل أبحاث التعلم العلمي، وإشراك المتعلمين البالغين في التعليم العالي.
| مقالات ذات صلة: 3 طرق بسيطة للحصول على أفضل النتائج من ChatGPT |
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
