فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي في الموسيقى عام 2024
في سطور
تعرف على الفرص والتحديات التي تواجه موسيقى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها الحالية والمحتملة في صناعة الموسيقى.
قبل عام، في أبريل 2023، شجعت غرايمز معجبيها على استغلال صوتها في صياغة الأغاني عبر موقعها الإلكتروني، قزم.تك. تتيح منصة الذكاء الاصطناعي للمستخدمين تحميل غناءهم بحرية وتوليفها بأسلوب الفنان.
أعربت غرايمز، في تغريدة لها كشفت عن البرنامج، عن استعدادها لتسخير صوتها بحرية، وتسليط الضوء على استقلالها عن التصنيفات والقيود القانونية. لقد تبنت بحماس مزيج الإبداع البشري وإمكانات الآلة، ودعت إلى المشاركة المفتوحة للفن وتعطيل نماذج حقوق الطبع والنشر التقليدية.
ومع ذلك، لم يتبن جميع الموسيقيين التكامل السائد للذكاء الاصطناعي في الصناعة. في نفس الشهر الذي أعلنت فيه Grimes عن برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بها الذي يتيح التعاون مع معجبيها، في أبريل 2023، اتخذت Universal Music Group إجراءات قانونية بعد النجاح الكبير لتعاون الذكاء الاصطناعي بين Drake وThe Weeknd المسمى "Heart on My Sleeve"، نقلاً عن مخاوف الملكية الفكرية. .
توفر الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للفنانين الفرصة لاستكشاف طرق جديدة لإنشاء الموسيقى، مما لا يغير عملية صياغة الموسيقى فحسب، بل أيضًا كيفية استهلاكها ومشاركتها. وقد احتضنت شخصيات مشهورة في صناعة الموسيقى، مثل غرايمز وبريان إينو، إمكاناتها بالفعل. ومع ذلك، مثل معظم الابتكارات، أثارت الموسيقى التي لم ينتجها الإنسان الإشادة والنقد.
في هذه المقالة، نهدف إلى تغطية موضوع الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل شامل. دعونا نتحقق من الفرص والتحديات التي تقدمها التكنولوجيا. تطبيقاتها الحالية والمحتملة في صناعة الموسيقى.
يتم إنتاج الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي (ML). يتم تدريب هذه الأنظمة على بيانات الموسيقى التاريخية، والتي تشمل الأغاني من مختلف الأنواع التي أنشأها البشر عبر التاريخ. تتيح هذه المدخلات الغنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل وتمييز الأنماط المتأصلة في الموسيقى.
بعد ذلك، AI قادر على تأليف مقطوعات موسيقية تحاكي الأسلوب والبنية والسمات الأخرى للموسيقى التي أنشأها الإنسان والتي سبقت ظهور الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه العملية تدريب نماذج التعلم الآلي على مجموعات بيانات واسعة النطاق للموسيقى الموجودة مسبقًا، مما يسمح لهم بتعلم تعقيدات الأنماط والهياكل والأنماط الموسيقية.
خلال مرحلة التدريب، تكتسب هذه النماذج رؤى حول توزيع الأنماط الموسيقية، والتي تستخدمها لاحقًا لإنشاء مقطوعات موسيقية جديدة. وقد يستخدمون تقنيات مثل الاستيفاء والاستقراء لصياغة أشكال مختلفة من المؤلفات الموجودة، مستفيدين من معرفتهم المكتسبة بأنماط الموسيقى.
علاوة على ذلك، يمكن تطبيق تقنيات ما بعد المعالجة مثل التنسيق وتعديل الإيقاع وتوليد اللحن لتعزيز وتحسين الموسيقى التي تم إنشاؤها. يمكّن هذا النهج متعدد الأوجه الذكاء الاصطناعي من إنشاء نغمات تتوافق مع أنواع أو أنماط معينة، مما يثري المشهد الموسيقي بإبداعات مبتكرة.
عدة طرق للموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي
- تولد النماذج المبنية على المعلمات الموسيقى بناءً على ما قبلهاdefiخيارات مثل المفتاح والإيقاع والإيقاع واللحن. توجه هذه المعلمات عملية التكوين وتسمح بالتلاعب لإدخال الاختلافات.
- من ناحية أخرى، تقوم النماذج المستندة إلى النص بتوليد الموسيقى باستخدام تمثيلات نصية أو رمزية. يقومون بتحليل الأنماط والهياكل داخل النص لإنشاء الألحان والتناغم والإيقاعات. تشمل المنهجيات الشائعة الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) أو نماذج المحولات.
- تستخدم النماذج المرئية تمثيلات مرئية مثل النوتة الموسيقية أو لفات البيانو لتوليد الموسيقى. ومن خلال تحليل الأنماط المرئية والعلاقات المتبادلة بين النوتات الموسيقية، تقوم هذه النماذج بصياغة تركيبات جديدة.
من المهم ملاحظة أنه على الرغم من أن الموسيقى التي ينتجها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مثيرة للإعجاب، إلا أنها تظل مجالًا للبحث والتطوير المستمر. قد لا يتم دائمًا تكرار التعقيد والفروق الدقيقة في المؤلفات التي أنشأها الإنسان، وهناك عنصر شخصي في تقييم الجودة والقيمة الفنية للأعمال التي أنشأها الذكاء الاصطناعي.
فرص للموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي
تفتح الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من الفرص لتعزيز الرحلة الإبداعية، وتبسيط التكوين، وتقديم اقتراحات مخصصة. ومن خلال التعمق في مجموعات البيانات الموسيقية الواسعة، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تلهم الموسيقيين، وتشكل الألحان، وتدعم التراث الموسيقي. علاوة على ذلك، يسهل الذكاء الاصطناعي مشاركة الأفراد الذين ليس لديهم خلفيات موسيقية في إنشاء الموسيقى ويعزز الشراكات التعاونية بين البشر والآلات، مما يدفع حدود التأليف التقليدي واستكشاف مناطق موسيقية مجهولة.
تعمل الأدوات الحالية مثل Jukedeck وAmper Music على تبسيط عمليات تأليف الموسيقى وترتيبها من خلال تزويد الملحنين بموسيقى تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومصممة خصيصًا لتلبية متطلباتهم، وبالتالي توفير الوقت والجهد في صياغة مقاطع صوتية مخصصة.
وفيما يتعلق بالحفاظ على التراث الموسيقي، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التقاط جوهر وسمات أنواع معينة من خلال التدقيق في المؤلفات التاريخية وتوليد موسيقى جديدة تلتزم بتلك الأنماط.
منصات مثل AIVA و OpenAIيعمل برنامج MuseNet على تمكين المستخدمين من إدخال معلمات أو أنماط محددة وإنشاء مقطوعات موسيقية أصلية بأقل قدر من المعرفة الموسيقية أو التدريب. يؤدي هذا إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الإبداع الموسيقي، مما يسمح لغير الموسيقيين بالمشاركة في التعبير الموسيقي.
التحديات في الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، لا تزال هناك عقبات وصعوبات في مجال الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تتطلب الاهتمام. على الرغم من قدرته على تسريع إنشاء الموسيقى، يواجه الذكاء الاصطناعي تحديات مختلفة. في المقام الأول، هناك القلق بشأن الإبداع البشري، حيث يكافح الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان لتغليف الثراء العاطفي الموجود في الموسيقى التي أنشأها البشر. تم تصميم غالبية خوارزميات الذكاء الاصطناعي للموسيقى لإنتاج مقطوعات موسيقية ترتكز على أنماط أو أنماط يتم تحديدها من خلال التعلم الآلي. وبالتالي، يؤدي هذا غالبًا إلى موسيقى تفتقر إلى العمق العاطفي والإبداع الذي يميز الموسيقى التي يصنعها الإنسان.
علاوة على ذلك، تواجه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية قيودا نابعة من اعتمادها على مجموعات بيانات محدودة، مما يؤدي إلى تقييد التنوع الموسيقي وتحديات في التقاط التعبير البشري. وتؤدي القضايا القانونية المحيطة بحقوق الطبع والنشر إلى تفاقم الوضع، حيث يصبح التمييز بين الملكية والأصالة متشابكًا مع الموسيقى التي يولدها الذكاء الاصطناعي. في حين يهدف قانون حقوق الطبع والنشر إلى حماية المبدعين الأصليين للموسيقى، فإن التمييز بين المقطوعات الموسيقية الأصلية والمولدة يتضاءل مع مشاركة الذكاء الاصطناعي. يؤدي استخدام خوارزميات التعلم الآلي ومجموعات البيانات لتوليد الموسيقى إلى تعقيد تحديد الملكية والأصالة، مما يؤدي إلى نزاعات وتعقيدات قانونية.
وتظهر المخاوف الأخلاقية والاجتماعية أيضًا. هناك تخوف من أن الموسيقى التي يولدها الذكاء الاصطناعي قد تقلل من أهمية الإبداع البشري في عملية صنع الموسيقى، مما قد يقلل من التعبير الفني والموهبة. بالإضافة إلى ذلك، فإن قدرة الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على محاكاة المؤلفات التي أنشأها الإنسان تثير تساؤلات حول الأصالة والأصالة، خاصة في صناعة الموسيقى.
يمثل ظهور تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية تحولًا كبيرًا في صناعة الموسيقى، مما يوفر فرصًا غير مسبوقة وتحديات هائلة. وبينما نمضي قدمًا، يظهر عدد متزايد من المشاريع والمنصات المتعلقة بالموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، ومن المثير جدًا مشاهدة ما تتطور إليه التكنولوجيا.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
Zhauhazyn هو مؤلف الإعلانات وتخصص في علم الاجتماع. مفتونة بالديناميكيات المعقدة لدراسات العلوم والتكنولوجيا، فهي تتعمق في عالم Web3 مع شغف شديد بـ blockchain.
المزيد من المقالات
Zhauhazyn هو مؤلف الإعلانات وتخصص في علم الاجتماع. مفتونة بالديناميكيات المعقدة لدراسات العلوم والتكنولوجيا، فهي تتعمق في عالم Web3 مع شغف شديد بـ blockchain.
