Nasuni تطلق Nasuni IQ لتبسيط صوامع البيانات من أجل تكامل الذكاء الاصطناعي
في سطور
أطلقت ناسوني Nasuni IQ، وهو حل لذكاء البيانات مصمم لمساعدة المؤسسات في تحسين بيئات البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مزود التخزين السحابي الهجين ناسوني كشفت اليوم شركة Nasuni IQ، وهو حل ذكاء البيانات المصمم لمساعدة المؤسسات في تنظيم وتقييم وتحسين بيئات البيانات غير المنظمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI). يهدف Nasuni IQ إلى تمكين الشركات من مراقبة أنماط الاستخدام بكفاءة، واتخاذ قرارات استباقية لإدارة البيانات، وتسهيل تسليمها رؤى ذكية.
مع استمرار ارتفاع حجم البيانات غير المنظمة في المؤسسات، أصبحت الإدارة الفعالة للبيانات مصدر قلق بالغ للمؤسسات التي تسعى إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن تضاعف الشركات الكبيرة قدرتها على البيانات غير المنظمة ثلاث مرات بحلول عام 2028، وفقًا لدراسة أجراها غارتنر. وبما أن الكثير من الملكية الفكرية للشركة تكمن في بيانات غير منظمة، فإن إطلاق العنان لإمكاناتها أمر ضروري. ومع ذلك، بالنسبة للعديد من المؤسسات، تظل هذه البيانات محصورة في صوامع تخزين قديمة.
تعالج منصة Nasuni File Data Platform هذا التحدي من خلال دمج البيانات غير المنظمة ضمن مساحة اسم عالمية موحدة، وبالتالي دعم الجيل التالي من مبادرات البيانات. ومع إضافة Nasuni IQ، سيتمكن المستخدمون من الوصول إلى الرؤية والرؤى المحسنة وإمكانات إدارة البيانات الاستباقية وأدوات تنظيم البيانات المصممة خصيصًا تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وقال جيم ليدل، كبير مسؤولي الابتكار في Nasuni: "يتضمن Nasuni IQ ميزات مثل "الإدارة الاستباقية للبيانات"، والتي تساعد المؤسسات على توقع احتياجات التخزين وتحديد الاختناقات المحتملة وتنفيذ سياسات إدارة البيانات لضمان تخصيص الموارد بأكبر قدر ممكن من الكفاءة". MPost. "تمكن هذه الرؤى المحسنة وإدارة البيانات المؤسسات من إجراء عملية تنظيم البيانات للتأكد من أن بياناتها مناسبة للذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون Nasuni IQ أداة إضافية للمساعدة في تنظيم البيانات غير المنظمة لدعم الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة.
يأتي إطلاق Nasuni IQ بعد أ عام ناجح لشركة Nasuni في عام 2023، والتي تتميز بنمو بنسبة 46 بالمائة في حجوزات العملاء الجدد و118 بالمائة من صافي الإيرادات.
رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستراتيجيات البيانات المحسنة
وفقًا لجيم ليدل من ناسوني، كان أحد أكبر العوائق أمام تحقيق الاستعداد للذكاء الاصطناعي هو فهم المؤسسات لبياناتها غير المنظمة وتنظيمها لضمان استخدامها للبيانات الصحيحة للذكاء الاصطناعي والأنظمة المتقدمة. تحليلات.
"تعد الرؤية، على سبيل المثال، خطوة أولى حاسمة وغالبًا ما يتم تجاهلها نحو ذكاء البيانات. وقال: "هناك عدد هائل من الشركات التي تقوم بتخزين كميات هائلة من البيانات لمجرد أنها لا تعرف ما تحتويه أو ما إذا كانت في حاجة إليها".
يدعم Nasuni IQ، المدمج في منصة Nasuni File Data Platform الأساسية، إطار عمل Nasuni Fit for AI، الذي يعمل على مواءمة استراتيجيات بيانات العملاء مع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يوفر الحل تحليلات استخدام الملفات ومراقبة الصحة وقدرات الطب الشرعي وإعداد التقارير الآلية، مما يمكّن المؤسسات من تحسين بياناتها للحصول على رؤى تعتمد على الذكاء الاصطناعي. بعد دمج صوامع البيانات في السحابة، يمكن لـ Nasuni IQ أن توفر للمؤسسات الرؤية والرؤية اللازمة للاستفادة من بياناتها للجيل القادم من أدوات الذكاء.
"لا يمكن للمؤسسات أن يكون لديها استراتيجية ناجحة للذكاء الاصطناعي دون أن يكون لديها استراتيجية بيانات فعالة. تساعد Nasuni IQ المؤسسات على تقديم إستراتيجية بيانات فعالة من خلال توفير رؤى ورؤية حول التشغيل الشامل لبصمة بيانات الملفات العالمية الخاصة بها في منصة بيانات Nasuni. وأوضح جيم ليدل من ناسوني أنه يساعد المؤسسات على التخطيط للتغيير في مشهد البيانات الخاص بها من خلال الفهم العميق للاتجاهات وأنماط الاستخدام للمساعدة في تحديد مجموعات البيانات لسير عمل الذكاء الاصطناعي.
"وبالمثل، تساعد الأداة أيضًا في تنظيم بيانات الملفات قبل استخدامها مع أنظمة الذكاء الاصطناعي عن طريق المسح التلقائي للكميات الكبيرة من الملفات التي يمتلكها العملاء في البنية التحتية الخاصة بـ Nasuni وتوصيفها."
وأضاف أن Nasuni IQ تم تصميمه ليكون قابلاً للتثبيت والدعم بسهولة في بيئة عملاء Nasuni. وهو مكون Nasuni آخر تتم إدارته بالكامل بواسطة إطار عمل Nasuni Management، ويقوم بجمع المعلومات من وحدات التخزين النشطة ومواقع الحافة عبر بيئة العميل.
قال جيم ليدل: "إنها خارج النطاق من منظور تدفق بيانات العميل ولكنها تجمع المعلومات في الوقت الفعلي وتعالجها لتسهيل التحليل واستكشاف الأخطاء وإصلاحها للمسؤولين". MPost. "بمجرد أن يتم ذلك، سيكون لدى العملاء رؤية شاملة لعمليات بيانات ملفاتهم ويمكنهم استخدامdefiلوحات المعلومات المطلوبة أو المخصصة لتحديد مجموعات البيانات التي سيتم استخدامها لخدمات الذكاء الاصطناعي بشكل حدسي.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
فيكتور هو مدير التحرير/الكاتب التقني في Metaverse Post ويغطي الذكاء الاصطناعي والتشفير وعلوم البيانات والميتافيرس والأمن السيبراني داخل مجال المؤسسة. يتمتع بخبرة تمتد لنصف عقد في مجال الإعلام والذكاء الاصطناعي من خلال العمل في منافذ إعلامية معروفة مثل VentureBeat وDatatechVibe وAnalytics India Magazine. كونه مرشدًا إعلاميًا في جامعات مرموقة بما في ذلك جامعة أكسفورد وجامعة جنوب كاليفورنيا وحاصل على درجة الماجستير في علوم البيانات والتحليلات، فإن فيكتور ملتزم بشدة بمواكبة الاتجاهات الناشئة. إنه يقدم للقراء أحدث القصص وأكثرها ثاقبة من التكنولوجيا و Web3 المناظر الطبيعيه.
المزيد من المقالات
فيكتور هو مدير التحرير/الكاتب التقني في Metaverse Post ويغطي الذكاء الاصطناعي والتشفير وعلوم البيانات والميتافيرس والأمن السيبراني داخل مجال المؤسسة. يتمتع بخبرة تمتد لنصف عقد في مجال الإعلام والذكاء الاصطناعي من خلال العمل في منافذ إعلامية معروفة مثل VentureBeat وDatatechVibe وAnalytics India Magazine. كونه مرشدًا إعلاميًا في جامعات مرموقة بما في ذلك جامعة أكسفورد وجامعة جنوب كاليفورنيا وحاصل على درجة الماجستير في علوم البيانات والتحليلات، فإن فيكتور ملتزم بشدة بمواكبة الاتجاهات الناشئة. إنه يقدم للقراء أحدث القصص وأكثرها ثاقبة من التكنولوجيا و Web3 المناظر الطبيعيه.
