MLCopilot: الاستفادة من قوة LLMs لمساعدة المطورين في مهام ML الخاصة بهم
في سطور
MLCopilot هي طريقة جديدة لاستخدام نماذج التعلم الآلي لحل المهام الصعبة ، وأتمتة عملية اختيار المعلمات والبنى.
تعمل على مستويين ، غير متصل بالإنترنت وعبر الإنترنت ، حيث تستخرج المعرفة من مئات تجارب التعلم الآلي وتطبق برومتب خاصًا لتوليد القرار.
يوفر فوائد ملموسة مثل سرعة التنفيذ وخفض تكلفة العمالة.
تم استخدام نماذج التعلم الآلي لحل المهام المختلفة؛ ومع ذلك، كان تدريبهم في الغالب عملية يدوية. وكان التحدي يكمن في اختيار المعلمات والبنيات الصحيحة للحصول على أفضل النتائج لأن العملية تتطلب قدرًا كبيرًا من الدراية والخبرة. مع ظهور التقنيات المتقدمة ونماذج اللغات الكبيرة (LLM)، مثل GPT-3.5، يمكن الآن أتمتة هذه العملية. وهذا يفتح طريقة جديدة لاستخدام قوة نماذج التعلم الآلي في حل المهام الصعبة: MLCopilot.
| اقرأ أكثر: 8 أشياء يجب أن تعرفها عن نماذج اللغة الكبيرة |
إم إل سي يعمل على مستويين. على الجانب غير المتصل بالإنترنت ، يتم توحيد الكيانات مثل بنية النية والنموذج ، مع استخلاص المعرفة من مئات تجارب التعلم الآلي. تشكل هذه البيانات قاعدة المعرفة التي يعمل عليها MLCopilot. على الجانب عبر الإنترنت ، يطبق MLCopilot موجهًا خاصًا ، بما في ذلك الأمثلة ذات الصلة من التجارب السابقة ، لتوليد قرار حول أفضل نهج لحل مهمة معينة. تم العثور على مثل هذه القرارات لتكون أكثر دقة من تلك التي يتخذها الأشخاص الذين يختارون ويطبقون يدويًا خوارزميات مجربة وصحيحة.
بالإضافة إلى اتخاذ قرارات أكثر دقة ، يوفر MLCopilot مزايا ملموسة مثل سرعة التنفيذ وخفض تكاليف العمالة. من ناحية أخرى ، يجب مراعاة بعض العيوب ، على سبيل المثال ، الحاجة إلى بيانات عالية الدقة لتشكيل قاعدة المعرفة والحاجة إلى إبقاء النموذج محدثًا بالتجارب الجديدة.
ومن المثير للاهتمام أن تقديرات التجارب من التاريخ تُرجمت إلى تجارب نسبية بدون أرقام: "منخفضة جدًا" و "منخفضة" و "متوسطة" و "عالية" و "عالية جدًا". بناءً على ذلك ، يمكن للنموذج تحديد ما يصلح وما لا يصلح.
بشكل عام ، تمتلك MLCopilot القدرة على تحسين طريقة حل مهام التعلم الآلي. من خلال التحديد التلقائي للمعلمات والبنية الصحيحة ، يتيح لنا الاستفادة من قوة نماذج التعلم الآلي لتوفير الوقت والتكلفة مع تحسين الدقة. في النهاية ، ستفيد هذه الفوائد الجميع: من الباحثين الأفراد إلى الشركات الكبيرة أو المنظمات الحكومية. هذه قفزة هائلة إلى الأمام في عصر الذكاء الاصطناعي وستتبعها بالتأكيد تطورات أكثر إثارة.
تنتهي المقالة بملاحظة مخيفة للبعض وملاحظة تحفيزية للآخرين: "نأمل أن يكون تصميم طريقتنا بمثابة مصدر إلهام للمجتمع الأوسع ويساهم في النهوض بـ LLM نحو هدف تحقيق الذكاء الاصطناعي العام ( AGI). "
- في آذار 14، OpenAI أعلن اطلاق ال .. انطلاق ال .. اقلاع ال GPT-4، نسخة مطورة من نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها GPT-3.5. وقد حققت عتبة عالية الجودة، متفوقة GPT-3.5 على معايير الدراسة المختلفة.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
