ارتفاع نماذج لغة الذكاء الاصطناعي المحلية في عام 2023: هل سيستمر هذا الاتجاه في عام 2024؟
في سطور
شهدت الأشهر القليلة الأخيرة من عام 2023 ارتفاعًا كبيرًا في عدد إصدارات نماذج اللغات الكبيرة (LLM) المحلية للذكاء الاصطناعي.
شهدت الأشهر القليلة الأخيرة من عام 2023 ارتفاعًا كبيرًا في عدد الذكاء الاصطناعي المحلي نموذج لغة كبير (LLM) الإصدارات. تشير نماذج اللغة المحلية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تم تصميمها أو تكييفها خصيصًا لمنطقة أو لغة أو ثقافة معينة.
أطلقت شركة DeepSeek ومقرها الصين برنامج DeepSeek LLM، وهو نموذج مكون من 67 مليار معلمة تم تدريبه من الصفر على مجموعة بيانات ضخمة تبلغ 2 تريليون رمز، مع توفر باللغتين الإنجليزية والصينية. قدمت ألكسا جورديك، مهندسة DeepMind السابقة ومؤسس الشركة الناشئة Runa AI يوغوGPT – نموذج لغة توليدي للغات الصربية والكرواتية والبوسنية والجبل الأسود في جنوب أوروبا، بهدف تقليده ChatGPTوظيفة للغة الإنجليزية.
وبالمثل، قدمت الشركة الهندية الناشئة Sarvam AI افتحHathi - أول ماجستير في القانون باللغة الهندية في البلاد. ثم هناك التاميل Llama، التيلجو Llamaو OdiaGenAI للغات التاميل والتيلجو والأوديا (اللغات المحلية المستخدمة في الهند) على التوالي.
وتشير كل هذه التطورات إلى أن هناك اتجاها متزايدا عبر القارات للتحرك نحو تطوير نماذج اللغة المحلية. يؤكد مصطلح "مترجم" على تخصيص نموذج اللغة لجعله أكثر ملاءمة وفعالية للمستخدمين في بيئة جغرافية أو ثقافية محددة.
تتضمن عملية التوطين هذه تدريب النموذج على مجموعات البيانات التي تمثل اللغة أو المنطقة المستهدفة، مما يضمن قدرة النموذج على فهم وإنشاء نص يتوافق مع الخصائص اللغوية والثقافية لتلك المنطقة.
الأهمية الثقافية لنماذج اللغة المحلية
لن تكون هناك معارضة تذكر عند ذكر ذلك محليًا نماذج اللغة تمهيد الطريق لذكاء اصطناعي أكثر شمولاً وفعالية. وقد أثبتت هذه النماذج، المصممة لتلبية احتياجات مناطق وثقافات محددة، أنها ضرورية لمجموعة متنوعة من الأسباب. أحد الجوانب الرئيسية هو التركيز على الحساسية الثقافية. تخضع هذه النماذج للتدريب لفهم واحترام الاختلافات الثقافية، بما في ذلك التعابير والعامية واستخدام اللغة في سياق محدد.
في نوفمبر/تشرين الثاني، ذكر الرئيس الروسي فلاديمير بوتين أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية "تلغي الثقافة الروسية"، وأعلن الرئيس أن روسيا ستزيد الاستثمار في تطوير الذكاء الاصطناعي، في جميع القطاعات.
وقال: "يجب أن تعتمد ابتكاراتنا على قيمنا التقليدية وثروة وجمال اللغة الروسية ولغات الشعوب الأخرى في روسيا".
ومع الاعتراف بالتنوع داخل المنطقة، تتكيف هذه النماذج مع اللهجات واللهجات والاختلافات اللغوية المختلفة. تضمن هذه القدرة على التكيف تمثيلًا أكثر دقة للفروق اللغوية الموجودة في المناطق المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، فإن تعدد استخدامات نماذج اللغة المحلية يبرز في تطبيقها. بدءًا من دعم العملاء وحتى إنشاء المحتوى، تم تصميم هذه النماذج لخدمة مناطق محددة، وتعزيز تفاعلات أكثر فائدة باللغة الأصلية للمستخدمين.
ولعل الأهم من ذلك هو أن المستخدمين الذين يتفاعلون مع الأنظمة التي تدعمها نماذج اللغة المحلية يستمتعون بتفاعل شخصي وطبيعي. يتوافق فهم النموذج واستجاباته مع الخلفيات اللغوية والثقافية للمستخدمين، مما يؤدي إلى تجربة أكثر سلاسة وجاذبية.
في كسر حواجز اللغة وتحسين التواصل والمواءمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومع تنوع الاحتياجات اللغوية والثقافية، فقد ثبت أن نماذج اللغة المحلية لا غنى عنها. يعكس هذا التحول نحو حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة الالتزام بالشمولية والاستجابة في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور باستمرار.
A الاتجاه الذي يجب الانتباه إليه في عام 2024؟
ومن المتوقع أن تستمر الطفرة الأخيرة في نماذج اللغات المحلية التي لوحظت في أواخر عام 2023 طوال عام 2024، مدفوعًا بالطلب المتزايد والتقدم التكنولوجي والأبحاث المستمرة.
الحاجة المتزايدة ل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعد هذه النماذج المصممة خصيصًا لسياقات لغوية وثقافية محددة بمثابة قوة دافعة، حيث تدرك الشركات أهمية تعزيز تجارب المستخدم من خلال هذه النماذج. توقع نماذج أكثر دقة مع تطور التكنولوجيا، وتتضمن خوارزميات متطورة وقوة حاسوبية محسنة.
وبالنظر إلى المستقبل، يحمل عام 2024 وعدًا بنماذج معززة متعددة اللغات، وتحسين التكيف الثقافي، وربما ظهور نماذج لغوية خاصة بالصناعة.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
المزيد من المقالات
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
