تتمتع LLM بقدرات معرفية متقدمة ، وفقًا لدراسة جامعة كاليفورنيا
في سطور
أظهر البحث التجريبي الذي أجراه مختبر الرؤية الحاسوبية والتعلم في جامعة كاليفورنيا أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يمكنها التفكير مثل الناس وعدم تقليد تفكيرنا بناءً على الإحصائيات.
تتمتع LLM بالقدرة على التفكير من نقطة الصفر واستقراء الأنماط المجردة ، وهو أساس الذكاء البشري.
ينهي هذا الاكتشاف الجدل حول ما إذا كانت LLMs "تفكر" مثل البشر أو تحاكي التفكير البشري فقط.
ألقت دراسة رائدة أجراها مختبر الرؤية الحاسوبية والتعلم ، الموجود داخل جامعة كاليفورنيا ، الضوء على القدرات الحقيقية للماجستير في القانون. تحت القيادة الدقيقة للبروفيسور Hongjing Lu ، حظي هذا المشروع البحثي بالاهتمام لنتائجه الموثوقة ، كما نُشرت في العدد الأخير من Nature Human Behavior تحت عنوان "المنطق الناشئ عن طريق القياس في نماذج اللغة الكبيرة."
| مقالات ذات صلة: 8 أشياء يجب أن تعرفها عن نماذج اللغة الكبيرة |
تمكين ماجستير
جوهر هذا الاكتشاف الوحي يتوقف على التأكيد التجريبي على أن LLMs من عيار GPT-3 ولم تحقق الشركات وما بعدها التكافؤ مع القدرات البشرية على حل المشكلات فحسب، بل تجاوزتها في جوانب معينة. والجدير بالذكر أن هذه القدرات تمتد إلى المجالات التي يواجه فيها LLMs ما يلي:
- تحديات جديدة لم يتم مواجهتها من قبل.
- الطلب على التفكير غير المقيد والخالي من إشارات التدريب المباشرة.
- ضرورة تحريض النمط التجريدي ، الذي يلخص القدرة على التناظرية.
الكشف عن الاستدلال القياسي
في قلب ذكاء بشري يكمن في القدرة الجوهرية للاستدلال عن طريق القياس ، وهي عملية تتجاوز مجرد التقليد. هذه القدرة الفطرية على التجريد ، الضرورية للإدراك البشري ، قد ميزت الذكاء البشري لفترة طويلة. في هذا السياق ، يكتسب عرض LLMs للتفكير التناظري أهمية قصوى. يمثل هذا الإنجاز علامة فارقة مهمة نحو تحقيق هذا الإنجاز تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، لأنه يبرز جانبًا لا غنى عنه لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام.
حل الجدل المستمر
تكمن نتائج الدراسة في إراحة النقاشات الطويلة التي عمت مجال تطوير الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام:
- طبيعة إدراك LLMs - سواء كان يعكس العمليات الإدراكية البشرية أو مجرد محاكاة لها.
- إلى أي مدى يتجاوز "تفكير" LLM المحاكاة الإحصائية ويجسد المشاركة المعرفية الحقيقية.
الآثار الرئيسية
يتردد صدى تداعيات هذا البحث عبر أبعاد متعددة:
- التكافؤ المعرفي: تثبت الأدلة التجريبية أن LLMs تمتلك بالفعل عمليات معرفية مشابهة للكليات العقلية البشرية.
- فهم العمليات الحسابية: في حين أن الآليات المعقدة للتمثيلات العلائقية الناشئة لـ LLM تتطلب المزيد من الاستكشاف ، فمن الواضح أن أساسها الحسابي يختلف بشكل ملحوظ عن الذكاء البيولوجي.
رفع LLMs
علاوة على ذلك ، تشير هذه الدراسة إلى منعطف محوري من خلال تحديد ثلاثة عناصر جوهرية من شأنها دفع LLMs من التشابه البشري إلى التكافؤ الفكري مع البشر:
I. الأهداف المستقلة والدافع: تأصيل LLMs مع الدوافع والأهداف الجوهرية.
ثانيًا. الذاكرة طويلة المدى: تجهيز LLMs بسعات ذاكرة دائمة.
ثالثا. الفهم الحسي متعدد الوسائط: غرس LLMs مع الفهم المادي للعالم ، المتجذر في التجارب الحسية متعددة الأوجه.
إن التفاعل الديناميكي بين الذكاء الحسابي والتفرد المعرفي البشري على وشك إعادة اكتشافهdefiمسار تطوير الذكاء الاصطناعي العام، مع آثار ملموسة على قطاعات متنوعة تتراوح من التكنولوجيا إلى البحث العلمي.
• قناة برقية قدمت المساعدة لإنشاء المادة.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
