حصلت شركة Io.net على شهادة الامتثال لمعايير SOC 2 لتعزيز بنيتها التحتية الجاهزة للمؤسسات


في سطور
حققت شركة Io.net التوافق مع معايير SOC 2، مما يسلط الضوء على التزامها بالحفاظ على الأمان على مستوى المؤسسة والشفافية التشغيلية، وتعزيز مصداقيتها كشريك للشركات التي تعتمد البنية التحتية اللامركزية.

شبكة الحوسبة GPU اللامركزية io.net أعلنت شركة io.net أنها حققت التوافق مع معايير SOC 2. ويسلط هذا الإنجاز الضوء على التزام io.net بالحفاظ على الأمان على مستوى المؤسسة والشفافية التشغيلية، مما يعزز مصداقيتها كشريك موثوق به للشركات التي تدمج البنية التحتية اللامركزية.
قال جاراف شارما، كبير مسؤولي التكنولوجيا في io.net، في بيان مكتوب: "إن تحقيق الامتثال لمعايير SOC 2 يثبت صحة العمل الذي نقوم به خلف الكواليس منذ اليوم الأول لضمان أمان أنظمتنا وتطبيق معايير صارمة لسلامة البيانات". وأضاف: "في حين أن هذه الشهادة تفيد جميع مستخدمي io.net، إلا أنها ستكون ذات أهمية خاصة للشركات التي تلتزم بالشراكة مع المؤسسات التي تحافظ على أعلى معايير حماية البيانات والامتثال".
إن الامتثال لمعايير SOC 2 يعتبر معيارًا عاليًا لأمن البيانات، مما يؤكد أن المؤسسة تلبي المتطلبات الصارمة لحماية المعلومات الحساسة. من خلال الحصول على هذه الشهادة، تثبت io.net قدرتها على تأمين بيانات المؤسسة من خلال تدابير أمنية قوية وعمليات راسخة وعمليات شفافة وقابلة للتدقيق. وهذا لا يعزز الثقة مع المؤسسات التي تحتاج إلى الامتثال للمعايير التنظيمية الصارمة فحسب، بل يوفر أيضًا طبقات إضافية من الحماية للبيانات الحساسة، مما يقلل من خطر الخروقات والوصول غير المصرح به. علاوة على ذلك، فإنه يضمن امتثال البنية الأساسية لـ io.net للوائح في مختلف الأسواق العالمية.
يتماشى هذا الإنجاز مع التزام io.net بتوفير حلول حوسبة GPU غير مركزية آمنة وقابلة للتطوير. إن الامتثال لمعايير SOC 2 يضع الشركة في وضع يسمح لها بالتوسع في المستقبل، مما يسمح لها بتلبية احتياجات الشركات في القطاعات الخاضعة للتنظيم. كما يعزز هذا من القدرة التنافسية لـ io.net على مستوى العالم من خلال إظهار التزامها بمعايير الصناعة من الدرجة الأولى.
Io.net: توفير وحدات معالجة رسومية لامركزية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي
إنها شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN) توفر وتدير مجموعات وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية حسب الطلب والتي يتم الحصول عليها من مواقع موزعة جغرافيًا. توفر الشبكة حاليًا إمكانية الوصول إلى مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات، مما يخلق "إنترنت وحدات معالجة الرسوميات" المصمم خصيصًا لتلبية احتياجات التطبيقات عالية الطلب ومنخفضة الكمون، مثل عمليات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (ML) والألعاب السحابية. يجعل io.net سعة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات أكثر سهولة في الوصول مع تقليل التكاليف وتسريع أوقات التنفيذ وتوفير مرونة أكبر للمهندسين والشركات.
في الآونة الأخيرة، شكلت io.net شراكة مع Injective، وهي سلسلة كتل من الطبقة 1 مصممة للتطبيقات المالية، لاستكشاف تكامل إطار عمل الذكاء الاصطناعي iAgent من Injective مع شبكة GPU اللامركزية الخاصة بـ io.net. بالإضافة إلى ذلك، تمتلك io.net تعاونت مع Alpha Network لبناء بيئة آمنة تركز على دعم الذكاء الاصطناعي و Web3 التطبيقات.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات

أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.