إنسيليكو ميديسن وجامعة تورونتو يتعاونان لتطوير أدوية الذكاء الاصطناعي لأهداف السرطان "غير القابلة للعلاج".
في سطور
أبرمت جامعة تورنتو شراكة مع Insilico Medicine لتطوير حلول طبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأهداف السرطان "غير القابلة للعلاج".
دخل الأستاذ بجامعة تورنتو إيجور ستاجلجار في شراكة مع الطب Insilico، وهي شركة تعمل في مجال اكتشاف الأدوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، لاستهداف أهداف السرطان "غير القابلة للعلاج" ــ تلك التي عجزت العلاجات التقليدية عن معالجتها.
يستخدم المختبر فحوصات قائمة على الخلايا الحية لاختبار فعالية جزيئات Insilico المصممة بالذكاء الاصطناعي ضد هذه الأهداف التي لا يمكن علاجها.
"يُعتقد أن ما يصل إلى 85% من جميع البروتينات البشرية "غير قابلة للتدمير"، مما يعني أنه لا يمكن استهدافها باستخدام النهج القياسي المتمثل في تحديد موقع الارتباط وتصميم جزيء يرتبط بهذا الجيب لتحفيز الاستجابة العلاجية". قالت بيترينا كاميا، رئيسة منصات الذكاء الاصطناعي ورئيسة شركة Insilico Medicine Canada: Metaverse Post.
"مهما كان السبب والبيانات و AI تقديم حل. وأضافت: "يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على أهداف لم يتم الكشف عنها سابقًا - مثل جيب ربط ضحل - وتصميم جزيء جديد يمكنه تثبيطه أو تصميم جزيء قادر على التدخل في التفاعل بين البروتين والبروتين باستخدام المعلمات المحددة التي وضعناها".
يركز مختبر Stagljar على تحديد التفاعلات الشاذة بين البروتين والبروتين (PPIs) التي تساهم في أمراض مثل السرطان ويعتبرها خيارًا جذابًا في تطوير الأدوية.
وفي معرض شرحه دور الذكاء الاصطناعي، قال إيجور ستاجلجار، أستاذ الكيمياء الحيوية وعلم الوراثة الجزيئية بجامعة تورنتو، إن الذكاء الاصطناعي يستفيد من مجموعات البيانات البيولوجية الواسعة والخوارزميات المتقدمة لتحديد مثبطات الجزيئات الصغيرة للأهداف الصعبة. أدوات منظمة العفو الدولية تحليل البيانات البيولوجية المعقدة مثل التسلسل الجيني وهياكل البروتين، مما يساعد في تحديد الهدف بدقة.
"إنهم يتوقعون التفاعلات الجزيئية، ويبسطون اختيار المركب، ويسرعون الفحص الافتراضي للمكتبات الكيميائية. علاوة على ذلك، فإن التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي لقواعد بيانات الأدوية يحدد الفرص المتاحة لإعادة استخدام الأدوية، وتسريع عملية التطوير.
يبدأ كلا الفريقين بهدف لا يمكن تخديره - مثل KRAS، وهو أحد البروتينات السرطانية الأكثر تحورًا، والذي يصعب تخديره بسبب جيبه الضحل. تستخدم شركة Insilico منصة الذكاء الاصطناعي الشاملة الخاصة بها "لتخيل" جزيئات جديدة مصممة لتثبيط هذا الهدف الصعب، والتي تم تحسينها لتتمتع بالخصائص اللازمة لتكون أدوية ناجحة - بما في ذلك الاستقرار الأيضي والفعالية والسلامة.
"لقد حققنا نجاحًا كبيرًا في استخدام منصتنا لتصميم علاجات جديدة للسرطان باستخدام الذكاء الاصطناعي. غالبية الأدوية المصممة بالذكاء الاصطناعي والبالغ عددها 31 في خط إنتاجنا موجودة في مجال السرطان - بما في ذلك مثبط KAT6 لسرطان الثدي الذي أدى إلى اتفاقية ترخيص رئيسية مع مجموعة Menarini، ومثبط USP1، المصمم للأورام المتحولة BRCA التي شوهدت أيضًا في قالت بيترينا كاميا من Insilico: "سرطان الثدي، كان موضوع صفقة كبيرة مع Exelixis".
تعمل فحوصات الخلايا الحية على تعزيز اكتشاف الأدوية من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي
وبموجب هذا التعاون، يتم استخدام اختبارين بما في ذلك MaMTH-DS وSIPL. MaMTH-DS عبارة عن منصة لفحص الأدوية في الخلايا الحية لتحديد ومراقبة مثبطات مضخة البروتون، بينما يستخدم SIMPL الإنتين المنقسم (نوع من البروتين ذو خصائص فريدة تحدث بشكل طبيعي في العديد من الخلايا) كجهاز استشعار للكشف عن مثبطات مضخة البروتون في أي بروتين بشري في أي خط الخلية.
"هذه الاختبارات، عند دمجها مع InSilico Medicine's يدعم الذكاء الاصطناعي وقال البروفيسور ستاجلجار: "إن الأدوات، تسهل التوليد السريع للمركبات الكيميائية الجديدة ذات الخصائص الدوائية المرغوبة، بما في ذلك الانتقائية والفعالية وADME المناسب، وبالتالي تعزيز جهود اكتشاف الأدوية". Metaverse Post.
توفر فحوصات الخلايا الحية البيانات حول مدى جودة ارتباط جزيء صغير في البيئة البيولوجية، بالإضافة إلى نفاذيته الخلوية وسميته، مما يوفر مزايا مقارنة بمقايسات أنبوب الاختبار التقليدية.
بالإضافة إلى ذلك، من خلال فحوصات الخلايا الحية، يمكن للباحثين تحديد مدى فعالية الجزيئات المصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي بسرعة في تثبيط أهداف بروتينية محددة، مما قد يقلل من عملية التحقق من صحة الدواء من 4-5 سنوات إلى أشهر فقط.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
المزيد من المقالات
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
