GPT- منصات البريد الإلكتروني العشوائي التي تتحدى المنصات عبر الإنترنت
في سطور
GPTأصبحت روبوتات البريد العشوائي التي تعتمد على البريد الإلكتروني مشكلة كبيرة على منصات مثل Twitter وTelegram، حيث تستهدف العروض الترويجية غير المرغوب فيها.
يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه تحليل وتكرار سياق المنشور ، مما يجعل تداخلها يبدو أكثر عضوية ويصعب تحديده.
لقد ظهر نوع جديد من الإزعاج على شكل GPT-روبوتات البريد العشوائي. وقد فتحت برامج الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه صفحة جديدة في قواعد البريد العشوائي، حيث تستهدف في كثير من الأحيان المنشورات على منصات مثل تويتر وتيليجرام من خلال عروض ترويجية غير مرغوب فيها.
تشبه GPT- يمكن لروبوتات البريد العشوائي تحليل وتكرار سياق المنشور، مما يجعل تدخلها يبدو أكثر طبيعية ويصعب اكتشافه من البريد العشوائي العادي في الماضي. وتواجه تدابير الحماية التقليدية تحديًا بسبب هذا لأن الكثير منها غير فعال. حاليًا، لا يمكن التعرف على هذه الروبوتات إلا من خلال أوقات استجابتها السريعة، مما يتيح التدخل اليدوي والإزالة.
يرتدي الوابل المستمر من البريد العشوائي على المبدعين والمسؤولين. أعرب العديد من مشغلي القنوات على منصات مثل Telegram عن رغبتهم في الحصول على خدمة متخصصة يمكنها التعرف على تعليقات البريد العشوائي المعقدة هذه وحذفها استجابة لهذه الحاجة المتزايدة. هؤلاء المشغلون ، الذين يتصورون أنفسهم على أنهم "وسيطون كخدمة" ، على استعداد للاستثمار في أحد الحلول وأعربوا عن استعدادهم لدفع 20 إلى 30 دولارًا شهريًا أو استخدام نموذج فوترة قائم على الاستخدام استنادًا إلى كمية المنشورات أو الرسائل التي تتم مراقبتها.
لكن الصعوبة لا تنتهي هنا. هناك موجة وشيكة من GPT- مرسلي البريد العشوائي الذين من المتوقع أن يصبحوا أكثر مهارة مع تقدم التكنولوجيا، وربما يستخدمون استراتيجيات مثل تأخير الاستجابة أو استخدام شخصيات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تتفاعل مع بعضها البعض. ويصبح التمييز بين المستخدمين البشريين والروبوتات في مثل هذه الظروف مهمة صعبة.
حتى عمالقة التكنولوجيا يتصارعون مع هذه القضية. OpenAI اتخذت خطوة نحو حل هذه المشكلة من خلال تطوير كاشف النص المصمم لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. لسوء الحظ واجهت جهودهم انتكاسة حيث تم تعليق المشروع بسبب ضعف دقة الكاشف ، كما ذكرت TechCrunch في يوليو 2023.
مسؤولو النظام الأساسي ليسوا وحدهم المعنيين بالزيادة في GPT-روبوتات البريد العشوائي التي تعمل بالطاقة. إن التحدي المتمثل في فصل المحتوى الأصلي عن التقديمات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يواجه الآن حتى مديري وسائل التواصل الاجتماعي والشركات الناشئة. يسلط هذا الظرف الضوء على حاجة ملحة ويتيح فرصة لمبادرات ومشاريع جديدة يمكنها إنشاء حلول فعالة لمواجهة أساليب البريد العشوائي المتقدمة في العصر الحديث.
التطورات في نماذج اللغة وآثارها على المعلومات المضللة عبر الإنترنت
التطبيق العملي والقدرة على المحادثة القريبة من الإنسان GPT وقد لاحظ من قبل المستخدمين. ومع ذلك، فإن نفس القدرات التي نالت إعجابها تثير أيضًا مخاوف بشأن احتمال إساءة استخدامها.
ونظراً لبراعة الذكاء الاصطناعي في محاكاة الاستجابات الشبيهة بالاستجابات البشرية، هناك مخاوف تحيط بنشره لأغراض خبيثة. يؤكد الخبراء في الأوساط الأكاديمية والأمن السيبراني وقطاعات الذكاء الاصطناعي على الاستخدام المحتمل لـ GPT من قبل أفراد ذوي نوايا سيئة لنشر الدعاية أو إثارة الاضطرابات على المنصات الرقمية.
تاريخياً ، تطلب نشر المعلومات الخاطئة تدخلاً بشريًا كبيرًا. يمكن أن يؤدي إدخال أنظمة معالجة اللغة المكررة إلى تضخيم نطاق ومدى عمليات التأثير استهداف وسائل التواصل الاجتماعي، مما يؤدي إلى مزيد من الحملات المصممة خصيصًا ، وبالتالي ، من المحتمل أن تكون أكثر إقناعًا.
شهدت منصات وسائل التواصل الاجتماعي ، في حالات سابقة ، جهودًا منسقة لنشر معلومات مضللة. على سبيل المثال ، خلال الفترة التي تسبق الانتخابات الأمريكية لعام 2016 ، قامت وكالة أبحاث الإنترنت ، ومقرها سان بطرسبرج ، أطلق حملة موسعة. هدفهم كما استنتجته لجنة المخابرات بمجلس الشيوخ عام 2019 ، كان للتأثير على نظرة الناخبين تجاه المرشحين للرئاسة.
أبرز تقرير يناير أن ظهور الذكاء الاصطناعي يحركه نماذج اللغة يمكن أن تزيد من نشر المحتوى المضلل. لا يمكن أن يزيد المحتوى من حيث الحجم فحسب، بل يتحسن أيضًا من حيث الجودة المقنعة، مما يجعل من الصعب على مستخدمي الإنترنت العاديين تمييز أصالته.
جوش جولدستينذكر ، التابع لمركز جورجتاون للأمن والتكنولوجيا الناشئة ومساهم في الدراسة ، قدرة النماذج التوليدية على إنتاج كميات كبيرة من المحتوى الفريد. يمكن أن تسمح هذه القدرة للأفراد ذوي النوايا الخبيثة بتداول روايات متنوعة دون اللجوء إلى المحتوى المتكرر.
على الرغم من جهود منصات مثل Telegram ، Twitter و Facebook لمواجهة الحسابات المزيفة، فإن تطور نماذج اللغة يهدد بإشباع هذه المنصات بملفات تعريف أكثر خداعًا. أشار فينسينت كونيتسر ، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة كارنيجي ميلون ، إلى أن التقنيات المتقدمة ، مثل ChatGPT, يمكن أن يزيد بشكل كبير من انتشار الملفات الشخصية المزيفة، مما يزيد من طمس الخطوط الفاصلة بين المستخدمين الحقيقيين والحسابات الآلية.
أبرزت الدراسات الحديثة ، بما في ذلك ورقة السيد غولدشتاين وتقرير شركة الأمن WithSecure Intelligence ، كفاءة نماذج اللغة التوليدية في صياغة مقالات إخبارية مضللة. هذه الروايات الكاذبة عند تداولها المنصات الاجتماعية، يمكن أن تؤثر على الرأي العام ، خاصة خلال الفترات الانتخابية الحاسمة.
يتم تسهيل ظهور المعلومات الخاطئة من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل Chat-GPT يطرح السؤال التالي: هل يجب على المنصات عبر الإنترنت اتخاذ المزيد من التدابير الاستباقية؟ وفي حين يرى البعض أن المنصات يجب أن تحذر بصرامة من المحتوى المشكوك فيه، إلا أن التحديات لا تزال قائمة. علق لويس نونيس أمارال، المرتبط بمعهد نورث وسترن للأنظمة المعقدة، على الصعوبات التي تواجهها المنصات، مشيرًا إلى تكلفة مراقبة كل منشور والمشاركة غير المقصودة التي تجلبها مثل هذه المنشورات المثيرة للخلاف.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
