جوجل تكشف عن نماذج Gemma 2B و7B AI خفيفة الوزن ومفتوحة المصدر لمطوري Chatbot
في سطور
أطلقت Google نموذجين مفتوحين المصدر وخفيفي الوزن للذكاء الاصطناعي، Gemma 2B و7B للمطورين الذين يعملون على روبوتات الدردشة البسيطة أو التلخيص.
شركة التكنولوجيا شراء مراجعات جوجل قدمت نموذجين جديدين مفتوحي المصدر للذكاء الاصطناعي، Gemma 2B و7B، مما يوفر للمطورين مرونة متزايدة للاستفادة من نتائج البحث من منتجها الرئيسي، Gemini، وهو نموذج عام للذكاء الاصطناعي التوليدي.
ومع ذلك، في حين أن Gemini لا يزال نموذجًا كبيرًا ومغلقًا للذكاء الاصطناعي، فإن نماذج Gemma خفيفة الوزن توفر خيارًا أكثر سهولة للمطورين الذين يعملون في مهام أصغر، مثل روبوتات الدردشة البسيطة أو التلخيص.
نماذج جيما "تتفوق بشكل كبير على النماذج الأكبر حجمًا في المعايير الرئيسية" ويمكن تشغيلها مباشرة على الكمبيوتر المحمول أو الكمبيوتر المكتبي الخاص بالمطور. سيتم الوصول إلى هذه النماذج من خلال منصات مثل Kaggle، وجه يعانقو NeMo من Nvidia و Vertex AI من Google.
تم تصميم Gemma 2B وGemma 7B لخدمة متطلبات الحوسبة المتنوعة. تضمن نماذج Gemma التوافق عبر الأنظمة الأساسية من خلال دعم JAX وPyTorch وTensorFlow، مما يتيح الوصول إليها عبر أطر العمل الرئيسية. يمكن للمطورين دمج هذه النماذج بسهولة مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة Colab وKaggle الجاهزة للاستخدام لبداية سلسة. علاوة على ذلك، تم تحسين موديلات Gemma للأداء نفيديا GPUs وGoogle Cloud TPUs، مما يضمن تنفيذًا من الدرجة الأولى.
يمكن للمطورين المهتمين باستكشاف Gemma الوصول إلى الموارد والأدلة على موقع Google للذكاء الاصطناعي. تعد هذه المبادرة جزءًا من هدف Google الأوسع المتمثل في تعزيز إمكانية الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي والمساهمة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
تعمل Google على توسيع إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، وتتبع Meta
في حين أنه لا يزال يتعين علينا رؤية حجم الطلب الموجود على النماذج الأصغر حجمًا مثل جيما، فقد قدمت شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى أيضًا إصدارات أخف وزنًا من نماذجها الأساسية الرئيسية.
في العام الماضي، أصدرت مجموعة التكنولوجيا ميتا Llama 2 7B، أصغر تكرار لعائلة نماذج اللغات الكبيرة المدربة مسبقًا والمضبوطة بدقة (LLMs) Llama 2. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع طراز Gemini الرائد من Google بأوزان مختلفة، بما في ذلك Gemini Nano وGemini Pro وGemini Ultra. كشفت الشركة مؤخرًا عن إصدار Gemini 1.5 الأسرع، والذي يستهدف في المقام الأول مستخدمي الأعمال والمطورين.
يسلط إصدار Google الأخير لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الضوء على تفاني الشركة في تمكين المطورين في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يوفر خيارًا يسهل الوصول إليه للمهام الصغيرة.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
