جوجل تكشف عن غرفة القياس الافتراضية بالذكاء الاصطناعي: جرب الملابس دون مغادرة المنزل
في سطور
طورت Google غرفة قياس افتراضية تسمح للمستخدمين بتجربة الملابس دون مغادرة المنزل ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ونموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من Google الانتشار لإنشاء صور واقعية لأشخاص يرتدون الملابس ، مما يتيح تجربة افتراضية للقمصان النسائية.
هل تمنيت يومًا أن تجرب الملابس دون أن تطأ قدمك داخل المتجر؟ حسنًا ، جعلت Google هذا الحلم حقيقة مع أحدث ابتكاراتها: غرفة القياس الافتراضية. لا مزيد من التخمين كيف سيبدو هذا الفستان عليك أو ما إذا كان هذا الجينز مناسبًا تمامًا. الآن ، يمكنك أن ترى نفسك مرتديًا الملابس التي ترغب في شرائها ، وكل ذلك وأنت مرتاح في منزلك.
لقد مرت سنوات على صنع هذه التكنولوجيا ، حيث حاولت العديد من الشركات الناشئة كسر الكود. لكن Google قبلت التحدي ونجحت. قدموا نهجا جديدا، باستخدام تقنية تسمى الانتشار ، حيث يتم الجمع بين صورة لشخص وصورة من الملابس المرغوبة لخلق تمثيل واقعي للشخص الذي يرتدي الملابس.
يمكنك تجربة هذه الميزة المثيرة مباشرة على جوجل تسوق. ما عليك سوى تحديد العنصر الذي تهتم به ، وبفضل قوة الذكاء الاصطناعي ، سترى نفسك ترتديه في لحظة. إنه مثل امتلاك خزانة ملابس افتراضية شخصية خاصة بك!
في الماضي ، أعجبتنا Google بالفعل بـ ميزة التجربة الافتراضية لأحمر الشفاه. الآن ، ارتقوا إلى المستوى التالي من خلال التعامل مع الملابس. طور باحثو الذكاء الاصطناعي في مجال التسوق نموذجًا توليديًا للذكاء الاصطناعي يضفي الحيوية على الملابس على نماذج حقيقية بأشكال وأحجام مختلفة من الجسم. يهتم النموذج بالتفاصيل المعقدة لكيفية ثنى الملابس وطويها والتشبث بها وتمددها وحتى تجعدها ، مما ينتج عنه صور واقعية بشكل لا يصدق.
السحر وراء هذا نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يكمن في الانتشار. بدلاً من الاعتماد على المطالبات النصية مثل النماذج السابقة ، يتضمن نهج Google استخدام صورتين: واحدة للثوب وأخرى لشخص. يتم تغذية هذه الصور في الشبكات العصبية التي تشارك المعلومات مع بعضها البعض من خلال عملية تسمى "الانتباه المتبادل". والنتيجة هي صورة واقعية لشخص يرتدي الثوب المختار.
لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي هذا ، استفادت Google من الكم الهائل من البيانات من مخطط التسوق الخاص بها ، والذي يتضمن معلومات عن المنتجات والبائعين والعلامات التجارية والمراجعات والمخزون. من خلال استخدام أزواج من الصور التي تظهر أشخاصًا يرتدون الملابس في أوضاع مختلفة ، تعلم النموذج أن يطابق شكل الملابس مع الشخص ، مما يتيح له إنشاء صور واقعية من جميع الزوايا.
ابتداءً من اليوم ، تتوفر تجربة افتراضية للقمصان النسائية من مختلف العلامات التجارية ، مثل Anthropologie و LOFT و H&M و Everlane. وهذه ليست سوى البداية. تخطط Google لتحسين الأداة بشكل أكبر ، مما يجعلها أكثر دقة وتوسيع مدى توفرها لتشمل المزيد من العلامات التجارية المفضلة لديك.
لذا ، قل وداعًا لمشاحنات غرف القياس التقليدية ومرحبًا براحة غرفة القياس الافتراضية. باستخدام أحدث ابتكارات Google ، يمكنك التسوق لشراء الملابس بثقة ، مع العلم بالضبط كيف ستبدو عليك. مستقبل الموضة هنا ، وهو افتراضي!
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
