قدمت Google نموذجًا للذكاء الاصطناعي لتوضيح المقالات الإخبارية
في سطور
تعلن Google عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد لإنتاج ملخصات مرئية عالية الجودة للمقالات الإخبارية
غوغل أعلن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي (AI) يقول إنه يمكنه تلقائيًا إنشاء ملخصات مرئية "متماسكة وطلاقة" للمقالات الإخبارية. يقول عملاق التكنولوجيا إن النموذج يمكن أن يساعد في جعل المعلومات في متناول المستخدمين بشكل أكبر توليد ملخصات مرئية "عالية الجودة" لأجزاء طويلة من النص.
يعتمد النموذج على خوارزمية التعلم العميق المعروفة باسم المحول ، والتي تم تصميمها "لفهم" سياق الجملة ثم إنشاء رسم توضيحي يحتفظ بالمعلومات المهمة من النص الأصلي.
ينجز Google المهمة الأكثر صعوبة المتمثلة في فهم السياق العام للنص بأكمله ، على عكس المحتوى الشائع حاليًا نص إلى صورة الأنظمة ، التي تستند إلى تصوير "أمامي" لمبدأ "ما أراه ، أرسمه". بالإضافة إلى ذلك ، يتم اختيار الصور لإنشاء "صورة كاملة" بدلاً من العبارات والعبارات الفردية (كما يفعل الجميع عمليًا الآن). بمعنى آخر ، يتم اختيار الصور للمقالة بأكملها مع مراعاة السياقات والمعاني.
تقول Google أن النموذج يمكنه إنشاء ملخصات لجمل متعددة من مقال إخباري وأنه كان كذلك تم تدريبه على مجموعة بيانات كبيرة NewsStories ، والتي تحتوي على ما يقرب من 31 مليون مقال و 22 مليون صورة ومليون فيديو مخبأة في الأدغال.
في هذا المشروع ، نواجه تحديًا جديدًا تمامًا: إنشاء ملخصات مرئية ، وهي نصوص أطول مصحوبة بمجموعة من الصور. من خلال إتقان مهمتين فرعيتين MIL (التعلم متعدد المثيلات) ، فإن الهدف هو تعظيم التشابه الدلالي بين كل مقالة والصور المدخلة.
تتمثل الخطوة الأولى في مطابقة الصورة بالمقالة الكاملة بعد ترجمتها إلى التمثيلات المناسبة باستخدام كل من برامج ترميز اللغة والصورة.
تتضمن الخطوة الثانية تقسيم المقالة النصية إلى جمل منفصلة وترميز كل جملة في تمثيل مختلف. الهدف هو تحسين المعلومات المتبادلة، defiمن حيث التوزيعات الاحتمالية، بين تسلسل الصور والنص. تم الحصول على أكبر قدر من الدقة نتيجة لذلك.
في الختام ، تقدم هذه الدراسة مجموعة متنوعة من المساهمات ، من تطبيقات مثل التوضيح السردي الآلي إلى المهمة الصعبة المتمثلة في مطابقة قصة ومجموعة من الرسوم التوضيحية. تقول الشركة إن نموذج يمكن أيضًا تطبيقها على لغات أخرى وأنها تعمل على توسيع مجموعة البيانات لتشمل مقالات من مواقع أخرى.
اقرأ المزيد من المقالات ذات الصلة:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
