كشفت شركة جوجل ديب مايند عن SIMA 2: عميل الذكاء الاصطناعي القادر على اللعب والتفكير والتعلم في العوالم الافتراضية ثلاثية الأبعاد
في سطور
قدمت شركة Google DeepMind وكيل الذكاء الاصطناعي SIMA 2 الذي يمكنه فهم التعليمات، والتفكير، وتعليم نفسه مهارات جديدة في بيئات افتراضية، ويقترب من إكمال المهام على مستوى الإنسان.
الذراع المتخصص في الذكاء الاصطناعي لشركة التكنولوجيا جوجل، جوجل DeepMind قدمت شركة Scalable Instructable Multiworld Agent SIMA 2، وهو أحدث إصدار من Scalable Instructable Multiworld Agent، مما يمثل خطوة نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة والأغراض العامة.
يعتمد النظام على قدرات التفكير المتقدمة لنماذج Gemini، ويتوسع إلى ما هو أبعد من مجرد متابعة التعليمات الأساسية في البيئات الافتراضية، ويعمل الآن كرفيق تفاعلي يمكنه تفسير الأهداف والتواصل مع المستخدمين وتحسين أدائه بمرور الوقت.
تعلم أول نموذج SIMA مئات الإجراءات التي تعتمد على اللغة عبر ألعاب الفيديو التجارية من خلال مراقبة إدخال الشاشة والعمل باستخدام عناصر تحكم افتراضية بدلاً من ميكانيكا اللعبة المتكاملة.
يُطوّر SIMA 2 هذا النهج من خلال تضمين Gemini كنواة له، مما يُمكّن الوكيل من إجراء استدلال موجه نحو الهدف، وشرح أفعاله المقصودة، وتنفيذ مهام أكثر تعقيدًا داخل الألعاب. تم تدريب الوكيل على مزيج من العروض التوضيحية البشرية والتعليقات التوضيحية المُولّدة من Gemini، وقد تم اختباره عبر مجموعة أوسع من الألعاب من خلال شراكات مع العديد من المطورين. يُمثل هذا التحديث خطوة مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي المُجسّد، حيث يجمع بين الإدراك والاستدلال والفعل في بيئات ديناميكية ثلاثية الأبعاد.
عزز دمج جيميني قدرة SIMA 2 على التعميم والعمل بكفاءة في سياقات غير مألوفة. أصبح بإمكان العميل الآن تفسير تعليمات أكثر تفصيلاً ودقة وتنفيذها بنجاح حتى في ألعاب لم يسبق له تجربتها، مثل لعبة ASKA المستوحاة من الفايكنج، أو MineDojo، وهي نسخة بحثية من ماينكرافت.
وتشكل قدرتها على تطبيق المفاهيم المكتسبة عبر بيئات مختلفة ــ على سبيل المثال، توسيع فكرة "التعدين" من لعبة إلى "الحصاد" في لعبة أخرى ــ عنصرا أساسيا في التعميم الواسع وتقرب أداءها من أداء اللاعب البشري.
لتقييم هذه القدرات، تم اختبار SIMA 2 أيضًا ضمن عوالم ثلاثية الأبعاد مُولَّدة إجرائيًا بواسطة Genie 3، والتي تُنتج بيئات جديدة من خلال مطالبات نصية أو صورية. في هذه البيئات غير المألوفة، كان العميل لا يزال قادرًا على التنقل بفعالية، وتفسير التعليمات، والعمل على تحقيق أهداف المستخدم.defiالأهداف المطلوبة، والتي تظهر مستوى من القدرة على التكيف لم يتم ملاحظته من قبل في أنظمة مماثلة.
SIMA 2 يعزز الذكاء الاصطناعي المتطور ذاتيًا مع قدرات جديدة في التعميم والتعلم الذاتي
وفقًا حول الشركةمن أبرز تطورات SIMA 2 قدرته الناشئة على تحسين أدائه. خلال التدريب، أثبت العميل قدرته على تولي مهام متزايدة التعقيد من خلال التجربة والخطأ المتكررين، إلى جانب التغذية الراجعة من Gemini. بعد التعلم في البداية من العروض التوضيحية البشرية، يتمكن SIMA 2 من مواصلة التقدم في ألعاب جديدة من خلال اللعب الذاتي، واكتساب مهارات في بيئات غير مألوفة دون الحاجة إلى بيانات بشرية إضافية. يمكن بعد ذلك استخدام هذه التجربة لتدريب إصدارات لاحقة أكثر كفاءة من وكيل منظمة العفو الدوليةوقد طُبِّقت عملية التحسين الذاتي نفسها بنجاح في بيئات مُولَّدة بواسطة جيني، مما يُمثِّل تقدمًا ملموسًا نحو تدريب الوكلاء العامين عبر عوالم اصطناعية متنوعة. تدعم هذه الدورة من التطوير المستمر الهدف طويل الأمد المتمثل في تمكين الوكلاء من التعلم بأقل قدر من التوجيه البشري.
يوفر تشغيل SIMA 2 عبر مجموعة واسعة من بيئات الألعاب منصة اختبار مهمة للذكاء العام، مما يسمح له باكتساب المهارات، وممارسة التفكير المنطقي، والتعلم المستمر من خلال العمل الموجه ذاتيًا. على الرغم من أن النظام يمثل خطوة مهمة نحو الذكاء العام التفاعلي المتجسد، إلا أنه لا يزال يعاني من قيود واضحة في مرحلة البحث. لا يزال العميل يواجه صعوبة في أداء المهام المعقدة طويلة المدى التي تتطلب تفكيرًا مطولًا أو تحققًا متكررًا من الأهداف، وتبقى ذاكرته ضعيفة نظرًا لحاجته إلى تفاعل منخفض الكمون ضمن نافذة سياق محدودة. كما أن الدقة في الحركات الدقيقة والفهم البصري للمشاهد ثلاثية الأبعاد المعقدة لا تزال تُشكل تحديًا أوسع نطاقًا في هذا المجال.
يُظهر المشروع إمكانات نهج الذكاء الاصطناعي الموجه نحو العمل، والذي تدعم فيه بيانات التدريب المتنوعة وقدرات التفكير المنطقي القوية كفاءة واسعة. يُظهر SIMA 2 إمكانية توحيد هذه العناصر في جهاز عام واحد بدلاً من عزلها في أنظمة متخصصة منفصلة، كما يُمهد الطريق لتطبيقات مستقبلية في مجال الروبوتات، حيث تُترجم العديد من المهارات المكتسبة في البيئات الافتراضية - مثل الملاحة واستخدام الأدوات والتعامل التعاوني مع المهام - إلى مكونات أساسية للذكاء الاصطناعي المُجسّد.
صُمم SIMA 2 ليكون أداة بحث تفاعلية متمحورة حول الإنسان، ويتضمن تطويره تركيزًا واضحًا على الممارسات المسؤولة، لا سيما فيما يتعلق بآليات التحسين الذاتي. تعاون الفريق مع متخصصين في الابتكار المسؤول طوال المشروع، ويُصدر SIMA 2 في نسخة بحثية محدودة، مما يتيح الوصول المبكر إلى نخبة من الأكاديميين ومطوري الألعاب. يتيح هذا النهج التدريجي مواصلة التدقيق، والحصول على الملاحظات، والتقييم متعدد التخصصات مع مواصلة استكشاف التكنولوجيا وآثارها المحتملة.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
