تعلن Google عن أداة التعرف على إيماءات الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع الويب في الوقت الفعلي
في سطور
أعلنت Google عن Airfinger ، وهو نظام التعرف على الإيماءات الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي والذي سيسمح للمستخدمين بالتفاعل مع الويب في الوقت الفعلي باستخدام إيماءات اليد.
يستخدم مزيجًا من رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي للتعرف على إيماءات اليد بدقة ، مما يجعلها ميسورة التكلفة ومتاحة لمجموعة أكبر من المستخدمين.
تستطيع Airfinger حاليًا التعرف على سبع إيماءات مختلفة ، لكن Google تعمل بالفعل على توسيع ذخيرتها.
أعلنت Google عن نظام جديد للتعرف على الإيماءات يعمل بالذكاء الاصطناعي والذي سيسمح للمستخدمين بالتفاعل مع الويب في الوقت الفعلي باستخدام إيماءات اليد فقط. لا يزال النظام ، المسمى Airfinger ، في مرحلة التطوير المبكر ولكن لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع أجهزتنا.
يستخدم Airfinger مزيجًا من رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي بدقة التعرف على إيماءات اليد، مما يجعل من الممكن التنقل في مواقع الويب وممارسة الألعاب والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية دون لمس الشاشة أو لوحة المفاتيح. يمكن أن يكون لهذه التكنولوجيا أيضًا آثار كبيرة على إمكانية الوصول ، مما يسمح للأشخاص ذوي الإعاقة باستخدام الأجهزة المحمولة بطرق جديدة.
يستخدم Airfinger نفس المبدأ الأساسي لأنظمة التعرف على الإيماءات الأخرى ، مثل Microsoft Kinect أو Leap Motion Controller. ومع ذلك ، بدلاً من استخدام قطعة مخصصة من الأجهزة ، يستخدم Airfinger الكاميرا الأمامية على الهاتف الذكي أو الجهاز اللوحي. هذا يجعله أكثر بأسعار معقولة ويمكن الوصول إليه من قبل مجموعة واسعة من المستخدمين. إن استخدام Airfinger للكاميرا الأمامية على هاتف ذكي أو جهاز لوحي يعني أيضًا أنه يمكن استخدامها أثناء التنقل ، مما يجعلها مثالية للعروض التقديمية أو الاجتماعات حيث قد لا يكون نظام التعرف على الإيماءات التقليدي متاحًا أو عمليًا. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تحديث البرنامج باستمرار لتحسين دقته وتوسيع نطاق الأجهزة المتوافقة.
في الوقت الحالي ، فإن Airfinger قادر فقط على التعرف على سبع إيماءات مختلفة: 👍 و 👎 و ✌️ و ☝️ و ✊ و 👋 و. ومع ذلك ، تعمل Google بالفعل على توسيع ذخيرتها. كما تعمل الشركة على تحسين دقة النظام وقدرته على العمل في ظروف الإضاءة المنخفضة. هدف Google هو جعل Airfinger قادرًا على التعرف على الإيماءات الأكثر تعقيدًا ، وفي النهاية ، لغة الإشارة. هذا من شأنه أن يفيد بشكل كبير الأشخاص ذوي الإعاقة الذين يعتمدون على لغة الإشارة كوسيلة أساسية للاتصال.
يمكن لـ Mediapipe التعرف على مثل هذه الإيماءات باستخدام نموذج التدريب الافتراضي:
- قبضة مغلقة (
Closed_Fist) - كف مفتوح (
Open_Palm) - مشيرا لأعلى (
Pointing_Up) - استهجن (
Thumb_Down) - ممتاز (
Thumb_Up) - فوز (
Victory) - حب (
ILoveYou)
جعلته Google متاحًا للجمهور في GitHub جيثب:. ومع ذلك ، فإن حقيقة أن فريق البحث والتطوير التابع للشركة يعمل عليه بالفعل يشير إلى أنه يمثل أولوية بالنسبة لشركة Google. مع أي حظ ، سنرى إطلاق Airfinger على الأجهزة في المستقبل القريب.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
