أعلنت Google عن أول نموذج ذكاء اصطناعي مطور ذاتيًا يتطور أسرع بمليارات المرات من البشر
لقد قدم مطورو Google DeepMind "Promptbreeder (PB): التحسين الذاتي المرجعي الذاتي من خلال التطور المتسارع.يعد هذا التطور الرائد بنهج جديد لتعزيز قدرات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من خلال تسخير قوة التطور المتسارع.
وفي جوهر هذا الابتكار يكمن إدراك أن ذكاء نموذج اللغة الكبير يرتبط ارتباطًا وثيقًا بجودة الإشارات النصية التي يتلقاها. في جوهر الأمر، كلما كانت الإشارات أكثر ذكاءً، أصبحت استجابات النموذج أكثر ذكاءً ودقة. وبالتالي، فإن المهمة الحاسمة المطروحة هي صياغة استراتيجيات التلميح الأمثل لتوجيه هذه النماذج بشكل فعال.
لقد أدت استراتيجيات التحفيز التقليدية، مثل سلسلة الأفكار أو أساليب التخطيط واتخاذ القرار، إلى تحسين القدرات الاستدلالية لدى طلاب ماجستير الإدارة بشكل لا يمكن إنكاره. ومع ذلك، فإن هذه الاستراتيجيات، التي غالبًا ما يتم وضعها يدويًا، يمكن أن لا ترقى إلى مستوى الأداء الأمثل.
Promptbreeder هو حل يستخدم آلية تطورية لتحسين استراتيجيات التلميح بشكل متكرر. ما يميز PB هو قدرته الرائعة على تحسين ليس فقط التلميحات ولكن أيضًا قدراته على تحسين التلميحات مع كل جيل جديد.
وإليك كيفية عمل المخطط التطوري Promptbreeder:
- بتوجيه من LLM، يقوم Promptbreeder بإنشاء مجموعة من وحدات التطور، تشتمل كل منها على "تلميحين للحل" و"تلميح طفرة" واحد.
- يتم بعد ذلك استخدام خوارزمية جينية للبطولات الثنائية لتقييم لياقة هؤلاء المتحولين بناءً على مجموعة التدريب، وتحديد أولئك الذين يقدمون أداءً أفضل.
- تعود هذه العملية الدورية باستمرار إلى الخطوة الأولى، مما يؤدي في النهاية إلى تطور أجيال من "الحلول والتلميحات".
على مدى عدة أجيال، يستخدم Promptbreeder خمس فئات مختلفة من عوامل الطفرة لتعديل كل من "تلميحات الحل" و"تلميحات الطفرة". يكمن تألق هذا المخطط في حقيقة أن هذه "الحلول والتلميحات" المتحولة تصبح أكثر ذكاءً بشكل تدريجي. تعتبر "تلميحات الطفرة" محورية هنا، حيث توفر إرشادات حول كيفية التحور لتعزيز "تلميحات الحل".
إن Promptbreeder، في جوهره، هو نظام ذاتي التحسين ومرجعي ذاتي يعمل ضمن عالم اللغة الطبيعية. والأهم من ذلك، أنها لا تتطلب ضبطًا دقيقًا معقدًا للشبكة العصبية. وبدلاً من ذلك، فإنه ينتج تلميحات مخصصة تم تحسينها بدقة لتطبيقات محددة.
وقد أسفرت التجارب الأولية عن نتائج واعدة. لقد تفوقت Promptbreeder على جميع أساليب التلميح المعاصرة الأخرى في المهام الرياضية والمنطقية والمهام المنطقية وتصنيف اللغة، بما في ذلك تحديد خطاب الكراهية.
وبالنظر إلى المستقبل، يخضع Promptbreeder لاختبارات صارمة للتأكد من جدواه في بناء عملية تفكير كاملة. يتضمن ذلك استكشاف استراتيجية N-hint، حيث يتم تطبيق التلميحات بشكل مشروط، مما يمهد الطريق لتطوير برامج مسبقة لسياسات LLM المنخرطة في الحوارات السقراطية العدائية.
لا يزال لدى Promptbreeder قيود عند مقارنتها بالطبيعة الموسعة لعمليات التفكير البشري. تظل بنية التلميح ثابتة، ويقوم Promptbreeder في المقام الأول بتكييف محتوى التلميح، وليس خوارزمية التلميح نفسها. يشمل الفكر البشري جوانب متعددة الأوجه تتجاوز اللغة، بما في ذلك التنغيم والصور ونظام متعدد الوسائط، وهو ما لا تمتلكه Promptbreeder حتى الآن.
اقرأ المزيد من الموضوعات ذات الصلة:
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
