تطلق Glacier Network منصة Glacier DeVector، وهي قاعدة بيانات LangChain توليدية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لـ L2
في سطور
أطلقت Glacier Network منتجًا مبتكرًا يعمل بالذكاء الاصطناعي Glacier DeVector، لإنشاء شبكة لإدارة اللغة الطبيعية لتوجيه البيانات الموزعة.
بروتوكول لا مركزي قابل للتكوين البيانات شبكة الأنهار الجليدية، قدمت قاعدة بيانات المتجهات اللامركزية Glacier DeVector التي تهدف إلى إنشاء شبكة إدارة لغة طبيعية ذكية ونموذجية وقابلة للتطوير لنقل البيانات الموزعة.
يخدم Glacier DeVector نماذج لغوية كبيرة (LLM)، مما يحقق التوافق في مجال LLM من خلال التكامل لانجشين وتخزين البيانات المتجهة في طبقة BNB Greenfield لضمان سلامة البيانات. تعمل قاعدة بيانات المتجهات اللامركزية على تحسين أداء وكفاءة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يوفر دعمًا قويًا لأمن البيانات وحماية الخصوصية والمشاركة التعاونية.
تشمل القدرات الرئيسية لـ Glacier DeVector ما يلي:
- إدارة المتجهات القابلة للتطوير: يتوسع Glacier Vector لتلبية متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويتقن تخزين وإدارة بيانات المتجهات.
- متوافق مع إطار LLM: تم تحسين حل قاعدة البيانات لتحقيق التكامل السلس مع أطر عمل LLM، مما يضمن كفاءة تخزين واسترجاع بيانات المتجهات المعقدة.
- أتمتة خطوط الأنابيب الموزعة: من خلال الاستفادة من الشبكة الموزعة المعتمدة على blockchain، تضمن DeVector عمليات أتمتة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي.
- قابلية التركيب والنمطية: يسهل تصميم مجموعة L2 المعياري التكامل عبر الأنظمة البيئية المتنوعة، مما يوفر فرصة لاستكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي و Web3.
تدعي Glacier أن DeVector يعالج بكفاءة بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، ويحدد العلاقات الدلالية، خاصة في البيانات غير المنظمة. وهو يستوعب خصائص البيانات عالية الأبعاد، بما في ذلك NFTوالنصوص والصور والصوت والفيديو، ودعم الاستعلامات السريعة للبيانات المعقدة، وعرض قابلية التوسع العالية وتلبية احتياجات اللامركزية.
شبكة الأنهار الجليدية - كطبقة ثانية يدحرج تعمل الشبكة على تمكين التطبيقات اللامركزية (DApp) من البناء على قواعد البيانات اللامركزية (DDB). وهو يوفر حلول تجميع البيانات القابلة للبرمجة من الطبقة الثانية للتعامل مع مجموعات البيانات باستخدام GlacierDB.
التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين
التآزر بين الذكاء الاصطناعي و blockchain تعمل التكنولوجيا على تحويل طريقة التعامل مع البيانات والتفاعل معها، مما يسمح بتعزيز الثقة في ثبات البيانات، وتحسين الكفاءة من خلال تنفيذ العقود الذكية وتحفيز نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تحقيق الدخل.
ويعمل هذا التقارب على تعزيز الثقة والكفاءة بينما يفتح أيضًا فرصًا جديدة لتحفيز مجال الذكاء الاصطناعي المتنامي باستمرار وتحقيق الدخل منه.
في تقرير حديث يوضح توقعات الصناعة، سلطت شركة رأس المال الاستثماري أندريسن هورويتز (a16z) الضوء على التآزر بين الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين باعتباره أحد أهم العوامل الاتجاهات القادمة في عام 2024.
يمثل تقديم Glacier DeVector بواسطة Glacier Network علامة فارقة في تعزيز أداء الذكاء الاصطناعي، وضمان أمن البيانات وتعزيز المشاركة التعاونية. ويساهم هذا في المشهد المتطور للمبادرات التي تدمج الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
