التآزر بين DePIN وEdgeAI سيغير حياة الناس الرقمية: روك تشانغ، مؤسس Network3
تعاني صناعة الذكاء الاصطناعي من السيطرة الاحتكارية للشركات المركزية، مما يؤثر سلبًا على الشركات الناشئة وعامة المستخدمين. لكن، web3 يمكن لتقنيات مثل DePIN التدخل وإضفاء الطابع الديمقراطي على قطاع الذكاء الاصطناعي.
في هذه الجلسة، تحدثنا إلى Rock Zhang، مؤسس Network3، حول أهمية DePIN في صناعة الذكاء الاصطناعي، وEdgeAI، والإمكانات التعاونية بين هذه التقنيات.
س: مرحبًا. هل يمكنك تقديم نفسك ومشاركة رحلتك المهنية مع قرائنا؟
مرحبًا، أنا روك ومن الرائع أن أكون هنا. أنا مؤسس Network3، وهي AI Layer2 التي تستفيد من DePIN لمساعدة مطوري الذكاء الاصطناعي على استنتاج النماذج وتدريبها والتحقق من صحتها على نطاق واسع.
أنا أيضًا مؤسس Rock TechX، وهي منصة تعمل على تمكين الحياة الرقمية للأشخاص لتصبح أكثر أمانًا. قبل ذلك، كنت مديرًا رئيسيًا للمنتجات في iHealth Labs وsocialbook.io وAnchorfree و360.
خلفيتي الأكاديمية هي في العلوم والأعمال، حيث درست في معهد بكين للتكنولوجيا، وجامعة تسينغهوا، وجامعة بيهانغ، وجامعة سنغافورة الوطنية، وكلية الدراسات العليا لإدارة الأعمال بجامعة ستاندفورد.
باعتباري رائد أعمال ورائدًا في مجال التكنولوجيا، فأنا شغوف بالتقنيات اللامركزية وصناعة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد وجدت أن الشركات المركزية تهيمن على قطاع الذكاء الاصطناعي، مما يخلق مشكلات تتعلق بالخصوصية وعدم العدالة للمستخدمين وحواجز أمام الشركات الناشئة.
مع Network3، حاولت إنشاء ساحة لعب متكافئة من خلال بناء شبكة AI Layer2 لصناعة الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن الجمع بين DePIN والذكاء الاصطناعي سيمكن من تدريب النماذج الصغيرة باستخدام أجهزة بسيطة وخاملة لإضفاء الطابع الديمقراطي على مجال الذكاء الاصطناعي.
س: قبل أن نركز على Network3، هل يمكنك شرح أهمية DePIN بشكل عام وصناعة الذكاء الاصطناعي بشكل خاص؟
تتيح شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePINs) للمستخدمين المساهمة في هندسة المواد والحفاظ عليها مقابل الحصول على حوافز رمزية.
عادة، تتحكم الشركات الكبرى في إدارة البنية التحتية لأنها عملية كثيفة رأس المال وتواجه عقبات لوجستية متعددة. ومع ذلك، تعمل DePIN على توسيع اقتصاد تقاسم البنية التحتية من خلال الملكية الجماعية، والتكاليف الموزعة، والأمن اللامركزي.
تتطلب DePINs بنية تحتية مادية وبرامج وسيطة للحوسبة خارج السلسلة لمعالجة وتحليل بيانات العالم الحقيقي. هذا هو المكان الذي أعتقد أن DePINs يمكن أن تساهم فيه في صناعة الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحالي، احتكر عدد قليل من الشركات تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال التحكم في مجموعات هائلة من البيانات وموارد الحوسبة السحابية. وبالتالي، تحتاج الشركات الناشئة إلى نفقات رأسمالية ضخمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أو الوصول إلى البيانات المشتركة. يتنازل المستخدمون أيضًا عن سيادة البيانات والخصوصية دون أي مكاسب مالية.
تعمل DePINs على تحقيق اللامركزية في قطاع الذكاء الاصطناعي من خلال توزيع معالجة البيانات عبر أجهزة متعددة على حافة الشبكة. وبالتالي، يمكن لـ DePINs المساهمة بشكل مباشر في EdgeAI وتوسيع إمكانياتها.
س. مما نعرفه، يعد EdgeAI تقدمًا جديدًا نسبيًا في مجال الذكاء الاصطناعي ويختلف إلى حد ما عن نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية. كيف يعمل EdgeAI، خاصة مع DePIN؟
تنشر EdgeAI خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT) المنزلية. لا يعتمد على معالجة البيانات السحابية المركزية ويحلل البيانات محليًا على الأجهزة الفردية.
نظرًا لأن EdgeAI تقوم بمعالجة البيانات الموجودة على الأجهزة الموجودة على حافة الشبكة، فإنها تقلل زمن الوصول وتزيد السرعة وتحسن وقت الاستجابة. كما أنه يقلل من استخدام عرض النطاق الترددي، ويعزز قابلية التوسع، ويوفر المزيد من الأمان والخصوصية ضد خروقات البيانات.
تعمل DePIN وEdgeAI معًا من خلال الاستفادة من أجهزة إنترنت الأشياء لأنها توفر في الوقت نفسه القوة الحسابية والوصول المباشر إلى مجموعات البيانات. ويمكن معالجة هذه البيانات الخاصة والقيمة على الجهاز محليًا دون إرسالها إلى خوادم سحابية، مما يضمن خصوصية أفضل.
عندما تصبح البيانات المحلية متاحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية، فإنها تعمل على تسريع عمليات التعلم الآلي (ML). علاوة على ذلك، فإنه يعمل على تحسين دقة نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام إدخالات البيانات المحلية في الوقت الفعلي.
يضمن DePIN أيضًا حوافز رمزية لتشجيع مالكي الأجهزة على مشاركة قوة المعالجة والبيانات الشخصية. يعزز نموذج التحفيز المشاركة النشطة للمستخدمين وتوافر الموارد عبر الحدود الجغرافية والمجموعات الديموغرافية.
في Network3، نقوم بتمكين خوارزميات الذكاء الاصطناعي من العمل مباشرة على الأجهزة الطرفية، مما يجمع بين DePIN والذكاء الاصطناعي معًا.
س. أخبرنا المزيد عن شركتك، Network3. كيف يتم دمج DePIN وAI لمساعدة المطورين والمستخدمين؟
Network3 عبارة عن طبقة AI Layer2 توفر خدمات لمطوري الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. يمكّن بروتوكولنا المستخدمين من المساهمة في تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال مشاركة النطاق الترددي للإنترنت وعنوان IP ومجموعات البيانات وقوة الحوسبة للجهاز مقابل مكافآت رمزية.
وبالتالي، فإن Network3 يقوم بشيئين في وقت واحد. أولا، تعمل على تحويل الأجهزة الذكية للمستخدمين إلى أصول مادية تولد القيمة وتجلب دخلا سلبيا مستمرا. ثانياً، يعمل على تقليل حواجز دخول الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تسهيل المشاركة العادلة للموارد داخل شبكتنا.
تجمع Network3 بين حوسبة الخصوصية وحوسبة الحافة والتعلم الموحد لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
يتم حساب الخصوصية من خلال خوارزمية تشفير التوقيع بدون شهادة (CLSC) التي توفر التشفير والتوقيع لضمان سرية البيانات. علاوة على ذلك، فإن آلية التحقق من صحة البيانات لدينا تمنع نقل البيانات المزيفة.
تعمل حوسبة الحافة في Network3 على تعزيز الخوادم الطرفية التي تقوم بتفريغ المهام الحسابية المكثفة من الأجهزة الطرفية مثل الهواتف لتحسين أدائنا التشغيلي. وأخيرا، يستخدم تعليمنا الفيدرالي آلية محلية عالمية، وإثبات المساهمة، وهيكل الحوافز لتعزيز النظام البيئي التشاركي.
يسعدني أيضًا مشاركة أن Network3 قد عقدت شراكة مؤخرًا مع Jambo Phone، أ web3 جهاز محمول. سيؤدي هذا التعاون إلى إتاحة تطبيقات Network3 على Jambo، مما يمكّن المستخدمين في البلدان الناشئة من المشاركة في مساحة DePIN-EdgeAI.
س: ما رأيك في مستقبل DePIN وEdgeAI؟ كيف ستؤثر هذه التقنيات علينا؟
أعتقد أن التآزر بين DePIN وEdgeAI لديه القدرة على إحداث تحول جذري في حياتنا الرقمية. وسيشجع كلاً من الشركات الناشئة القائمة على الذكاء الاصطناعي ومستخدمي الإنترنت على التعاون والعمل من أجل بناء مستقبل إنساني وذكي يعتمد على التكنولوجيا.
إذا نظرت إلى المساري تقرير وفي أوائل عام 2023، من المتوقع أن يصل السوق القابل للتوجيه في قطاع DePIN إلى ما يقرب من 3.5 تريليون دولار بحلول عام 2028. وبالمثل، من المتوقع أن يصل حجم سوق EdgeAI إلى باقة النمو إلى أكثر من 186 مليار دولار بحلول عام 2032.
وبالتالي، لدينا رؤى سوقية قائمة على البيانات لندعي بحق أن المستقبل مشرق لمشاريع DePIN-EdgeAI التعاونية. نحن فقط بحاجة إلى الأدوات المناسبة للاستفادة من هذه السوق الناشئة وتحقيق أقصى استفادة منها.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
غريغوري، وهو بدوي رقمي من بولندا، ليس مجرد محلل مالي ولكنه أيضًا مساهم قيم في العديد من المجلات عبر الإنترنت. وبفضل خبرته الواسعة في القطاع المالي، أكسبته رؤيته وخبرته التقدير في العديد من المنشورات. يستغل غريغوري وقت فراغه بفعالية، وهو ملتزم حاليًا بتأليف كتاب عن العملات المشفرة وتقنية blockchain.
المزيد من المقالات
غريغوري، وهو بدوي رقمي من بولندا، ليس مجرد محلل مالي ولكنه أيضًا مساهم قيم في العديد من المجلات عبر الإنترنت. وبفضل خبرته الواسعة في القطاع المالي، أكسبته رؤيته وخبرته التقدير في العديد من المنشورات. يستغل غريغوري وقت فراغه بفعالية، وهو ملتزم حاليًا بتأليف كتاب عن العملات المشفرة وتقنية blockchain.
