DeepFloyd and Beyond: استكشاف أحدث ما في فن الذكاء الاصطناعي مع NightCafe Studio CEO
في سطور
خلال مقابلة حصرية ، قدم الرئيس التنفيذي لـ NightCafe Studio رؤى ووجهات نظر قيمة حول الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
قدم أنجوس راسل DeepFloyd - خوارزمية جديدة طورها شريك NightCafe Studio ، Stability AI، الذي يعمل في مساحة بكسل ويستخدم نموذج لغة كبير (LLM) لإنشاء الصور.
استوديو NightCafe هو مولد فني للذكاء الاصطناعي يتيح للمستخدمين إنشاء فن مذهل ومستقبلي في ثوانٍ بمساعدة الذكاء الاصطناعي. أسسها انجوس راسل قبل أربع سنوات ، وُلد NightCafe Studio من إحباط Angus الخاص لعدم تمكنه من العثور على القطع الفنية التي يتردد صداها معه. مدفوعًا بمعرفة أن خوارزميات نقل النمط موجودة ، بحث عن موقع ويب سيمكنه من إنشاء فن شخصي من خلال نقل النمط وطباعته.
لخيبة أمله ، لم يتمكن من العثور على مثل هذه المنصة. إلا أن هذه النكسة أثارت فيه فكرة مبتكرة. قرر إنشاء تطبيق نقل نمط عصبي لإنشاء فن تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ووضعه على Reddit.
نشأ NightCafe Studio كمنصة لإنشاء تحويل النص إلى صورة ، مما يجعله الأول من نوعه. أدت هذه الميزة الفريدة إلى زيادة كبيرة في كل من الإيرادات وقاعدة المستخدمين. منذ ذلك الحين ، ظلت المنصة في طليعة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وجذبت مجتمعًا كبيرًا من المتحمسين الذين يسعدون باستخدام المولد لإنشاء أعمال فنية مذهلة. اليوم ، يُنظر إلى NightCafe Studio على نطاق واسع على أنه أحد أكثر مولدات صور AI المتاحة شيوعًا وابتكارًا.
خلال مقابلة مع Angus Russell ، استكشفنا فوائد وقيود الفن المولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي ، والاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في عالم الفن ، وأحدث خوارزمية لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي ، DeepFloyd.
ظهور الفن المولّد بالذكاء الاصطناعي
في العقد الماضي ، شهدت صناعة الفن تسللًا تدريجيًا للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML). قدمت هذه التقنيات المتطورة بعض المفاهيم الجديدة الرائعة ، مثل Deepfakes و لوحالتي حظيت باهتمام كبير في جميع أنحاء العالم. اليوم ، لا يمكن لصناعة الفن أن تتجاهل التأثير الهائل للذكاء الاصطناعي ، الذي يطلق الآن ثورة طال انتظارها في هذا القطاع.
ناقش Angus كيف شهد NightCafe Studio طفرات في النمو أثناء إصدار Stable Diffusion، وهو نموذج تحويل النص إلى صورة بدأت شركته في استخدامه في يوم الإطلاق. منذ ذلك الحين ، تم تخفيض حاجز الدخول لإنشاء أدوات مماثلة بسبب المصادر المفتوحة للخوارزميات وأكواد العينات.
يعتقد مؤسس NightCafe Studio أن إنشاء فن الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالمنتج النهائي ولكن أيضًا بعملية إنشائه. يراها شكلاً من أشكال العلاج والاسترخاء ، مما يسمح للناس بالتعبير عن أنفسهم بطرق فريدة ومبتكرة. اكتشف العديد من الأشخاص الذين لم يعتبروا أنفسهم مبدعين أبدًا قدراتهم الفنية من خلال الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تنعكس هذه الفلسفة في واجهة مستخدم المنصة ، والتي تم تصميمها لتكون سهلة الاستخدام ومتاحة للفنانين من جميع مستويات المهارة.
في NightCafe Studio وحده ، يوجد بالفعل ما بين مليونين وثلاثة ملايين مستخدم شهريًا ، وينتجون حوالي مليون صورة يوميًا. Stability AI، شركة الذكاء الاصطناعي التوليدية مفتوحة المصدر ، ذكر أن لديهم أكثر من 10 ملايين مستخدم نشطوا يوميًا بعد وقت قصير من إطلاق Stable Diffusion.
DeepFloyd IF: خوارزمية جديدة لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي لتغيير قواعد اللعبة
يقوم NightCafe Studio بتنفيذ خوارزمية جديدة بواسطة Stability AI تسمى ديب فلويد، والذي يعد بإحداث ثورة في كيفية إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي.
DeepFloyd ، الذي هو حاليًا في مرحلة تجريبية ، هو نموذج جديد لتحويل النص إلى صورة يمكنه إنشاء صور رائعة من أوصاف اللغة الطبيعية. يعتمد على بنية جديدة تجمع بين نموذج لغة كبير وثلاثة نماذج انتشار. إنه مستوحى من Imagen ، وهو نموذج مشابه تم تطويره بواسطة Google Research ولكن لم يتم طرحه للجمهور.
يمكن للنموذج إنشاء صور واضحة ومتماسكة مع النص والكائنات في علاقات مكانية مختلفة ، وهي مهمة صعبة لمعظم نماذج النص إلى الصورة الأخرى. يتم تحقيق ذلك باستخدام نموذج اللغة الكبير T5-XXL-1.1 باعتباره أداة ترميز نص وكمية كبيرة من طبقات الانتباه المتبادل للنصوص التي توفر تحالفاً أفضل للصورة والتحالف الفوري.
يمكن لـ DeepFloyd أيضًا إنشاء صور بنسبة عرض إلى ارتفاع غير قياسية ولديها درجة عالية من الواقعية. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يسمح بترجمة صورة إلى صورة بدون لقطة ، مما يعني أنه يمكن تعديل نمط وأنماط وتفاصيل صورة المخرجات مع الحفاظ على الشكل الأساسي للصورة المصدر دون الحاجة إلى الضبط الدقيق.
تعمل الخوارزمية الجديدة بطريقة مختلفة عن Stable Diffusion. يستخدم DeepFloyd مساحة البكسل ونموذج لغة كبير (LLM) ، بينما Stable Diffusion يستخدم مساحة كامنة ونموذج CLIP ثابت. يستخدم DeepFloyd أيضًا عمليات نشر متعددة لإنشاء الصور ، بينما Stable Diffusion يستخدم واحد فقط.
DeepFloyd هو اسم المجموعة البحثية التي قامت ببناء الخوارزمية، والخوارزمية نفسها تسمى IF. تضم مجموعة البحث العديد من نفس الأشخاص الذين قاموا بإنشائها GPT-3سلفه ، GPT-2، ونموذج لغة متطور سابق يسمى RuGPT.
تشير بعض التكهنات إلى أن اسم IF قد يكون مستوحى من أغنية Pink Floyd التي تحمل الاسم نفسه ، كما تم التلميح إليه من خلال السير على وسائل التواصل الاجتماعي لمجموعة أبحاث الخوارزمية.
اقرأ المزيد عن الخوارزمية هنا.
مقارنة قيود فن الذكاء الاصطناعي والفن الرقمي
أحد القيود الرئيسية على الذكاء الاصطناعي هو النص، على الرغم من أن DeepFloyd يعالج هذه المشكلة. وثمة قيد آخر هو صعوبة الحصول على الصورة تمامًا كما هو متصور، خاصة دون مطالبة الخبراء. يفتقر الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى القدرة على فهم وتفسير السياقات الثقافية والاجتماعية التي تشكل الفن الإنساني. لذلك، يمكن للفن الناتج عن الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان أن ينتج أعمالًا تبدو في غير محلها أو غير حساسة ثقافيًا.
ومع ذلك، قال أنجوس إن الصور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تظل جميلة وفي بعض الأحيان أفضل من الفكرة الأصلية، طالما أن المستخدم منفتح على المفاجأة. الى جانب ذلك، هناك طرق لتعديل الصور التي تم إنشاؤها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي أو Photoshop. على الرغم من أن الحصول على صورة دقيقة يعد حاليًا مجالًا للبحث النشط، إلا أنه يتم إحراز تقدم كبير. قد يكون من الممكن قريبًا التحكم الكامل في كل جانب من جوانب الصورة.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على الصور والفنون الموجودة على الويب كمصدر إلهام ، ولكن فقط تلك التي تم التدريب عليها. الخوارزميات المختلفة ، مثل Midjourneyو DALL-E و Stable Diffusion، يتم تدريبهم على مجموعات بيانات مختلفة ، مما يعني أنهم قد يؤدون أداءً أفضل في أنواع معينة من الصور.
في الآونة الأخيرة ، قام الباحثون بالتحقيق في تأثير إزالة الصور منخفضة الجودة من مجموعات بيانات التدريب لتحسين نتائج الذكاء الاصطناعي. من خلال تصفية هذه الصور منخفضة الجودة ، قد تصبح مجموعة البيانات الناتجة أصغر ولكن بجودة أعلى ، مما يؤدي إلى نتائج أفضل دون زيادة حجم نماذج الذكاء الاصطناعي أو الحاجة إلى أجهزة أكثر تكلفة. شارك أنجوس أن هذا النهج يمثل طريقة واعدة لتحسين جودة الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على نماذج أكبر وأكثر كثافة في استخدام الموارد.
تتمثل إحدى مشكلات الذكاء الاصطناعي في الفن في أنه قد يقلل من قيمة عمل الفنانين البشريين ، الذين يقضون الكثير من الوقت في إنشاء الفن ، في حين أن الذكاء الاصطناعي قادر على إنشاء الفن في غضون ثوانٍ. ومع ذلك ، هناك نوعية معينة غير ملموسة للفن البشري قد يكون من الصعب على الذكاء الاصطناعي تقليدها ، مثل العمق العاطفي والتعقيد الموجودان غالبًا في الأعمال التي يصنعها الإنسان. يعتقد NightCafe Studio أن الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بإنشاء الفن للأغراض التجارية بقدر ما يتعلق بالتمتع بالعملية الإبداعية نفسها.
"ستكون هناك دائمًا قيمة في الفن من صنع الإنسان لأنه يمثل جهد الفنان ومهارته ، في حين أن الفن المولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي ليس له نفس القيمة الجوهرية ،"
قال انجوس.
تتمثل إحدى المشكلات الأخلاقية التي تحيط بالذكاء الاصطناعي في الفن في الاستخدام العام للصور لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي قد لا تنتمي إلى الشركة التي تقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي. على الرغم من عدم وجود قوانين تم انتهاكها حاليًا ، إلا أنها تثير تساؤلات حول الموافقة والخصوصية. الشركات مفتوحة المصدر مثل OpenAI تعمل و DALL-E على جعل العملية أكثر أخلاقية ، لكنها تظل سؤالًا مفتوحًا. قد تكون هناك لوائح مستقبلية تتعلق باستخدام الصور لتدريب الذكاء الاصطناعي في الفن.
على الرغم من هذه المخاوف ، يعتقد أنجوس أن عملية الذكاء الاصطناعي في الفن لا تختلف اختلافًا جوهريًا عن الفنانين البشر الذين يستلهمون أعمال الفنانين الآخرين. يعرف الذكاء الاصطناعي كيف تبدو الأشياء ويتذكر أجزاء صغيرة من الصور ، تمامًا كما يفعل البشر. إنه ببساطة أفضل في إعادة إنشائها من الصفر.
اقرأ أكثر:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
Agne هي صحفية تغطي أحدث الاتجاهات والتطورات في metaverse و AI و Web3 صناعات ل Metaverse Post. دفعها شغفها بسرد القصص إلى إجراء العديد من المقابلات مع خبراء في هذه المجالات، وتسعى دائمًا للكشف عن قصص مثيرة وجذابة. حصلت أغني على درجة البكالوريوس في الأدب ولديها خلفية واسعة في الكتابة حول مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك السفر والفن والثقافة. كما تطوعت كمحررة في منظمة حقوق الحيوان، حيث ساعدت في رفع مستوى الوعي حول قضايا رعاية الحيوان. اتصل بها على [البريد الإلكتروني محمي].
المزيد من المقالات
Agne هي صحفية تغطي أحدث الاتجاهات والتطورات في metaverse و AI و Web3 صناعات ل Metaverse Post. دفعها شغفها بسرد القصص إلى إجراء العديد من المقابلات مع خبراء في هذه المجالات، وتسعى دائمًا للكشف عن قصص مثيرة وجذابة. حصلت أغني على درجة البكالوريوس في الأدب ولديها خلفية واسعة في الكتابة حول مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك السفر والفن والثقافة. كما تطوعت كمحررة في منظمة حقوق الحيوان، حيث ساعدت في رفع مستوى الوعي حول قضايا رعاية الحيوان. اتصل بها على [البريد الإلكتروني محمي].
