شبكة GPU اللامركزية Io.net تتعاون مع Allora لفتح تطوير آمن للذكاء الاصطناعي
في سطور
عقدت Io.net شراكة مع Allora لتحسين كفاءتها الحسابية ودقة النماذج في عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
شبكة GPU اللامركزية io.net أعلنت عن شراكة مع شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية ذاتية التحسين ثم لتحسين كفاءتها الحسابية ودقة النماذج في عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML).
Io.net يسهل نشر قابلة للتطوير وحدة معالجة الرسوميات: مجموعات لمهندسي ML المشاركين في التدريب والاستدلال على نماذج الذكاء الاصطناعي.
بفضل الإمكانات التي توفرها Allora، تكتسب io.net القدرة على تعزيز أمان وخصوصية حسابات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع الحفاظ على معايير الكفاءة العالية، والاستفادة من شبكة التحسين الذاتي لنماذج تعلم الآلة لتحسين النتائج. علاوة على ذلك، سيسهل هذا التعاون التدريب الآمن واللامركزي للذكاء الاصطناعي و نماذج ML عبر قطاعات متنوعة، مع إعطاء الأولوية لتحليل البيانات التي تحافظ على الخصوصية وتقنيات التعلم الموحد.
وبهذه الطريقة، تساهم Allora في الاستدلالات وآليات التحسين الذاتي، بينما توفر io.net الموارد الحسابية والبنية التحتية للمطورين للاستفادة منها والبناء عليها. باستخدام Allora، يساهم العاملون باستنتاجاتهم في الشبكة ويتوقعون دقة استنتاجات المشاركين الآخرين ضمن موضوع معين أو شبكة فرعية.
علاوة على ذلك، ومن خلال دمج آلية التحسين الذاتي لـ Allora، يمكن للنماذج التي تستخدم الموارد الحسابية لـ io.net الاستفادة من الاستدلالات الفعالة التي تضمن أداءً فائقًا مقارنة بالنماذج الفردية داخل الشبكة.
آلية التحسين الذاتي هذه تعزز تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى قادرون على التكيف مع سياقات متنوعة وتعزيز أدائهم باستمرار. وبالتالي، يمكن لمستخدمي التطبيقات المبنية على io.net توقع زيادة الدقة والموثوقية في النتائج الناتجة عن نماذج الذكاء الاصطناعي التي يقومون بإنشائها ونشرها، بغض النظر عما إذا كانوا منخرطين في التحليل المالي أو النمذجة التنبؤية أو أي تطبيق آخر يعتمد على الذكاء الاصطناعي. سيناريو.
وقال أحمد شديد، الرئيس التنفيذي لشركة Io.net: "تمثل هذه الشراكة لحظة محورية بالنسبة لنا". وأضاف: "المزج بين أفضل تقنيات الحوسبة اللامركزية والذكاء الاصطناعي لفتح إمكانيات جديدة للمطورين والمؤسسات على حدٍ سواء".
حصلت Io.net على تمويل بقيمة 30 مليون دولار أمريكي من السلسلة A لتعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
تعمل Io.net كشبكة حوسبة لا مركزية، حيث تقدم لمهندسي تعلم الآلة مجموعات موزعة قابلة للتطوير بتكاليف منخفضة بشكل كبير مقارنة بالخدمات المركزية.
ساعدت الشبكة في التدريب والضبط الدقيق وعمليات الاستدلال لأكثر من 1,000 نموذج تعلم الآلة، مما أدى إلى تخفيضات كبيرة في التكلفة تصل إلى 90% للمستخدمين. مع أكثر من 200,000 وحدة معالجة رسوميات تساهم في القوة الحسابية لشبكتها، تقف Io.net في طليعة إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي والموارد الحسابية.
في الآونة الأخيرة، أنهت io.net سلسلة A جولة التمويلحيث جمعت 30 مليون دولار من Hack VC وForesight Ventures وSevenX وMulticoin Capital، من بين مستثمرين آخرين. سيتم استخدام الأموال لمواصلة تطوير شبكة GPU اللامركزية لمعالجة النقص في موارد حوسبة الذكاء الاصطناعي.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
