الذكاء الاصطناعي اللامركزي في الممارسة: مؤسس Subnet.ai يتحدث عن التحديات، والتبني، ومستقبل الذكاء مفتوح المصدر
في سطور
في هذه المقابلة، يشرح مارك باسا، مؤسس Subnet.ai، كيف تتتبع لوحة التحكم الخاصة به 128 شبكة فرعية لـ Bittensor، كاشفةً عن مخرجات المنتج الحقيقية، وأرباح المساهمين، والفائدة المتزايدة للذكاء الاصطناعي اللامركزي في العالم الحقيقي.
في العديد من الصناعات، يواجه الذكاء الاصطناعي اللامركزي شكوكًا لأن فائدته في العالم الحقيقي ليست واضحة على الفور؛ ويتساءل النقاد عما إذا كانت الحوافز القائمة على الرموز يمكن أن تنتج باستمرار مخرجات موثوقة ويخشون من أن الشبكات التجريبية المفتوحة قد لا ترقى إلى المعايير المطلوبة للتطبيقات الجاهزة للإنتاج.
يُقدّم بروتوكول Bittensor، المصمم لتحفيز المساهمات في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حلاً عملياً. فبحسب باري سيلبرت، مؤسس مجموعة العملات الرقمية، يتوفر أكثر من 100 مليون دولار سنوياً للمشاركين المتنافسين عبر 128 شبكة فرعية لتوليد ذكاء لامركزي، حيث قامت شبكات فرعية فردية مثل BitMind بتوزيع ما يصل إلى 18,000 ألف دولار يومياً على كبار المساهمين في وقت ما من العام الماضي.
علاوة على ذلك، فإن الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مذهلة. فقد أشارت دراسة أجرتها جامعة هارفارد في مارس 2024 إلى أن البرمجيات مفتوحة المصدر تُولّد قيمة اقتصادية تبلغ 8.8 تريليون دولار، بينما لا تتجاوز تكلفة تطويرها 4.15 مليار دولار، مما يُشير إلى أن تعزيز الحوافز في المجالات ذات التأثير الكبير، مثل الذكاء الاصطناعي، قد يُطلق العنان لقيمة عالمية أكبر.
يمثل Bittensor أول تجربة على نطاق البروتوكول لاختبار تلك الفرضية، مما يخلق نظامًا بيئيًا لا مركزيًا حيث تتم مكافأة المساهمين على إنتاج مخرجات حقيقية وشحن المنتجات.
مارك باسا، مؤسس Subnet.aiقامت الشركة بإنشاء لوحة تحكم شاملة لتتبع النشاط عبر جميع الشبكات الفرعية البالغ عددها 128 شبكة، كاشفةً عن الشبكات الأكثر ربحًا، وما تقوم بتطويره، ومن يحقق الأرباح. ومن الأمثلة البارزة على ذلك Chutes، التي عالجت أكثر من 9.1 تريليون رمز مميز وتخدم 400,000 ألف مستخدم، لتصبح بذلك المزود الرائد للبرمجيات مفتوحة المصدر على منصة OpenRouter. يُضيف نموذج انبعاثات النظام ضغطًا على السوق، مما يُؤدي تدريجيًا إلى استبعاد الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف، ويعزز مبدأ قدرة البروتوكولات غير المُرخصة على تنسيق أنشطة اقتصادية فعّالة مع مكافأة المساهمين بمعدلات تنافسية.
في هذه المقابلة مع MPost يستكشف كيف تُظهر شبكة Bittensor فائدة حقيقية في العالم الواقعي، والفرص والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وما قد يحمله المستقبل للذكاء مفتوح المصدر المبني خارج الهياكل المؤسسية التقليدية.
كيف يُظهر نمو Bittensor إلى 128 شبكة فرعية فائدة عملية في العالم الحقيقي، وكيف سترد على المتشككين الذين يسألون: "أين حالة الاستخدام؟"
ينبغي على المتشككين الذين يتساءلون "أين التطبيق العملي؟" أن يعلموا أن عمال تعدين Bittensor يحصلون على حوافز من خلال الشبكات الفرعية لإنتاج مخرجات حقيقية وإجابات نهائية. ولأن هؤلاء أشخاص من جميع أنحاء العالم بخلفيات مختلفة ودون ثقافة مؤسسية مشتركة، فإن التفكير أكثر تنوعًا، وستصبح الإجابات تدريجيًا أفضل من أي شيء يُنتج داخل مؤسسة واحدة. وستواجه المليارات التي تُجمع في وادي السيليكون لأنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية صعوبة في مجاراة سرعة وتكلفة وكفاءة ما يمكن أن تُنتجه شبكة مفتوحة المصدر مُحفّزة بمرور الوقت.
أعتقد أنه ينبغي تطبيق الشك الصحي على النظام البيئي نفسه. فقد تلقت بعض الشبكات الفرعية ملايين الدولارات من الانبعاثات، بينما لم تُبنِ إلا القليل جدًا، وأدوات مثل subnet.ai يُسهّل ذلك مقارنة ما حققته الشبكة الفرعية بما قامت بشحنه فعليًا. لكن المؤشر الأكثر دلالة هو الشبكات الفرعية التي تعمل بإصدارات متواضعة وتكتسب عملاء بهدوء وتُطوّر منتجات حقيقية، لأن ثقافة الشبكة اللامركزية في نهاية المطاف defiإن نزاهتها، وهذه الثقافة أصبحت الآن في أيدي مجتمع عالمي بدلاً من حفنة من الشركات.
لماذا يتحول الرأي العام نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وكيف يتناسب Bittensor مع هذا الاتجاه؟
لنأخذ شركة ميتا كمثال. فقد واجهت دعاوى قضائية متكررة بسبب اختراقات البيانات، والتلاعب بالخوارزميات، وتصميم تجارب إدمانية عمدًا. كان بإمكان شركات كهذه استخدام تقنياتها لبناء شيء أفضل للبشرية، لكنها فضّلت الربح. في مرحلة ما، يلاحظ الجمهور ذلك، وعندها يبدأ بالبحث عن بدائل. مع ذلك، من السذاجة الاعتقاد بأن شركات التكنولوجيا الكبرى ستتنحى جانبًا بهدوء. لا يزال على السياسيين الفوز بالانتخابات، وقد لا تسارع صناديق رأس المال المخاطر وصناديق التحوّط للاستثمار في البرمجيات مفتوحة المصدر، ولن يحدث انتقال فوري.
ما يدفع هذا التحول فعلياً هو منتجات أفضل وحرية أكبر، وهنا تكمن أهمية Bittensor. لكن من الجدير بالذكر أن دعم الشبكات الفرعية التي لا تفي بوعودها ليس إلا نسخة لامركزية من المشكلة نفسها. الشبكات الفرعية التي تقدم منتجات حقيقية وتكسب ثقة المستخدمين هي التي ستنجح. defiما إذا كان الذكاء الاصطناعي اللامركزي يرقى فعلاً إلى مستوى ما يأمله الناس.
ماذا تشير مكافآت رمز TAO العالية في Bittensor إلى تمويل الذكاء الاصطناعي عبر شبكات العملات المشفرة، وهل هذا النموذج مستدام؟
تُعدّ مكافآت الرموز مؤشراً حقيقياً على أن الشبكة تموّل مشاريع حقيقية على نطاق يصعب على النماذج التقليدية مجاراته. يستطيع مهندس تعدين العملات الرقمية على منصة Bittensor كسب عشرات الآلاف يومياً، وهو ما يُعدّ دافعاً قوياً لأي شخص في جوجل لإعادة النظر في اختياراته. هذا النوع من الحوافز فعّال للغاية، وهو أحد العوامل التي تجعل Bittensor منصةً جذابة.
لكن الاستدامة هي السؤال الصحيح الذي يجب طرحه. والإجابة الصادقة هي أن الشبكات الفرعية وعمال التعدين الذين يتلاعبون بالنظام ويستغلونه يساهمون في انهياره، سواء أدركوا ذلك أم لا. فالتغييرات السريعة في البروتوكول دون سابق إنذار، وإصدارات العملات الرقمية التي تصل إلى شبكات فرعية لم تُصدر أي شيء، والصراعات الداخلية داخل المجتمع حول من يستحق المزيد، كلها شقوق صغيرة في الصخر تُؤدي في النهاية إلى انهيار النظام. كل هذا لا يجذب الشركات الجادة أو أفضل المطورين في العالم.
وهناك أيضاً سببٌ لعدم تمكّن العديد من الشبكات الفرعية من الحصول على تمويل من شركات رأس المال المخاطر. ففي ذلك العالم، يُقاضى من يمارس الاحتيال. أما هنا، فالعواقب أقلّ فورية، ما يعني أن على ثقافة الشركة أن تقوم بالدور الذي تقوم به المساءلة القانونية في أماكن أخرى.
تتجلى الاستدامة في حصول الأفراد على أجور مقابل عملهم الشريف الذي يُحسّن الشبكة فعلياً. وعندما يتحقق ذلك، يكون النموذج أفضل بكثير من التمويل التقليدي. أما إذا لم يتحقق، فإنك ببساطة تُعيد إنتاج نفس الحوافز الاستغلالية في إطار لا مركزي.
ما هي فئات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في Bittensor التي تجذب أكبر قدر من المشاركة والمكافآت، ولماذا؟
تعتمد المشاركة والمكافآت على الانبعاثات، لذا تجذب الشبكات الفرعية ذات القيمة السوقية الأعلى اهتمامًا كبيرًا. لكن زيادة عدد المعدنين لا تعني بالضرورة نتائج أفضل، إذ تشتد المنافسة وتتقلص هوامش الربح. ومن المثير للاهتمام أن الشبكات الفرعية ذات القيمة السوقية المنخفضة والمتوسطة غالبًا ما تشغل جميع خانات المعدنين، نظرًا لانخفاض عوائق الدخول، ما يجعل المشاركة أكثر انتشارًا في النظام البيئي مما توحي به الأرقام المعلنة. وتميل الشبكات الفرعية التي تكتسب زخمًا حقيقيًا إلى أن تكون تلك التي يُترجم فيها عمل المعدنين إلى استخدام فعلي.
ما هي الأنماط التي تظهر في المساهمات والمكافآت عبر الشبكات الفرعية الـ 128 لـ Bittensor، ومن يستحوذ على معظم القيمة؟
القيمة غير موزعة بالتساوي، وهذا أمر طبيعي. تبلغ القيمة السوقية لشبكة Chutes (SN64) 83 مليون دولار، أي أعلى بـ 50 مليون دولار من ثاني أكبر شبكة فرعية، وتستحوذ على ما يقارب 20% من عمليات نقل البيانات اليومية. هذه الفجوة تُشير بوضوح إلى مدى نضج الشبكة. فعدد قليل من الشبكات الفرعية يُؤدي الدور الأكبر، بينما لا تزال شبكات أخرى كثيرة في طور التأسيس.
الأمر الأكثر إثارة للاهتمام الذي يمكن ملاحظته عبر منصة subnet.ai هو أن بعض الشبكات الفرعية التي تُقدّم قيمة حقيقية لمجتمع المصادر المفتوحة لا تُكافأ بشكل متناسب، ببساطة لأنها لم تتوصل بعد إلى كيفية تحسين بروتوكول TAOflow. هذه مشكلة حقيقية تستحق الاهتمام لأن البروتوكول لا يزال يلعب دورًا كبيرًا في الانبعاثات، وإذا كنت تعرف كيفية التلاعب بالنظام في أعلى الهرم، فبإمكانك ذلك. غالبًا ما تكون الشبكات الفرعية التي تستحق المزيد من الاهتمام هي تلك التي تُبنى بهدوء مع انبعاثات متواضعة، وفي الوقت الحالي لا يعكس السوق ذلك دائمًا.
ما الذي يجعل Chutes فريدًا في Bittensor، وماذا يكشف نموه عن الطلب على الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي؟
يُعدّ مشروع Chutes بمثابة مشروع طموح للغاية لشركة Bittensor. فمعالجة 9.1 تريليون رمز مميز منذ أواخر عام 2024، بمشاركة مئات الآلاف من المستخدمين، يُعدّ رقماً مذهلاً لأي مشروع بنية تحتية، فما بالك بمشروع لامركزي. هذا النمو حقيقي، والطلب المتزايد عليه، والذي يعكسه، على حوسبة GPU مفتوحة المصدر وبأسعار معقولة، هو طلبٌ حقيقيٌّ أيضاً.
لكنّ التحدي الحقيقي يكمن في أن قلةً قليلةً من هؤلاء المستخدمين يعلمون بوجودهم على Bittensor. لا تُولي Chutes اهتمامًا كبيرًا للتسويق أو العلاقات العامة لتسليط الضوء على النظام البيئي الأوسع، ويُوجّه جزء كبير من رأس المال المُستثمر فيه نحو العائد السنوي (APY) بدلًا من الإيمان بما تُقدّمه الشبكة. هذا ليس انتقادًا لـ Chutes، فالمنتج يُغني عن التعريف، ولكن لكي تستفيد Bittensor استفادةً كاملةً من وجود شبكة فرعية بهذا الحجم، يجب سرد قصتها بشكلٍ أفضل.
ماذا يشير تزايد المشاركة المؤسسية بشأن مصداقية ومستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي؟
يُساهم التفاعل المؤسسي في حل جزء من المشكلة، ولكنه ليس سوى جزء واحد. تركز ثقافة Bittensor حاليًا بشكل كبير على شراء المؤسسات لرموز TAO و alpha الرخيصة لبيعها عندما يرتفع سعر السوق. لا بأس بذلك، لكن Bittensor ستصبح شيئًا ذا قيمة حقيقية إذا تمكنت الشبكات الفرعية من بناء أعمال تجارية حقيقية. تصل العديد من المشاريع إلى قيمة سوقية ضخمة ثم تتلاشى تدريجيًا، ويرجع ذلك في الغالب إلى عدم ملاءمة المنتج للسوق. أعتقد أن جزءًا من المشكلة يكمن في قطاع التجزئة. لم يتم بناء أو تحديد موقع نقطة الدخول هذه، أو الطبقة التي تواجه المستهلك والتي تجذب مليارات المستخدمين العاديين إلى النظام البيئي، حتى الآن. لقد قمنا ببناء subnet.ai لأننا نؤمن بأنه إذا كنت ستجذب رؤوس أموال كبيرة من الأفراد والمؤسسات، فلا بد من وجود طبقة بحثية توفر لك المعلومات اللازمة للوثوق بالشبكات الفرعية. شراء رمز الشبكة الفرعية أمر ثانوي، فنحن بحاجة إلى بناء الثقة وشرح ما تفعله هذه الشبكات الفرعية بوضوح. عندها فقط ستدرك المؤسسات والمستثمرون الأفراد على حد سواء أهمية Bittensor ويستثمرون كل ما لديهم فيها.
تكمن المشكلة الأكبر في قلة الدعم المقدم للعديد من الشبكات الفرعية. فدفع رسوم التسجيل ووضع اسمك على منصة لا يُعدّ حاضنة أعمال. تحتاج هذه الفرق إلى صفقات تجارية، وعلامات تجارية، ومستشارين، ودعم حقيقي لتطوير أعمالها. لقد دخلت مؤسسات، وحققت أرباحًا، ثم انسحبت من العديد من مشاريع البلوك تشين التي توقفت عن العمل. السؤال المهم ليس فقط ما إذا كان Bittensor قادرًا على جذب رؤوس الأموال، بل ما إذا كانت الشركات التي تُبنى عليه مستدامة بما يكفي للبقاء في المستقبل. إن وضع شعارات براقة على ملف تعريف الشبكة الفرعية لا يُقارن بشبكة فرعية تُمارس أعمالها وتُحلّ مشاكل حقيقية يرغب الناس في دفع المال مقابلها.
يدعم Bittensor بالفعل تطبيقات موجهة للمستهلكين، حيث يُشغّل Targon (SN4) تطبيق Dippy للدردشة التفاعلية الذي يضم أكثر من 4 ملايين مستخدم. هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يقترب من الانتشار الواسع بين المستخدمين النهائيين؟ وما هي أنواع تطبيقات المستهلكين أو المؤسسات التي يُحتمل ظهورها مع نمو هذا النظام البيئي؟
باعت شركة ديبي مؤخرًا الشبكة الفرعية رقم 11، وتوقفت تمامًا عن إدارة الشبكات الفرعية، مُدركةً أن قيمتها الحقيقية المضافة لشركة بيتنسور تكمن في بناء المنتجات على الشبكة، وليس في إدارة البنية التحتية. بل إن هذه الصفقة تُبرز مدى قيمة هذه "المساحة الرقمية للذكاء الاصطناعي". فالشبكات الفرعية التي تُشغّل عملية الاستدلال في تطبيقك تستحق الاقتناء، والمطورون الذين يُدركون ذلك مُبكرًا سيتمتعون بميزة تنافسية كبيرة.
الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، كمعظم التقنيات اللامركزية، هو أن يصبح جزءًا لا يتجزأ من المشهد التقني. لن تتدفق مليارات الدولارات إلى هذا النظام البيئي إلا عندما يثق الناس بما يشترونه أو عندما تعمل المنتجات المبنية عليه بكفاءة. لا ينبغي للمستخدم العادي، سواءً كان لعبة أو أداة إبداعية أو أي تطبيق استهلاكي، أن يعرف البنية التحتية التي يعمل عليها، كما لا ينبغي للشبكات الفرعية الترويج لذلك، لأنه يشتت الانتباه ويقود العملاء المحتملين إلى متاهة من المعلومات. هذا ما يحدث بالفعل مع منتجات مثل Pax Historia، وهي لعبة تاريخ بديلة مدعومة من YC، تعمل على منصة Chutes (SN64) ولديها أكثر من 35,000 مستخدم يوميًا، وتعالج 100 مليار رمز مميز أسبوعيًا، معظمهم لا يدركون أنهم يستخدمون بنية تحتية لامركزية. ما يدفع إلى تبني هذه التقنية من الآن فصاعدًا هو اختيار المطورين للبنية التحتية اللامركزية نظرًا لجدوى جدواها الاقتصادية، ومع ازدياد عدد من يدركون ذلك، ستتبع ذلك آثار إيجابية على الشبكة.
ما هو برأيك أكبر تحدٍ أو سوء فهم قد يواجهه الغرباء فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي اللامركزي؟
أكبر سوء فهم هو الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي اللامركزي أفضل أو أكثر أمانًا تلقائيًا لمجرد أنه لا يخضع لسيطرة شركة كبيرة. فالأشخاص الذين يديرون ويملكون الخدمات اللامركزية قد يكونون أنانيين تمامًا كأي شخص في هيكل مركزي، والعديد من المشاريع التي تُطلق على نفسها اسم "لامركزية" لا تزال تخضع لسيطرة حفنة من الأشخاص الذين يتخذون القرارات الحقيقية. من المهم أن نكون صريحين بشأن هذه الحقيقة.
تكمن أهمية هذه التقنيات في أنها، عندما تُطبّق اللامركزية بنجاح، تُغيّر من يحق له المشاركة. فبدلاً من أن يكون الذكاء الاصطناعي بديلاً عن البشر، يصبح أداةً يُمكن للأفراد بناء أعمال تجارية حقيقية عليها. هذا التحوّل، من مستهلكٍ لتقنيةٍ مُطوّرة من قِبل الآخرين إلى مالكٍ أو مُساهمٍ في بنائها ضمن شبكةٍ مفتوحة، هو الفرصة التي لا تحظى بالاهتمام الكافي.
بالنظر إلى الفترة 2025-2026، ما هي اتجاهات الصناعة الرئيسية التي يجب أن نراقبها في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي؟
الاتجاه الجدير بالمتابعة هو من يبني شركات ناجحة فعلياً بالاعتماد على بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي. أكثر السيناريوهات إثارةً لهذا التوجه هو بنية تحتية مفتوحة المصدر للأعمال لا تعتمد على أي جهة مركزية، حيث يمكن لأي شخص طموح يمتلك فكرة جيدة، حتى وإن لم يكن لديه خلفية تقنية، إطلاق تطبيق، وإدارة تسويقه، ومعالجة المدفوعات، والتوسع، كل ذلك من خلال طبقة ذكية تزيل الحواجز التي لطالما حالت دون تحقيق هذا النوع من ريادة الأعمال. إذا تم بناء هذه البنية بشكل صحيح، فسيفتح ذلك آفاقاً واسعة أمام اقتصاد ريادة الأعمال.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والاستثمارات ومجال واسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والاستثمارات ومجال واسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
