7 أمثلة مذهلة للعقل ChatGPT تحليل البيانات المتقدم
ChatGPT لقد برز التحليل المتقدم للبيانات كأداة لتغيير قواعد اللعبة في عالم البرمجة، حيث يعمل على تمكين المطورين والمتحمسين بقدراته الرائعة. من تحليل البيانات إلى التطبيقات الإبداعية، أثبت Code Interpreter براعته في مختلف المجالات.
| منشور له صلة: أفضل 30 موجهًا لـ ChatGPT تحليل البيانات المتقدم |
• ChatGPT لقد أدى تحليل البيانات المتقدم إلى تحويل مشهد علوم البيانات، مما أدى إلى سد الفجوة بين المطورين الخبراء والمبتدئين على حد سواء. إن فوائده العملية، التي تتراوح من تحليل البيانات المبسط إلى التصور الإبداعي وما بعده، جعلته أداة قوية للمستخدمين عبر مجالات متنوعة.
- 1. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يحرك الصور بسهولة
- 2. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يطلق العنان لقدرات تحليل البيانات
- 3. ChatGPT يتفوق تحليل البيانات المتقدم في استخراج نص التعرف الضوئي على الحروف من ملفات PDF
- 4. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يعزز قدرات تصور البيانات
- 5. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يمكّن من تحليل البيانات بكفاءة
- 6. ChatGPT يعمل التحليل المتقدم للبيانات على تحسين معلمات XGBoost الفائقة
- 7. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يكرر ملفات STATA القديمة
- اتمامه
1. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يحرك الصور بسهولة
هذه الأداة القوية تمكن المستخدمين من صور متحركة دون عناء ، مما يخلق تأثيرات بصرية آسرة. في هذا الدليل المفصل خطوة بخطوة ، سوف نستكشف كيفية استخدام مترجم الشفرة لإضفاء الحيوية على صورك.
الخطوة رقم 1: تمكين ChatGPT التحليل المتقدم للبيانات للوصول إلى ChatGPT التحليل المتقدم للبيانات، انتقل إلى قائمة الإعدادات في ChatGPT وحدد ميزات بيتا. بحث عن ChatGPT خيار تحليل البيانات المتقدم، والذي سيكون متاحًا للجميع ChatGPT و المستخدمين خلال الأسبوع.
الخطوة رقم 2: حدد "ChatGPT خيار "تحليل البيانات المتقدمة" بمجرد تمكينه، اختر "ChatGPT خيار "تحليل البيانات المتقدمة" من القائمة المنسدلة المتوفرة. سيسمح لك ذلك بالتفاعل مع الأداة وإطلاق العنان لإمكاناتها الإبداعية.
الخطوة رقم 3: تحميل الصورة وتحديدها بعد ذلك، قم بتحميل الصورة التي ترغب في تحريكها. سواء كانت صورة لطبق شهي لمطعم فاخر أو أي عنصر مرئي آخر، فإن ChatGPT تحليل البيانات المتقدم سوف يحولها إلى تحفة متحركة.
الخطوة رقم 4: تخصيص الرسوم المتحركة الخاصة بك لتحقيق التأثير المطلوب، قم بتعديل الصورة المتحركة الخاصة بك GPT موجه وفقا لذلك. في حالة تحريك الطعام من اليسار إلى اليمين، يمكنك استخدام مطالبة مشابهة لتلك الواردة أدناه. لا تتردد في تكييفه ليناسب متطلباتك المحددة:
[إدراج GPT اِسْتَدْعَى]
يمكنك أيضًا تضمين الموجه داخل سمة ALT للصورة لتسهيل الأمر.
الخطوة # 5: إنشاء وتنزيل اضغط على Enter ودع ChatGPT تعمل بسحرها. بعد حوالي 30 ثانية ، ستتلقى رابط تنزيل لمقطع الفيديو المتحرك الخاص بك. بكل بساطة!
كيفية تعديل الموجه الخاص بك: لمزيد من تخصيص الرسوم المتحركة الخاصة بك ، ضع في اعتبارك الخيارات التالية:
- تغيير حجم الصورة: إرشاد GPT لتغيير حجم الصورة بنسبة مئوية معينة (على سبيل المثال، 50%) لتصغيرها أو تكبيرها.
- تغيير اتجاه الحركة: قم بتعديل الموجه لتحريك ملف الفيديو من أسفل إلى أعلى أو جرب اتجاهات أخرى مثل المركز إلى الأعلى أو من أعلى إلى أسفل.
- ضبط السرعة: تحكم في سرعة الرسم المتحرك عن طريق تعديل خطوة الإطار. على سبيل المثال ، سيؤدي تغييره من 8 إلى 16 بكسل إلى جعل الفيديو أسرع بمقدار 2x.
مع ChatGPT تحليل البيانات المتقدم، يمكن لأي شخص إنشاء صور متحركة مذهلة دون عناء دون الحاجة إلى مهارات البرمجة المعقدة أو التصميم. سواء كنت أ محتوى الخالق، مسوق ، أو ببساطة تبحث لإضافة لمسة من الذوق إلى مشاريعك ، توفر هذه الأداة إمكانيات لا حصر لها.
2. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يطلق العنان لقدرات تحليل البيانات
المرتقب ChatGPT ميزة تحليل البيانات المتقدمة متاحة الآن، مما يتيح للمستخدمين تحليل وتفسير تنسيقات البيانات المختلفة دون عناء. سواء كنت تعمل مع جداول البيانات أو الصور أو المخططات أو مصادر البيانات الأخرى، فإن ChatGPT التحليل المتقدم للبيانات موجود هنا لتبسيط مهامك التحليلية.
ما عليك سوى الانتقال إلى الإعدادات وتفعيل الميزة. بمجرد التمكين ، يمكنك ذلك تحميل ملف البيانات الخاص بك مباشرة إلى ChatGPT. سواء كانت بياناتك في ملف CSV أو جدول بيانات Excel أو حتى صورة ، يمكن لمترجم الشفرة التعامل مع كل شيء.
لتوضيح قوة ChatGPT تحليل البيانات المتقدم، دعونا نلقي نظرة على مثال حيث تم استخدامه لتحليل بيانات الخيارات لابل تنتهي في 21 يوليو. وباستخدام ملف CSV، قام المترجم الفوري بمعالجة المعلومات بسلاسة وقدم رؤى قيمة.
في هذه الحالة بالذات ، GPT-4 مع الالجائزة ChatGPT أنتج التحليل المتقدم للبيانات خمس توصيات بناءً على البيانات. علاوة على ذلك، فقد حددت بدقة خيار الاتصال بسعر إضراب قدره 170 دولارًا تنتهي في 21 يوليو. يسلط هذا المثال الضوء على إمكانات مترجم الكود لتنفيذ مهام تحليل البيانات المعقدة.
من المهم ملاحظة أن هذا مجرد مثال أساسي ، يعرض إمكانيات مترجم الشفرة. تمتد إمكاناته إلى ما هو أبعد من حالة الاستخدام هذه ، مما يسمح للمستخدمين تحليل وتفسير البيانات المختلفة المصادر بسهولة.
سواء كنت محلل بيانات، أو تاجرًا، أو شخصًا يعمل بشكل منتظم مع البيانات، فإن ChatGPT يقدم التحليل المتقدم للبيانات حلاً سهل الاستخدام لتبسيط سير العمل التحليلي لديك. لم تعد بحاجة إلى الاعتماد فقط على الأدوات التقليدية أو تقنيات البرمجة المعقدة. OpenAIالصورة مترجم الشفرة يجلب تحليل البيانات على أطراف أصابع ChatGPT بالإضافة إلى المشتركين ، مما يوفر تجربة سلسة.
من الجدير بالذكر أن ملف ChatGPT يمكن لتحليل البيانات المتقدم التعامل مع البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك مكونات API الإضافية وملفات CSV وجداول بيانات Excel وحتى الصور. إن تعدد استخداماته وسهولة استخدامه يجعله في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين، بغض النظر عن خبرتهم التقنية.
3. ChatGPT يتفوق تحليل البيانات المتقدم في استخراج نص التعرف الضوئي على الحروف من ملفات PDF
OpenAIالصورة ChatGPT يثبت تحليل البيانات المتقدم براعته في مهام التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، مما يوفر نتائج مبهرة في استخراج النص من ملفات PDF. لقد جذبت هذه الميزة الاهتمام لتنفيذها السلس وأدائها الخالي من العيوب.
في عرض توضيحي حديث ، تم تحميل ملف PDF إلى ChatGPT، و ChatGPT قام تحليل البيانات المتقدم باستخراج النص بسهولة، مما أظهر قدرته على معالجة مهام التعرف الضوئي على الحروف بشكل فعال. وكانت النتائج دقيقة ودقيقة، مما سلط الضوء على موثوقية ChatGPT تحليل البيانات المتقدم في استخراج النص المقروء آليًا من ملفات PDF.
في حين أنه من الصحيح أن العديد من ملفات PDF تحتوي على نص يمكن تحديده ونسخه ولصقه، إلا أن هناك حالات تحتوي فيها ملفات PDF على نص غير قابل للتحديد، مما يجعل من الصعب استخراج المعلومات. ال ChatGPT أثبت التحليل المتقدم للبيانات أنه أداة قيمة في التغلب على هذا القيد من خلال تمكين استخراج النص من ملفات PDF هذه، مما يضمن إمكانات التعرف الضوئي على الحروف الشاملة.
بالإضافة إلى ذلك، هناك إمكانية ل ChatGPT تحليل البيانات المتقدم للعمل مع الصور المضمنة في ملفات PDF. على الرغم من أن هذا الجانب لم يتم اختباره شخصيًا، إلا أن التقارير الواردة من المستخدمين تشير إلى أن Code Interpreter أظهر نتائج واعدة في التعامل مع مهام التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الصور أيضًا.
.@OpenAI'مترجم الشفرة` لـ #ChatGPT يتنقل من خلال مهام التعرف الضوئي على الحروف! 🔥
- داتا تشازGPT 🤯 (ليس روبوتًا) (@DataChaz) 8 تموز، 2023
👇 هنا قمت بتحميل ملف PDF ، وطلبت استخراج النص ، وفويلا - نتائج لا تشوبها شائبة! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF
قدرة ال ChatGPT يفتح تحليل البيانات المتقدم لاستخراج النص من ملفات PDF بسلاسة، بما في ذلك النصوص غير القابلة للتحديد والصور المحتملة، نطاقًا واسعًا من الإمكانيات للمستخدمين. فهو يبسط مهام التعرف الضوئي على الحروف، ويقلل الجهود اليدوية ويحسن الكفاءة في التعامل مع مستندات PDF.
4. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يعزز قدرات تصور البيانات
OpenAIالصورة ChatGPT، مجهزة الآن بالأقوياء ChatGPT ميزة تحليل البيانات المتقدمة توضح قدرتها على التعلم من الأمثلة المجردة في الأوراق الأكاديمية. من خلال المطالبات والاختيارات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ChatGPT مع ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يمكن أن يكون مقنعًا تصورات البيانات، حتى تجاوز الأمثلة الموجودة.
في تجربة حديثة ، أ موجه إلى ChatGPT لإنشاء مخطط مبعثر مثير للاهتمام استنادًا إلى بيانات من تصفيات الدوري الاميركي للمحترفين لعام 2023. تبعًا، تم توفير جزء من ورقة من مصادر موثوقة، جاري الطلب ChatGPT لإنشاء مخطط تشتت محسن باستخدام الأفكار النظرية الموضحة في الورقة.
اللافت للنظر ، أن الذكاء الاصطناعي يحركه ChatGPT، مع الحد الأدنى من التدخل البشري ، أنتجت تصورات تضمنت التحسينات المطلوبة. أصبحت الملصقات أكثر وضوحًا وفقًا لاقتراح المستخدم ، بينما اتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات مستقلة فيما يتعلق بتصميم وعرض مخطط التشتت.
أثناء العملية ، تم تحديد خطأ في البيانات - وجود حالتين للاعب Joel Embiid. من خلال التفاعل مع الذكاء الاصطناعي ، أدركت الفرق بين البيانات الفاصلة وبيانات الموسم العادي ، ومعالجة المشكلة وإنشاء مخطط مبعثر دقيق ومحدث.
يسلط هذا المثال الضوء على إمكانات ChatGPT تحليل البيانات المتقدم في تطبيق المفاهيم النظرية من الأوراق الأكاديمية إلى سيناريوهات العالم الحقيقي. ومن خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي، ChatGPT يمكن أن ينتج تصورات متطورة ودقيقة ، تتضمن متغيرات مثل متوسط ارتفاع اللاعب ، وعدد النتوءات أثناء اللعب ، وتبادل الأيدي ، من بين أمور أخرى.
5. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يمكّن من تحليل البيانات بكفاءة
لقد ولت أيام قضاء ساعات في التنقل في جداول بيانات Excel المعقدة أو حفظ أوامر seaborn و matplotlib. باستخدام Code Interpreter ، يمكن للمستخدمين الآن استخدام استعلامات اللغة الطبيعية لتحليل مجموعات البيانات و إنشاء تصورات مذهلة في غضون دقائق.
وفي اختبار حديث، ChatGPT تم تكليف تحليل البيانات المتقدم بمهمة تحليل مجموعة بيانات لأسعار أسهم Tesla. ما كان يستغرق تقليديًا ساعات لإنجازه في Excel تم إكماله بسرعة ودقة باستخدام Code Interpreter. تسلط هذه السرعة والكفاءة المذهلة الضوء على القوة الحقيقية لهذه الميزة في تحليل البيانات الاستكشافية وتصورها.
واحدة من الفوائد البارزة ل ChatGPT تحليل البيانات المتقدم هو قدرته على شرح الرسوم البيانية والمرئيات المعقدة في الوقت الحقيقي. حتى بدون خلفية في التداول، يمكن للمستخدمين طلب توضيحات من ChatGPT تحليل البيانات المتقدم للحصول على فهم أعمق للبيانات وتمثيلاتها المرئية. أثبتت هذه الميزة أنها مفيدة بشكل خاص لأولئك الذين يسعون إلى تعلم البيانات واستكشافها دون معرفة واسعة بالمجال.
ما عليك سوى تحميل مجموعة البيانات الخاصة بك وطرح سؤال باللغة الطبيعية، مثل "هذه مجموعة البيانات التاريخية لمخزون شركة TESLA Inc لآخر 5 سنوات، ألقِ نظرة وأخبرني بما تجده." ChatGPT سوف يقوم تحليل البيانات المتقدم بتحليل البيانات بسرعة وتقديم تصورات ثاقبة يمكن تفسيرها وفهمها بسهولة.
6. ChatGPT يعمل التحليل المتقدم للبيانات على تحسين معلمات XGBoost الفائقة
OpenAIالصورة ChatGPT يثبت تحليل البيانات المتقدم مرة أخرى أنه يمكنه ضبط معلمات XGBoost الفائقة لتعزيز دقة النموذج. في تجربة حديثة باستخدام مجموعة بيانات صغيرة للتنبؤ بمرات ظهور التغريدات، ChatGPT أظهر تحليل البيانات المتقدم إمكاناته لتحسين نماذج التعلم الآلي.
بدأت العملية من قبل تدريب نموذج XGBoost في مجموعة بيانات أداء التغريدات، باستخدام ميزات مثل الإعجابات والنقرات على الملف الشخصي وإعادة التغريدات. ChatGPT أدى التحليل المتقدم للبيانات إلى إنشاء التعليمات البرمجية اللازمة بسهولة وإرجاع الخطأ الجذري لمتوسط مربع الخطأ (RMSE) لكل من مجموعتي التدريب والاختبار. مهدت النتائج الأولية الطريق لمزيد من التحسين من خلال ضبط المعلمة الفائقة.
من خلال طلب بسيط، "قم بضبط معلمات XGBoost الفائقة لجعل النموذج أكثر دقة باستخدام البحث العشوائي". ChatGPT تولى تحليل البيانات المتقدم مهمة تحسين النموذج. بعد خمس تكرارات فقط، تم إنشاء المعلمات الفائقة بواسطة ChatGPT نجح تحليل البيانات المتقدم في خفض RMSE من 110.45 إلى 55.75 المثير للإعجاب. هذه النتيجة تسلط الضوء على إمكانات ChatGPT تحليل البيانات المتقدم في تعزيز أداء النموذج وتوفير رؤى قيمة.
كانت مجموعة البيانات المستخدمة صغيرة نسبيًا ، وتحتوي على أقل من 500 سجل. بالإضافة إلى ذلك، يعمل Code Interpreter ضمن حدود الحوسبة والذاكرة ويقيد مقدار الوقت المسموح به لتنفيذ التعليمات البرمجية. كتقنية متطورة ، لا يزال Code Interpreter في مراحله الأولى ، مع المزيد من التطورات والتحسينات المتوقعة في المستقبل.
7. ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يكرر ملفات STATA القديمة
OpenAIالصورة ChatGPT يوضح تحليل البيانات المتقدم قدرته على نسخ ملفات STATA القديمة والتعليمات البرمجية باستخدام Python. تتيح هذه الميزة للمستخدمين نقل التحليلات والتعليمات البرمجية الخاصة بهم بسلاسة من التنسيقات القديمة إلى اللغات الأكثر حداثة والمدعومة على نطاق واسع.
العملية بسيطة مثل تقديم ChatGPT تحليل البيانات المتقدم باستخدام ملف STATA do وملف dta المقابل، مصحوبًا بطلب تكرار التحليلات. ChatGPT يقوم تحليل البيانات المتقدم بإنشاء رمز Python على الفور، مما يؤدي إلى تكرار التحليلات الأصلية بشكل فعال بتنسيق جديد. لتعزيز المرونة بشكل أكبر، يمكن للمستخدمين أيضًا طلب الكود المنسوخ في ملف CSV، بما يلبي احتياجاتهم وتفضيلاتهم المحددة.
في حين أن الاختبار الشامل ضروري لضمان الدقة والإخلاص ، فإن النتائج الأولية واعدة ، مما يشير إلى أن Code Interpreter يترجم ويكرر التحليلات بشكل فعال. بصفته مراجعًا من نوع ما ، فإنه يقدم أيضًا تعليقات على التحليل ، ويقترح استخدام السجل ، ويظهر اهتمامه بالتفاصيل والالتزام بمخرجات الجودة.
ChatGPT تمتد قدرات تحليل البيانات المتقدمة إلى ما هو أبعد من النسخ المتماثل لـ STATA، لتنتقل إلى عالم الحنين والابتكار. بالاعتماد على مبادئ برمجة LOGO، وهي لغة شائعة في الثمانينات، ChatGPT يمكّن التحليل المتقدم للبيانات المستخدمين من الاستفادة من مهارات برمجة LOGO الخاصة بهم في لغات البرمجة المعاصرة مثل Javascript وC++ وحتى COBOL. الاحتمالات لا حدود لها، مع ChatGPT تحليل البيانات المتقدم لتسهيل الشعار Roblox الترجمة ، ترجمة LOGO إلى LEGO ، إنشاء ملفات CAD من LOGO ، وحتى ترجمة Turtle Graphics إلى تعليمات للطيارين لإنشاء أشكال مرسومة بالسماء.
اتمامه
- تحليل البيانات المبسطة: مع ChatGPT تحليل البيانات المتقدم، يمكن للمستخدمين تحليل مجموعات البيانات المعقدة دون عناء. عن طريق تحميل ملفات البيانات وطلب الأفكار، ChatGPT يولد كود Python الذي يقوم باستكشاف البيانات والتصور والتحليل الإحصائي ، إحداث ثورة في طريقة عمل محللي البيانات والعلماء.
- تحسين Hyperparameter: ChatGPT تحليل البيانات المتقدم يتفوق في التحسين آلة التعلم عارضات ازياء. يمكن للمستخدمين إرشاد ChatGPT لضبط المعلمات الفائقة باستخدام تقنيات مثل البحث الشبكي أو البحث العشوائي. ال ChatGPT يقوم التحليل المتقدم للبيانات بإنشاء معلمات تشعبية محسنة، مما يعزز أداء النموذج ويوفر الكثير من الوقت والجهد.
- ترجمة التعليمات البرمجية ونسخها: تجاوز حواجز اللغة، ChatGPT يتيح التحليل المتقدم للبيانات ترجمة مقتطفات التعليمات البرمجية من لغة برمجة إلى أخرى. فهو يتيح للمستخدمين تكرار التحليلات من التعليمات البرمجية القديمة بلغات أكثر حداثة، وتسهيل التحولات السلسة والاستفادة من أحدث الأدوات والأطر.
- التصور الإبداعي: ChatGPT لا يقتصر التحليل المتقدم للبيانات على تحليل البيانات؛ فهو يطلق العنان لقوة التصور في المساعي الإبداعية. من خلال توفير التعليمات والمطالبات، يمكن للمستخدمين إنشاء مخرجات مرئية جذابة، وتحويل الأفكار إلى رسومات مذهلة ورسوم متحركة وتصميمات تفاعلية.
- واجهة اللغة الطبيعية: إحدى السمات المميزة لمترجم الشفرات هي قدرته على فهم تعليمات اللغة الطبيعية. يمكن للمستخدمين توصيل مهام البرمجة الخاصة بهم بلغة إنجليزية بسيطة ، مما يلغي الحاجة إلى حفظ الأوامر المعقدة وبناء الجملة ، مما يجعل البرمجة في متناول جمهور أوسع.
- حل المشكلات وتصحيح الأخطاء: ChatGPT يعمل تحليل البيانات المتقدم كمساعد موثوق به في سيناريوهات حل المشكلات وتصحيح الأخطاء. يمكن للمستخدمين وصف مشكلات الترميز أو الأخطاء التي يواجهونها، و ChatGPT يقدم اقتراحات مفيدة ، توجه المستخدمين نحو حلول فعالة وتسريع عملية التصحيح.
- توسيع المعرفة: ChatGPT تمتد قدرات تحليل البيانات المتقدمة إلى ما هو أبعد من المهام المحددة. يمكن للمستخدمين الاستفادة من قاعدة معارفها الواسعة من خلال مطالبتهم بشرح المفاهيم أو الخوارزميات أو تقديم أمثلة. تعمل هذه الميزة كمورد تعليمي قيم، مما يعزز النمو المستمر وتعزيز المعرفة.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
