الصين تتولى زمام المبادرة في تحليلات بيانات الأدوية مع توسع السوق العالمية
في سطور
تشهد صناعة الأدوية تحولاً بسبب التقدم في البيانات والتحليلات، حيث من المتوقع أن ينمو السوق من 1.1 مليار دولار إلى 2.1 مليار دولار بحلول عام 2028.
إن التقدم في البيانات والتحليلات يقود إلى تحول في صناعة الأدوية. ومن المتوقع أن ينمو سوق البيانات والتحليلات الدوائية العالمية من قيمته في عام 2022 البالغة 1.1 مليار دولار إلى 2.1 مليار دولار بحلول عام 2028، وفقًا لتقرير بحث جديد من GlobalDataوينعكس اعتماد الصناعة المتزايد على منصات البيانات الضخمة وذكاء الأعمال وتقنيات إدارة البيانات والمحتوى في هذا النمو، الذي يتمتع بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 9.5%.
العناصر المحفزة لنمو السوق
تنتج صناعة الأدوية مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة نتيجة لانتقالها إلى الرقمنة. وتشمل مصادر البيانات هذه، التي يتم دمجها وفحصها لإنتاج رؤى مفيدة، البيانات الجينية ونتائج التجارب السريرية ومعلومات المرضى والأدلة التجريبية. ومن أجل تنظيم هذه المجموعات المتنوعة من البيانات والاستفادة منها، أصبحت إدارة البيانات والمحتوى على وجه الخصوص مجالاً متزايد الأهمية من مجالات التكنولوجيا.
وأشار جعفر آغا، محلل الاستخبارات الاستراتيجية في جلوبال داتا، إلى أن البيانات الضخمة ضرورية لتطوير الأعمال الدوائية حيث يعمل هذا الاتجاه الرقمي على تعزيز الابتكار والتوسع.
دور الصين والقيادة الإقليمية
في صناعة الأدوية، برزت الصين كأكبر سوق للبيانات والتحليلات. شكلت الصين حوالي 20.2% من المبيعات العالمية في عام 2022. ومن المتوقع أن ترتفع هذه النسبة إلى 25.9% بحلول عام 2028، مما يشير إلى تبني الأمة السريع لتقنيات البيانات المتطورة. إن الإنفاق الكبير على البحث والتطوير، وتشجيع الحكومة للتقدم التقني، والأهمية المتزايدة لصناعة الأدوية الصينية على الساحة الدولية هي بعض العوامل التي تؤثر على هذه الهيمنة.
الصورة: GlobalData
ويندرج هذا التوسع الجغرافي ضمن نمط أكبر حيث تستخدم الأسواق الناشئة تحليلات البيانات لتحسين كفاءتها وقدرتها التنافسية في صناعة الأدوية.
أنماط أكثر عمومية في السوق العالمية للبيانات والتحليلات
إن سوق التحليلات والبيانات الدوائية يشكل جزءًا من منظومة أوسع نطاقًا. ومن المتوقع أن ترتفع صناعة البيانات والتحليلات العالمية بأكملها، والتي تشمل جميع الصناعات، من 101 مليار دولار في عام 2022 إلى 190 مليار دولار بحلول عام 2028، وفقًا لتوقعات شركة جلوبال داتا. ويسلط هذا التوسع الضوء على مدى أهمية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات.
إن تركيز صناعة الأدوية على منصات البيانات الضخمة وذكاء الأعمال وأدوات اكتشاف البيانات داخل هذا القطاع الواسع يوضح التزامها باستغلال التقنيات الجديدة لتحسين الكفاءة التشغيلية والابتكار.
تتغير العديد من عناصر سلسلة القيمة الدوائية نتيجة للبيانات الضخمة. ووفقًا لاستطلاع أجرته شركة GlobalData وشمل 306 مشاركًا من يوليو إلى سبتمبر 2024، فإن عنصري سلسلة القيمة الأكثر احتمالًا للاستفادة من البيانات الضخمة هما اكتشاف الهدف والتجارب السريرية وما قبل السريرية. وكانت 21% و27% من الإجابات على التوالي من هذه المناطق.
الصورة: GlobalData
إن البيانات الضخمة تجعل من الأسهل تحديد الأهداف المحتملة للأدوية وإنشاء تجارب سريرية أكثر تركيزًا وفعالية من خلال تسهيل دراسة مجموعات البيانات الضخمة غير المتجانسة. تعمل هذه التطورات على زيادة فرص النجاح في المراحل اللاحقة من تطوير الأدوية مع تسريعها أيضًا.
الإيمان بإمكانية التحول التي تتمتع بها البيانات الضخمة
وتُظهِر نتائج GlobalData أيضًا حماسة الصناعة إزاء إمكانات البيانات الضخمة في إحداث ثورة في قطاع الأدوية. فوفقًا لاستطلاع رأي أُجري بين 313 شخصًا في الفترة من يوليو إلى سبتمبر 2024، أعرب 68% من المشاركين عن ثقتهم في تأثير البيانات الضخمة على القطاع. ومن ناحية أخرى، أبدى 11.5% من المشاركين عدم اهتمامهم، وأعرب 20.5% عن شكوكهم.
إن هذا التأكيد هو نتيجة لفهم متزايد للفوائد التي تقدمها البيانات الضخمة من حيث تحسين العمليات وخفض التكاليف والابتكار. ومع ذلك، فإن وجود المشككين يؤكد على ضرورة وجود دليل لا لبس فيه على الإنجاز والنتائج الملموسة من مشاريع البيانات الضخمة.
وعلى الرغم من المزايا الواضحة للبيانات الضخمة في قطاع الأدوية، فإن هناك عقبات ما زالت تحول دون الاستفادة منها. وتشمل هذه العقبات قضايا تتعلق بخصوصية البيانات، وصعوبة الجمع بين مجموعات البيانات المختلفة، والمتطلبات المتعلقة بالمهارات والأدوات التحليلية المتطورة. ومن الضروري إيجاد أطر تنظيمية قوية، ونفقات التدريب، وإنشاء تكنولوجيا آمنة وقابلة للتطوير لمواجهة هذه المشاكل.
وفي الوقت نفسه، تتمتع الشركات التي تستخدم البيانات الضخمة بنجاح بقدر كبير من الإمكانات. وتتسم المزايا المحتملة بالإبداع، وتتراوح من تحسين نتائج المرضى إلى تسهيل الطب الدقيق وتقصير الوقت الذي يستغرقه وصول الأدوية الجديدة إلى السوق.
تأثير التحليلات على مستقبل صناعة الأدوية
مع سعيها إلى استخراج القيمة من كميات هائلة من البيانات، أصبح قطاع الأدوية يعتمد بشكل متزايد على التحليلات. وتعتبر أدوات اكتشاف البيانات وذكاء الأعمال ضرورية لمساعدة أصحاب المصلحة على عرض المعلومات المعقدة وفهمها. وتعزز هذه التقنيات صناعة أكثر استجابة ورشاقة من خلال مساعدة الشركات في التعرف على الاتجاهات والتنبؤ بالنتائج واتخاذ قرارات مستنيرة.
من المتوقع أن يشهد قطاع الأدوية تحولاً كبيراً مع توسع السوق العالمية للبيانات والتحليلات. ويتجلى التزام الصناعة باستخدام البيانات في الابتكار والتوسع في الارتفاع المتوقع في القيمة السوقية إلى 2.1 مليار دولار بحلول عام 2028.
ولكن التعاون بين الجهات الفاعلة في الصناعة، والاستثمارات في المواهب والتكنولوجيا، والتركيز المستمر على حل المشكلات المتعلقة بإدارة البيانات وتكاملها، كلها ضرورية لتحقيق الوعد الذي تقدمه البيانات الضخمة بالكامل. وقد يحفز قطاع الأدوية الابتكارات ويفتح آفاقاً جديدة للنمو من شأنها أن تعود بالنفع على المرضى ومقدمي الرعاية الصحية والشركات على حد سواء من خلال تبني هذه التكتيكات.
ومن المرجح أن يتأثر مستقبل صناعة الأدوية بالابتكار التكنولوجي واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، كما يتضح من الإيمان المتزايد بإمكانيات البيانات الضخمة واستخدامها المتزايد على طول سلسلة القيمة.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
فيكتوريا كاتبة في مجموعة متنوعة من موضوعات التكنولوجيا بما في ذلك Web3.0 والذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. خبرتها الواسعة تسمح لها بكتابة مقالات ثاقبة لجمهور أوسع.
المزيد من المقالات
فيكتوريا كاتبة في مجموعة متنوعة من موضوعات التكنولوجيا بما في ذلك Web3.0 والذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. خبرتها الواسعة تسمح لها بكتابة مقالات ثاقبة لجمهور أوسع.
