ChatGPT يتوقع النموذج عوائد سوق الأسهم بنسبة 500٪ خلال فترة 20 عامًا
في سطور
نشر رجال من جامعة فلوريدا دراسة تفترض ذلك ChatGPT يمكن أن يتنبأ بشكل موثوق باتجاهات سوق الأسهم.
باستخدام البيانات والأخبار (العناوين) من الأسواق العامة من أكتوبر 2021 إلى ديسمبر 2022 ، أظهر اختبارهم أن نماذج التداول تعتمد على ChatGPT يمكن أن تولد عوائد تزيد عن 500٪ خلال هذه الفترة.
تتناقض هذه الأرقام بشكل حاد مع العائد -12٪ عند الشراء والاحتفاظ بمؤشر S&P 500 ETF خلال نفس الفترة الزمنية.
دراسة الأسواق العامة نشرت من قبل باحثين في جامعة فلوريدا وجدت أن نماذج التداول تعتمد على ChatGPT يمكن أن تحقق عوائد تصل إلى 500٪ خلال فترة 20 عامًا ، وهو تناقض صارخ مع مؤشر S&P 500 ETF ، الذي عاد بنسبة -12٪ خلال نفس الفترة. دفعت هذه الدراسة حدود الذكاء الاصطناعي (AI) في التنبؤ المالي.
استخدم فريق البحث تحليل المشاعر لعناوين الأخبار لبناء نموذج تداول. تطور العلماء ChatGPT، نموذج لغوي ، لتحديد ما إذا كانت عناوين الأخبار جيدة أم سيئة أم محايدة. ثم قاموا بحساب الدرجات العددية بناءً على ChatGPTتقييم واختبار الارتباطات بين الدرجات والعائدات اليومية للأسهم.
كانت نتائج اختباراتهم مؤكدة: ChatGPT أظهر أداءً فائقًا مقارنة بالطرق الأخرى لتحليل المشاعر. علاوة على ذلك ، فإن أداء GPT-4 وكانت النتيجة أعلى من GPT-3، في حين GPT-3 تم العثور على عائد إجمالي أعلى.
تظهر هذه النتائج أن استخدام نماذج اللغة المعقدة لاتخاذ القرارات المالية يمكن أن يتنبأ بعوائد سوق الأوراق المالية بشكل أكثر دقة ويعزز الأداء الكمي مختلف استراتيجيات التداول. كما أظهر البحث أن التنبؤ عوائد سوق الأسهم مفيد بشكل خاص للأسهم الصغيرة. يشير هذا إلى أنه قد تكون هناك أوجه قصور في السوق توفر فرصًا للمراجحة.
وضع الباحثون الرائدون في جامعة فلوريدا الأسس لعصر مدمر للذكاء الاصطناعي المالي. يمكن لعملية صنع القرار الاستثماري المدعومة بنماذج لغوية معقدة أن توفر عوائد ضخمة للمخاطرين على متن هذه الموجة في وقت مبكر. في المستقبل ، من المحتمل أن يصبح الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في تنبؤات سوق الأسهم ، وقد وضعت هذه الدراسة علامة توضح دقة وتشتت العائدات من مثل هذه النماذج.
يمكن أن ChatGPT هل تتوقع حقًا عوائد سوق الأسهم؟
إمكانية ChatGPT ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى في التنبؤ بعوائد سوق الأوراق المالية من خلال تحليل المشاعر لعناوين الأخبار يتم التحقيق في هذا البحث. يستخدم الباحثون ChatGPT لتحديد ما إذا كان العنوان الرئيسي جيدًا أو سيئًا أو غير ذي صلة بالنسبة لسعر سهم الشركة وحساب النتيجة الرقمية ، وتوثيق الارتباط الإيجابي بين هذه "ChatGPTعشرات "وما يليها عوائد سوق الأسهم اليومية.
تشير النتائج إلى أن إدخال نماذج لغوية متقدمة في عمليات صنع القرار الاستثماري يمكن أن يؤدي إلى تنبؤات أكثر دقة وتحسين فعالية البيانات الكمية. طرق التداول. تتركز القدرة على التنبؤ على الأسهم الأصغر والأكثر وضوحًا في الشركات ذات الأخبار المعاكسة ، بما يتفق مع حدود المراجحة بدلاً من عدم كفاءة السوق. الهدف من هذا المشروع هو معرفة ما إذا كانت النماذج التي لم تكن موجودة من قبل متدرب للتنبؤ بالعائدات قد تتعلم القيام بذلك.
النتائج لها عواقب كبيرة على مشهد التوظيف في الصناعة المالية لأنها قد تؤدي إلى تحول في المنهجية المستخدمة للتنبؤ بالسوق واتخاذ القرارات الاستثمارية. كما يقدم العديد من المساهمات المهمة ، بما في ذلك مساعدة المنظمين وواضعي السياسات في فهم الفوائد والمخاطر المحتملة يرتبط باعتماد المزيد من LLM في الأسواق المالية ، ومساعدة مديري الأصول والمستثمرين المؤسسيين من خلال تقديم أدلة تجريبية على فعالية LLM في التنبؤ بعوائد سوق الأوراق المالية والمساهمة في الخطاب الأكاديمي الأكبر حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمويل. النتائج لها تداعيات بعيدة المدى تتجاوز السياق المباشر لتوقعات سوق الأوراق المالية.
- هذا الشهر بلومبرج صدر ورقة بحثية تعلن عن تطوير بلومبرجGPT، نموذج ذكاء اصطناعي واسع النطاق. يتم تدريب النموذج على مجموعة واسعة من البيانات المالية وسيتم استخدامه لتعزيز مهام البرمجة اللغوية العصبية المالية الحالية مثل تصنيف الأخبار وتحليل المشاعر والتعرف على الكيانات والإجابة على الأسئلة.
- ومن المتوقع أن يوفر إمكانيات جديدة فيما يتعلق بتنظيم البيانات، مثل مساعدة العملاء على تصفح كميات البيانات الرائعة التي تقدمها Bloomberg Terminal. يتفوق النموذج بالفعل على النماذج المفتوحة ذات الحجم المماثل التي تركز على مهام معالجة اللغة الطبيعية المالية. الشركة متحمسة لاستخدام بلومبرجGPT لتحسين سير عمل البرمجة اللغوية العصبية الحالية مع تصور طرق جديدة لوضع ذلك نموذج للعمل لإسعاد العملاء. الافراج عن بلومبرجGPT تعد خطوة كبيرة إلى الأمام بالنسبة لصناعة التمويل، لأنها ستمكن المحللين الماليين والمستثمرين من فهم اتجاهات السوق والأسهم الفردية والمعلومات المالية الرئيسية الأخرى بشكل أفضل.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
