يقدم باحثو جامعة كارنيجي ميلون MLC LLM لتشغيل نماذج اللغة على أي جهاز
في سطور
يسمح MLC LLM وWeb LLM للمستخدمين بالنشر نماذج اللغة على أي جهاز، مما يسمح بتطبيقات واستخدامات جديدة لفهم اللغة الطبيعية.
قدم باحثو جامعة كارنيجي ميلون MLC ماجستير، مجموعة من الأدوات التي يمكن أن تحدث ثورة في كيفية تشغيل نماذج اللغة على أي جهاز. تسمح هذه النماذج للمستخدمين بإنشاء مجموعة من تطبيقات اللغة الطبيعية ، مثل المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة الذكية. من خلال تحسينات الأداء المنفصلة ، يمكن الآن استخدام MLC LLM على منصات وسيناريوهات مختلفة.
| اقرأ أكثر: أفضل 10 جامعات لدراسة الذكاء الاصطناعي |
الأداة الجديدة ، والمعروفة باسم ويب ماجستير، هي أيضًا جزء من هذه المبادرة. يسمح بإطلاق نماذج اللغة مباشرة في المتصفح ، مما يعني أن المستخدمين لا يضطرون إلى تنزيل النظام يدويًا ، والذي يمكن أن يصل حجمه إلى عدة غيغابايت. تم إنشاء نموذج Vicuna 7B ، الذي يحتوي على 7 مليارات معلمة ، بهذه الطريقة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا للغاية عند تصميم المزيد من المساعدين الظاهريين وروبوتات الدردشة المناسبة لأنها تتطلب كميات كبيرة من المعلمات.
باستخدام MLC LLM و Web LLM ، أصبح من الممكن الآن نشر أي منها نموذج اللغة الاختيار على أي جهاز. أفاد الباحثون في جامعة كارنيجي ميلون أن هذا من شأنه أن يفتح مجموعة من التطبيقات التي لم تكن ممكنة من قبل. أي نموذج اللغة يمكن الآن نشرها على أجهزة الحوسبة المختلفة، مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف، أو حتى المعالجات ومسرعات الفيديو. وهذا يفتح عالمًا من الإمكانيات لمعالجة اللغة الطبيعية و آلة التعلم.
تمهد المبادرة الجديدة من جامعة كارنيجي ميلون الطريق لمجموعة من التطبيقات والاستخدامات الجديدة لفهم اللغة الطبيعية. نظرًا لأنه يمكنك استخدام نماذج اللغة هذه على أي جهاز ، فمن الأسهل بكثير نشر هذه التكنولوجيا في العديد من السيناريوهات المختلفة. سواء كان ذلك للمساعدين الافتراضيين أو لخدمة العملاء الآلية ، يمكن أن يكون لهذه الأداة الجديدة تأثير كبير على طريقة إنجاز هذه المهام.
طور فريق أبحاث كارنيجي ميلون MLC LLM ليتم تشغيله على أي جهاز ، بما في ذلك أجهزة iPhone والأجهزة المنزلية الذكية الأخرى ، مع معالج حديث وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 6 جيجابايت أو أكثر. يعني هذا النهج المبسط أنه يمكن للأجهزة الآن تشغيل نماذج لغة بسرعة إنشاء في الوقت الفعلي تقريبًا ، حتى عندما يتم تحسينها بواسطة مطورين خارجيين وليس مهندسي Apple.
بالإضافة إلى السماح بالتفاعلات الطبيعية مع المنتجات ، يمكن أيضًا استخدام MLC LLM لتحسين مهام إدارة الجهاز. مع وجود 4 غيغابايت إلى 6 غيغابايت فقط من ذاكرة الوصول العشوائي اللازمة للتشغيل ، فإن هذا النموذج اللغوي الثوري سيضيف إضافة ممتازة إلى طرازات iPhone المستقبلية ، ومن المحتمل أن يتم طرحه في الإنتاج دون الحاجة إلى وقت طويل. عمليات التطوير.
من خلال تقديم MLC LLM نموذج اللغة، ابتكر باحثو جامعة كارنيجي ميلون طريقة فعالة وقوية لتشغيل نماذج اللغة على أي جهاز. يعد نظام MLC LLM طفرة في معالجة اللغة الطبيعية و سيمكن المستخدمين للتفاعل بشكل طبيعي مع أجهزتهم بشكل أكثر فعالية. كما أن لديها القدرة على تسريع عملية التطوير بشكل كبير لمهام إدارة الجهاز المستقبلية. الاحتمالات لا حصر لها مع MLC LLM ، وسوف يعمل عمل Carnegie Mellon بالتأكيد تغيير طريقة تفكيرنا في نماذج اللغة للافضل.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
