هل ستحل نماذج اللغات الكبيرة محل المبرمجين البشريين؟
في سطور
نماذج اللغات الكبيرة (ماجستير) مثل GPT-4 لقد أحدثوا تطورات كبيرة في مجال إنشاء الأكواد البرمجية، ويرجع ذلك أساسًا إلى كفاءتهم في فهم لغات البرمجة.
ويتوقع بيندو ريدي، الرئيس التنفيذي لشركة Abacus.ai، حدوث تحول في غضون 3 إلى 5 سنوات القادمة، حيث قد يتولى حاملو ماجستير إدارة الأعمال دورًا بارزًا في البرمجة.
ومع ذلك، يرى خبراء آخرون أن ماجستير إدارة الأعمال يعمل على تمكين المبرمجين، مما يجعلهم أكثر كفاءة، لكن الخبرة الدقيقة وقدرات البشر على حل المشكلات تظل لا غنى عنها في المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي والبرمجة.
مع هيمنة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بشكل متزايد على مجال توليد الأكواد البرمجية، تطرح أسئلة حول قدرتها على استبدال المبرمجين البشريين. تتفوق LLMs في فهم لغات البرمجة مثل Python وJava، وذلك بفضل البنية المتأصلة للكود وتقليل الغموض مقارنة باللغة البشرية.
إن الإجابة على ما إذا كان حاملو ماجستير إدارة الأعمال سيحلون محل المبرمجين هي إجابة معقدة، وتعتمد على عوامل مثل السياق والإبداع والقدرات المتطورة لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه. ويتوقع بيندو ريدي، الرئيس التنفيذي لشركة Abacus.ai، أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ستحل محل المبرمجين البشريين في غضون 3 إلى 5 سنوات القادمة.
لقد أحدث حاملو ماجستير إدارة الأعمال ثورة في إنشاء الأكواد البرمجية، حيث أظهروا براعتهم في فهم لغات البرمجة مثل Python وJava. تنبع هذه الهيمنة من حقيقة أن التعليمات البرمجية مليئة بالأنماط القابلة للتكرار، مما يوفر بيانات تدريبية وافرة لطلاب ماجستير إدارة الأعمال وقدرتهم الفطرية على فهم السياق. على عكس اللغة البشرية، تلتزم التعليمات البرمجية بنماذج تصميم محددة، وقواعد منظمة، والحد الأدنى من الغموض، مما يسهل على LLM إنشاء تعليمات برمجية صحيحة نحويًا.
علاوة على ذلك، أوضح ريدي أن لغات البرمجة تحتوي على مفردات محدودة، مما يوفر الحاجة إلى مفردات جديدة وقواميس ثابتة. بينما تتفوق LLMs في فهم السياق، فإن التعليمات البرمجية تتطلب فهمًا سياقيًا أقل بكثير مقارنة بالمحتوى النصي المعقد. على سبيل المثال، تتطلب خوارزمية الفرز الحد الأدنى من المعلومات السياقية، على عكس الروايات النصية المعقدة.
يعمل المنطق المتأصل للرمز والوظيفة والإبداع المنخفض على تبسيط عملية إنشاء التعليمات البرمجية الدقيقة، مع ميزة إضافية تتمثل في سهولة التحقق من الصحة من خلال التنفيذ وتحليل الأخطاء.
"كل هذا يعني أن حاملي شهادات الماجستير في إدارة الأعمال (LLM) يبدأون في إنشاء الأكواد البرمجية. هل هذا يعني أنهم سيحلون محل المبرمجين قريباً؟ الإجابة المختصرة هي لا خلال 1-3 سنوات القادمة ونعم بعد 3-5 سنوات.
قال ريدي.
وبالنظر إلى المستقبل، مع استمرار LLM في التطور، فقد يصبحون أكثر ذكاءً، مما يتيح تسلسل روبوتات الذكاء الاصطناعي المتعددة لمعالجة المهام الأكثر أهمية. في نهاية المطاف، يمكن أن يتضاءل دور المبرمج في ترجمة النماذج ووثائق متطلبات المنتج (PRDs) إلى أنظمة عاملة، مما يبشر بتحول محتمل في مشهد تطوير البرمجيات، كما يقول ريدي.
رأي مختلف: LLMs تعمل على تمكين المبرمجين، وليس استبدالهم
ليندا هوبيريجز، رئيسة قسم الذكاء الاصطناعي في i-Genie.ai، جادل أنه على الرغم من أن حاملي شهادات الماجستير في القانون يقدمون إمكانات هائلة، إلا أنهم مستعدون لزيادة خبرات أولئك الذين لديهم خلفيات برمجية، بدلاً من استبدالها.
وتجادل بأن تقنيات التحفيز المتفوقة قد تطورت، مما يتطلب فهمًا عميقًا لمبادئ LLM. تعمل تقنيات مثل سلسلة الأفكار، وتحفيز الرسم البياني، وتحفيز التفاعل على تحسين جودة المخرجات وفهم السياق، لكن استخدامها الفعال يتطلب خبرة توجد عادة في علماء البيانات ومبرمجي الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، فإن تسخير واجهات برمجة التطبيقات لتحقيق الكفاءة، والتي توفر إنتاجية أعلى وتكامل سير العمل، يصبح أكثر سهولة لأولئك الذين لديهم معرفة بالبرمجة. وقد شهدت الشركات التي تتبنى واجهات برمجة التطبيقات نموًا ملحوظًا في القيمة السوقية، مما يؤكد أهميتها.
النقطة الثالثة التي طرحها هوبيرج هي أن التصميم المنطقي المعقد يظل مجالًا يتفوق فيه المبرمجون البشريون. بينما يمكن أن تولد LLMs نص يشبه الإنسانتعد صياغة التعليمات البرمجية المعقدة والموثوقة والوظيفية مهارة مميزة يمتلكها المبرمجون. LLMs بمثابة أدوات قيمة في هذه العملية.
تعمل برامج LLM، عند دمجها مع تقنيات مثل Langchain وPicecone، على تسهيل الاستعلام عن بيانات الملكية - وهي مهمة تتطلب عادةً مهارات في هيكلة البيانات، والفهرسة، وتصميم واجهة برمجة التطبيقات، وتفاعل LLM، وهي مهارات غالبًا ما توجد في علماء البيانات والمبرمجين.
وأخيرًا، يعد تصحيح الأخطاء وضبط النموذج أمرًا بالغ الأهمية، نظرًا لأن ماجستير إدارة الأعمال يمكن أن ينتج مخرجات معيبة أو متحيزة. تتطلب هذه العملية فهمًا عميقًا لأعمال النموذج الداخلية، وتحديد المشكلات، وحل المشكلات بشكل إبداعي، وهي مهارات شائعة لدى علماء البيانات والمبرمجين ذوي الخبرة.
"إن التعقيد الفني والدقة وعمق الفهم اللازم للاستفادة من هذه الأدوات بشكل فعال يظل عائقًا أمام عامة الناس. يبدو أنه، في الوقت الحالي على الأقل، تستعد برامج LLM لتكون أداة قوية أخرى في ترسانة علماء البيانات والمبرمجين، بدلاً من استبدالهم".
كتب هوبيرج.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يسهل على الأشخاص غير المتمرسين في مجال التكنولوجيا البرمجة. على سبيل المثال، GPT-4 المتكاملة قدرات تنفيذ التعليمات البرمجية في نظامها، مما يمثل تطورًا تحويليًا محتملاً. يتمتع هذا الابتكار بالقدرة على سد الفجوة لغير المبرمجين، مما يسمح لهم بالمشاركة في التطوير دون الحاجة إلى مهارات البرمجة التقنية. بالإضافة إلى ذلك، يقوم النموذج بإنشاء تعليمات برمجية قابلة للتنفيذ، مما يلغي الحاجة إلى الترميز اليدوي ويسهل التنفيذ دون عناء. ومع ذلك، هناك حاجة إلى مزيد من التحسينات في فهم البيانات لتعزيز الأداء العام للنموذج، وخاصة في تبسيط معالجة البيانات لتوليد التعليمات البرمجية ورسم الرسم البياني.
اقرأ أكثر:
- أفضل 10 وظائف ذكاء اصطناعي
- 8 أشياء يجب أن تعرفها عن نماذج اللغة الكبيرة
- مايكروسوفت تكشف عن تحدي تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي لتزويد المشاركين بخبرة الذكاء الاصطناعي عند الطلب
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
Agne هي صحفية تغطي أحدث الاتجاهات والتطورات في metaverse و AI و Web3 صناعات ل Metaverse Post. دفعها شغفها بسرد القصص إلى إجراء العديد من المقابلات مع خبراء في هذه المجالات، وتسعى دائمًا للكشف عن قصص مثيرة وجذابة. حصلت أغني على درجة البكالوريوس في الأدب ولديها خلفية واسعة في الكتابة حول مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك السفر والفن والثقافة. كما تطوعت كمحررة في منظمة حقوق الحيوان، حيث ساعدت في رفع مستوى الوعي حول قضايا رعاية الحيوان. اتصل بها على [البريد الإلكتروني محمي].
المزيد من المقالات
Agne هي صحفية تغطي أحدث الاتجاهات والتطورات في metaverse و AI و Web3 صناعات ل Metaverse Post. دفعها شغفها بسرد القصص إلى إجراء العديد من المقابلات مع خبراء في هذه المجالات، وتسعى دائمًا للكشف عن قصص مثيرة وجذابة. حصلت أغني على درجة البكالوريوس في الأدب ولديها خلفية واسعة في الكتابة حول مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك السفر والفن والثقافة. كما تطوعت كمحررة في منظمة حقوق الحيوان، حيث ساعدت في رفع مستوى الوعي حول قضايا رعاية الحيوان. اتصل بها على [البريد الإلكتروني محمي].
