مراجعة إدارة الأعمال الأسواق تطبيقات الكمبيوتر تكنولوجيا
04 أكتوبر 2024

هل تستطيع شركات الصناعة العملاقة مثل Apple وGoogle مواكبة الشركات الناشئة الرشيقة في سباق التكنولوجيا التخريبية؟

في سطور

تتميز ثورة الذكاء الاصطناعي بانخفاض غير مسبوق في التكاليف، حيث تنخفض تكاليف أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بمقدار النصف كل أربعة أشهر، مقارنة بقانون مور في أشباه الموصلات.

هل تستطيع شركات الصناعة العملاقة مثل Apple وGoogle مواكبة الشركات الناشئة الرشيقة في سباق التكنولوجيا التخريبية؟

أصدرت شركة ARK Invest، وهي شركة استثمارية تابعة لكاتي وود، ورقة بيضاء جديدة تسلط الضوء على الديناميكيات المعقدة التي تتعامل بها شخصيات الأعمال البارزة في مشهد الذكاء الاصطناعي.

التحول في تكاليف الذكاء الاصطناعي

إن معدل خفض التكاليف غير المسبوق هو جوهر ثورة الذكاء الاصطناعي. يقول مؤلف الكتاب الأبيض ورئيس خبراء المستقبل في ARK Invest، بريت وينتون، ويؤكد التقرير أن تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأداء المماثل انخفضت إلى النصف كل أربعة أشهر. وهذا هو أكبر منحنى لانخفاض التكلفة في تاريخ التكنولوجيا، ومن المتوقع أن يستمر على مدى السنوات العشر القادمة.

يقارن وينتون هذا بـ قانون مور في قطاع أشباه الموصلات، حيث تنخفض الأسعار عادة بمقدار النصف كل 18 إلى 24 شهرًا، لوضع الأمور في نصابها الصحيح. والعواقب واضحة: معدل ثورة الذكاء الاصطناعي أسرع بأربع إلى ست مرات من معدل ثورة أشباه الموصلات، التي كانت محرك النمو التكنولوجي لعقود من الزمن.

وتواجه شركات تكنولوجيا المعلومات الراسخة سيفًا ذا حدين نتيجة لهذا الانخفاض السريع في التكاليف. فمن ناحية، توفر فرصة للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي القوية بشكل متزايد بتكاليف متناقصة. ومع ذلك، فإنها تسهل أيضًا على الشركات الناشئة والمنافسين الأصغر حجمًا دخول السوق، وهو ما قد يتحدى هيمنة الشركات الكبرى.

خصائص التكنولوجيات التخريبية

وفقًا لشركة ARK Investتتميز منصات التكنولوجيا المبتكرة بثلاث خصائص رئيسية: فهي تخترق الصناعات الجديدة أو التي لا تحظى بالخدمات الكافية، وتتمتع بانخفاضات كبيرة في التكاليف، وتتمتع بنماذج أعمال تستغرق وقتًا طويلاً لتحقيق الدخل وقد لا تبدو جذابة ماليًا في البداية. 

وتعمل هذه الصفات على تعزيز مناخ يسمح للشركات الصغيرة الأكثر مرونة بتحدي هيمنة عمالقة الصناعة ــ حتى عندما تكون هذه الشركات على دراية بإمكانيات التكنولوجيا وتبذل الجهود لاستخدامها لتحقيق مصلحتها المالية.

وبما أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بكل هذه الخصائص، فهو يمثل التكنولوجيا الأكثر ابتكارا. وتمتد تطبيقاته المستقبلية إلى مجموعة واسعة من المجالات، التي لا تخدمها حاليا التكنولوجيات الحالية على النحو الكافي، كما أن انخفاض تكلفته السريع أصبح واضحا بالفعل. وعلاوة على ذلك، تتبع العديد من نماذج الأعمال التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي اتجاه التكنولوجيا الأكثر ابتكارا من خلال التركيز بشكل أكبر على اكتساب المستخدمين وجمع البيانات بدلا من التركيز على الربح السريع.

نهج شركات التكنولوجيا الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي

لقد اتخذت كل من شركة أبل وجوجل نهجا حذرا في دمج الذكاء الاصطناعي في ضوء هذه الإمكانات الهائلة. ووفقا لوينتون، فإن شركات التكنولوجيا الراسخة تستخدم هذا التكتيك بشكل متكرر، مما يسمح للشركات الناشئة "بتقليص المخاطر" للأفكار المبتكرة قبل استخدامها على نطاق واسع.

يتضح هذا الأسلوب من خلال تعامل جوجل مع نماذج اللغة الضخمة. فقد انتظرت الشركة حتى أصبحت نموذجها اللغوي المتطور متاحًا للعامة. OpenAI كانت متاحة لأكثر من ثلاث سنوات. ومع ذلك، لم يكن أداء Google جيدًا مثل OpenAI"وكان على المستخدمين أن يدفعوا أكثر من 40% مقابل النموذج الأكثر تطورًا من Google مقارنة بـ OpenAIهو الأكثر فعالية.

هل تستطيع شركات الصناعة العملاقة مثل Apple وGoogle مواكبة الشركات الناشئة الرشيقة في سباق التكنولوجيا التخريبية؟

الصورة: ARK Invest

وعلى الرغم من شهرتها في تطوير المنتجات بدقة، لم تصدر شركة أبل بعد نموذجًا رئيسيًا للغة. ومن المرجح أن تطلق الشركة أول منتجاتها المتطورة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في خريف عام 2024، أي بعد وقت طويل من العديد من منافسيها.

هناك فوائد لهذا النهج المنهجي. وكما يشير وينتون، فإن نقل البضائع التي تظهر سلوكاً غير منتظم قد يكون مزعجاً إلى حد ما لأولئك الذين يسعون إلى بناء سمعة جيدة. كان أساس نجاح كل من جوجل وآبل هو توفير سلع وخدمات يمكن الاعتماد عليها وسهلة الاستخدام. وتشكل قدرة الذكاء الاصطناعي على تحقيق نتائج غير متوقعة أو غير مرغوب فيها تهديداً خطيراً لثقة المستخدمين في الشركة وعلامتها التجارية.

الفرصة للوافدين الجدد

وبسبب الطبيعة التدميرية للذكاء الاصطناعي وانخفاض أسعاره بسرعة، هناك العديد من الإمكانات للاعبين جدد لتحدي هيمنة شركات التكنولوجيا العملاقة الراسخة. وقد تكون الشركات الصغيرة والشركات الناشئة مجهزة بشكل أفضل للاستفادة الكاملة من وعد الذكاء الاصطناعي لأنها أقل تقييدًا بالأنظمة القديمة ويمكنها التحرك بسرعة.

إن هذا ليس مجرد ديناميكية للذكاء الاصطناعي. فعلى مدار تاريخ التكنولوجيا، كانت نوبات التطور السريع تؤدي في كثير من الأحيان إلى صعود قادة جدد للسوق على حساب الشركات الأكثر رسوخا. وظهرت شركات مهيمنة جديدة مع كل تحول من أجهزة الكمبيوتر المركزية إلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية ثم إلى الأجهزة المحمولة.

وقد يكون هناك اتجاه مماثل للتحول في مجال الذكاء الاصطناعي. فالشركات القادرة على التجريب والتكرار والتكيف بسرعة مع المشهد المتغير للذكاء الاصطناعي قد تستفيد كثيرا. ونتيجة لهذا، قد يصبح قطاع التكنولوجيا أكثر حيوية وتنافسية، مع ظهور شركات جديدة لتحدي القوى الكبرى الراسخة مثل أبل وجوجل.

إدارة الابتكار والمخاطر في توازن

إن الصعوبة التي تواجهها آبل وجوجل تكمن في إيجاد المزيج المثالي بين إدارة المخاطر والابتكار. لقد نجحت هاتان الشركتان في إسعاد مليارات المستخدمين في مختلف أنحاء العالم من خلال توفير سلع وخدمات مصقولة وموثوقة. ويشير نهجهما الدقيق في دمج الذكاء الاصطناعي إلى فهم شامل للمخاطر المحتملة المرتبطة باستخدام التكنولوجيا غير المتوقعة على نطاق واسع.

من ناحية أخرى، قد يؤدي الإفراط في الحذر إلى إهدار الفرص. ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة، فقد تحدث تغييرات كبيرة في البيئة التكنولوجية في غضون أشهر. وتواجه الشركات التي تستغرق وقتًا طويلاً للتكيف خطر الاضطرار إلى اللحاق بالركب في سوق متقدمة.

وعلاوة على ذلك، ونظراً لطبيعة تطوير الذكاء الاصطناعي، فإن التحسينات تأتي في كثير من الأحيان من خلال التنفيذ الواسع النطاق والمدخلات من العالم الحقيقي. وقد تعمل شركتا أبل وجوجل على تقليص قدرتهما على الحصول على المعلومات والفهم المطلوبين لتحسين وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما إذا أرجأتا إطلاق الميزات والمنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

إخلاء مسؤولية

تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.

نبذة عن الكاتب

فيكتوريا كاتبة في مجموعة متنوعة من موضوعات التكنولوجيا بما في ذلك Web3.0 والذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. خبرتها الواسعة تسمح لها بكتابة مقالات ثاقبة لجمهور أوسع.

المزيد من المقالات
فيكتوريا ديستي
فيكتوريا ديستي

فيكتوريا كاتبة في مجموعة متنوعة من موضوعات التكنولوجيا بما في ذلك Web3.0 والذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. خبرتها الواسعة تسمح لها بكتابة مقالات ثاقبة لجمهور أوسع.

Hot Stories

تتعاون CARV مع Mind Network لدمج FHE لتوليد أرقام عشوائية آمنة

by أليسا ديفيدسون
05 كانون الأول، 2024
اشترك في صحيفتنا الإخبارية.
آخـر الأخبار

تتعاون CARV مع Mind Network لدمج FHE لتوليد أرقام عشوائية آمنة

by أليسا ديفيدسون
05 كانون الأول، 2024

تتعاون Ceffu مع EOS لتوفير الحراسة المتقدمة وCeDeFi الفرصة

by أليسا ديفيدسون
05 كانون الأول، 2024

من Ripple إلى The Big Green DAO: كيف تساهم مشاريع العملة المشفرة في الأعمال الخيرية

دعونا نستكشف المبادرات التي تستغل إمكانات العملات الرقمية لأغراض خيرية.

المزيد

AlphaFold 3 وMed-Gemini وآخرون: الطريقة التي يغير بها الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية في عام 2024

يتجلى الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة في مجال الرعاية الصحية، بدءًا من الكشف عن الارتباطات الجينية الجديدة وحتى تمكين الأنظمة الجراحية الروبوتية...

المزيد
تفاصيل أكثر
قراءة المزيد
كشفت شركة Layer N عن تقنية Blockchain N1 لتشغيل الجيل القادم من التطبيقات
تقرير الأخبار تكنولوجيا
كشفت شركة Layer N عن تقنية Blockchain N1 لتشغيل الجيل القادم من التطبيقات
5 كانون الأول، 2024
داخل مهمة BuzzUp لتبسيط مدفوعات العملات المشفرة وتعزيز الاتصالات الاجتماعية في Web3
المقابلة الشخصية إدارة الأعمال أسلوب الحياة تطبيقات الكمبيوتر تكنولوجيا
داخل مهمة BuzzUp لتبسيط مدفوعات العملات المشفرة وتعزيز الاتصالات الاجتماعية في Web3
5 كانون الأول، 2024
تتعاون CARV مع Mind Network لدمج FHE لتوليد أرقام عشوائية آمنة
تقرير الأخبار تكنولوجيا
تتعاون CARV مع Mind Network لدمج FHE لتوليد أرقام عشوائية آمنة
5 كانون الأول، 2024
التكلفة الخفية للمجانية: لماذا يصعب العثور على معلومات ذات جودة عالية
مراجعة أسلوب الحياة تطبيقات الكمبيوتر تكنولوجيا
التكلفة الخفية للمجانية: لماذا يصعب العثور على معلومات ذات جودة عالية
5 كانون الأول، 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. المحدودة.