Beyond DeFi و GameFi: Nate Holiday يكشف عن الصناعات غير المتوقعة التي تشمل حلول البيانات التي تعمل بتقنية Blockchain
في سطور
يناقش Nate Holiday قاعدة بيانات ZK الخاصة بـ Space and Time وإثبات تقنية SQL، مع تسليط الضوء على قدرتها على تحويل صناعات مثل GameFi, DeFiوالتمويل والتدقيق من خلال معالجة البيانات غير الموثوقة.
في هذه المقابلة، نيت هوليداي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة المكان والزمان، يتعمق في تعقيدات معالجة البيانات غير الموثوقة، بما في ذلك تطوير قاعدة بيانات ZK وإثبات تقنية SQL. وهو يستكشف كيف تعالج هذه الابتكارات التحديات الحاسمة في قابلية التوسع في blockchain، والتحقق من البيانات، وتكامل البيانات الموجودة على السلسلة وخارجها، مما قد يؤدي إلى تحويل الصناعات من GameFi و DeFi إلى التمويل التقليدي والمراجعة.
هل يمكنك توضيح أهمية معالجة البيانات غير الموثوقة في؟ Web3 التطبيقات؟
أعتقد أن الأمر واضح جدًا من أ DeFi وجهة نظر. نعلم جميعًا أن هناك أسعارًا يتم تغذيتها للتطبيقات المالية اللامركزية، ويجب أن تكون قادرًا على الوثوق بهذه الأسعار. عليك أن تتأكد من صحة السعر، خاصة إذا كانت هناك عمليات تبادل بين طرفين مختلفين.
وبالمثل، هناك الكثير من التطبيقات التي يتم تشغيلها اليوم في جميع أنحاء العالم على قواعد بيانات مركزية يمكن التلاعب بها. الآن، تحل تقنية blockchain حاجة ملحة، وهي دفتر الأستاذ المالي، ولكن جميع بيانات التطبيقات الأخرى اليوم موجودة في قاعدة بيانات مركزية خارج السلسلة.
كيف يعمل إثبات SQL، وهل هناك أي مزايا مقارنة بطرق معالجة البيانات التقليدية؟
يعمل SQL الذي تم إنشاؤه مقابل السجل الكامل لبيانات blockchain. إذا كان سؤالك يتعلق بـ Ethereum، فسيتم إجراء فحص كامل لقاعدة البيانات لبيانات Ethereum منذ الإنشاء وحتى الآن، اعتمادًا على السؤال الذي تطرحه. وبعد ذلك، تحصل على النتائج.
والشيء الرائع في النتيجة هو أنها ليست مجرد قائمة؛ إنها في الواقع رسوم بيانية وتصورات. يمكنك التنبؤ بأنواع الرسوم البيانية والمرئيات التي نعتقد أنها الأكثر إثارة للاهتمام بناءً على الاستعلام الذي تطرحه.
هل لديك أي خطط لتنفيذ حلول أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
نحن نعمل على حل ذكاء اصطناعي يمكن التحقق منه في الوقت الحالي. يتضمن ذلك القدرة على التحقق من المصادر، وتتبع فهم الانجراف داخل نموذج لغة كبير، وفهم الانجراف داخل نموذج لغة كبير. هذه كلها أشياء نواصل العمل عليها على جبهة الذكاء الاصطناعي.
هل يمكنك توضيح كيفية ربط بيانات blockchain وفهرستها مع مجموعات البيانات خارج السلسلة؟
عندما تتحدث عن قاعدة بيانات ZK، وتحديدًا في Web3، عليك أن تفهم أن بيانات الفهرس الواردة إلى قاعدة البيانات يجب أن تكون دقيقة. لهذا، يمكنك استخدام مفهرس متوافق مع ZK والذي يقوم بإحضار بيانات الفهرس من blockchain إلى قاعدة البيانات.
إذا كنت تريد أن تقول أن كل من وصل إلى المستوى 20 في اللعبة يحصل على شيء معين NFT، يجب أن تكون قادرًا على الجمع بين البيانات الموجودة على السلسلة وخارجها. تحتاج إلى أخذ البيانات من السلسلة والتأكد من دقة البيانات، وبعد ذلك تحتاج إلى أخذ جميع البيانات على مستوى اللعبة الموجودة خارج السلسلة. بناءً على ما يحدث في هذه اللعبة، والإنجازات، والمكان الذي يعيشون فيه، ومن يلعبون معهم، وما حققوه، ستمنحهم مكافأة على ذلك.
أنت بحاجة إلى هذه البيانات خارج السلسلة وهذه البيانات الموجودة على السلسلة لتجتمع معًا بطريقة مقاومة للتلاعب حيث لا يمكنك انتحالها. يكسب الناس هذه المكافآت في الواقع، ويجب أن تقتصر على أولئك الذين اكتسبوها فقط.
ماذا عن قابلية التوسع، خاصة عند الحديث عن مجموعات البيانات الكبيرة والاستعلامات المعقدة؟
الحد الأقصى للعقود الذكية هو قابلية التوسع من منظور البيانات - فلا يمكنها الاحتفاظ بتيرابايت من البيانات أو معالجة تيرابايت من البيانات خلال فترة زمنية محددة. كانت مستودعات البيانات موجودة منذ فترة طويلة. إنها تجعل العملية متوازية بفضل العديد من العقد المختلفة، وعقد الحوسبة، لذا فهي سريعة جدًا ويمكنها التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات.
كيف يختلف أسلوبك في فهرسة بيانات blockchain عن الحلول الأخرى المتوفرة في السوق؟
لقد عملنا مع العديد من البائعين ومقدمي الخدمات المختلفين، وأدركنا أن حلول الفهرسة الخاصة بهم، على الرغم من إحرازها تقدمًا، لم تكن على مستوى المعايير المطلوبة لإثبات ZK خلال وقت الحظر. يكمن الاختلاف في كيفية تعاملنا مع عمليات إعادة التنظيم ضمن بعض سلاسل الكتل. نحن في الواقع نقوم بفهرسة blockchain عدة مرات ولدينا عملية متوافقة مع ZK والتي تتحقق عدة مرات وبشكل مستمر من blockchain.
هل تعتقد أن Web3 الشركات لا تركز على المستهلك ولكنها تركز على المطورين في الوقت الحالي؟
هناك الكثير من الأشخاص الذين يحاولون حل احتياجات البنية التحتية ضمن blockchain، وهم محقون في ذلك. إذا كنت ترغب في البناء على blockchain في 2020-2021، كان من الصعب جدًا القيام بذلك. أصبح الأمر أسهل بكثير الآن. نحن نعمل على حل مشكلات البنية التحتية، والآن بدأت ترى الكثير من التطبيقات التي يتم تطويرها والتي تثير اهتمام المستخدمين.
لقد ذكرت بالفعل GameFi و DeFi. هل هناك أي صناعات أخرى يمكن أن تكون فيها حلول blockchain مفيدة؟
هناك الكثير من الاهتمام اليوم في المؤسسات المالية. تستخدم العديد من البنوك والمؤسسات المالية الكبيرة تقنية blockchain للتدقيق والتتبع أو لبناء أنواع جديدة من قدرات blockchain داخل البنوك. ويمكنني أن أذكر أيضا GameFi لأنها تحظى بشعبية كبيرة في الوقت الحالي.
كيف ترى دور طبقات الحوسبة التي يمكن التحقق منها والتي تتطور مع تطور Web3 ينضج النظام البيئي؟
نحن نعتقد أن الحوسبة التي يمكن التحقق منها ستغير نموذج الحوسبة في المستقبل. في غضون عشر سنوات، نعتقد أن قاعدة البيانات ستقوم بمعالجة البيانات التي يمكن التحقق منها من خلال تقنية ZK، ولن يعرف معظم المستخدمين حتى أن ذلك يحدث.
لذا، فإن أكثر من 22% من عمليات الحوسبة في العالم تتم في السحابة. قبل خمسة عشر إلى عشرين عامًا، كان كل ذلك يحدث داخل الشركة. كانت هناك مراكز بيانات محلية لدى الشركات، وإذا كنت تستخدم أي نوع من التطبيقات، فأنت تستخدم حل قاعدة بيانات محلية، وخوادم محلية. والآن، انتقل الكثير من عبء العمل هذا إلى السحابة.
وبعد عشر سنوات من الآن، نعتقد أن هذا سيكون هو نفسه مع البيانات التي يمكن التحقق منها. ستحدد الشركات والتطبيقات وطلبات المستخدمين الحاجة إلى حوسبة يمكن التحقق منها. لن يلاحظ المستخدم النهائي حقًا وجود فرق - فلن يكون هناك تأخير، ولن يكون الأمر أكثر تكلفة.
فكر في أن جميع عمليات المعالجة في العالم اليوم تتم بشكل أساسي على قواعد بيانات مركزية يمكن معالجتها. وفي المستقبل، نعتقد أن كل هذه الحسابات ستكون قابلة للتحقق.
ما هي التحديات التي تتوقعها في تحقيق اعتماد واسع النطاق لـ blockchain وZK، وكيف تتم معالجتها؟
كان التحدي الذي واجهته تقنية ZK في الماضي هو اعتقاد الناس أنها بطيئة ومكلفة. نحن متحمسون حقًا بشأن ما سيؤول إليه هذا الأمر لأننا نعتقد أن عالم الحوسبة سيتغير خلال عشر سنوات.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
فيكتوريا كاتبة في مجموعة متنوعة من موضوعات التكنولوجيا بما في ذلك Web3.0 والذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. خبرتها الواسعة تسمح لها بكتابة مقالات ثاقبة لجمهور أوسع.
المزيد من المقالات
فيكتوريا كاتبة في مجموعة متنوعة من موضوعات التكنولوجيا بما في ذلك Web3.0 والذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. خبرتها الواسعة تسمح لها بكتابة مقالات ثاقبة لجمهور أوسع.
