أفضل 10 إضافات كروم تعمل بالذكاء الاصطناعي لعلماء البيانات في عام 2023

ستتناول هذه المقالة أفضل ملحقات Google Chrome للذكاء الاصطناعي، والتي تعد بالفعل مساعدة كبيرة لعلماء البيانات في عملهم. تتناول هذه الملحقات مجموعة متنوعة من المتطلبات، بما في ذلك معالجة النصوص وتحسين التعليمات البرمجية ودعم البحث وتدوين الملاحظات المدروس.

1. مساعد طيار SciSpace

يمكن لهذه الأداة الإجابة على أي استفسار علمي ويمكنها توضيح الجداول أو المخططات أو أي شكل آخر من البيانات الموجودة في الأوراق العلمية. في عالم البحث العلمي المعقد ، يعد امتلاك أداة يمكن أن تساعد في فك تشفير البيانات المعقدة أمرًا لا يقدر بثمن. يدخل مساعد الطيار SciSpace، أداة مصممة للإجابة على أي استفسار علمي وتقديم تفسيرات واضحة للجداول والرسوم البيانية وأي شكل آخر من أشكال البيانات داخل المقالات العلمية.

سواء كنت باحثًا محترفًا أو طالبًا أو قارئًا فضوليًا ، يمكن أن يكون SciSpace Copilot دليلك. يتنقل في كثير من الأحيان لغة معقدة و البيانات المرئية من المؤلفات العلمية ، وتقديم إجابات وإيضاحات مفهومة. يمكن أن يقلل هذا الامتداد بشكل كبير من الوقت والجهد المبذولين في فهم المحتوى العلمي المعقد ، وبالتالي تبسيط عملية البحث الخاصة بك.

مميزات استخدام SciSpace Copilot:

1. يبسط اللغة التقنية. يوفر SciSpace Copilot تفسيرات مبسطة للمصطلحات والمختصرات والفقرات المعقدة ، مما يسهل فهم المحتوى العلمي.
2. يعزز تجربة التعلم. تقدم الأداة أسئلة محددة مسبقًا وتسمح للمستخدمين بطرح أسئلتهم الخاصة ، والتي يمكن أن تعمق الفهم وتسهل التعلم أثناء قراءة المقالات العلمية.
3. ميزة ارتباطك. يمكن للمستخدمين حفظ المقالات أو ملفات PDF في مجموعة Copilot الخاصة بهم ، مما يسمح لهم بإعادة زيارة المحتوى في وقت لاحق.

سلبيات استخدام SciSpace Copilot:

1. الاعتماد على الأداة. الاعتماد فقط على SciSpace Copilot لفهم المحتوى العلمي قد يعيق تطوير البحث المستقل ومهارات التفكير النقدي.
2. قيود اللغة. على الرغم من أنه يدعم لغات متعددة ، إلا أن دقة التفسيرات وتوافرها قد تختلف باختلاف اللغات.

2. الأصالة. امتداد Chrome للذكاء الاصطناعي

إحدى أفضل الخدمات في الوقت الحالي قادرة على تصنيف ما إذا كان النص من تأليف الإنسان أو تم إنشاؤه بواسطة شبكة عصبية. مثل الذكاء الاصطناعي يولد نصًا شبيهًا بالبشر بشكل متزايد ، يصبح من الصعب التمييز بين المحتوى الذي يكتبه البشر والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. الأصالة هي أداة مصممة خصيصًا لمعالجة هذه المشكلة.

يمكن لهذه الخدمة ، التي تعد حاليًا واحدة من أفضل الخدمات من نوعها ، تصنيف ما إذا كان قد تمت كتابة جزء من النص بواسطة إنسان أو تم إنشاؤه بواسطة شبكة عصبية. تطبيقات Originality.AI واسعة وتتراوح من فحوصات النزاهة الأكاديمية وتعديل المحتوى إلى ضمان أصالة المحتوى عبر الإنترنت.

إيجابيات استخدام Originality.AI:

1. كشف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. Originality.AI يمكن أن تساعد في تحديد المحتوى الذي تم تم إنشاؤها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمستخدمين بالتمييز بين النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الإنسان والنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
2. الحفاظ على النزاهة الأكاديمية. يمكن أن تكون الأداة مفيدة للمعلمين والباحثين والناشرين للتأكد من أن المحتوى الذي يصادفونه أو ينتجهون أصليًا ولا يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
3. تعديل المحتوى. Originality.AI يمكن أن تساعد في تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ومساعدة المنصات والمنظمات على تطبيق المبادئ التوجيهية و السياسات المتعلقة بالمحتوى الذي ينشئه المستخدم.

سلبيات استخدام الأصالة.

1. حدود الدقة. في حين أن Originality.AI متقدم ، فقد لا يكون دقيقًا بنسبة 100٪ في التمييز بين المحتوى المؤلف من تأليف بشري والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تحدث إيجابيات كاذبة أو سلبيات كاذبة.
2. فهم السياق. الأصالة: يركز الذكاء الاصطناعي على تصنيف المحتوى بناءً على أصله ولكن قد لا يلتقط السياق الدقيق والهدف من وراء النص.

منشور موصى به: أفضل 10 ملحقات كروم تعمل بالذكاء الاصطناعي في عام 2023

3. مكشطة البيانات

محلل آلي يمكنه تحليل أي موقع ويب واستخراج البيانات المفيدة وحفظها إما بتنسيق CSV أو Excel. في العصر الرقمي الحالي ، غالبًا ما يتم إخفاء المعلومات القيمة في كميات هائلة من البيانات عبر الإنترنت. يمكن أن يكون استخراج هذه المعلومات يدويًا مهمة معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً.

هذا هو المكان مكشطة البيانات يأتي دور. هذه الأداة عبارة عن محلل تلقائي قادر على تحليل أي موقع ويب وتحديد البيانات المفيدة واستخراجها بكفاءة. فهو لا يؤدي هذه المهام بسرعة فحسب، بل يوفر أيضًا سهولة حفظ البيانات المستخرجة بتنسيقات يمكن الوصول إليها مثل CSV أو Excel. تتيح هذه الميزة سهولة التكامل مع مختلف تحليل البيانات الأدوات والتقنيات.

مميزات استخدام مكشطة البيانات:

1. كفاءة استخراج البيانات. يمكن لـ Data Scraper تحليل مواقع الويب بسرعة وكفاءة ، مما يوفر لك الوقت والجهد في استخراج البيانات يدويًا.
2. مجموعة واسعة من التطبيقات. يمكن استخدام الأداة في مجالات مختلفة ، مثل البحث وذكاء الأعمال وتحليل السوق واتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات.
3. اختيار البيانات القابلة للتخصيص. يسمح لك Data Scraper بتحديد واستخراج نقاط بيانات أو معلومات محددة بناءً على احتياجاتك ، مما يوفر المرونة في التقاط البيانات ذات الصلة.

سلبيات استخدام مكشطة البيانات:

1. توافق الموقع. قد تعتمد فعالية مكشطة البيانات على هيكل وتعقيد موقع الويب المستهدف. قد تحتوي بعض مواقع الويب على تدابير لمكافحة التجريف ، مما قد يعيق استخراج البيانات.
2. الاعتبارات القانونية والأخلاقية. عند استخراج البيانات من مواقع الويب ، من الضروري الالتزام بالإرشادات القانونية والأخلاقية ، واحترام شروط الخدمة وسياسات الخصوصية الخاصة بالموقع.

4. ملحق اليراعات كروم

A GPT-4 مساعد قائم يمكنه تصفح صفحات الويب وتلخيص المقالات، مقاطع يوتيوبورسائل البريد الإلكتروني والمستندات. كما حجم المحتوى الرقمي ومع استمرار التوسع، قد يصبح فرز المعلومات من مصادر مختلفة وتلخيصها أمرًا مرهقًا. اليراعاتأو المعلم GPT-4 يقدم المساعد القائم حلاً لهذا التحدي.

تتمتع هذه الأداة بالقدرة على تصفح صفحات الويب وتلخيص مجموعة من المحتويات ، بما في ذلك المقالات ومقاطع فيديو YouTube ورسائل البريد الإلكتروني والمستندات. لذلك ، من خلال إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، يمكن لـ Fireflies تكثيف المعلومات في ملخصات قابلة للفهم ، مما يتيح لك استيعاب النقاط الرئيسية للمحتوى بسرعة.

مميزات استخدام اليراعات:

1. تلخيص المحتوى. يمكن لـ Fireflies تصفح صفحات الويب وتلخيص المقالات ومقاطع فيديو YouTube ورسائل البريد الإلكتروني والمستندات ، مما يوفر لك الوقت من خلال توفير إصدارات مكثفة من المحتوى المطول.
2. دعم متعدد المنصات. تعمل الأداة عبر منصات ومصادر مختلفة ، مما يسمح لك باستخراج الرؤى والملخصات الرئيسية من مصادر متنوعة بطريقة موحدة.
3. دقة يحركها الذكاء الاصطناعي. يستخدم Fireflies خوارزميات AI المتقدمة لإنشاء ملخصات دقيقة وذات صلة ، مما يتيح لك فهم النقاط الرئيسية للمحتوى الذي تصادفه بسرعة.

سلبيات استخدام اليراعات:

1. قيود في فهم المحتوى. بينما يمكن أن تولد Fireflies ملخصات ، فقد يكون فهمها مقصورًا على المعلومات على مستوى السطح ، ومن المحتمل أن تفقد بعض التفاصيل الدقيقة أو الخاصة بالسياق.
2. الاعتماد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي. تعتمد دقة وجودة الملخصات التي تم إنشاؤها على خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأساسية. في بعض الحالات ، قد تكون هناك أخطاء أو تناقضات في الملخصات التي تقدمها Fireflies.

5. كود سكوير.AI

هذا مساعد كود تم تدريبه خصيصًا علم البيانات مهام. إنه يعمل بشكل ممتاز مع Pandas والمكتبات الأخرى ذات الصلة ويدعم بيئات مثل جوبيتر لاب و CoLab، من بين أمور أخرى. في عالم علم البيانات ، يمكن أن يُحدث وجود مساعد لتبسيط مهام الترميز فرقًا كبيرًا.

كود سكوير هي أداة مصممة لهذا الغرض. تم تدريبه خصيصًا لمهام علوم البيانات ، حيث يتفوق مساعد الشفرة هذا في العمل مع المكتبات الشهيرة مثل Pandas ويدعم بيئات مختلفة مثل JupyterLab و Colab. باستخدام Code Squire.AI ، يمكنك تبسيط عملية الترميز وتقليل الأخطاء وتحسين كفاءة عملك.

مميزات استخدام Code Squire.AI:

1. مساعدة تركز على علم البيانات. تم تصميم Code Squire.AI خصيصًا لمهام علوم البيانات ، حيث يوفر دعمًا وتوجيهًا مستهدفًا في الأنشطة المتعلقة بالترميز ذات الصلة بالمجال.
2. التكامل مع المكتبات الشعبية. تتفوق الأداة في العمل مع مكتبات علوم البيانات مثل Pandas ، مما يسمح بالتكامل السلس مع قاعدة التعليمات البرمجية الموجودة لديك وتسهيل معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة.
3. التوافق مع بيئات التشفير. يدعم Code Squire.AI بيئات التشفير الشائعة مثل JupyterLab و Colab والمزيد ، مما يضمن التعاون السلس والاستخدام عبر منصات مختلفة.

سلبيات استخدام Code Squire.AI:

1. نطاق محدود لمهام علوم البيانات. قد لا يقدم Code Squire.AI نفس المستوى من الدعم أو الوظائف لمجالات البرمجة الأخرى خارج علم البيانات.
2. الاعتماد على مكتبات وبيئات معينة. بينما تتفوق Code Squire.AI في العمل مع Pandas وبيئات التشفير الشائعة ، فقد يكون لها وظائف محدودة أو توافق مع مكتبات أو منصات تشفير أخرى.

منشور موصى به: 10+ أفضل مشروعات تشفير AI لعام 2023

6. ملحق سايدر كروم

أداة عظيمة لمعالجة النصوص. يمكنه أن يشرح، يترجم، يلخص، و إعادة كتابة أي نص عند الطلب. تعد معالجة النصوص مهمة شائعة في مختلف المجالات، بدءًا من الأوساط الأكاديمية ووصولاً إلى الأعمال والتكنولوجيا. صفحات هي أداة مصممة لتبسيط هذه المهمة وتحسينها. يمكنه شرح وترجمة وتلخيص وإعادة كتابة أي نص عند الطلب.

من خلال امتلاك أداة يمكنها معالجة النص بمثل هذه الطرق المتنوعة ، يمكنك توفير الوقت وتعزيز فهمك وتحسين جودة عملك. سواء كنت تتعامل مع مستند واحد أو نصوص متعددة ، يمكن لـ Sider مساعدتك إدارة ومعالجة البيانات النصية الخاصة بك بكل سهولة وكفاءة.

مميزات استخدام Sider:

1. قدرات الشرح. يمكن لـ Sider تقديم تفسيرات للنص ، مما يساعد على توضيح المفاهيم أو المصطلحات أو المقاطع المعقدة.
2. دعم الترجمة. يمكن أن تساعد الأداة في ترجمة النص ، مما يسمح لك بسد حواجز اللغة والعمل مع المحتوى بلغات مختلفة.
3. وظيفة التلخيص. يمكن لـ Sider إنشاء ملخصات موجزة للنص ، مما يتيح لك استيعاب النقاط الرئيسية للمقالات أو المستندات المطولة بسرعة.

سلبيات استخدام Sider:

1. القيود في المعرفة الخاصة بالمجال. بينما يمكن لـ Sider تقديم تفسيرات ومساعدة عامة ، قد يقتصر فهمه على مهام معالجة النصوص العامة وقد لا يكون لديه معرفة متخصصة في مجالات محددة.
2. الدقة وحساسية السياق. قد تختلف دقة وحساسية السياق لمخرجات Sider اعتمادًا على التعقيد والفروق الدقيقة في نص الإدخال. من المهم التحقق من صحة النتائج وممارسة التفكير النقدي عند استخدام الأداة.

7. كاتلايز إكس

قادر على تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي وفقًا لأي مقالة تقريبًا ، مع دمج الموارد من البحث جوجلو ArXiv والمنصات الأخرى. يمكن أن يكون تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي بناءً على المقالات العلمية مهمة معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً. كاتاليزكس يقدم حلاً لهذا التحدي.

يمكن لهذه الأداة كتابة تطبيقات آلة التعلم الخوارزميات وفقًا لأي مقالة تقريبًا ، مع دمج الموارد من بحث Google و ArXiv ومنصات أخرى. هذا يبسط عملية ترجمة الفهم النظري إلى تطبيق عملي. سواء كنت مهندسًا متمرسًا في تعلم الآلة أو طالبًا يحاول تطبيق ما تعلمته ، يمكن لـ CatalyzeX أن تجعل العملية أكثر كفاءة ويمكن الوصول إليها.

مميزات استخدام CatalyzeX:

1. تنفيذ الخوارزمية. يمكن لـ CatalyzeX إنشاء التعليمات البرمجية تطبيقات خوارزميات التعلم الآلي القائمة على المقالات العلمية ، مما يوفر الوقت والجهد في ترجمة المفاهيم النظرية إلى كود عملي.
2. التكامل مع مصادر البحث. يمكن للأداة الاستفادة من الموارد من الأنظمة الأساسية مثل بحث Google و ArXiv ومصادر أخرى لجمع المعلومات ذات الصلة لتنفيذ الخوارزمية.
3. إمكانية الوصول إلى أحدث الأبحاث. يتيح برنامج CatalyzeX للمستخدمين البقاء على اطلاع دائم بآخر نتائج الأبحاث ويوفر مسارًا عمليًا لتطبيق هذه النتائج في سيناريوهات العالم الحقيقي.

سلبيات استخدام CatalyzeX:

1. الاعتماد على جودة المادة. الدقة والموثوقية في رمز تم إنشاؤه تعتمد التطبيقات على جودة ووضوح المقالات العلمية المستخدمة كمدخلات. قد تكون المقالات غير دقيقة أو سيئة الشرح ينتج عنه رمز دون المستوى الأمثل التنفيذ.
2. حدود الأتمتة. بينما يبسط CatalyzeX عملية تنفيذ الخوارزمية ، فإنه قد لا يلتقط جميع الفروق الدقيقة والضبط الدقيق المطلوب لحالات استخدام محددة. قد تظل التعديلات والتحسينات اليدوية ضرورية.

8. ملحق كروم AIPRM

AIPRM يقدم قائمة شاملة بهذه المطالبات المناسبة تمامًا لعلماء البيانات ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات بشكل عام. تغطي هذه المطالبات نطاقًا واسعًا من السيناريوهات وحالات الاستخدام، مما يسمح لك بتخصيص متطلباتك GPTاستجابات لتناسب احتياجاتك الخاصة. سواء كنت تقوم بتطوير برنامج chatbot، توليد النص، أو تدريب نموذجك على مهمة محددة ، يمكن لـ AIPRM تزويدك بالمطالبات اللازمة لتوجيه استجابات نموذجك.

مميزات استخدام AIPRM:

1. المطالبات المنظمة. تقدم AIPRM قائمة منسقة من المطالبات المصممة خصيصًا لتكون فعالة GPT عارضات ازياء. يمكن أن توفر هذه المطالبات نقطة بداية مفيدة لتوليد المخرجات المطلوبة من النماذج.
2. دعم لمختلف التطبيقات. تغطي مطالبات AIPRM نطاقًا واسعًا من التطبيقات وحالات الاستخدام، مما يجعلها مناسبة لعلماء البيانات ومحترفي تكنولوجيا المعلومات وأي شخص يعمل مع GPT .
3. توفير الوقت. معdefiالمطالبات المتوفرة في AIPRM، يمكن للمستخدمين توفير الوقت والجهد في صياغة المطالبات الفعالة GPT .

سلبيات استخدام AIPRM:

1. القيود الخاصة بالنموذج. تم تصميم مطالبات AIPRM من أجل GPT النماذج، وقد تعتمد فعاليتها على القدرات والقيود المحددة للنموذج المختار.
2. متطلبات الضبط الدقيق. بينما تقدم مطالبات AIPRM نقطة بداية ، قد يكون الضبط الدقيق والتجريب ضروريًا لتحقيق النتائج المثلى لمهام أو مجالات محددة.

منشور موصى به: 20+ أفضل روبوتات محادثة AI لعام 2023: ChatGPT والبدائل

9. الكوديوم

تحليل وتحسين التعليمات البرمجية الخاصة بك. يدعم أكثر من 20 لغة ويمكنه تسريع برامجك بشكل كبير. في مجال البرمجة ، تعد كتابة كود فعال أمرًا بالغ الأهمية. كوديوم هي أداة مصممة خصيصًا لتحسين هذا الجانب من الترميز. يمكن لهذه الأداة تحليل التعليمات البرمجية وتحسينها ، ودعم أكثر من 20 لغة برمجة مختلفة.

مميزات استخدام Codeium:

1. رمز التحسين. يمكن لـ Codeium تحليل التعليمات البرمجية الخاصة بك وتقديم اقتراحات لتحسين أدائها ، مما قد يؤدي إلى برامج أسرع وأكثر كفاءة.
2. دعم متعدد اللغات. يدعم Codeium أكثر من 20 لغات البرمجة، مما يسمح لك بتحليل وتحسين التعليمات البرمجية عبر مجالات البرمجة المختلفة.
3. تحسين كفاءة. من خلال تنفيذ التحسينات المقترحة ، يمكنك تحسين سرعة التنفيذ واستخدام الموارد لبرامجك.

سلبيات استخدام Codeium:

1. منحنى التعلم. قد يتطلب التعود على استخدام Codeium بشكل فعال بعض التعلم وفهم ميزاته وتوصياته.
2. القيود الخاصة بالسياق. بينما تقدم Codeium تحليلًا قيمًا للكود واقتراحات التحسين ، إلا أنها قد لا تلتقط السياق الكامل أو الاعتبارات الخاصة بالمجال المطلوبة لبعض مهام البرمجة المتخصصة.
3. الاعتماد على تنفيذ المستخدم. تعتمد فعالية اقتراحات Codeium على تنفيذ المستخدم واتخاذ القرار في تطبيق التحسينات الموصى بها.

10. نحوي اذهب

ملاحظات ذكية. إنه يفهم سياقك وتفضيلاتك وأهدافك ، ويمكن أن يوفر قوائم مهام وملاحظات وتوصيات ومسودات عالية الجودة. في عالمنا سريع الخطى ، أصبحت القدرة على تنظيم الأفكار والمهام بكفاءة أكثر أهمية من أي وقت مضى. القواعد النحوية GO هي أداة مصممة لمساعدتك على القيام بذلك.

لذلك، تتجاوز هذه الأداة تطبيقات تدوين الملاحظات التقليدية من خلال دمجها الذكاء الاصطناعي لتقديم المساعدة الشخصيةمما يجعله رفيقًا ممتازًا للطلاب والمهنيين والكتاب وأي شخص يسعى إلى تنظيم أفكاره ومهامه بفعالية.

مميزات استخدام Grammarly GO:

1. فهم السياق. يفهم Grammarly GO سياقك وتفضيلاتك وأهدافك ، ويقدم اقتراحات وتوصيات مخصصة لملاحظاتك.
2. تحسين الإنتاجية. تساعدك الأداة على البقاء منظمًا ومنتجًا من خلال تقديم قوائم مهام وملاحظات وتوصيات ومسودات عالية الجودة تتوافق مع احتياجاتك الخاصة.

سلبيات استخدام Grammarly GO:

1. منحنى التعلم. قد يتطلب التعود على ميزات Grammarly GO وفهم كيفية الاستفادة منها بشكل فعال بعض التعلم والاستكشاف الأولي.
2. الاعتماد على الاتصال بالإنترنت. Grammarly GO هي أداة عبر الإنترنت ، لذا يلزم وجود اتصال ثابت بالإنترنت للوصول إلى ميزاتها ووظائفها.
3. وظائف غير متصلة بالإنترنت محدودة. قد تكون بعض الميزات محدودة أو غير متوفرة عند استخدام Grammarly GO في وضع عدم الاتصال.

وفي الختام

كما هو موضح في هذه المقالة، فإن الامتدادات التي تمت مناقشتها - SciSpace Copilot، وOriginality.AI، وData Scraper، وFireflies، وCode Squire.AI، وSider، وCatalyzeX، وAIPRM، وCodeium، وGrammarly GO - توفر مجموعة متنوعة من الإمكانات، ولكل منها قدراتها الخاصة. نقاط القوة والوظائف. تغطي هذه التطبيقات مجالات مختلفة، بما في ذلك البحث العلمي، والذكاء الاصطناعي، واستخراج البيانات، والتلخيص، والمساعدة في الترميز، ومعالجة النصوص، وتنفيذ خوارزمية التعلم الآلي، GPT المطالبات وتحسين التعليمات البرمجية وإنشاء الملاحظات الذكية.

الأسئلة الشائعة

SciSpace Copilot هي أداة يمكنها الإجابة على الاستفسارات العلمية وتقديم تفسيرات للغة العلمية المعقدة والجداول والرسوم البيانية والمزيد.

Originality.AI هي خدمة تصنف النص على أنه من تأليف الإنسان أو تم إنشاؤه بواسطة شبكة عصبية ، مما يساعد على تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

مكشطة البيانات هي محلل آلي يمكنه تحليل مواقع الويب واستخراج البيانات القيمة وحفظها في تنسيقات CSV أو Excel.

اليراعات هي GPT-4 مساعد قائم يمكنه تصفح صفحات الويب وتلخيص المقالات ومقاطع الفيديو ورسائل البريد الإلكتروني والمستندات.

Code Squire.AI هو متدرب مساعد في البرمجة لمهام علوم البيانات ، ويقدم الدعم للمكتبات مثل Pandas وبيئات مثل JupyterLab و Colab.

Sider هي أداة للعمل مع النص ، وتوفير ميزات مثل التفسيرات والترجمات والتلخيص وإعادة الكتابة.

يمكن لـ CatalyzeX كتابة تطبيقات لخوارزميات التعلم الآلي بناءً على المقالات العلمية ، باستخدام موارد من منصات مثل Google Search و ArXiv.

AIPRM عبارة عن قائمة من المطالبات جيدة التنظيم لـ GPT نماذج مصممة لمساعدة علماء البيانات ومحترفي تكنولوجيا المعلومات في مشاريعهم.

يمكن لـ Codeium تحليل وتحسين التعليمات البرمجية المكتوبة بلغات البرمجة المختلفة ، مما ينتج عنه برامج أسرع وأكثر كفاءة.

Grammarly GO هي أداة ذكية لتدوين الملاحظات تتفهم السياق وتوفر قوائم مهام عالية الجودة وملاحظات وتوصيات ومسودات مصممة لتناسب التفضيلات الفردية.

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:

• أهم 10 فوائد لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات في عام 2023
• أفضل 10 شركات أبحاث تشفير في عام 2023
• أفضل 10 تطبيقات AI لأجهزة iPhone