AstraZeneca وAbsci تعقدان شراكة بقيمة 247 مليون دولار في مجال الذكاء الاصطناعي لتطوير علاج السرطان
في سطور
وقعت شركة AstraZeneca اتفاقية بقيمة 247 مليون دولار مع شركة Absci للبيولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتطوير علاج الأجسام المضادة للسرطان من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
شركة متعددة الجنسيات للأدوية والتكنولوجيا الحيوية استرا زينيكا أبرمت اتفاقية بقيمة 247 مليون دولار مع شركة اكتشاف الأدوية البيولوجية العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). عبسي. ويركز الجهد التعاوني على إنشاء جسم مضاد ل في الإصابة بالسرطانات.
تسعى الشراكة إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي توليدي بقدرات صفرية لإنتاج علاجات مبتكرة للأجسام المضادة. ومن خلال استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Absci لتحليل البروتين على نطاق واسع، يهدف التعاون إلى تحديد علاج فعال للأورام.
تقوم Absci بإنشاء بيانات حصرية من خلال تقييم الملايين من البيانات بروتين التفاعلات، باستخدام هذه المعلومات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص به. الهدف النهائي هو تصميم والتحقق من صحة الأجسام المضادة الفعالة — البروتينات التي تستهدف المواد الغريبة داخل الجسم.
وقال بوجا سابرا، نائب رئيس قسم التسليم المستهدف للأورام في مجال البحث والتطوير في علم الأورام في شركة AstraZeneca: "لا يمكّننا الذكاء الاصطناعي من تحسين نجاح وسرعة عملية اكتشاف المواد البيولوجية لدينا فحسب، بل يعزز أيضًا تنوع المواد البيولوجية التي نكتشفها".
تأسست شركة Absci في عام 2011، وهي تطبق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين مرشحي الأدوية بناءً على عوامل مثل تقارب الهدف والسلامة وقابلية التصنيع وغيرها من الخصائص.
تسريع تطوير الأدوية والتجارب السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي
لقد برز الذكاء الاصطناعي التوليدي كقوة تحويلية في مجال اكتشاف البيولوجيا، مما أحدث ثورة في الطريقة التي يستكشف بها الباحثون الجزيئات العلاجية الجديدة ويطورونها.
اندماج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات اكتشاف البيولوجيا تسارعت بشكل كبير وعززت كفاءة تطوير الأدوية.
معظم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي كانت في إنشاء جزيئات دوائية جديدة، ولكن هناك أيضًا إمكانية للتكنولوجيا في تحديد الأهداف وإعادة استخدام الأدوية. الشركات التي تغطي مختلف الصناعات، بما في ذلك Insilico Medicine وExscientia وIktos وAdaptyv Bio، تبنت بسرعة الذكاء الاصطناعي التوليدي. إنهم يستفيدون بشكل فعال من هذه التكنولوجيا للحصول على ميزة تنافسية وتعزيز منتجاتهم في مجال اكتشاف المخدرات.
على سبيل المثال، تستخدم شركة Insilico Medicine الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل مرحلة من مراحل عملية اكتشاف الأدوية قبل السريرية: لتحديد الجزيء الذي يمكن أن يستهدفه مركب دوائي، وإنشاء مرشحات دوائية جديدة، وقياس مدى ارتباط هذه المرشحات بالهدف، وحتى التنبؤ بنتائج الدواء. التجارب السريرية.
أسترازينيكا مؤخرا كشف تشكيل قسم جديد للتكنولوجيا الصحية يهدف إلى دمج الحلول الرقمية والذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية، إيفينوفا، لتسريع عمليات التجارب. يؤكد هذا التطور - إلى جانب الشراكة الجديدة - على تفاني الشركة المستمر في الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي واستكشافها في هذا المجال.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
