Algorithmiq تحقق طفرة في الحوسبة الكمومية في اكتشاف الأدوية في قمة IBM
في سطور
عرضت Algorithmiq نتائج رائدة في مجال تخفيف الأخطاء من تجربة واسعة النطاق تم إجراؤها على أجهزة IBM الكمومية.
الخوارزمية قدمت مؤخرًا نتائج رائعة لتخفيف الأخطاء خلال تجربة واسعة النطاق أجريت على الكم IBM الأجهزة في قمة IBM. تركز الشركة، كونها تعمل على توسيع نطاق الخوارزمية الكمومية، على معالجة التحديات المعقدة في علوم الحياة، وأظهرت خبرتها في تحقيق المنفعة الكمية العملية.
المنفعة الكمومية هي عندما يحقق الكمبيوتر الكمي حسابات يمكن الاعتماد عليها تتجاوز قدرات القوة الغاشمة للحوسبة الكلاسيكية، لحل المشكلات بدقة. تقليديًا، غالبًا ما كانت طرق التقريب الكلاسيكية مصممة خصيصًا لمشاكل محددة، وكان الحل الوحيد هو معالجة التحدي المحدد فقط.
استخدام المنفعة الكموميةيمكن لعلماء الحساب والباحثين الآخرين استخدام أجهزة الكمبيوتر الكمومية لمعالجة مشاكل العالم الحقيقي واسعة النطاق أيضًا.
استخدمت التجربة خوارزميات تخفيف الأخطاء الخاصة بشركة Algorithmiq على IBM Nazca، وتحديدًا معالج Eagle 127 كيوبت، الذي يتضمن 50 كيوبتًا نشطًا و98 طبقة من CNOTS، بإجمالي 2402 بوابة CNOTS.
هذا التعاون مع IBM بدأت في عام 2022، وتهدف إلى تمهيد الطريق لأول ميزة كمية عملية في الكيمياء. على الرغم من إمكانات أجهزة الكمبيوتر الكمومية، فإنها تواجه معدلات خطأ عالية، مما يعيق الحسابات واسعة النطاق.
حققت تقنيات Tensor Network Error Mitigation (TEM) الخاصة بشركة Algorithmiq، والتي تم استخدامها بالتعاون مع Ivano Tavernelli من IBM Zurich وJohn Goold من Trinity College Dublin، نتائج رائدة. وقد خففت هذه التقنيات الضوضاء بشكل فعال حتى مع زيادة عمق الدائرة، متجاوزة الطرق التقليدية لتخفيف الأخطاء.
"أجهزة الكمبيوتر الكمومية اليوم عرضة للأخطاء. وهذا يعني أنه عند إجراء محاكاة لجزيء ما، فإن الخصائص التي نستنتجها ستكون متحيزة. ويهدف تخفيف الأخطاء إلى تصحيح تلك التحيزات. قالت البروفيسور سابرينا مانيسكالكو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Algorithmiq، إن TEM يقدم أفضل أداء من حيث وقت استخدام مراقبة الجودة لأن تخفيف الأخطاء يحدث في المعالجة اللاحقة. Metaverse Post. "من الناحية العملية، يعني هذا أنه يمكننا تصحيح الأخطاء في جزء صغير من الوقت الذي تتطلبه الطرق الموثوقة الأخرى."
علاوة على ذلك، أظهر نهج TEM القدرة على استعادة الإشارات الكمومية في الأنظمة الصعبة، مما أدى إلى تحسينات كبيرة في قياس النفقات العامة. تُترجم هذه الكفاءة إلى حسابات أسرع بكثير، مما يقلل الفترات الزمنية من سنوات إلى مجرد ساعات.
في يونيو 2023، جمعت Algorithmiq 13.7 مليون يورو في الجولة الأولى بقيادة Inventure VC، وهو صندوق استثماري من بلدان الشمال الأوروبي. وتم استخدام الأموال لمتابعة أعمال إثبات المفهوم مع شركات الأدوية على مستوى العالم، بهدف تقليل وقت وتكلفة اكتشاف الأدوية وتطويرها.
لقد أرست التجارب الأخيرة للشركة الآن الأساس للحوسبة الكمومية القابلة للتطوير، مما يمثل خطوة حاسمة نحو عصر التسامح مع الأخطاء اكتشاف المخدرات.
"بمساعدة تجارب كيمياء الكم على الكمبيوتر الكمي والتي تسير جنبًا إلى جنب لأول مرة مع الدراسات المخبرية السريرية في الموقع، فإن هذا يفتح إمكانية هندسة تعديلات كيميائية دقيقة لمركبات الأدوية المنشطة بالضوء والتي تعزز فعاليتها". وأوضح مانيسكالكو أنه مع تقليل الآثار الجانبية (غير المرغوب فيها) إلى الحد الأدنى، يؤدي في النهاية إلى زيادة معدلات نجاح علاج المرضى إلى الحد الأقصى.
الاستفادة من الحوسبة الكمومية لتطبيقات الكيمياء
امتدت إنجازات Algorithmiq إلى ما هو أبعد من مجرد تخفيف الأخطاء، حيث قدمت الرئيس التنفيذي سابرينا مانيسكالكو النتائج الرئيسية من التعاون مع استرا زينيكاوIBM ومركز هارتري.
اكتشف الفريق نهجًا جديدًا لدراسة تفاعلات نقل البروتونات، وذلك باستخدام خرائط وتجميع الفرميونات إلى الكيوبت المُكيَّفة بالأجهزة. خوارزميات. أدى هذا النهج إلى تقليل متطلبات الأجهزة الكمومية بشكل كبير، مما يوفر انخفاضًا يصل إلى 54% في عدد العمليات المزعجة.
"في حين أن المجتمع يهدف إلى تحسين حجم الدائرة التي يتم تنفيذها على الأجهزة (بمعنى الرقم على CNOTs)، فمن المهم أن تكون فعالاً قدر الإمكان في بناء الدائرة لأنه كلما قل عدد العمليات التي يحتاجها المرء لحل المشكلة كلما أصبح الأمر أسهل وقال مانيسكالكو من شركة Algorithmiq: "إنها قادرة على تشغيلها". Metaverse Post. "وهكذا، في Algorithmiq، تم تخصيص أحد خطوط البحث الرئيسية لتبسيط الدائرة لمحاكاة كيمياء Q قدر الإمكان."
علاوة على ذلك، أصبحت Algorithmiq المالك الجديد لرمز Qiskit Nature، وهو مجتمع كمي عالي التنظيم من IBM لـ كيمياء.
ويتوافق هذا التطوير مع التغييرات الأوسع التي أجرتها IBM على نظام Qiskit البيئي، مما يشجع الشركاء الخارجيين على تحمل مسؤوليات الصيانة. تهدف Algorithmiq إلى تطوير برمجيات تمكن الباحثين والشركات من مواجهة تحديات المحاكاة الكمومية في العلوم الطبيعية.
"نحن نركز بشكل كبير على محاكاة كيمياء الكم (ولاحقًا لاكتشاف الأدوية). وقال مانيسكالكو من شركة Algorithmiq: "كانت محاكاة الأنظمة الكمومية هي الدافع الرئيسي للحوسبة الكمومية في المقام الأول، وبالتالي فهي حالة استخدام معقولة جدًا للأجهزة حتى على المدى القريب". "في حين أن العديد من الصناعات يمكن أن تستفيد من تعزيز القدرات الحسابية لكيمياء Q، فإن الصناعة المستهدفة الرئيسية لدينا هي اكتشاف الأدوية."
كما حصل أسلوب القياس المبتكر وأساليب الكيمياء المتقدمة لشركة Algorithmiq مؤخرًا على استثمار بقيمة 4.25 مليون دولار من Wellcome Leap. سيدعم التمويل تصميم تفاعلات جديدة بين الفوتون والأدوية الوقاية من السرطان والعلاج بالتعاون مع الشركاء IBM وCleveland Clinic.
"كانت تجربة IBM Summit مجرد خطوة أولى لإثبات أن TEM يعمل مع الدوائر المعقدة. الآن، نحن سعداء بالتفكير فيما يمكننا القيام به للمضي قدمًا، خاصة مع أخبار التحسن المتوقع في أجهزة IBM. Metaverse Post.
كشفت شركة IBM مؤخرًا عن شريحة وآلة حوسبة كمومية جديدة بهدف وضع الأساس لأنظمة أكبر بكثير بحلول عام 2033. يشتمل نظام Quantum System Two الجديد للشركة على ثلاث شرائح "Heron" - توفر أكثر من 1,000 كيوبت.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
فيكتور هو مدير التحرير/الكاتب التقني في Metaverse Post ويغطي الذكاء الاصطناعي والتشفير وعلوم البيانات والميتافيرس والأمن السيبراني داخل مجال المؤسسة. يتمتع بخبرة تمتد لنصف عقد في مجال الإعلام والذكاء الاصطناعي من خلال العمل في منافذ إعلامية معروفة مثل VentureBeat وDatatechVibe وAnalytics India Magazine. كونه مرشدًا إعلاميًا في جامعات مرموقة بما في ذلك جامعة أكسفورد وجامعة جنوب كاليفورنيا وحاصل على درجة الماجستير في علوم البيانات والتحليلات، فإن فيكتور ملتزم بشدة بمواكبة الاتجاهات الناشئة. إنه يقدم للقراء أحدث القصص وأكثرها ثاقبة من التكنولوجيا و Web3 المناظر الطبيعيه.
المزيد من المقالات
فيكتور هو مدير التحرير/الكاتب التقني في Metaverse Post ويغطي الذكاء الاصطناعي والتشفير وعلوم البيانات والميتافيرس والأمن السيبراني داخل مجال المؤسسة. يتمتع بخبرة تمتد لنصف عقد في مجال الإعلام والذكاء الاصطناعي من خلال العمل في منافذ إعلامية معروفة مثل VentureBeat وDatatechVibe وAnalytics India Magazine. كونه مرشدًا إعلاميًا في جامعات مرموقة بما في ذلك جامعة أكسفورد وجامعة جنوب كاليفورنيا وحاصل على درجة الماجستير في علوم البيانات والتحليلات، فإن فيكتور ملتزم بشدة بمواكبة الاتجاهات الناشئة. إنه يقدم للقراء أحدث القصص وأكثرها ثاقبة من التكنولوجيا و Web3 المناظر الطبيعيه.
