أفضل 15 سهمًا للذكاء الاصطناعي مع نمو 10x-100x بحلول عام 2030

في هذه المقالة، نبدأ رحلة لاستكشاف "15 سهمًا من أسهم الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تتضاعف 100 مرة بحلول عام 2030". وقد تم اختيار هذه الشركات بعناية بناءً على معايير صارمة، بما في ذلك الطلب في السوق، والابتكار التكنولوجي، والقيادة، والتمويل. ويفتخر كل واحد منهم بقصة فريدة، ومجموعة من المنتجات والخدمات المتطورة، وإمكانية إحداث تغيير جذري في الصناعات الخاصة بكل منهم.

نصائح للمحترفين
1. اكتشف أفضل 20 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تستحق الاهتمام بالاستثمار فيها.
2. سواء كنت رائد أعمال أو متحمسًا للتكنولوجيا، توفر هذه القائمة مجموعة من الفرص المبتكرة لكسب المال أثناء نومك.
3. ابق في صدارة لعبة الاستثمار واستكشف قائمتنا المنسقة لـ أفضل 10 أسهم لشركات الذكاء الاصطناعي من حيث العائد السنوي في 2023.

فهم الذكاء الاصطناعي 

الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي، يشير إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات. وهو يتضمن إنشاء برامج وأنظمة حاسوبية يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل التعلم من الخبرة، والتعرف على الأنماط، وحل المشكلات، واتخاذ القرارات.

من المتوقع أن تنمو صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال العقد المقبل. ومع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف القطاعات، فإن الشركات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على رؤية نمو هائل. في هذه المقالة، نقوم بتحليل 15 شركة عامة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي يمكنها ذلك يحتمل 100x من حيث القيمة بحلول عام 2030 بناءً على التكنولوجيا وفرص السوق والقيادة والمزيد.

معايير الاختيار

إن اختيار الشركات التي لديها القدرة على النمو بمقدار مائة ضعف في غضون عقد واحد فقط ليس بالمهمة السهلة. لقد كانت معاييرنا لاختيار شركات الذكاء الاصطناعي الخمس عشرة هذه صارمة، بما في ذلك عوامل مثل الطلب في السوق، والابتكار التكنولوجي، والقيادة، والاستثمار. دعونا نلقي نظرة فاحصة على ما يميز هذه الشركات.

1. نفيديا (NVDA)

NVIDIA (NVDA) هي إحدى الشركات الرائدة في طليعة صناعة الذكاء الاصطناعي (AI). في حين أن الشركة معروفة على نطاق واسع بوحدات معالجة الرسومات الخاصة بها ومساهماتها في الألعاب، فقد أصبحت وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها أيضًا أداة أساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. تُستخدم وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia على نطاق واسع في مراكز البيانات وأجهزة الكمبيوتر العملاقة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها لاعبًا رئيسيًا في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

تشمل منتجات Nvidia المتعلقة بالذكاء الاصطناعي Nvidia تسلا وحدات معالجة الرسومات، المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، ومنصة Nvidia Deep Learning AI، التي توفر برامج وأدوات لتطوير الذكاء الاصطناعي. لقد كانت ابتكارات الشركة مفيدة في تحقيق اختراقات في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والمركبات ذاتية القيادة.

ومع التركيز القوي على الذكاء الاصطناعي، تتمتع Nvidia بوضع جيد للاستفادة من النمو المستمر في صناعة الذكاء الاصطناعي. مع استمرار توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة تمويلمن المرجح أن تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي من Nvidia دورًا حاسمًا في تشكيل مستقبل التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

وبالتطلع إلى عام 2030، يمكن أن يصل سهم NVIDIA إلى 1,000 دولار للسهم الواحد، وهو ما يمثل زيادة كبيرة مقارنة بقيمتها السوقية الحالية البالغة 500 مليار دولار. تعتمد هذه النظرة المتفائلة على عدة عوامل، بما في ذلك قيادة NVIDIA المستمرة في أسواق النمو الرئيسية مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء والمركبات ذاتية القيادة والميتافيرس. ومن المتوقع أن تعتمد هذه القطاعات بشكل كبير على قوة وحدة معالجة الرسومات، والتي تعد إحدى نقاط القوة الأساسية لـ NVIDIA.

الايجابيات:

• حصة سوقية مهيمنة تزيد عن 90% في وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، حيث تتفوق وحدات معالجة الرسومات في أعباء عمل المعالجة المتوازية.
• استثمارات ضخمة في البحث والتطوير والشراكات التي تركز على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاستحواذ على أفضل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
• سجل حافل من الابتكار مع منصات مثل بنية Hopper GPU الحديثة.
• رقاقة زرقاء قاعدة العملاء عبر الحوسبة السحابية، والسيارات، والرعاية الصحية، والخدمات المالية، وما إلى ذلك.
• فريق قيادة ممتاز تحت الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ.

سلبيات:

• منافسة محتملة من Intel وAMD في وحدات معالجة الرسومات ومسرعات الذكاء الاصطناعي.
• التحديات التنظيمية مع نمو الشركة.
• الحاجة إلى استمرار الإنفاق الكبير على البحث والتطوير والذي يقدر بنحو 3 إلى 4 مليارات دولار سنويًا.

2. IBM

IBM هي شركة رائدة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبق الذكاء الاصطناعي عبر برامجها المؤسسية وأعمالها الاستشارية. بفضل عقود من الخبرة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي، قامت شركة IBM بتطوير منصة Watson AI التي هزمت أبطال البشر في لعبة Jeopardy! في عام 2011. اليوم، تقوم شركة IBM بتعزيز الذكاء الاصطناعي عبر مجالات مثل برنامج الدردشة الآلي Watson Assistant، وتحسينات سلسلة التوريد، وعروض التحليلات التنبؤية.

باعتبارها علامة تجارية مؤسسية موثوقة، تتمتع شركة IBM بخبرة عميقة في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة في القطاعات شديدة التنظيم مثل التمويل والرعاية الصحية والحكومة والمزيد. كما أن استحواذها على Red Hat يعزز أيضًا قدراتها في حلول السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. إذا تمكنت شركة آي بي إم من تحديث تصور علامتها التجارية إلى ما هو أبعد من خدمات الأجهزة/تكنولوجيا المعلومات القديمة من خلال الريادة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، فمن المحتمل أن تتضاعف أسهمها من القيمة السوقية الحالية البالغة 140 مليار دولار بحلول عام 2030. ولكن التحديات لا تزال قائمة في تراجع الأعمال التجارية القديمة وترجمة أبحاثها الرائدة إلى نجاح تجاري.

الايجابيات:

• رائد في أبحاث الذكاء الاصطناعي يعود تاريخها إلى الخمسينيات. مجموعة ضخمة من براءات اختراع الذكاء الاصطناعي.
• مزود موثوق لحلول مؤسسات الذكاء الاصطناعي عبر Watson المطبقة عبر الصناعات.
• حلول سحابية هجينة مصممة خصيصًا للقطاعات شديدة التنظيم حيث تتمتع شركة IBM بعلاقات.
• يوفر الاستحواذ على Red Hat إمكانات الحاوية وKubernetes لتمكين الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

سلبيات:

• انخفاض الشركات القديمة وإيرادات الحواسيب المركزية.
• هيكل تنظيمي معقد.
• تحديات تحديث التعرف على العلامة التجارية بما يتجاوز جذور البنية التحتية للأجهزة.

3. أمازون (AMZN)

أمازون () تهيمن على سوق السحابة العامة من خلال AWS، مما يوفر قوة الحوسبة القابلة للتطوير اللازمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. كما أنها تطبق الذكاء الاصطناعي عبر عمليات التجارة الإلكترونية الضخمة.

تقدم Amazon Web Services (AWS) خدمات وأدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة والتي تسمح للمؤسسات ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السحابة. يتضمن ذلك خدمات مثل SageMaker للتطوير نماذج التعلم الآليوLex لبناء واجهات المحادثة وRekognition لإضافة تحليل الصور والفيديو وForecast لإنشاء نماذج التحليلات التنبؤية.

تسهل AWS على الشركات الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون الاستثمار بكثافة في البنية التحتية داخل الشركة. نظرًا للنمو المستمر لشركة Amazon والطلب على الخدمات السحابية العامة، فإن AWS تستعد للاستفادة بشكل كبير من ترحيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى السحابة في المستقبل. توفر المجموعة الكبيرة من بيانات التجارة الإلكترونية والتسوق أيضًا ميزة لشركة أمازون في تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يركز على البيع بالتجزئة.

إن الحاجة الواسعة النطاق إلى بنية تحتية سحابية قابلة للتطوير لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المكثفة حسابيًا تضع AWS في موقع الصدارة للسيطرة على الفضاء السحابي للذكاء الاصطناعي في العقد المقبل. بحلول عام 2030، يقدر أحد التوقعات أن أسهم أمازون قد تصل إلى 5,000 دولار للسهم الواحد مدفوعة بالدور المركزي الذي تلعبه AWS في اعتماد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

الايجابيات:

• بالفعل أكثر من 30% من حصة السوق في البنية التحتية السحابية وتنمو بأكثر من 30% سنويًا.
• عروض سحابية رائدة للذكاء الاصطناعي مثل SageMaker وLex وRekognition وإمكانيات حوسبة الذكاء الاصطناعي القوية.
• موارد هائلة للاستثمار في مواهب البحث والتطوير والذكاء الاصطناعي، مع تركيز آلاف الموظفين على الذكاء الاصطناعي.
• توفر بيانات التجارة الإلكترونية ميزة في الذكاء الاصطناعي لسلسلة البيع بالتجزئة والتوريد.
• نظام بيئي واسع يشمل الأجهزة الذكية الاستهلاكية مثل Alexa.

سلبيات:

• اشتداد المنافسة في مجال الحوسبة السحابية من مایکروسافت وجوجل.
• استمرار الإنفاق الكبير المطلوب على مركز البيانات CapEx.

4.C3.ai (الذكاء الاصطناعي)

C3.ai توفر مجموعة شاملة من برامج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بما في ذلك أدوات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي.

يتيح C3 AI Suite للمؤسسات إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة ونشرها وتشغيلها بسرعة من خلال التعامل مع مهام مثل بيانات المعالجة المسبقة وهندسة الميزات تدريب نموذجي، والرصد. ويساعد هذا في التغلب على العديد من التحديات التي تواجه تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

تتمتع C3.ai بخبرة عميقة في تطبيق الذكاء الاصطناعي على حالات الاستخدام الصناعي مثل الصيانة التنبؤية عبر أكثر من 100 عميل في مجالات النفط/الغاز والفضاء والمواد الكيميائية وغيرها من القطاعات المعقدة. تعمل هندستها المستندة إلى النماذج أيضًا على تبسيط تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وصيانتها.

في حين تواجه شركة C3.ai مخاطر ناجمة عن المنافسة المتزايدة، فإن الميزة المحركة الأولى لها في تقديم منصة برمجية متكاملة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات توفر مسارًا للنمو مع قيام المزيد من الشركات بتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي. هناك احتمال أن يصل السهم إلى 250 دولارًا بحلول عام 2030، أي ما يقرب من 10 أضعاف القيمة السوقية الحالية البالغة 3 مليارات دولار.

الايجابيات:

• المحرك الأول يوفر مجموعة برامج الذكاء الاصطناعي المتكاملة للمؤسسات.
• الخبرة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات للصيانة التنبؤية وسلسلة التوريد وحالات استخدام مشاركة العملاء.
• علاقات قوية مع كبار مقدمي الخدمات السحابية مثل مايكروسوفت أزور.
• قاعدة عملاء كبيرة في قطاعات النفط/الغاز والكيماويات والفضاء وغيرها من القطاعات المعقدة.

سلبيات:

• ارتفاع مخاطر تقلب العملاء عند اكتمال المشاريع الفردية.
• توسع الجر غير المثبت في مجالات المنتجات الجديدة مثل إدارة علاقات العملاء (CRM).
• زيادة المنافسة من عمالقة التكنولوجيا الذين يقومون بتطوير منصات الذكاء الاصطناعي الشاملة.

5. تقنية ميكرون (MU)

تقنية ميكرون تقوم بتصنيع حلول الذاكرة والتخزين المتقدمة الضرورية للوصول السريع إلى البيانات اللازمة للتدريب والاستدلال على نماذج الذكاء الاصطناعي. تقوم شركة Micron بإنتاج شرائح تخزين DRAM وفلاش التي تعد جزءًا لا يتجزأ من تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة كبيرة. تم تصميم حلول الذاكرة والتخزين الخاصة بها خصيصًا للتعامل مع أعباء العمل كثيفة البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.

أقامت الشركة شراكات مع لاعبين رئيسيين عبر النظام البيئي للذكاء الاصطناعي بما في ذلك NVIDIA وIntel وIBM وGoogle وMicrosoft وAmazon. إنها في وضع جيد للنمو مع تزايد الطلب على الذاكرة وتخزين البيانات مع اعتماد الذكاء الاصطناعي.

تهدف ميكرون إلى مواصلة تقديم ابتكارات أسرع وأعلى سعة للذاكرة والتخزين المصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. إذا نجحت، فإن الحالة الصاعدة هي أن سهم Micron يمكن أن يصل إلى 350 دولارًا بحلول عام 2030، أي بزيادة قدرها 4-5 أضعاف عن اليوم مدفوعة بالدور المركزي للبنية التحتية للبيانات في الذكاء الاصطناعي.

الايجابيات:

• المورد الرائد لذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) ووحدة تخزين الفلاش عالية الأداء المصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات.
• شراكات استراتيجية مع رواد الذكاء الاصطناعي مثل NVIDIA وIntel وIBM وAWS لتوفير حلول محسنة لمراكز البيانات.
• توقعات الطلب القوية مثل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والأنظمة المستقلة وإنترنت الأشياء تدفع الحاجة إلى تحليلات البيانات في الوقت الفعلي.
• IP واسعة النطاق والابتكارات في تقنيات الذاكرة والتخزين.

سلبيات:

• مواجهة النقص الحاد في الرقائق والتحديات اللوجستية/سلسلة التوريد حاليًا.
• ومن المرجح أن تستمر الانكماشات الدورية في أسعار شرائح الذاكرة.
• الضغوط التنافسية من كوريا الجنوبية والشركات الصينية.

6. الأبجدية (GOOGL)

Alphabet، الشركة الأم لـ Google وDeepMind، تتمتع بمكانة فريدة كرائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وفي تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر منتجاتها وخدماتها. تنفق شركة Alphabet المليارات على أبحاث الذكاء الاصطناعي التأسيسية والتطبيقية من خلال أبحاث جوجل، جوجل الدماغو DeepMind و Waymo وأقسام أخرى. تنشر هذه المعامل أعمالًا رائدة في معالجة اللغات الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات والمزيد.

تمتلك الشركة أيضًا موارد بيانات لا مثيل لها من مليارات مستخدمي Google ومنتجات مثل البحث والخرائط ويوتيوب وما إلى ذلك لتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. Google بحث يجب أن يستفيد على وجه الخصوص من محركات البرمجة اللغوية العصبية ومحركات التوصيات الأكثر تقدمًا.

ومن خلال الاستفادة من قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، تتمتع شركة Alphabet بفرص النمو في مجالات مثل الإعلان والحوسبة السحابية والمركبات ذاتية القيادة والأجهزة المنزلية الذكية. ومع ذلك، فإن جذب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والاحتفاظ بها يتعارض مع ذلك التكنولوجيا الكبيرة سيكون المنافسون صعبين. كما أن زيادة التدقيق التنظيمي حول ممارسات الخصوصية ومكافحة الاحتكار تشكل مخاطر أيضًا.

الايجابيات:

• الشركة الرائدة عالميًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي عبر العقل العميقوGoogle Brain وWaymo ومختبرات Alphabet الأخرى.
• مجموعة هائلة من البيانات من خدمات المستهلك مثل بحثوالخرائط واليوتيوب وما إلى ذلك.
• ستستفيد أعمال الإعلان على شبكة البحث من البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والتوصيات الأكثر تقدمًا.
• تقود شركة Waymo المجال في مجال تكنولوجيا وخدمات المركبات ذاتية القيادة.
• توفر العلامة التجارية الاستهلاكية الموثوقة إمكانية الوصول إلى توسيع الذكاء الاصطناعي للمنزل الذكي.

سلبيات:

• تحديات توظيف أفضل المواهب البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي والاحتفاظ بها على مستوى العالم.
• احتمال حدوث أخطاء عند تطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة غير أخلاقية أو بدون ضوابط مناسبة.
• زيادة الرقابة التنظيمية حول المخاوف المتعلقة بالخصوصية وقوة السوق.

7. المنصات التعريفية (META)

منصات ميتا، Facebook سابقًا، تستفيد من الذكاء الاصطناعي المتطور للإعلانات المستهدفة على وسائل التواصل الاجتماعي ورؤيتها للعالم الافتراضي المتحول. لقد استثمرت ميتا بكثافة في أبحاث الذكاء الاصطناعي لتحسين استهداف الإعلانات، وتطوير معالجة اللغة الطبيعية، وتطوير تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر، وتعزيز طموحاتها المستقبلية.

تعمل مبادرات مثل مختبر Facebook AI Research على دفع حدود إمكانيات التعلم الآلي. ومن ناحية وسائل التواصل الاجتماعي، مييتااا يمكنها الاستفادة من ميزة بيانات المستخدم الهائلة التي تتمتع بها من منصات مثل Facebook وInstagram وWhatsApp وMessenger لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحسينها. يعتمد العمل على تقنيات الواقع الافتراضي/الواقع المعزز للكائن المقترح أيضًا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة.

إذا تمكنت Meta من تحقيق رؤيتها لـ ميتافيرس غامرة منصة مدعومة بصور رمزية نابضة بالحياة وبيئات محاكاة واقعية وأجهزة VR/AR سلسة، يمكن أن تشهد نموًا كبيرًا في تقييمها السوقي الحالي الذي يزيد عن 800 مليار دولار. لكن شركة Meta تواجه تحديات تتعلق بسمعة علامتها التجارية، ومخاوف أخلاقية محتملة بشأن الذكاء الاصطناعي، ومخاطر تنفيذ غير مؤكدة لخططها المستقبلية.

الايجابيات:

• استثمارات ضخمة في رهانات الذكاء الاصطناعي طويلة المدى مثل الذكاء الاصطناعي العام وواجهات تحويل الفكر إلى نص.
• أحدث الأبحاث في مجال معالجة اللغات الطبيعية والاختراقات في الصور الرمزية والعوالم الرقمية الواقعية.
• مجموعات لا مثيل لها من بيانات المستخدم من Facebook وInstagram وWhatsApp وMessenger وOculus لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• التطبيق المبتكر للذكاء الاصطناعي للإعلانات المستهدفة وجهود metaverse.

سلبيات:

• مخاوف الخصوصية المتعلقة باستخدام البيانات الشخصية وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.
• ولا يزال التدقيق التنظيمي مرتفعا وسط مزاعم مكافحة الاحتكار.
• يتحدى التنفيذ تحقيق رؤية metaverse في الجداول الزمنية المتوقعة.

8- Apple (AAPL)

تفاح تشتهر ببراعتها في التصميم في دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر منتجاتها من الأجهزة والبرامج والخدمات. تستخدم Apple الذكاء الاصطناعي لتحسين التجارب عبر منتجات مثل Siri والصور وتطبيق الكاميرا وتوصيات Safari ومتجر التطبيقات والمزيد. إن التكامل المحكم للسيليكون المملوك مثل المحرك العصبي مع البرامج يمنح Apple ميزة في الذكاء الاصطناعي للمستهلك.

تمتلك الشركة أيضًا قاعدة هائلة من المستخدمين الأثرياء المستعدين لدفع مبالغ كبيرة مقابل الأجهزة البديهية وسهلة الاستخدام المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تحافظ Apple على خصوصية المستخدم من خلال إجراء معظم عمليات معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز وليس في السحابة.

سيكون الحفاظ على زخم الابتكار عبر مجموعتها المتنامية من الأجهزة والخدمات الاستهلاكية أمرًا بالغ الأهمية لشركة Apple للحفاظ على هيمنتها كعلامة تجارية استهلاكية متميزة تعتمد على الذكاء الاصطناعي حتى عام 2030 وما بعده.

الايجابيات:

• سجل حافل باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجارب المستخدم البديهية عبر المنتجات/الخدمات.
• استثمارات رائدة في الصناعة في سيليكون الذكاء الاصطناعي مع تكامل المحرك العصبي.
• قاعدة مستخدمين مخلصين على استعداد لدفع أسعار مميزة مقابل ذلك نظام Apple البيئي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
• يحمي الخصوصية من خلال معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز وليس في السحابة.

سلبيات:

• توقعات عالية للغاية لمواصلة إسعاد المستهلكين بابتكارات الذكاء الاصطناعي.
• اللوائح المحتملة التي تحد من التخصيص والخدمات المستهدفة بناءً على بيانات المستخدم.
• تعمل دورات المنتج القصيرة على الضغط على الفرق لتقديم تطورات مستمرة في الذكاء الاصطناعي.

9. رمزي (SYM)

التكافؤ يوفر نظام أتمتة الروبوتات المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات سلسلة التوريد مثل استيفاء المستودعات. تعد Symbotic رائدة في اتباع نهج جديد لأتمتة سلسلة التوريد باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي والروبوتات. يتفوق نظامهم المتكامل على المنافسين بما يزيد عن 10 سنوات استنادًا إلى البحث والتطوير.

ومن بين العملاء الرئيسيين شركة Walmart، التي تعمل على نشر أنظمة Symbotic عبر العشرات من مراكز التوزيع. من خلال سوق يمكن التعامل معه بقيمة 9 مليارات دولار في تحديث البنية التحتية للمستودعات، تهدف Symbotic إلى تغيير الوضع الراهن الذي عفا عليه الزمن.

إذا تمكنت Symbotic من توسيع نطاق التصنيع والعمليات لتحقيق هذه الفرصة الهائلة، فمن المحتمل أن يزيد سهمها بمقدار 8 أضعاف تقييم اليوم البالغ 3 مليارات دولار. لكن التنفيذ تبقى المخاطر في التوسع عبر المناطق الجغرافية.

الايجابيات:

• فرص سوقية ضخمة تقدر بـ 9 مليارات دولار في مجال أتمتة سلسلة التوريد.
• برنامج الذكاء الاصطناعي المتكامل ونظام الروبوتات.
• أكثر من 10 سنوات من البحث والتطوير الخاص بتطوير التكنولوجيا.
• يفوز العملاء الرئيسيون بما في ذلك الطرح عبر مستودعات Walmart.

سلبيات:

• قد تؤدي قيود التصنيع إلى إبطاء طرح المنتج والحد من الإيرادات.
• يعد توسيع نطاق المبيعات والخدمة والدعم أمرًا صعبًا.
• المنافسة الناشئة من مختلف الشركات الناشئة في مجال الروبوتات وأتمتة المستودعات.

10. برودكوم (AVGO)

بروأدكم هي شركة رائدة في حلول أشباه الموصلات للشبكات والنطاق العريض والاتصالات اللاسلكية والبنية التحتية لمراكز البيانات المهمة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي. تنتج Broadcom مسرعات ورقائق متخصصة في الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات التي تعمل على تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. كما تتيح حلول الاتصال والشبكات الخاصة بها نقل البيانات بسرعة عالية للحوسبة السحابية وشبكات 5G التي تتعامل مع خدمات الذكاء الاصطناعي.

من خلال عمليات الاستحواذ، جمعت Broadcom مجموعة واسعة من براءات الاختراع عبر أشباه الموصلات التي تعمل على تشغيل التقنيات مثل مراكز البيانات والشبكات والنطاق العريض والاتصالات اللاسلكية. يتم دمج رقائقها في المنتجات من الشركات المصنعة الأصلية الرائدة.

إذا استمرت محفزات النمو الحالية مثل إطلاق البنية التحتية 5G، وتوسيع إنترنت الأشياء، والطلب السحابي المزدهر، فإن الدور المحوري الذي تلعبه Broadcom في توفير أشباه الموصلات الرئيسية يمكن أن يبرر 2-3 أضعاف تقييمها الحالي البالغ 250 مليار دولار بحلول عام 2030.

الايجابيات:

• دور بالغ الأهمية في توفير الرقائق التي تمكن مراكز البيانات واسعة النطاق من قدرات الذكاء الاصطناعي.
• تتمتع بموقع استراتيجي في أسواق النمو العلمانية مثل مراكز البيانات وشبكات الجيل الخامس اللاسلكية والحوسبة السحابية.
• سجل حافل من عمليات الاندماج والاستحواذ الناجحة.
• فريق قيادي مخضرم محترم.
• هوامش عالية وتوليد تدفق نقدي حر كبير.

سلبيات:

• تحديات التكامل استيعاب الشركات الكبيرة المكتسبة.
• تقلبات الطلب الدورية في صناعة أشباه الموصلات.
• ارتفاع مخاطر تركز العملاء مع شركة Apple.

11. أكسنتشر (ACN)

اكسنتشر هي شركة استشارات تقنية رائدة توجه المؤسسات نحو التحولات الرقمية - بما في ذلك تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التجارية وصنع القرار.

تستفيد شركة Accenture من مكانتها كمستشار موثوق بنسبة 80%+ من Fortune Global 500 لتوجيه العملاء خلال التحولات التكنولوجية الرئيسية واعتماد الذكاء الاصطناعي. وتقوم بتكييف خبراتها من خلال عمليات الاستحواذ والشراكات للاستفادة من أحدث موجات التكنولوجيا.

تتمتع الشركة بخبرة عميقة خاصة بالصناعة في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والاتصالات والبرمجيات والمزيد. تتعاون شركة Accenture أيضًا مع شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft وAWS و سحابة جوجلو نفيديا.

إذا تمكنت شركة Accenture من الاستمرار في تمييز عروضها واكتساب حصة سوقية في خدمات وحلول استشارات الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن يصل سهمها إلى ثلاثة أضعاف تقييمه الحالي الذي يزيد عن 200 مليار دولار بحلول عام 2030.

الايجابيات:

• مستشار موثوق لأكثر من 80% من شركات Fortune Global 500 فيما يتعلق بالتحول الرقمي واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي.
• خبرة صناعية في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات عبر قطاعات متنوعة.
• شراكات قوية مع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
• سجل حافل بالاستفادة من تقنيات المؤسسات الناشئة.
• يوفر نموذج التسليم العالمي إمكانية الوصول إلى ما يقرب من 700,000 متخصص.

سلبيات:

• تحديات الحفاظ على أفضل المواهب الإبداعية في مواجهة شركات التكنولوجيا.
• زيادة المنافسة الخارجية منخفضة التكلفة.
• سوق استشارية تنافسية للغاية.

12. الخدمة الآن (الآن)

الخدمة الآن هي الشركة الرائدة في منصات سير العمل الرقمية المستندة إلى السحابة، والتي تتضمن إمكانات مثل روبوتات الدردشة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لجعل المؤسسات أكثر كفاءة ومرونة واستجابة. توفر ServiceNow منصات أتمتة سير العمل المهمة لإدارة تقديم الخدمات وعمليات تكنولوجيا المعلومات والموارد البشرية والمزيد. توسعت الشركة لتشمل إدارة خدمة العملاء والخدمة الذاتية للموظفين أيضًا.

تتضمن المنصة العديد من إمكانيات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك روبوتات الدردشة الذكية ومعالجة اللغة الطبيعية وتحديد الأولويات بناءً على خوارزميات التعلم الآلي. نظرًا لارتفاع معدلات الاحتفاظ بالعملاء والتوسع، تتمتع ServiceNow بإيرادات متكررة قوية.

إن الدور الحاسم للمهام الذي تقوم به ServiceNow في أتمتة سير العمل الأساسي يجعلها في وضع جيد لركوب موجة اعتماد الذكاء الاصطناعي التي تحول عمليات المؤسسة. ويقدر المحللون أن تقييمها الحالي البالغ 70 مليار دولار قد يصل إلى 400 مليار دولار بحلول عام 2030.

الايجابيات:

• مزود رائد لمنصات سير العمل الأساسية المستندة إلى السحابة والتي يعتمد عليها 80% من Fortune 500.
• تتضمن الأنظمة الأساسية مثل إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي.
• درجات عالية جدًا من الاحتفاظ بالعملاء ورضاهم.
• الأراضي الطبيعية وتوسيع نموذج الأعمال.
• ملف مالي قوي مع 90٪ + إيرادات متكررة و 25٪ + هوامش تدفق نقدي مجاني.

سلبيات:

• تواجه منافسة من بائعي أتمتة سير العمل الأصغر حجمًا.
• يعد توسيع نطاق المبيعات والتسويق أمرًا مكلفًا نظرًا لتركيز المؤسسة.
• تحديات التكامل لتحسين التكنولوجيا المكتسبة.

13. ألتيريكس (AYX)

Alteryx توفر منصة أتمتة رائدة منخفضة التعليمات البرمجية لتحليلات البيانات وعلوم البيانات وأتمتة العمليات التي تركز على مستخدمي الأعمال. تعمل Alteryx على تمكين العملاء من الاستفادة من إمكانات الأتمتة والتحليلات دون الحاجة إلى علم البيانات مهارات. يوفر هذا التركيز على "علم بيانات المواطن" جنبًا إلى جنب مع الأدوات البديهية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة مسارًا طويلًا للنمو.

وقد أظهرت الشركة تنفيذًا قويًا وجذبت أكثر من 7,000 عميل على مستوى العالم. وقد أدى نموذج الأرض والتوسع الخاص بها إلى تحقيق معدلات عالية جدًا من صافي الإيرادات المستندة إلى الدولار.

إذا تمكنت Alteryx من الحفاظ على ريادتها في أتمتة عمليات التحليلات حيث تهدف المزيد من الشركات إلى الاعتماد على البيانات، فإن مسار نموها يمكن أن يبرر 6 أضعاف أو أكثر من تقييمها الحالي البالغ 5 مليارات دولار بحلول عام 2030.

الايجابيات:

• تتطلب منصة التشغيل الآلي ذات التعليمات البرمجية المنخفضة الحد الأدنى من مهارات علوم البيانات.
• أدوات سهلة الاستخدام تمكن المواطن علماء البيانات.
• النمو القوي والأرض وتوسيع الزخم مع أكثر من 7,000 عميل.
• تعمل الشراكات الإستراتيجية على توسيع نطاق وصول المنصة بشكل كبير.
• نموذج نشر سحابي مرن أو محلي.

سلبيات:

• ظهور أدوات منافسة لأتمتة الذكاء الاصطناعي منخفضة/بدون كود.
• مخاطر التقلب مع نضوج ممارسات البيانات في المؤسسات.
• منتج متخصص نسبيًا يركز فقط على التحليلات وإعداد البيانات.

14. يوباث (PATH)

UiPath هو مبتكر يوفر برنامج أتمتة العمليات الآلية (RPA) لأتمتة العمليات التجارية المتكررة وسير العمل باستخدام الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. UiPath هي شركة رائدة في سوق برمجيات RPA العالمية سريعة النمو والتي من المتوقع أن تتجاوز 20 مليار دولار بحلول عام 2025. وتتضمن منصتها المتطورة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز أتمتة العمليات.

تمتلك الشركة بالفعل قاعدة عملاء رائعة تضم أكثر من 8,000 مؤسسة عبر الخدمات المصرفية والخدمات المالية والرعاية الصحية وتجارة التجزئة وغيرها من القطاعات. يتجاوز معدل الاحتفاظ بإيراداتها الصافية 90% باستمرار بفضل توسيع حالات الاستخدام للعملاء.

إذا تمكنت UiPath من الحفاظ على مكانتها الرائدة مع اعتماد المزيد من الشركات على تقنية RPA لتحويل العمليات رقميًا، فمن الممكن أن ينمو سهمها بمقدار 4 أضعاف من التقييم الحالي البالغ 17 مليار دولار بحلول عام 2030.

الايجابيات:

• الشركة الرائدة في مجال برمجيات RPA مع كاملfeatured منصة التشغيل الآلي.
• يدمج تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين الأتمتة وتوسيع نطاقها.
• أكثر من 8,000 عميل عبر الصناعات الرئيسية.
• 90%+ معدل الاحتفاظ بالإيرادات الصافية.
• يقدم المؤسسون خبرة في مجال تقنية RPA.

سلبيات:

• تواجه منافسة متزايدة من البائعين الكبار مثل Microsoft الذين يدخلون سوق RPA.
• تعتمد الأعمال بشكل كبير على الشركاء في خدمات التنفيذ.
• التوسع في المبيعات الدولية يزيد من التعقيد.

15. داتاروبوت (DATAR)

داتا روبوت يوفر نظامًا أساسيًا شاملاً للذكاء الاصطناعي للمؤسسات يمكّن المؤسسات من إنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها وإدارتها. يهدف DataRobot إلى قيادة النمو السريع سوق منصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات مع حلها الشامل المصمم خصيصًا لمستخدمي الأعمال. إن أتمتة التعلم الآلي وعمليات MLOs وإدارة النماذج تميزها عن البدائل.

اكتسبت الشركة قوة جذب قوية بين كبار العملاء بما في ذلك أكثر من 20% من Fortune 50. وتعمل شراكاتها مع Snowflake وAWS وNVIDIA على توسيع الوصول إلى البنية التحتية للبيانات من الجيل التالي. 

إذا تمكنت DataRobot من الحفاظ على زخمها مع انتشار اعتماد الذكاء الاصطناعي، فمن الممكن أن يصل تقييمها الخاص الأخير البالغ 6 مليارات دولار إلى 30 مليار دولار بحلول عام 2030 - أي بزيادة قدرها 5 أضعاف. ولكن يجب على الشركة الحفاظ على النمو والربحية.

الايجابيات:

• منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية شاملة تغطي دورة حياة النموذج.
• تعمل عمليات MLOs وإمكانيات الأتمتة على تقليل الأعباء الثقيلة لعلم البيانات.
• 20%+ من Fortune 50 هم عملاء إلى جانب شراكات كبرى.
• يدعم نموذج SaaS السحابي الأصلي التعاون والتوسع.
• تنمو الإيرادات حاليًا بمعدل نمو يزيد عن 30٪.

سلبيات:

• منافسة شرسة من البائعين الكبار مثل AWS وGCP وMicrosoft.
• الضغط للحفاظ على نمو الإيرادات المرتفع وهوامش الربح بعد الاكتتاب العام.
• معظم الإيرادات تأتي من الأمريكتين في الوقت الحاضر.

مقارنة بين 15 شركة للذكاء الاصطناعي

فيما يلي جدول مقارنة يلخص المعلومات الأساسية عن الشركات العامة الـ 15 التي تم تحليلها والتي يبدو أنها قد تصل قيمتها إلى 100 ضعف بحلول عام 2030 مدفوعة بالذكاء الاصطناعي:

الشركة	مبرقة كاتبة	سعر 2022	2022 القيمة السوقية	2030 السعر المحتمل	2030 القيمة السوقية المحتملة	صلب العمل
NVIDIA	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	وحدات معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي و metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	برامج واستشارات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
أمازون	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	السحابة العامة والتجارة الإلكترونية AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	برنامج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
ميكرون	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	الذاكرة و تخزين البيانات للذكاء الاصطناعي
Alphabet	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	أبحاث الذكاء الاصطناعي وخدمات الإنترنت
مييتااا	الهدف	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	الإعلانات الرقمية والإعلانات الرقمية التي تدعم الذكاء الاصطناعي
تفاح	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	الإلكترونيات الاستهلاكية والخدمات مع الذكاء الاصطناعي
التكافؤ	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	أتمتة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي
بروأدكم	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	أشباه الموصلات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
اكسنتشر	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	خدمات وحلول الذكاء الاصطناعي الاستشارية
الخدمة الآن	الآن	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	برنامج أتمتة سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	تحليلات البيانات الآلية ومنصة أتمتة العمليات
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	برنامج أتمتة العمليات الروبوتية
داتا روبوت	داتار	$ 32 *	6 مليار دولار *	$150	$ 30B	منصة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمؤسسات

الأسئلة الشائعة

تشمل المخاطر نمو المضاربة، والمنافسة، وبطء اعتماد الذكاء الاصطناعي، واللوائح، والظروف الاقتصادية، والتحولات في الحوسبة.

تتفوق الشركات التي لديها مختبرات بحثية، وبيانات فريدة، ورقائق الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية، وتكامل الأجهزة والبرامج.

ركز على النمو والشؤون المالية وأداء الذكاء الاصطناعي مثل حجم البيانات والدقة والسرعة واعتماد العملاء.

استخدم نهجًا تصاعديًا، ونمذجة حجم السوق، والمنافسة، والاقتصاد، وحواجز الدخول، وسيناريوهات المخاطر.

المزيج هو الأفضل. توفر الشركات الناشئة النمو، بينما توفر الشركات العملاقة الاستقرار والموارد اللازمة لنمو الذكاء الاصطناعي.

اتمامه

بالنسبة للمستثمرين، فإن دعم الشركات التي تعمل على تطوير مزايا تنافسية دائمة للذكاء الاصطناعي اليوم يمكن أن يولد عوائد هائلة في المستقبل، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل كيفية إدارة الأعمال وإنشاء القيمة عبر الاقتصاد العالمي. ومع ذلك، فإن تحقيق الاتجاه الصعودي الشديد الذي يشبه عائد 100x لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا حتى بالنسبة لألعاب الذكاء الاصطناعي الواعدة. إن بناء محفظة متوازنة قادرة على الصمود أمام التقلبات إلى جانب الاقتناع طويل المدى بالمنصات التي تدفع مستقبل الذكاء الاصطناعي يوفر الإستراتيجية المثالية.

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:

• أفضل 10 أسهم لشركة AI يمكن شراؤها بأقل من 50 دولارًا في عام 2023
• أفضل 10 استراتيجيات وخوارزميات للتداول بالذكاء الاصطناعي لعام 2023
• أفضل 5 أسهم للذكاء الاصطناعي يفضلها المليارديرات ومديرو الصناديق