من المتوقع أن ترتفع تكاليف تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من 100 مليون دولار إلى 500 مليون دولار بحلول عام 2030
في سطور
وفقا لأحدث OpenAI وفقًا للتقرير ، سترتفع تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من 100 مليون دولار إلى 500 مليون دولار بحلول عام 2030.
تعد الحاجة إلى مزيد من البيانات أحد العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى زيادة تكلفة نماذج التعلم الآلي للتدريب.
تتأثر استثمارات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بتكلفة تدريب نماذج التعلم الآلي.
تقرير صدر مؤخرًا من OpenAI وجد أن تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من المتوقع أن ترتفع من 100 مليون دولار إلى 500 مليون دولار بحلول عام 2030. هذه زيادة مذهلة ، وهذا يعني أن الشركات والأفراد الأكثر ثراءً فقط هم الذين سيكونون قادرين على تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي .
ووجد التقرير أن تكلفة تدريب نموذج كبير للذكاء الاصطناعي يمكن أن تتراوح بين 3 ملايين دولار و 12 مليون دولار. يمكن أن تكون تكلفة تدريب نموذج على مجموعة بيانات كبيرة أعلى حتى تصل إلى 30 مليون دولار.
OpenAI يقدر أن تكلفة تدريب نموذج على مجموعة بيانات كبيرة سترتفع إلى 500 مليون دولار بحلول عام 2030. ويرجع ذلك إلى الحجم المتزايد لمجموعات البيانات ، فضلاً عن الحاجة إلى المزيد القدرة الحاسوبية لتدريب النماذج الأكبر.
في الوقت الحالي ، تُجرى معظم أبحاث الذكاء الاصطناعي بواسطة شركات ومؤسسات تكنولوجية كبيرة ، مثل Google و Facebook و Microsoft. ومع ذلك ، مع ارتفاع تكلفة التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي ، من المرجح أن تكون الشركات والأفراد الأكثر ثراءً فقط قادرين على تحمل تكاليف تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
قد يكون لهذا عدد من الآثار المترتبة على التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي. أولاً ، يمكن أن يؤدي إلى تركيز تطوير الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات الكبيرة. ثانيًا ، يمكن أن يخلق فجوة بين أولئك الذين يستطيعون استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين لا يستطيعون.
يمكن أن يكون لارتفاع تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي آثار سلبية على المجتمع ككل. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي إلى تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي لا تفيد إلا الأثرياء ، ويمكن أن تؤدي إلى تفاقم عدم المساواة. هذا يمكن أن يضع المجتمع في خطر.
من المهم ملاحظة أن تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي ليست العامل الوحيد الذي يحدد من يمكنه تحمل تكاليف استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
في يدي من سيكون الذكاء الاصطناعي في غضون خمس سنوات؟
كانت تكلفة تدريب نماذج التعلم الآلي آخذة في الارتفاع بشكل مطرد. التقرير بعنوان "الاتجاهات في التكلفة بالدولار لتدريب أنظمة التعلم الآلي، "بواسطة باحثين في OpenAI، مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي. حللت تكلفة تدريب نماذج التعلم الآلي المختلفة على مدى السنوات الخمس الماضية ووجدت أن التكلفة تتزايد بمعدل أسي.
أحد العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى زيادة تكلفة نماذج التعلم الآلي للتدريب هو الحاجة إلى مزيد من البيانات. نظرًا لأن النماذج تصبح أكثر تعقيدًا ، فإنها تتطلب المزيد من البيانات من أجل التعلم بدقة. وقد أدى ذلك إلى "سباق البيانات" حيث تتنافس الشركات على جمع مجموعات البيانات الأكبر وتسميتها.
العامل الرئيسي الآخر الذي يدفع تكلفة تدريب نماذج التعلم الآلي هو الحاجة إلى المزيد القدرة الحاسوبية. يتطلب تدريب النموذج كميات هائلة من قوة المعالجة، كما أن مقدار الطاقة المطلوبة يتزايد بشكل كبير.
ويتوقع التقرير أن تصل تكلفة تدريب نموذج واحد للتعلم الآلي إلى 500 مليون دولار بحلول عام 2030. وهذه زيادة كبيرة عن التكلفة الحالية البالغة 100 مليون دولار. ومع ذلك ، يشير التقرير أيضًا إلى أن التقدم في وحدات معالجة الرسومات يمكن أن يقلل التكلفة إلى حد ما ، مما يقلل التكلفة إلى 200 مليون دولار بحلول أوائل عام 2030.
هذا الاتجاه له آثار كبيرة على صناعة الذكاء الاصطناعي. الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على تكلفة تدريب نماذج التعلم الآلي. إذا استمرت تكلفة التدريب في الارتفاع بمعدلها الحالي ، فستزداد صعوبة الشركات لتبرير الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
تعتمد استثمارات الذكاء الاصطناعي على هذا السعر اعتمادًا على نسبة نفقات تطوير وتدريب الذكاء الاصطناعي إلى الدخل من أنظمة الذكاء الاصطناعي. من إذن يمكنه تحمل نفقات التدريب المشار إليها أعلاه؟ ناقل نمو الذكاء الاصطناعي ثم يصبح واضحا في اتجاهه.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
