يمكن لنموذج AI MinD-Vis قراءة عقول الناس بناءً على نشاط الدماغ
في سطور
يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي تفسير ما يراه الشخص بناءً على ذلك نشاط المخ - إليك الطريقة
يمكن لنموذج AI جديد يسمى MinD-Vis تفسير ما يراه الشخص بناءً على نشاط الدماغ. يعمل النموذج من خلال تفسير "ثوابت الذاكرة" الموجودة في الدماغ عندما يرى الشخص شيئًا. هذه الثوابت الذاكرة هي أنماط يتم حفظها عبر ذكريات مختلفة لنفس الشيء.
من أجل الحصول على حفلات الزفاف العالمية لنشاط الدماغ ، قام المؤلفون أولاً بتدريب نموذج يخضع للإشراف الذاتي (نفس الشيء بالنسبة لأشخاص مختلفين). ثم قاموا بإدخال الانتباه المتبادل لهذه التمثيلات العقلية باستخدام المدربين مسبقًا الانتشار الكامن. كان النموذج قادرًا على فك شفرة ما يراه الشخص أمامه تمامًا بعد إجراء بعض التحسينات السريعة على صورة بحجم 1.5 كيلو-الرنين المغناطيسي الوظيفي أزواج!
من أجل فهم النظام البصري البشري بشكل أفضل وتوفير الأساس لجسر رؤية الإنسان والكمبيوتر عبر واجهة الدماغ والحاسوب ، يحاول فك ترميز المحفزات البصرية من تسجيلات الدماغ توسيع فهمنا للنظام البصري. يجعل تعقيد التمثيلات الأساسية لإشارات الدماغ وندرة شروح البيانات من الصعب إعادة إنشاء صور دقيقة بجودة عالية من تسجيلات الدماغ.
أولاً ، باستخدام نمذجة القناع في مساحة كامنة كبيرة مستوحاة من الترميز المتناثر للمعلومات في القشرة البصرية الأولية ، نقوم بإنشاء تمثيل فعال تحت الإشراف الذاتي لبيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي. بعد ذلك ، نوضح أن MinD-Vis يمكنه إعادة إنشاء صور ذات مصداقية عالية بتفاصيل مطابقة لغويًا من تسجيلات الدماغ باستخدام أقل عدد من التعليقات التوضيحية المقترنة عن طريق إضافة تكييف مزدوج إلى نموذج انتشار كامن.
ادعى الباحثون
وفقًا للنتائج التجريبية ، تفوقت الإستراتيجية على أحدث التقنيات في رسم الخرائط الدلالية (التصنيف الدلالي 100 اتجاه) وجودة التوليد (FID) بنسبة 66٪ و 41٪ على التوالي. تم قياس النموذج من حيث النوعية والكمية. من أجل تقييم الإطار ، تم إجراء دراسة شاملة حول الاجتثاث.
بيانات التدريب ، والكود ، وأوزان النموذج كلها متاحة للجمهور في طلب.
يعتقد الباحثون أنه يمكن استخدام النموذج لتطوير أطراف صناعية للأشخاص المكفوفين أو ضعاف البصر. يمكن استخدامه أيضًا لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات الذاكرة ، مثل مرض الزهايمر.
اقرأ أكثر:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
