قدرة صناعة الذكاء الاصطناعي على منافسة الاستهلاك الوطني للكهرباء
التوسع السريع للذكاء الاصطناعي في عامي 2022 و2023، مدفوعًا بنجاح OpenAIالصورة ChatGPT، أثار مخاوف بشأن استهلاك الكهرباء والأثر البيئي. ربما يكون استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات، والذي يمثل 1% فقط من استخدام الكهرباء العالمي، قد زاد بنسبة 6% بين عامي 2010 و2018. ويتناول هذا التعليق استهلاك الكهرباء باستخدام الذكاء الاصطناعي وآثاره المحتملة، ويناقش السيناريوهات المتشائمة والمتفائلة ويحذر من تبني أي من التطرفين. .
الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT و OpenAIيستخدم DALL-E الخاص بـ DALL-E معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء محتوى جديد. تتضمن مرحلة التدريب، التي غالبًا ما تستهلك الكثير من الطاقة، تغذية مجموعات كبيرة من البيانات وضبط المعلمات لمواءمة المخرجات المتوقعة مع المخرجات المستهدفة. لم تحظ مرحلة الاستدلال، حيث تولد النماذج المخرجات، سوى القليل من الاهتمام في الأدبيات. ومع ذلك، قد تساهم مرحلة الاستدلال بشكل كبير في تكاليف دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي، حيث ذكرت جوجل أن 60% من استهلاك الطاقة المرتبط بالذكاء الاصطناعي ينبع من الاستدلال.
بحسب الباحث أليكس دي فريس من كلية إدارة الأعمال والاقتصاد في أمستردام، يمكن أن يصل استهلاك شركات الذكاء الاصطناعي للطاقة إلى أبعاد مذهلة بحلول عام 2027، مقارنة بدول بأكملها مثل الأرجنتين وهولندا والسويد.
| مقالات ذات صلة: تدريب الذكاء الاصطناعي وأزمة المياه: نظرة على العلاقة المفاجئة بينهما ChatGPT واستخدام المياه |
يستمد دي فريس حساباته من عمليات التسليم المتوقعة لخوادم الذكاء الاصطناعي من قبل شركة Nvidia الرائدة في السوق في عام 2023. وتشير تقديراته إلى زيادة كبيرة، من 100 ألف خادم هذا العام إلى 1.5 مليون خادم بحلول عام 2027.
وبافتراض أن هذه الخوادم تعمل بكامل طاقتها، فإن استهلاكها للطاقة سيرتفع من 6 إلى 9 تيراواط/ساعة سنويًا إلى مستوى مذهل يتراوح بين 86-134 تيراواط/ساعة سنويًا بحلول عام 2027. ومن المنظور، تستهلك السويد 125 تيراواط/ساعة من الطاقة كل عام.
علاوة على ذلك، إذا قامت جوجل بنقل خدمة البحث الخاصة بها حصريًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي اليوم، فإن تكاليف الطاقة وحدها ستصل إلى 29.3 تيراواط في الساعة سنويًا، أي ما يعادل استهلاك الطاقة السنوي في أيرلندا.
يعترف De Vries بأن مثل هذا السيناريو لا يزال غير محتمل، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن Nvidia تواجه حاليًا تحديات في توفير الكمية المطلوبة من خوادم الذكاء الاصطناعي. ندرة هذه الخوادم تترجم أيضًا إلى ارتفاع التكاليف. على سبيل المثال، فإن التحول النظري لشركة جوجل إلى نهج الذكاء الاصطناعي بالكامل من شأنه أن يطمس هامش التشغيل للشركة.
يعد تشغيل خوارزمية الذكاء الاصطناعي مرهقًا ماليًا للشركات ولا يزال تحقيق الدخل الفعال بعيد المنال. ومن المفارقة أنه مع نمو أعداد المستخدمين، تزيد تكاليف التكنولوجيا بدلاً من أن تنخفض. تحاول مايكروسوفت الاستفادة من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء سوق لمثل هذه الخدمات وكسب المال. ومع ذلك، فقد واجهت الشركة خسائر مالية بسبب منتجاتها التوليدية الأولى، مثل خدمة جيثب مساعد الطيار، والتي خسرت من 20 دولارًا إلى 80 دولارًا لكل مستخدم. ولتجنب ذلك، قررت مايكروسوفت إطلاق إضافات الذكاء الاصطناعي لمنتجاتها الشهيرة، والتي يمكن أن تزيد من تكلفة المنتج. وتواجه شركتا Google وMicrosoft أيضًا صعوبات في تحقيق الدخل من خدمات الذكاء الاصطناعي بسبب ارتفاع تكاليف الصيانة. تطلب شركات مثل Microsoft وGoogle مبلغًا إضافيًا قدره 30 دولارًا للحفاظ على نماذج الذكاء الاصطناعي. يحاول منشئو Zoom أيضًا توفير المال من خلال تطوير خوارزمياتهم الخاصة واستعارة الآخرين للقيام بمهام معقدة. تحد شركة Adobe والشركات الأخرى من استخدام الشبكات العصبية بناءً على خطط التعريفة. وتأمل الشركات أن تنخفض تكلفة نماذج الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت، ولكن قبل أن يحدث ذلك، ستحتاج إلى إنفاق مئات الملايين من الدولارات.
يمكن للتحسينات في كفاءة الأجهزة، وبنيات النماذج، والخوارزميات أن تقلل من استهلاك الكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. قد يكون هذا بسبب مفارقة جيفونزحيث تؤدي زيادة الكفاءة إلى زيادة الطلب، مما يؤدي إلى زيادة صافية في استخدام الموارد. بالإضافة إلى ذلك، فإن إعادة استخدام وحدات معالجة الرسومات للمهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل "التعدين 2.0" الخاص بإيثريوم، يمكن أن يحول 16.1 تيراواط ساعة من استهلاك الكهرباء السنوي إلى الذكاء الاصطناعي.
استهلاك الكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي غير مؤكد، لكنه قد يعزز تطبيقات مثل بحث جوجل. ومع ذلك، فإن القيود المفروضة على الموارد قد تحد من النمو. قد تؤدي الجهود المبذولة لتحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي إلى حدوث تأثير ارتدادي، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي. وينبغي للمطورين التركيز على تحسين الذكاء الاصطناعي والنظر في ضرورته، مع مراعاة الجهات التنظيمية لمتطلبات الإفصاح البيئي.
| مقالات ذات صلة: التكاليف المخفية لـ NFTق: الأثر البيئي والأضرار البيئية |
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
