الذكاء الاصطناعي في السياسة: التنبؤ بالانتخابات والرأي العام باستخدام LLMs
في سطور
مع اقتراب موعد الانتخابات الرئاسية الأميركية الستين، أصبح الدور الذي يلعبه الإنترنت والشبكات الاجتماعية في تشكيل الخطاب السياسي تحت المجهر، وخاصة في أعقاب فضيحة كامبريدج أناليتيكا. من المتوقع أن يتغير المشهد الرقمي مع التقدم في الذكاء الاصطناعي، مثل النماذج اللغوية المدربة على الأنظمة الغذائية الإعلامية OpenAIالصورة GPT-4.
هناك مشكلة أخرى وهي إمكانية التلاعب بالشبكات الاجتماعية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل أتمتة مصانع المتصيدين والإشراف على المحتوى. OpenAIالصورة GPT-4 تم تقديمه لتسريع عملية تحديث قواعد الإشراف على المحتوى، مما يقلل الجدول الزمني من أشهر إلى مجرد ساعات. يتفوق النموذج في الأداء على مشرفي المحتوى القياسيين في المتوسط، لكنه لا يزال متخلفًا عن خبرة المشرفين البشريين المتمرسين.
إدخال GPT-4 تستعد البلاد للدخول في ابتكارات جديدة، خاصة في السياسة والانتخابات، مع تكهنات بذلك OpenAI يمكن أن تصبح المزود الحصري.
مع اقتراب الانتخابات الرئاسية الستين في الولايات المتحدة، أصبح دور الإنترنت وشبكات التواصل الاجتماعي في تشكيل الخطاب السياسي قيد التدقيق، خاصة في أعقاب الانتخابات الرئاسية. فضيحة كامبريدج Analytica. ويبرز سؤال مهم: كيف سيبدو المشهد الرقمي خلال الانتخابات المقبلة والإنجازات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي؟
خلال جلسات الاستماع الأخيرة في مجلس الشيوخ، السيناتور جوش هاولي من ولاية ميسوري أثار هذه القضية الحاسمة في سياق نماذج اللغة. وأشار إلى مقال بعنوان "نماذج اللغة المدربة على الأنظمة الغذائية الإعلامية يمكنها التنبؤ بالرأي العام"من تأليف باحثين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وستانفورد. يستكشف هذا البحث إمكانية استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ بالرأي العام بناءً على المقالات الإخبارية، وهو مفهوم يمكن أن يؤثر بشكل كبير على الحملات السياسية.
| مقالات ذات صلة: ChatGPTلليبرتارية اليسارية انعكاسات على مستقبل جيل الشباب |
توضح المقالة منهجية حيث يتم تدريب نماذج اللغة في البداية على مجموعات محددة من مقالات إخبارية للتنبؤ بالكلمات المفقودة في سياق معين، على غرار نماذج بيرت. تتضمن الخطوة اللاحقة تعيين درجة، يُشار إليها بالرمز "s"، لتقييم أداء النموذج. فيما يلي نظرة عامة على العملية:
- يتم صياغة بيان الأطروحة، على سبيل المثال، "طلب إغلاق معظم الشركات، باستثناء محلات البقالة والصيدليات، من أجل مكافحة تفشي فيروس كورونا".
- ومن الجدير بالذكر أن هناك فراغا في الأطروحة. تُستخدم النماذج اللغوية لتقدير احتمالات إكمال هذه الفجوة بكلمات محددة.
- ويتم تقييم احتمالية استخدام كلمات مختلفة، مثل "ضروري" أو "غير ضروري".
- يتم تطبيع هذا الاحتمال بالنسبة إلى نموذج أساسي غير مدرب، والذي يقيس تكرار الكلمة التي تحدث في سياق معين بشكل مستقل. يمثل الكسر الناتج النتيجة "s"، التي تميز المعلومات الجديدة التي تقدمها مجموعة البيانات من الوسائط المتعلقة بالمعرفة الموجودة.
ويراعي النموذج مستوى تفاعل مجموعة معينة من الأفراد مع الأخبار المتعلقة بموضوع محدد. تعمل هذه الطبقة الإضافية على تحسين جودة التنبؤ، كما تم قياسها من خلال الارتباط بين تنبؤات النموذج وآراء الناس فيما يتعلق بالأطروحة الأصلية.
السر يكمن في أن الأطروحات والأخبار تم تصنيفها حسب تواريخها. ومن خلال دراسة الأخبار المتعلقة بالأشهر الأولى لتفشي فيروس كورونا، أصبح من الممكن توقع ردود أفعال الناس على التدابير والتغييرات المقترحة.
قد لا تبدو المقاييس مثيرة للإعجاب، ويؤكد المؤلفون أنفسهم أن النتائج التي توصلوا إليها لا تعني أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل المشاركة البشرية في العملية بشكل كامل، أو النماذج يمكن أن تحل محل الدراسات الاستقصائية البشرية. بدلا من ذلك، هذه أدوات منظمة العفو الدولية تكون بمثابة أدوات مساعدة في تلخيص كميات هائلة من البيانات وتحديد المجالات المثمرة المحتملة لمزيد من الاستكشاف.
ومن المثير للاهتمام أن أحد أعضاء مجلس الشيوخ توصل إلى نتيجة مختلفة، حيث أعرب عن قلقه بشأن أداء العارضات بشكل جيد للغاية والمخاطر المحتملة المرتبطة بذلك. هناك بعض الصحة لهذا المنظور، مع الأخذ في الاعتبار أن المقالة تعرض نماذج أساسية إلى حد ما، والتكرارات المستقبلية مثل GPT-4 يمكن أن تقدم تحسينات كبيرة.
| مقالات ذات صلة: OpenAIالصورة GPT-4 تهدف إلى إحداث ثورة في إدارة المحتوى |
التحدي المتزايد المتمثل في التلاعب بالشبكات الاجتماعية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
في المناقشات الأخيرة، ابتعدت المحادثة عن الانتخابات الرئاسية الوشيكة وتوجهت نحو الموضوع المثير للقلق المتمثل في استخدام نماذج النماذج اللغوية (LLMs)، حتى على نطاق محلي، لتصنيع ونشر حسابات مزيفة عبر الشبكات الاجتماعية. تؤكد هذه المناقشة على إمكانية أتمتة مصانع القزم مع التركيز على الدعاية والتأثير الأيديولوجي.
وفي حين أن هذا قد لا يبدو رائدا بالنظر إلى التكنولوجيا المستخدمة بالفعل، فإن الفرق يكمن في الحجم. يمكن استخدام LLMs بشكل مستمر، ويقتصر ذلك فقط على ميزانية GPU المخصصة. علاوة على ذلك، للحفاظ على المحادثات وسلاسل المحادثات، يمكن لبرامج الروبوت الإضافية الأقل تقدمًا الانضمام إلى المناقشات والرد. فعاليتها في إقناع المستخدمين مشكوك فيها. فهل ينجح الروبوت المصمم بشكل جيد في تغيير الموقف السياسي لشخص ما، ويدفعه إلى التفكير: "ماذا فعل هؤلاء الديمقراطيون؟ هل يجب أن أصوت لصالح الجمهوريين؟
إن محاولة تعيين موظف متصيد لكل مستخدم عبر الإنترنت للإقناع المنهجي أمر غير عملي، وهو ما يذكرنا بالنكتة "نصف جالس ونصف واقف". في المقابل، يظل الروبوت المزود بشبكات عصبية متقدمة بلا كلل، وقادرًا على التعامل مع عشرات الملايين من الأفراد في وقت واحد.
يتضمن الإجراء المضاد المحتمل الاستعداد وسائل التواصل الاجتماعي الحسابات عن طريق محاكاة السلوك الشبيه بالإنسان. يمكن للروبوتات تقليد المستخدمين الحقيقيين من خلال مناقشة التجارب الشخصية ونشر محتوى متنوع مع الحفاظ على المظهر الطبيعي.
وفي حين أن هذه قد لا تكون قضية ملحة في عام 2024، فمن المرجح على نحو متزايد أن تصبح تحديا كبيرا بحلول عام 2028. وتطرح معالجة هذه المشكلة معضلة معقدة. هل ينبغي تعطيل شبكات التواصل الاجتماعي خلال موسم الانتخابات؟ غير ممكن. تثقيف الجمهور بعدم القيام بذلك الثقة بلا شك في المحتوى عبر الإنترنت؟ غير عملي. خسارة الانتخابات بسبب التلاعب؟ غير مرغوب فيه.
يمكن أن يتضمن البديل الإشراف المتقدم على المحتوى. النقص في المشرفين البشريين والفعالية المحدودة لنماذج الكشف عن النص الموجودة، حتى تلك الواردة من OpenAI، مما يلقي ظلالا من الشك على جدوى هذا الحل.
OpenAIالصورة GPT-4 تحديثات الإشراف على المحتوى من خلال التكيف السريع للقواعد
OpenAI، بتوجيه من ليليان ونغ، قدمت مؤخرًا مشروعًا يسمى "باستخدام GPT-4 للإشراف على المحتوى.يؤدي هذا إلى تسريع عملية تحديث قواعد الإشراف على المحتوى، مما يقلل الجدول الزمني من أشهر إلى مجرد ساعات. GPT-4 يُظهر قدرة استثنائية على فهم القواعد والتفاصيل الدقيقة ضمن إرشادات المحتوى الشاملة، والتكيف الفوري مع أي مراجعات، وبالتالي ضمان تقييم أكثر اتساقًا للمحتوى.
يعد نظام الإشراف على المحتوى المتطور هذا واضحًا ومباشرًا، كما هو موضح في صورة GIF المصاحبة. ما يميزه هو GPT-4كفاءته الرائعة في فهم النص المكتوب، وهو إنجاز لا يتقنه الجميع حتى البشر.
إليك كيفية عملها:
- بعد صياغة إرشادات أو تعليمات الإشراف، يختار الخبراء مجموعة بيانات محدودة تحتوي على حالات الانتهاكات ويعينون التصنيفات المقابلة وفقًا لسياسة الانتهاك.
- GPT-4 يفهم بعد ذلك مجموعة القواعد ويصنف البيانات دون الوصول إلى الردود.
- وفي حالات التفاوت بين GPT-4 الاستجابات والأحكام البشرية، يمكن للخبراء طلب توضيحات من GPT-4، تحليل أوجه الغموض داخل التعليمات defiقم بإزالة أي ارتباك من خلال التوضيح الإضافي، المميز بنص الخطوة الأزرق في ملف GIF.
يمكن تكرار هذه العملية التكرارية للخطوتين 2 و3 حتى يفي أداء الخوارزمية بالمعيار المطلوب. للتطبيقات واسعة النطاق، GPT-4 ويمكن استخدام التنبؤات لتدريب نموذج أصغر بكثير، والذي يمكن أن يقدم جودة مماثلة.
OpenAI كشفت عن مقاييس لتقييم 12 نوعًا مختلفًا من الانتهاكات. في المتوسط، يتفوق النموذج في الأداء على مشرفي المحتوى القياسيين، لكنه لا يزال متخلفًا عن خبرة المشرفين البشريين المتمرسين والمدربين جيدًا. ومع ذلك، فإن أحد الجوانب المقنعة هو فعاليته من حيث التكلفة.
ومن الجدير بالذكر أنه تم استخدام نماذج التعلم الآلي في الاعتدال التلقائي لعدة سنوات. مقدمة من GPT-4 وهي مستعدة للدخول في ابتكارات جديدة، لا سيما في مجال السياسة والانتخابات. حتى أن هناك تكهنات بذلك OpenAI يمكن أن تصبح المزود الحصري لـ TrueModerationAPI™ المعتمد رسميًا من قبل البيت الابيض، خاصة في ضوء مساعي الشراكة الأخيرة بينهما. يحمل المستقبل إمكانيات مثيرة في هذا المجال.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
