يمكن للذكاء الاصطناعي والساعات الذكية اكتشاف مرض باركنسون مبكرًا
في سطور
أدى التقارب بين الساعات الذكية والذكاء الاصطناعي إلى طفرة في الكشف المبكر عن مرض باركنسون.
استخدم الباحثون بيانات الساعات الذكية لتحديد الأفراد الذين سيتم تشخيصهم إكلينيكيًا بمرض باركنسون بعد سبع سنوات ، وكشفوا عن حركات أبطأ ونوعية نوم متدنية.
وجدت الكاتبة الرئيسية للدراسة ، الدكتورة كاثرين بيل ، أن النموذج دقيق ويفصل مرض باركنسون عن الحالات الأخرى التي يمكن أن تضعف الحركة.
التكنولوجيا لديها القدرة على التأثير بشكل كبير على حياتنا في المستقبل ، وتمكين الكشف والتدخل المبكر ، والرعاية الصحية الشخصية ، وتحسين إدارة الأمراض ، وتمكين الأفراد ، والتقدم في البحث والرعاية الصحية ، والوقاية والصحة العامة ، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
يمكن أن يساهم الجمع بين الساعات الذكية والذكاء الاصطناعي في تحسين ممارسات الرعاية الصحية والتدابير الوقائية واتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات.
أتاح التقارب بين الساعات الذكية والذكاء الاصطناعي للباحثين الكشف عن رؤى خفية عن أفراد لم تكن معروفة من قبل. الآن ، ظهرت حالة مقنعة ، مما يدل على إمكانات هذه التكنولوجيا.
من خلال تحليل بيانات الساعة الذكية ، حقق الباحثون تقدمًا كبيرًا في الكشف المبكر عن مرض باركنسون. كانوا قادرين على تحديد الأفراد الذين سيتم تشخيصهم سريريًا بمرض باركنسون بعد سبع سنوات. كشفت البيانات أنه حتى قبل سنوات من التشخيص ، أظهر هؤلاء الأفراد حركات أبطأ ونوعية نوم متدنية.
لتحقيق هذا العمل الفذ ، قام الباحثون بتدريب نماذج ML لتمييز المصابين بمرض باركنسون عن عامة السكان. بمقارنة النتائج التي توصلوا إليها مع النماذج القائمة على علم الوراثة أو كيمياء الدم أو نمط الحياة أو الأعراض البادرية المعروفة مثل الإمساك أو فقدان حاسة الشم ، أظهرت النماذج المدربة على بيانات قياس التسارع من الساعات الذكية أداءً فائقًا في تشخيص مرض باركنسون.
الكاتبة الرئيسية للدراسة ، الدكتورة كاثرين بيل ، وقال لبي بي سي نيوز أنه يبدو دقيقًا ويفصل مرض باركنسون عن الحالات الأخرى التي قد تعيق الحركة ، مثل الشيخوخة أو الضعف.
وكإفادة من العمل مع مجموعة بيانات مثل البنك الحيوي في المملكة المتحدة ، قالت: "لقد قارنا نموذجنا عبر عدد من الاضطرابات المختلفة ، بما في ذلك أنواع أخرى من الاضطرابات العصبية التنكسية ، والأشخاص الذين يعانون من هشاشة العظام ، واضطرابات الحركة الأخرى ، من بين أمور أخرى."
ومع ذلك ، "سيبقى دائمًا خيارًا فرديًا وشخصيًا" ما إذا كان يجب إبلاغ الأشخاص بأنهم مصابون بمرض باركنسون قبل سنوات من ظهور الأعراض.
من خلال الاستفادة من ثروة البيانات التي تم جمعها من خلال الساعات الذكية ، قد يكتسب الأفراد رؤى قيمة حول صحتهم ويحتمل أن يلتمسوا العناية الطبية المناسبة في وقت قريب.
الدكتور سيروان درويش طبيب أعصاب من قسم الأعصاب في كلية الطب بجامعة إيراسموس في روتردام ، كرس بحثًا مكثفًا لدراسة بداية مرض باركنسون وتطوره. في عام 1990 ، بدأ فريق من الباحثين من الجامعة دراسة شاملة بهدف مراقبة صحة جميع السكان الذين تزيد أعمارهم عن 55 عامًا في أومورد ، أحد أحياء هولندا. ضمن هذه الدراسة ، ركز الدكتور درويش بشكل خاص على مجموعة من مائة شخص تم تشخيصهم في النهاية بمرض باركنسون.
بناءً على بحث الدكتور درويش ، تم تحديد أن مرض باركنسون يظهر قبل أكثر من عقدين من التشخيص السريري. في معظم الحالات ، تصبح الأعراض الأولية ملحوظة قبل حوالي عشر سنوات من الوصول إلى التشخيص الرسمي. يشارك الدكتور درويش القلق الذي عبر عنه غرانداس من أن مرض باركنسون يتم تشخيصه غالبًا في مرحلة متأخرة عندما تكون العلاجات المعدلة للمرض أقل فعالية. والسبب المحتمل وراء عدم الفعالية هو أن علم أمراض المرض قد تقدم بالفعل إلى حد كبير في تلك المرحلة ، مع استنفاد أكثر من 60٪ من خلايا الدماغ الحيوية الدوبامينية بحلول وقت التشخيص.
أحد قيود البحث الأخير هو أن الساعات الذكية سجلت نشاطًا لمدة أسبوع فقط. ومع ذلك ، إذا تم تطبيق هذا النهج في بيئة حقيقية ، فإن جمع البيانات المستمر على مدى فترة ممتدة يمكن أن يعزز دقة إشارات التحذير. قبل العمل الحالي للدكتور ساندور ، استخدمت مجموعة من العلماء في الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط في بيانات الساعات الذكية. كما استخدموا أيضًا عينة من البنك الحيوي في المملكة المتحدة ، مع التركيز على المرضى الذين تم تشخيصهم بالفعل بمرض باركنسون. من بين الباحثين المشاركين ، أكد طبيب الأعصاب الدكتور كارل فريدل أن أسبوعًا كاملاً من مراقبة أنماط الحركة كافٍ لاكتشاف الأفراد الذين من المحتمل أن يصابوا بمرض باركنسون. بالنظر من منظور أوسع ، يؤكد الدكتور فريدل أن تحليل حركة الفرد يمكن أن يوفر رؤى قيمة في مختلف جوانب صحته ورفاهيته. عند دمجها مع السمات البادئة الناشئة المرتبطة بمرض باركنسون ، مثل فقدان الشم واضطراب نوم حركة العين السريعة والاكتئاب ، فإن الخوارزميات التنبؤية في عالم الذكاء الاصطناعي المتقدم لدينا لديها إمكانات هائلة.
جمعت دراسة smartwatch أيضًا بيانات عن أنماط النوم من عينة مكونة من 65,000 فرد. مرة أخرى ، أظهر الذكاء الاصطناعي القدرة على اكتشاف التغيرات في مدة وجودة النوم ، سواء لدى أولئك الذين تم تشخيصهم بالفعل بمرض باركنسون في وقت تسجيل النشاط وفي أولئك الذين تم تشخيصهم بعد سنوات. وفقًا للدكتور ساندور ، كشفت البيانات من الساعات الذكية أن الأفراد يعانون من استيقاظ متكرر أكثر في الليل ومدة نوم أطول عدة سنوات قبل تشخيص مرض باركنسون. من خلال الجمع بين بيانات النهار والليل ، يمكن أن توفر مقاييس التسارع للأطباء فرصة للتدخل وربما إبطاء تقدم المرض.
التكنولوجيا الموصوفة أعلاه ، تقارب الساعات الذكية والذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مرض باركنسون ، لديها القدرة على التأثير بشكل كبير على حياتنا في المستقبل. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن تحدث بها هذه التقنية فرقًا:
- الاكتشاف المبكر والتدخل: من خلال الاستفادة من البيانات التي تم جمعها من الساعات الذكية واستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة ، يمكن للأفراد اكتساب رؤى مبكرة حول ظروفهم الصحية. يسمح الاكتشاف المبكر لمرض باركنسون أو غيره من الحالات المماثلة بالتدخل في الوقت المناسب ، مما يحتمل أن يحسن نتائج العلاج ونوعية الحياة.
- الرعاية الصحية الشخصية: دمج الساعات الذكية والذكاء الاصطناعي يتيح حلول رعاية صحية مخصصة. من خلال المراقبة والتحليل المستمر للبيانات الصحية ، يمكن للأفراد تلقي توصيات وتدخلات وتدابير وقائية مصممة خصيصًا بناءً على أنماطهم الصحية ومخاطرهم المحددة. هذا النهج الشخصي لديه القدرة على تعزيز الرفاه العام وإدارة المرض.
- تحسين إدارة المرض: يمكن للساعات الذكية المزودة بخوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أن توفر ملاحظات وتذكيرات في الوقت الفعلي للأفراد المصابين بمرض باركنسون أو غيره من الحالات المزمنة. يمكن أن يساعد هذا الدعم في إدارة الأعراض ، وجداول الأدوية ، وإجراءات التمارين الرياضية ، والجوانب الأساسية الأخرى لإدارة المرض ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين الجودة الشاملة لحياة المرضى.
- تمكين الأفراد: التكنولوجيا تمكن الأفراد من القيام بدور نشط في صحتهم ورفاهيتهم. من خلال توفير الوصول إلى الرؤى الصحية الشخصية ، يمكن للأفراد اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أسلوب حياتهم ، والحصول على العناية الطبية في الوقت المناسب ، والمشاركة بنشاط في رحلة الرعاية الصحية الخاصة بهم.
- التقدم في البحث والرعاية الصحية: الكم الهائل من البيانات التي تم جمعها من خلال الساعات الذكية وتحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساهم في التقدم في البحوث الطبية. يمكن للباحثين اكتساب رؤى قيمة حول تطور المرض ، وتحديد المؤشرات الحيوية الجديدة ، وتطوير علاجات أكثر فعالية. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على تسريع البحث الطبي وتحسين ممارسات الرعاية الصحية.
- الوقاية والصحة العامة: يمكن أن يساهم الاكتشاف المبكر لمرض باركنسون والحالات الصحية الأخرى من خلال الساعات الذكية والذكاء الاصطناعي في التدابير الوقائية ومبادرات الصحة العامة. من خلال تحديد الأفراد المعرضين لمخاطر عالية ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية وصانعي السياسات تنفيذ التدخلات والاستراتيجيات المستهدفة للحد من العبء الإجمالي للمرض.
- اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات: يمكن الاستفادة من ثروة البيانات التي تم جمعها من الساعات الذكية لتوجيه سياسات واستراتيجيات الرعاية الصحية. يمكن أن توفر البيانات المجمعة والمجهولة الهوية رؤى قيمة حول اتجاهات صحة السكان ، مما يسمح لأنظمة الرعاية الصحية بتخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية ، وتحديد المخاطر الصحية الناشئة ، وتطوير التدخلات القائمة على الأدلة.
اقرأ المزيد من الأخبار ذات الصلة:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
