سيظهر AGI في غضون 1.5 عام ، كما يقول ديفيد شابيرو
في سطور
من المتوقع أن يظهر الذكاء العام الاصطناعي في غضون 1.5 عام بسبب مزيج من الأموال الكبيرة ، والأطر المفتوحة ، وتحويل LLM إلى عوامل معرفية.
يشير تحليل الفيديو الذي أجراه ديفيد شابيرو إلى أن هذه المرة قد تكون كافية لظهور الذكاء الاصطناعي العام.
لقد تم تجاوز نقطة التحول ، وسيظهر الذكاء الاصطناعي العام في غضون 1.5 عام. مزيج من المال الوفير ، والأطر المفتوحة ، وتحويل LLM إلى وكلاء معرفيين سوف ينجح. تحليل الفيديو الذي نشره أمس زميله ، ديفيد شابيرو ، مثير للاهتمام للغاية مع عرض مجسم لما يحدث ، مع الأخذ في الاعتبار ثلاثة عوامل ليست كلها واضحة.
في الواقع ، إذا قمنا بدمج التأثير المحتمل للعوامل الثلاثة التي حددها ديفيد على تطوير الذكاء الاصطناعي في 1.5 سنة القادمة ، فقد تكون هذه المرة كافية لظهور الذكاء الاصطناعي العام على الكوكب.
من أجل تجنب الخلافات المصطلحات الفارغة ، سنقوم بتوضيح ذلك على الفور.
- هناك العشرات من defiمصطلحات "الذكاء العام الاصطناعي" - الكثير منها مختلفة تمامًا ومتناقضة في كثير من الأحيان، مما يستلزم توضيحًا متكررًا (أو حتى عوديًا) للمفاهيم المستخدمة في هذه المفاهيم. defiنيشنز.
- لذلك ، من الأفضل ترك الخلافات الاصطلاحية للفلاسفة واستخدام "معيار البطة" ببساطة: إذا كان الذكاء الاصطناعي كعامل ذكي قادرًا على أن يبدو كشخص في أعين الناس ، وأداء أي عمل فكري مثل الناس ، والتصرف في المواقف التي تعتبر جديدة عليها حيث سيتصرف الناس في مكانها ، سنعتبر أن هذا الذكاء الاصطناعي هو ذكاء عام اصطناعي (AGI).
- تلك العبارة ”AGI سيظهر خلال 1.5 سنة "يعني أنه سيكون هناك ذكاء اصطناعي يلبي" معيار البطة "المذكور أعلاه.
حجة ديفيد شابيرو بأن سنة ونصف كافية للإبداع AGI يقوم على ثلاث قواعد.
1) تعتقد الشركات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصنع المعجزات حقًا. وبالتالي ، في الأشهر الثمانية عشر المقبلة ، سيتم ضخ استثمارات ضخمة في تطوير الذكاء الاصطناعي من أجل خفض سعر "الاستدلال الذكي" بشكل جذري للمستخدم النهائي (على سبيل المثال ، على هواتفهم الذكية) بسبب التكلفة العالية جدًا للتدريب الكبير. عارضات ازياء. ديفيد يعطي مثالا جيدا من تقرير مورجان ستانلي: "نحن نعتقد GPT يقوم الإصدار 5 حاليًا بالتدريب على 25 ألف وحدة معالجة رسوميات - أجهزة NVIDIA تبلغ قيمتها 225 مليون دولار أو نحو ذلك - ومن المحتمل أن تكون تكاليف الاستدلال أقل بكثير من بعض الأرقام التي رأيناها.
2) أطر تطوير التطبيقات على أساس نماذج اللغة ، على سبيل المثال ، لانجشين، ليس فقط يسمح لك بالوصول إلى نموذج اللغة من خلال واجهة برمجة التطبيقات ولكن أيضًا:
- السماح للنموذج بمعرفة البيانات: توصيل نموذج اللغة بمصادر البيانات الأخرى ؛
- يسمح لك بتحويل النموذج إلى وكيل ؛ تسمح لها بالتفاعل مع البيئة.
3) تم بالفعل تطوير النماذج النظامية (على سبيل المثال، MM-REACT) التي تجمع بين ذلك ChatGPT مع مجموعة من الخبراء لتحقيق التفكير المتعدد الوسائط والعمل على حل المشكلات المعقدة مشاكل الفهم. ضمن مثل هذا النموذج ، سيكون من الممكن إنشاء تدفقات فعل معرفي ، عملية التوليد الردود على المستخدمين من خلال مجموعة من ChatGPT منطق وإجراءات الخبراء.
إذا نجحت هذه العوامل الثلاثة: الاستدلال الفكري الرخيص، وتحويل النموذج إلى عامل، وتوليد تدفقات العمل المعرفي، ففي غضون 18 شهرًا، لن نعود نتجادل حول defiتحديات الذكاء الاصطناعي العام لأنه ببساطة لن يكون مهما بعد الآن في ضوء الكفاءات التي اكتسبها الذكاء الاصطناعي.
وستكون هذه الكفاءات شبيهة بالإنسان وشاملة لدرجة أنه لن يكون من الصعب العثور عليها بعد الآن defiحالة لهذا AGI.
اقرأ المزيد من المقالات ذات الصلة:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
