22 مايو 2023

ChatGPT يمكن أن تغير وول ستريت بجعل التداول أسهل

by دامير يالالوف

تم النشر: 22 مايو 2023 الساعة 4:05 صباحًا تم التحديث: 22 مايو 2023 الساعة 4:06 صباحًا

by كارولينا جاسزكس

تم التحرير والتحقق من صحة الحقائق: 22 مايو 2023 الساعة 4:05 صباحًا

في سطور

أدوات منظمة العفو الدولية مثل ChatGPT يمكن أن يغير الأسواق المالية ، مما يسمح للمتداولين بتنفيذ التداولات بسرعة وكفاءة.

ومع ذلك ، يمكن أن تتفاعل خوارزميات HFT بسرعة مع أحداث السوق وتتسبب في ارتفاع أسعار الأصول ، مما يؤدي إلى زيادة التقلبات.

يستخدم المتداولون ذوو التردد العالي خوارزميات مماثلة ، مما يؤدي إلى زيادة التقلبات وخطر فشل السوق.

أدوات منظمة العفو الدولية مثل ChatGPT يمكن أن تحدث ثورة في الأسواق المالية. هذا صحيح في الأسواق المالية كما هو الحال في القطاعات الأخرى مثل الرعاية الصحية أو التصنيع.

ChatGPT يمكن أن تغير وول ستريت بجعل التداول أسهل — SFGATE

في أوائل الثمانينيات ، بدأ المستثمرون المؤسسيون في استخدام أجهزة الكمبيوتر لتنفيذ التداولات على أساس ما قبلdefiقواعد نيد و خوارزميات. ساعدهم هذا في إكمال الصفقات الكبيرة بسرعة وكفاءة. مع تقدم التكنولوجيا ، برنامج التداول أصبح أكثر تعقيدًا ، حيث قام بتحليل بيانات السوق المعقدة وتنفيذ الصفقات بناءً على مجموعة واسعة من العوامل. أدى ذلك إلى زيادة تقلبات السوق بشكل كبير.

انهيار سوق الأوراق المالية عام 1987 كان السبب في ذلك هو شعبية تداول البرنامج ، والذي سمح للمتداولين باستخدام الخوارزميات لتنفيذ التداولات بسرعة. ردا على ذلك ، نفذ المنظمون تدابير مثل قواطع الدائرة لإيقاف التداول عندما تكون هناك تقلبات كبيرة في السوق. على الرغم من هذه الإجراءات ، استمر تداول البرنامج في النمو في شعبيته.

التداول عالي التردد يستخدم برامج الكمبيوتر لتحليل بيانات السوق وتنفيذ التداولات بسرعات عالية. على عكس متداولي البرامج الذين يشترون ويبيعون سلال الأوراق المالية بمرور الوقت إلى استغلال فرص المراجحة، يستخدم المتداولون ذوو التردد العالي أجهزة كمبيوتر قوية وشبكات عالية السرعة لتحليل بيانات السوق وتنفيذ التداولات بسرعات فائقة. يمكن للمتداولين ذوي التردد العالي إجراء صفقات في حوالي 64 مليون من الثانية مقارنة بالتجار في الثمانينيات.

يستخدم التجار التقليديون العقول البشرية لتفسير بيانات السوق. تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر منصة التداول نظرة ثاقبة لمعنويات السوق وتعديل استراتيجيات التداول وفقا لذلك.

الدماغ البشري بطيء وغير دقيق ونسيان ، بينما أجهزة الكمبيوتر أسرع ، مع ذاكرة أفضل ، واهتمام مثالي ، وقدرة غير محدودة. التجار الذين يشترون ويبيعون الأصول بسعر قريب من سعر السوق لا يفرضون على المستثمرين رسومًا عالية ، مما يساعد على ضمان وجود مشترين وبائعين دائمًا في السوق ، مما يساعد على استقرار الأسعار وتقليل احتمالية التقلبات المفاجئة في الأسعار.

يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يتم تداوله بسرعة وكفاءة أن يساعد في تقليل أوجه القصور في السوق من خلال تحديد واستغلال سوء التسعير. ومع ذلك ، يمكن أن يضر هذا النوع من التداول من خلال التسبب في عدم دقة سعر الأصل.

يمكن أن تتفاعل خوارزميات HFT بسرعة مع أحداث السوق و تسبب طفرات في أسعار الأصول. يمكن أن تكسب هذه الآلات ميزة غير عادلة على المتداولين الآخرين باستخدام سرعتهم وتقنياتهم لتشويه إشارات السوق. في عام 2016 ، وجدت الأبحاث أن التقلبات زادت بعد إدخال HFT.

يمكن للمتداولين ذوي التردد العالي التداول بسرعة وكفاءة لأنهم يحللون البيانات. يمكن أن تؤدي التغييرات في ظروف السوق إلى عدد كبير من الصفقات ، مما يؤدي إلى زيادة التقلبات وخطر فشل السوق. تظهر هذه الأدلة أن معظم المتداولين ذوي الترددات العالية يستخدمون خوارزميات مماثلة ، مما يزيد من مخاطر فشل السوق. هذا لأنه إذا حاول جميع المتداولين ذوي التردد العالي البيع أو الشراء في حالة وجود أخبار سلبية أو إيجابية ، فقد تفشل الأسواق.

ChatGPT- خوارزميات تداول قوية والبرامج المماثلة يمكن أن تجعل من الصعب على البشر اتخاذ قرارات متنوعة. في الحالات القصوى ، يكون المستهلكون عرضة لسلوك الرعي ، واختيار نفس المنتجات والنماذج. على سبيل المثال ، تحفز المراجعات على Yelp و Amazon وما إلى ذلك المستهلكين على الاختيار من بين عدد قليل من أفضل الخيارات.

توليدي قرارات روبوت الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من المحتمل أن تكون مشابهة لتلك التي صنعها البشر بسبب بيانات التدريب السابقة. قد يؤدي ذلك إلى نقص في بعض المنتجات والخدمات ، فضلاً عن ارتفاع الأسعار. خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تعزيز التحيزات الموجودة عندما يتم تدريب الأنظمة على البيانات المتحيزة ، فقد يتسبب ذلك في حدوث أعطال في السوق. بالإضافة إلى ذلك ، فإن نقص المعرفة بشأن تعطل السوق يزيد من احتمالية حدوثها.

لم تسمح البنوك لموظفيها باستخدام ChatGPT وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، نقلاً عن مخاوف الخصوصية. أعتقد أن البنوك ستتبنى في النهاية الذكاء الاصطناعي ، الأمر الذي قد يؤدي إلى ذلك مكاسب كبيرة للمستثمرين والاقتصاد العالمي وغيرهم.

أصبح الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة والتعلم الآلي من الأمور الجديدة بسرعة حدود في التداول المالي. في هذا السياق ، نشير إلى البرامج الذكية التي يمكنها التعرف على الأنماط والعمل وفقًا لها واتخاذ القرارات من تلقاء نفسها.

اقرأ المزيد من المقالات ذات الصلة:

الوسوم (تاج):

إخلاء المسئولية

تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.

نبذة عن الكاتب

دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.

المزيد من المقالات

دامير يالالوف